בלוג
בינה מלאכותית וגידול וייצור שמן זית
בינה מלאכותית וגידול וייצור שמן זית
בינה מלאכותית: צוות מחקר בינלאומי הביא חדשנות לייצור שמן זית
תרחישים לטווח קצר עליהם ניתן לבסס השקעות, לנקוט באמצעי מניעה ולפעול באמצעות שיטות אגרונומיות יהיו זמינים ליצרני שמן זית בעזרת בינה מלאכותית (AI), הודות לצוות מחקר בינלאומי.
צוות המחקר המשותף של המועצה הלאומית למחקר של איטליה (CNR), ה- הסוכנות לטכנולוגיות חדשות, אנרגיה ופיתוח בר-קיימא (ENEA) וה- אוניברסיטת קליפורניה, ברקלי, הצליח לפתח אלגוריתם שזמין בפועל לכל מי שמעוניין, שיכול לחזות את גודל יבול מטע זיתים על סמך נתוני האקלים באזור הספציפי.
האלגוריתם למד לבצע תחזיות אלו על סמך נתונים מ-15 השנים האחרונות מאיטליה, ולמעשה מצא את האופן שבו תופעות אקלים שונות משפיעות על גידולים. האלגוריתם מנתח את דפוסי מזג האוויר במהלך מחזור גידול הזיתים וכך הצליחו החוקרים לזהות סיכוני אקלים פוטנציאליים וכיצד הם משפיעים על הייצור.
בסך הכל, נותחו נתוני קציר מ-66 מחוזות איטלקיים בתקופה 2006-2020, ומתוך ניתוח זה נחשפו הגורמים שגרמו לקצירים הגרועים ביותר. אך המחקר לא הסתפק בזיהוי גורמי סיכון, אלא הלך צעד נוסף ואז קיבץ את המשתנים השונים הללו לפי חודשיים, תוך יצירת רשימה של משתנים ובחינת האופן שבו הם מקיימים אינטראקציה לאורך זמן. כך הם הצליחו לספק תחזית לטווח קצר, שלדבריהם מדויקת פי שלושה וטובה יותר מאשר אם היו מבצעים ניתוח של משתנה יחיד.
לאחר מכן הם בחנו אילו משתני אקלים עונתיים הניבו יבולים גרועים או טובים במיוחד, והשמיטו לחלוטין את אלו שהניבו יבולים קרובים לממוצע. במילים אחרות, בחינת המינימום והמקסימום אפשרה להם להתמקד בהשפעות שיש למשתני האקלים על הייצור, ללא קשר לעשיית כל יצרן.
מועיל גם בנוגע Bactrocera Oleae (זבוב פירות זית)
החוקרים טוענים שאם האלגוריתם ימשיך להיות מאומן עם יותר נתונים גיאוגרפיים, כך התחזיות שהוא מבצע יהפכו ל“כלליות” יותר ולכן ניתן יהיה להשתמש בו בקנה מידה של מדינה או אפילו גדול יותר.
הנושא הודגש על ידי אתר אינטרנט מיוחד טיימס שמן זית, שם הצהירה החוקרת שהשתתפה במחקר, אריאנה די פאולה, כי: “אנו פועלים להבנת מדדי האקלים שיכולים לגרום לתנאים קשים ואת האפשרות הנלווית להשלכות שליליות על ייצור הזית. דוגמאות למדדים כאלה הן תנאים המעודדים את התפתחות זבוב הזית או טמפרטורות חורף גבוהות שעלולות לשנות את מחזור הזית ולהשפיע על הפריחה וההאבקה. הבנת העונתיות של כל רגע מאפשרת לנו לחזות למה עלינו לצפות בעתיד הקרוב. אלו הם תרחישים לטווח קצר עליהם ניתן לבסס השקעה, לנקוט באמצעי מניעה ולפעול באמצעות שיטות אגרונומיות.”
מָקוֹר: בינה מלאכותית: צוות מחקר בינלאומי הביא חדשנות לייצור שמן זית – sofokleousin.gr
גידול זיתים: הגדלת יבולים והפחתת עלויות באמצעות בינה מלאכותית
על פי Olive Oil Times, חוקרים באנדלוסיה מפתחים כלי חדש שיאפשר לחקלאים למנף בינה מלאכותית (AI) כדי לדעת מתי הזיתים שלהם מוכנים למסוק.
סיטוליבה, חברת מחקר וטכנולוגיה ללא מטרות רווח, שומרת על אמונה שמודל החיזוי שלה, המבוסס על בינה מלאכותית, יכול לשפר את התפוקות ולהפחית את עלויות הייצור. מנהליה מעריכים שמודל כזה יהיה מוכן לשימוש מסחרי בעוד שנתיים.
יחד עם משרד התעשייה, המסחר והתיירות של ספרד וארבעת השותפים מהמגזר הפרטי של Citoliva העובדים על הפרויקט, הארגון מאמין שהטכנולוגיה החדשה תאפשר לחקלאים לחזות את רגע תכולת שמן הזית המקסימלית ללא נסיעות חוזרות ונשנות למטעים.
החוקרים הוסיפו כי צפוי כי הדבר יפחית את הזמן המושקע בניתוחי מידע ואת עלות הקציר, תוך מתן אפשרות להערכות ייצור מדויקות יותר.
“הכלי נמצא כעת בשלב המחקר. הרעיון הוא שהוא יעבוד עם שילוב של נתונים המסופקים על ידי תמונות לוויין וחיישני קרקע, והחקלאי יוכל להפעיל אותו מהמכשיר הנייד שלו”, אמרה כרמן קפיסקול, ראש מחקר, פיתוח וחדשנות בסיטוליבה, והוסיפה: “המשתמשים הפוטנציאליים טרם נקבעו, אך סביר להניח שהגישה תהיה לחברי קואופרטיב ולא ליצרנים בודדים”.”
ללא קשר לעלות ולקלות השימוש, קפסיקול מאמינה שהכלי יסייע למגדלי הזיתים להיות מסוגלים לקצור בזמן המתאים ביותר. הדבר נחשב לחשוב אף יותר עקב שינוי תנאי האקלים והדפוסים באנדלוסיה וברחבי אגן הים התיכון, אשר משנים באופן נרחב חלק מהרגעים המרכזיים בהתפתחות הזיתים.
עם זאת, ראוי לציין כי החוקרים טרם קבעו את עלות התקנת החיישנים הדרושים או השימוש במכשיר הלביש עבור חקלאים.
מָקוֹר: גידול זיתים - הגדלת יבולים והפחתת עלויות באמצעות בינה מלאכותית (AI) – Ypaithros.gr
בינה מלאכותית מחוללת מהפכה במטאורולוגיה
גוגל, וואווי וחברות נוספות משיקות מודלים של בינה מלאכותית המשפרים את דיוק התחזיות בתחזיות מזג האוויר.
דור חדש של אלגוריתמים של בינה מלאכותית (AI), שחלקם פועלים אפילו על מחשב נייד פשוט, מבטיח... תחזיות מזג אוויר טובות יותר מאשר המודלים של המטאורולוגים של היום הדורשים מחשבי-על. הפיתוח האחרון מגיע מ דיפ מיינד, חברת בינה מלאכותית שכעת חלק מקבוצת גוגל, שהציגה במגזין Science מודל של בינה מלאכותית שכבר מציע ביצועים מעולים.
מודל GraphCast מייצר מדויק יותר תחזיות מזג אוויר לעשרה ימים מאשר המודל הקונבנציונלי של המרכז האירופי לתחזיות מזג אוויר לטווח בינוני (ECMWF), הנחשב לשירות המטאורולוגי המוביל בעולם. האלגוריתם הסופי מספק תחזיות לעשרה ימים תוך פחות מדקה. והמודל החדש מספק תחזיות תוך דקות, ללא צורך ביותר ממחשב פשוט, בניגוד למחשבי העל של ECMWF שלוקח להם שעות עבור כל תחזית.
חינוך המודלים המתמטיים שבהם משתמשים מטאורולוגים כיום מחלקים את כדור הארץ לריבועים גדולים ומשתמשים בחוקי פיזיקת הזורמים כדי לדמות את התנהגות האטמוספירה בעתיד, תוך שימוש במדידות זמינות של התנאים הנוכחיים כנקודת מוצא. גישה זו דורשת חישוב, ומעט שירותים מטאורולוגיים יכולים להרשות לעצמם לעדכן את הדוחות שלהם יותר מארבע פעמים ביום. מודלים של בינה מלאכותית, לעומת זאת, אינם פותרים משוואות פיזיקה. הם לומדים באמצעות דוגמאות - תצפיות מטאורולוגיות משנים קודמות - ללמוד לזהות דפוסים בהתנהגות האטמוספירה ולחזות כיצד פרמטרים כמו לחץ, טמפרטורה ומהירות רוח פועלים זה בזה.
כדי לאמן את GraphCast, חוקרי DeepMind השתמשו בנתוני ECMWF המשתרעים על פני 40 שנה. נדרשו עשרות מחשבים וארבעה שבועות כדי להשלים את התהליך, אך האלגוריתם הסופי והמאומן לוקח פחות מדקה לייצר תחזיות לעשרה ימים, שעולות על התחזיות הקונבנציונליות של ECMWF ב-90% מהמדדים.
האלגוריתם של DeepMind אינו היחיד שמשיג ביצועים מרהיבים. מוקדם יותר השנה, החברה הסינית Huawei, הידועה בעיקר בזכות הטלפונים הניידים שלה, הציגה מודל דומה משלה בכתב העת Nature, בעוד שגוגל השיקה את כלי החיזוי הניסיוני שלה, MetNet-3, שעולה על רוב דוחות שירותי מזג האוויר מבחינת דיוק. ECMWF עצמה מציעה נתונים ניסיוניים של בינה מלאכותית מאז ספטמבר. ההתקדמות מרשימה, אם כי חלק מהמטאורולוגים והפיזיקאים נותרים סקפטיים, בין היתר משום שהטכנולוגיה החדשה פועלת כ“קופסה שחורה” שמייצרת תוצאות אך אינה מסבירה כיצד הן הגיעו. סביר להניח שבינה מלאכותית תשמש לצד ובנוסף למודלים מתמטיים של האטמוספירה.
מה שבטוח, עם זאת, הוא שבינה מלאכותית נשארה במטאורולוגיה.
מאת ונגליס פרטיקאקיס
מָקוֹר: בינה מלאכותית מחוללת מהפכה במטאורולוגיה – www.in.gr
מאמרים קשורים:
מחירי שמן הזית בשנת 2023 – מדוע מחירי שמן הזית עלו
שמן זית: ייצור וצריכה בינלאומיים של שמן זית - ייצור וצריכה של שמן זית ביוון
ירידה עצומה בייצור שמן הזית העולמי (2023) - אך עלייה גדולה בייצור ביוון
יישום בינה מלאכותית בחקלאות לאופטימיזציה של השקיה ויישום חומרי הדברה וקוטלי עשבים
סיטונאי שמן זית – ספקים ומפיצים סיטונאיים של שמן זית
שמן זית ביו כרתי CRITIDA – יצרני מוצרי קולינריה כרתיים פרימיום: מוצרי המזון שלנו מיוצאים לכל העולם ליותר מ-40 מדינות, מאז 1998 – הצטרפו אלינו!
אנו חברה משפחתית בת מאות שנים (נוסדה בשנת 1912) העוסקת בייצור שמן זית EVOO באי כרתים שביוון. שמן הזית הכתית מעולה שלנו מכרתים ומוצרי המזון הקולינריים מיוצאים ליותר מ-40 מדינות ברחבי העולם לרשת שותפים שנבחרה בקפידה. צרו קשר, היו השותף העסקי המוערך הבא שלנו! עבור שמן זית כתית מעולה (EVOO) - אורגני (ביו) שמן זית כתית מעולה (Organic EVOO) - זיתי מאכל יווניים - חומץ בלסמי - מעדניות, הכל מכרתים, יוון.
