Искусственный интеллект и выращивание и производство оливкового масла

Искусственный интеллект: международная исследовательская группа внедряет инновации в производство оливкового масла.

С помощью этого инструмента производителям оливкового масла будут доступны краткосрочные сценарии, на основе которых можно будет строить инвестиции, принимать превентивные меры и внедрять агрономические практики. Искусственный интеллект (ИИ), Благодаря международной исследовательской группе.

Объединенная исследовательская группа Национального исследовательского совета Италии (CNR) Агентство по новым технологиям, энергетике и устойчивому развитию (ENEA) и Калифорнийский университет в Беркли, удалось разработать алгоритм, который теперь доступен любому желающему и позволяет прогнозировать размер урожая оливковой рощи на основе климатических данных в конкретном районе.

Алгоритм научился делать эти прогнозы на основе данных за последние 15 лет из Италии и, по сути, выявил, как различные климатические явления влияют на урожай. Алгоритм анализирует погодные условия в период цикла выращивания оливок, и таким образом исследователи смогли определить потенциальные климатические риски и то, как они влияют на производство.

В общей сложности были проанализированы данные об урожае из 66 итальянских провинций за период 2006-2020 годов, и на основе этого анализа были выявлены факторы, вызвавшие самые худшие урожаи. Но исследование не ограничилось выявлением факторов риска, а пошло дальше, сгруппировав эти различные переменные по двум месяцам, составив список переменных и изучив, как они взаимодействуют во времени. Таким образом, удалось составить краткосрочный прогноз, который, по словам исследователей, в три раза точнее и лучше, чем если бы они проводили анализ одной переменной.

Затем они проанализировали, какие сезонные климатические переменные приводили к плохим или чрезмерно хорошим урожаям, и полностью исключили те, которые давали урожай, близкий к среднему. Иными словами, рассматривая минимумы и максимумы, они смогли сосредоточиться на влиянии климатических переменных на производство, независимо от того, какие меры принимает каждый производитель.

Также полезно по поводу Bactrocera Oleae (оливковая плодовая мушка)

Исследователи утверждают, что если алгоритм будет продолжать обучаться на большем количестве географических данных, то его прогнозы станут более “общими”, и, следовательно, его можно будет использовать в масштабах целого штата или даже более крупных регионов.

Тема была освещена специализированным сайтом. Olive Oil Times, В ходе исследования исследовательница Ариана Ди Паола заявила: “Мы работаем над пониманием климатических индикаторов, которые могут вызывать неблагоприятные условия и связанные с этим негативные последствия для производства оливок. Примерами таких индикаторов являются условия, благоприятствующие развитию оливковой мухи, или высокие зимние температуры, которые могут изменить цикл развития оливок и повлиять на цветение и опыление. Понимание сезонности каждого момента позволяет нам прогнозировать, чего следует ожидать в ближайшем будущем. Это краткосрочные сценарии, на основе которых можно строить инвестиции, принимать превентивные меры и предпринимать действия с помощью агрономических методов”.”

ИСТОЧНИК: Искусственный интеллект: международная исследовательская группа внедряет инновации в производство оливкового масла. – sofokleousin.gr

Выращивание оливок: увеличение урожайности и снижение затрат за счет искусственного интеллекта.

Как сообщает издание Olive Oil Times, исследователи в Андалусии разрабатывают новый инструмент, который позволит фермерам использовать преимущества... Искусственный интеллект (ИИ) чтобы знать, когда созреют их оливки.

Цитолива, Некоммерческая научно-исследовательская и технологическая компания придерживается мнения, что ее прогностическая модель на основе искусственного интеллекта может повысить урожайность и снизить производственные затраты. По оценкам руководителей компании, такая модель будет готова к коммерческому использованию через два года.

Совместно с Министерством промышленности, торговли и туризма Испании и четырьмя партнерами Citoliva из частного сектора, работающими над проектом, организация считает, что новая технология позволит фермерам прогнозировать момент достижения максимального содержания оливкового масла без повторных поездок в оливковые рощи.

Исследователи добавили, что это позволит сократить время, затрачиваемое на анализ информации, и затраты на сбор урожая, а также даст возможность более точно оценивать объемы производства.

“В настоящее время инструмент находится на стадии исследования. Идея заключается в том, что он будет работать с комбинацией данных, предоставляемых спутниковыми снимками и наземными датчиками, и фермер сможет управлять им со своего мобильного устройства”, — сказала Кармен Капискол, руководитель отдела исследований, разработок и инноваций в Citoliva, добавив: “Потенциальные пользователи еще не определены, но, вероятно, подход будет ориентирован на членов кооперативов, а не на отдельных производителей”.”

Несмотря на стоимость и простоту использования, компания Capsicol считает, что этот инструмент поможет производителям оливок собирать урожай в наиболее подходящее время. Это особенно важно в связи с изменением климатических условий и тенденций в Андалусии и в Средиземноморском бассейне в целом, что смещает некоторые ключевые моменты развития оливковых деревьев.

Однако стоит отметить, что исследователи еще не определили стоимость установки необходимых датчиков или использования носимого устройства фермерами.

ИСТОЧНИК: Выращивание оливок – увеличение урожайности и снижение затрат за счет искусственного интеллекта (ИИ). – Ypaithros.gr

Искусственный интеллект совершает революцию в метеорологии.

Google, Huawei и другие компании запускают модели искусственного интеллекта, повышающие точность прогнозов погоды.

Новое поколение алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ), некоторые из которых работают даже на простом ноутбуке, обещает... Более точные прогнозы погоды, чем те, которые предлагают современные метеорологи. Для этого требуются суперкомпьютеры. Последняя разработка относится к... DeepMind, Компания, занимающаяся искусственным интеллектом и входящая в группу Google, представила в журнале Science модель искусственного интеллекта, которая уже демонстрирует высочайшую производительность.

Модель GraphCast обеспечивает более точные результаты. Десятидневный прогноз погоды чем традиционная модель Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), Считается ведущей в мире метеорологической службой. Финальный алгоритм выдает прогнозы на десять дней менее чем за минуту. Новая модель позволяет получать прогнозы за считанные минуты, требуя лишь простого компьютера, в отличие от суперкомпьютеров ECMWF, которым на каждый прогноз требуются часы.

Образование. Математические модели, используемые сегодня метеорологами, делят Землю на большие квадраты и, используя законы физики жидкостей, моделируют поведение атмосферы в будущем, используя в качестве отправной точки имеющиеся измерения текущих условий. Такой подход требует больших вычислительных затрат, и лишь немногие метеорологические службы могут позволить себе обновлять свои отчеты более четырех раз в день. Модели искусственного интеллекта, напротив, не решают физические уравнения. Их обучают на примерах — метеорологических наблюдениях прошлых лет — распознавать закономерности в поведении атмосферы и прогнозировать взаимодействие таких параметров, как давление, температура и скорость ветра.

Для обучения алгоритма GraphCast исследователи DeepMind использовали данные ECMWF за 40 лет. На этот процесс потребовались десятки компьютеров и четыре недели, но в итоге обученный алгоритм выдает прогнозы на десять дней менее чем за минуту, превосходя традиционные прогнозы ECMWF в 90% случаев.

Алгоритм DeepMind — не единственный, демонстрирующий впечатляющие результаты. Ранее в этом году китайская компания Huawei, известная своими мобильными телефонами, представила свою аналогичную модель в журнале Nature, а Google запустила экспериментальный инструмент 24-часового прогнозирования MetNet-3, который превосходит по точности большинство отчетов метеорологических служб. Сама ECMWF предоставляет экспериментальные данные по искусственному интеллекту с сентября. Прогресс впечатляет, хотя некоторые метеорологи и физики остаются скептически настроены, отчасти потому, что новая технология действует как “черный ящик”, который выдает результаты, но не объясняет, как они были получены. Вероятно, ИИ будет использоваться наряду с математическими моделями атмосферы и в дополнение к ним.

Однако несомненно одно: искусственный интеллект прочно обосновался в метеорологии.

Вангелис Пратикакис 

ИСТОЧНИК: Искусственный интеллект совершает революцию в метеорологии. – www.in.gr

Статьи по теме:

Цены на оливковое масло в 2023 году – почему цены на оливковое масло выросли

Оливковое масло: международное производство и потребление оливкового масла – производство и потребление оливкового масла в Греции

Значительное снижение мирового производства оливкового масла (2023 г.) – но существенный рост производства в Греции.

Внедрение искусственного интеллекта в сельское хозяйство для оптимизации орошения и применения пестицидов и гербицидов.

Оптовая продажа оливкового масла – оптовые поставщики и дистрибьюторы оливкового масла

CRITIDA BIO CRETAN OLIVE OIL – Производители высококачественной критской кулинарной продукции: Наша продукция экспортируется по всему миру в более чем 40 стран с 1998 года – Присоединяйтесь к нам!

Мы — семейная компания с многовековой историей (основана в 1912 году), занимающаяся производством оливкового масла первого холодного отжима на острове Крит в Греции. Наше премиальное критское оливковое масло первого холодного отжима и кулинарные продукты экспортируются в более чем 40 стран мира через тщательно отобранную сеть партнеров. Свяжитесь с нами, станьте нашим следующим ценным деловым партнером! Оливковое масло первого холодного отжима (EVOO) — органическое (био) — греческие столовые оливки — бальзамический уксус — деликатесы, все из Крита, Греция.

Присоединяйтесь к нам, станьте поставщиком/оптовым продавцом оливкового масла!