Umělá inteligence a pěstování a produkce olivového oleje

Umělá inteligence: mezinárodní výzkumný tým přinesl inovaci ve výrobě olivového oleje

Krátkodobé scénáře, na nichž mohou založit investice, přijmout preventivní opatření a zavést agronomické postupy, budou mít producenti olivového oleje k dispozici s pomocí Umělá inteligence (AI), a to díky mezinárodnímu výzkumnému týmu.

Společný výzkumný tým Italské národní výzkumné rady (CNR), Agentura pro nové technologie, energii a udržitelný rozvoj (ENEA) a Kalifornská univerzita v Berkeley, se podařilo vyvinout algoritmus, který je skutečně dostupný každému zájemci a který dokáže předpovědět velikost úrody olivového háje na základě klimatických údajů v dané oblasti.

Algoritmus se naučil vytvářet tyto předpovědi na základě dat z Itálie za posledních 15 let a v podstatě zjistil, jak různé klimatické jevy ovlivňují plodiny. Algoritmus analyzuje povětrnostní vzorce během období pěstebního cyklu oliv, a tak vědci dokázali identifikovat potenciální klimatická rizika a jejich vliv na produkci.

Celkem byla analyzována data o sklizních ze 66 italských provincií v období 2006–2020 a na základě této analýzy byly odhaleny faktory, které způsobily nejhorší sklizně. Výzkum se však nezastavil pouze u identifikace rizikových faktorů, ale šel ještě o krok dál a tyto různé proměnné seskupil podle dvou měsíců, vytvořil seznam proměnných a zkoumal, jak se v čase vzájemně ovlivňovaly. Podařilo se jim tak poskytnout krátkodobou prognózu, která je podle nich třikrát přesnější a lepší, než kdyby provedli analýzu s jednou proměnnou.

Poté se zaměřili na to, které sezónní klimatické proměnné vedly k buď špatným, nebo nadměrně dobrým úrodám, a zcela vynechali ty, které vedly k téměř průměrným úrodám. Jinými slovy, pohled na minimum a maximum jim umožnil v podstatě se zaměřit na vliv klimatických proměnných na produkci bez ohledu na to, co každý producent dělá.

Také užitečné ohledně Bactrocera Oleae (olivová muška)

Výzkumníci tvrdí, že pokud bude algoritmus i nadále trénován s větším počtem geografických dat, tím “obecnější” budou jeho předpovědi, a proto jej bude možné použít v měřítku státu nebo i větším.

Téma bylo zdůrazněno specializovaným webem Časy olivového oleje, kde výzkumnice Ariana Di Paola, která se na výzkumu podílela, uvedla: “Snažíme se porozumět klimatickým ukazatelům, které mohou vyvolat špatné podmínky a související možnost negativních důsledků pro produkci oliv. Příklady takových ukazatelů jsou podmínky, které podporují rozvoj olivové mouchy, nebo vysoké zimní teploty, které mohou změnit cyklus oliv a mít vliv na kvetení a opylování. Pochopení sezónnosti každého okamžiku nám umožňuje předpovědět, co můžeme v blízké budoucnosti očekávat. Jedná se o krátkodobé scénáře, na nichž můžeme založit investice, přijmout preventivní opatření a podniknout kroky v oblasti agronomických postupů.”

ZDROJ: Umělá inteligence: mezinárodní výzkumný tým přinesl inovaci ve výrobě olivového oleje – sofokleousin.gr

Pěstování oliv: Zvyšování výnosů a snižování nákladů pomocí umělé inteligence

Podle Olive Oil Times vědci v Andalusii vyvíjejí nový nástroj, který zemědělcům umožní využít Umělá inteligence (AI) aby věděli, kdy jsou jejich olivy zralé ke sklizni.

Citoliva, nezisková výzkumná a technologická společnost, se i nadále domnívá, že její prediktivní model založený na umělé inteligenci by mohl zlepšit výnosy a snížit výrobní náklady. Její vedení odhaduje, že takový model bude připraven pro komerční využití do dvou let.

Organizace se společně se španělským ministerstvem průmyslu, obchodu a cestovního ruchu a čtyřmi soukromými partnery společnosti Citoliva, kteří na projektu pracují, domnívá, že nová technologie umožní zemědělcům předpovědět okamžik maximálního obsahu olivového oleje bez nutnosti opakovaných cest do hájů.

Výzkumníci dodali, že se očekává, že se zkrátí čas strávený analýzou informací a náklady na sklizeň a zároveň se umožní přesnější odhady produkce.

“Nástroj je v současné době ve fázi výzkumu. Myšlenka je, že bude pracovat s kombinací dat poskytovaných satelitními snímky a pozemními senzory a farmář by ho mohl ovládat ze svého mobilního zařízení,” uvedla Carmen Capiscol, vedoucí výzkumu, vývoje a inovací ve společnosti Citoliva, a dodala: “Potenciální uživatelé zatím nebyli určeni, ale je pravděpodobné, že přístup bude spíše zaměřen na členy družstev než na jednotlivé producenty.”

Bez ohledu na cenu a snadnost použití se společnost Capsicol domnívá, že tento nástroj pomůže pěstitelům oliv sklízet v nejvhodnějším čase. To je považováno za ještě důležitější vzhledem k tomu, že se měnící klimatické podmínky a vzorce v Andalusii a v celé středomořské oblasti posouvají některé klíčové momenty vývoje oliv.

Stojí však za zmínku, že výzkumníci dosud nestanovili náklady na instalaci potřebných senzorů nebo používání nositelného zařízení pro zemědělce.

ZDROJ: Pěstování oliv – Zvyšování výnosů a snižování nákladů pomocí umělé inteligence (AI) – Ypaithros.gr

Umělá inteligence způsobuje revoluci v meteorologii

Google, Huawei a další společnosti spouští modely umělé inteligence, které zlepšují přesnost předpovědí počasí.

Slibují novou generaci algoritmů umělé inteligence (AI), z nichž některé běží i na jednoduchém notebooku. lepší předpovědi počasí než dnešní modely meteorologů které vyžadují superpočítače. Nejnovější vývoj pochází z DeepMind, společnost zabývající se umělou inteligencí, která je nyní součástí skupiny Google a která v časopise Science představila model umělé inteligence, jenž již nyní nabízí špičkový výkon.

Model GraphCast produkuje přesnější desetidenní předpovědi počasí než konvenční model Evropské centrum pro střednědobé předpovědi počasí (ECMWF), považované za přední světovou meteorologickou službu. Finální algoritmus potřebuje méně než minutu k poskytnutí desetidenní předpovědi. A nový model poskytuje předpovědi během několika minut, takže na rozdíl od superpočítačů ECMWF, kterým trvá každá předpověď hodiny, nevyžaduje nic víc než obyčejný počítač.

Vzdělávání Matematické modely, které dnes meteorologové používají, rozdělují Zemi na velké čtverce a pomocí zákonů fyziky tekutin simulují chování atmosféry v budoucnosti, přičemž jako výchozí bod využívají dostupná měření současných podmínek. Tento přístup je výpočetně náročný a jen málo meteorologických služeb si může dovolit aktualizovat své zprávy více než čtyřikrát denně. Modely umělé inteligence naopak neřeší fyzikální rovnice. Učí se na příkladech – meteorologických pozorováních z předchozích let – rozpoznávat vzorce v chování atmosféry a předpovídat, jak na sebe vzájemně působí parametry, jako je tlak, teplota a rychlost větru.

Pro trénování GraphCastu použili vědci z DeepMind data ECMWF za 40 let. Dokončení procesu trvalo desítky počítačů a čtyři týdny, ale finální, natrénovaný algoritmus potřebuje méně než minutu k vytvoření desetidenních předpovědí, které v 90 % benchmarků překonávají konvenční předpovědi ECMWF.

Algoritmus DeepMind není jediný, který dosahuje pozoruhodného výkonu. Začátkem tohoto roku představila čínská společnost Huawei, známá především svými mobilními telefony, svůj vlastní podobný model v časopise Nature, zatímco Google spustil svůj experimentální 24hodinový předpovědní nástroj MetNet-3, který v přesnosti překonává většinu zpráv meteorologických služeb. Samotná ECMWF nabízí experimentální data s umělou inteligencí od září. Pokrok je impozantní, ačkoli někteří meteorologové a fyzici zůstávají skeptičtí, částečně proto, že nová technologie funguje jako “černá skříňka”, která produkuje výsledky, ale nevysvětluje, jak k nim dospěla. Je pravděpodobné, že umělá inteligence bude používána vedle a vedle matematických modelů atmosféry.

Jisté však je, že umělá inteligence v meteorologii zůstala.

od Vangelise Pratikakise 

ZDROJ: Umělá inteligence způsobuje revoluci v meteorologii – www.in.gr

Související články:

Ceny olivového oleje v roce 2023 – proč ceny olivového oleje vzrostly

Olivový olej: Mezinárodní produkce a spotřeba olivového oleje – Produkce a spotřeba olivového oleje v Řecku

Obrovský pokles celosvětové produkce olivového oleje (2023) – ale velký nárůst produkce v Řecku

Implementace umělé inteligence v zemědělství pro optimalizaci zavlažování a aplikace pesticidů a herbicidů

Velkoobchod s olivovým olejem – Dodavatelé a distributoři velkoobchodu s olivovým olejem

CRITIDA BIO KRÉTSKÝ OLIVOVÝ OLEJ – Výrobci prémiových krétských kulinářských produktů: Naše potravinářské výrobky se od roku 1998 vyvážejí do více než 40 zemí světa – Přidejte se k nám!

Jsme rodinná firma s tradicí (založena 1912) zabývající se výrobou olivového oleje EVOO na ostrově KRÉTA v ŘECKU. Náš prémiový krétský extra panenský olivový olej a kulinářské výrobky se vyvážejí do více než 40 zemí světa pečlivě vybrané síti partnerů. KONTAKTUJTE NÁS A STAŇTE SE NAŠÍM DALŠÍM CENNÝM OBCHODNÍM PARTNEREM! pro extra panenský olivový olej (EVOO) – Bio (Bio) extra panenský olivový olej (Organic EVOO) – Řecké stolní olivy – Balsamikové octy – Lahůdky, vše z KRÉTY V ŘECKU

Přidejte se k nám a staňte se dodavatelem / velkoobchodníkem olivového oleje!