Umelá inteligencia a pestovanie a výroba olivového oleja
Umelá inteligencia a pestovanie a výroba olivového oleja
Umelá inteligencia: medzinárodný výskumný tím priniesol inovácie vo výrobe olivového oleja
Krátkodobé scenáre, na ktorých sa budú zakladať investície, prijať preventívne opatrenia a konať s agronomickými postupmi, budú dostupné výrobcom olivového oleja pomocou Umelá inteligencia (AI), vďaka medzinárodnému výskumnému tímu.
Spoločný výskumný tím z Talianskej národnej rady pre výskum (CNR), the Agentúra pre nové technológie, energiu a trvalo udržateľný rozvoj (ENEA) a Kalifornská univerzita, Berkeley, podarilo vyvinúť algoritmus, ktorý je skutočne dostupný každému záujemcovi, kto dokáže predpovedať veľkosť úrody olivového hája na základe klimatických údajov v konkrétnej oblasti.
Algoritmus sa naučil robiť tieto predpovede na základe údajov za posledných 15 rokov z Talianska a v podstate našiel spôsob, akým rôzne klimatické javy ovplyvňujú plodiny. Algoritmus analyzuje poveternostné vzorce počas obdobia cyklu pestovania olív, a tak vedci dokázali identifikovať potenciálne klimatické riziká a ako ovplyvňujú produkciu.
Celkovo sa analyzovali údaje o úrode zo 66 talianskych provincií v období rokov 2006 – 2020 az tejto analýzy sa odhalili faktory, ktoré spôsobili najhoršiu úrodu. Výskum sa však nezastavil pri identifikácii rizikových faktorov, ale išiel ešte o krok ďalej a potom tieto rôzne premenné zoskupil do dvoch mesiacov, vytvoril zoznam premenných a skúmal, ako v priebehu času interagovali. Podarilo sa im teda poskytnúť krátkodobú predpoveď, ktorá je podľa nich trikrát presnejšia a lepšia, ako keby robili analýzu s jednou premennou.
Potom sa zamerali na to, ktoré sezónne klimatické premenné viedli k zlej alebo nadmerne dobrej úrode a úplne vynechali tie, ktoré priniesli takmer priemernú úrodu. To, inými slovami, pri pohľade na minimum a maximum im umožnilo zamerať sa v podstate na účinky, ktoré majú klimatické premenné na produkciu, bez ohľadu na to, čo každý výrobca robí.
Tiež užitočné, pokiaľ ide Bactrocera Oleae (olivová muška)
Výskumníci tvrdia, že ak bude algoritmus naďalej trénovaný s viacerými geografickými údajmi, tým „všeobecnejšie“ budú predpovede, ktoré urobí, a preto bude možné ho použiť v štátnom meradle alebo dokonca vo väčšom.
Na tému upozornil špecializovaný web Časy olivového oleja, kde výskumníčka, ktorá sa podieľala na výskume, Ariana Di Paola, uviedla, že: „Pracujeme na pochopení klimatických indikátorov, ktoré môžu vyvolať zlé podmienky a s tým spojenú možnosť negatívnych dôsledkov na výrobu. olivový. Príkladmi takýchto ukazovateľov sú podmienky, ktoré podporujú rozvoj olivovníka alebo vysoké zimné teploty, ktoré môžu zmeniť cyklus olív a mať vplyv na kvitnutie a opeľovanie. Pochopenie sezónnosti každého momentu nám umožňuje predpovedať, čo by sme mali očakávať v blízkej budúcnosti. Ide o krátkodobé scenáre, na ktorých je možné založiť investície, prijať preventívne opatrenia a prijať opatrenia na základe agronomických postupov.“
ZDROJ: Umelá inteligencia: medzinárodný výskumný tím priniesol inovácie vo výrobe olivového oleja – sofokleousin.gr
Pestovanie olív: Zvýšenie výnosov a zníženie nákladov prostredníctvom umelej inteligencie
Podľa Olive Oil Times výskumníci v Andalúzii vyvíjajú nový nástroj, ktorý umožní farmárom využiť pákový efekt Umelá inteligencia (AI) aby vedeli, kedy sú ich olivy pripravené na zber.
Citoliva, nezisková výskumná a technologická spoločnosť, je presvedčená, že jej prediktívny model založený na AI by mohol zlepšiť výnosy a znížiť výrobné náklady. Jej vedenie odhaduje, že takýto model bude pripravený na komerčné využitie do dvoch rokov.
Spolu so španielskym ministerstvom priemyslu, obchodu a turizmu a štyrmi partnermi zo súkromného sektora Citoliva pracujúcimi na projekte organizácia verí, že nová technológia umožní farmárom predpovedať moment maximálneho obsahu olivového oleja bez opakovaných výletov do hájov.
Vedci dodali, že sa očakáva, že sa zníži čas strávený informačnými analýzami a náklady na zber a zároveň sa umožní presnejšie odhady produkcie.
„Nástroj je momentálne vo fáze výskumu. Ide o to, že pracuje s kombináciou údajov poskytovaných satelitnými snímkami a pozemnými senzormi a farmár by ich mohol ovládať zo svojho mobilného zariadenia,“ povedala Carmen Capiscolová, vedúca výskumu, vývoja a inovácií v Citoliva. pokračoval: „Potenciálni používatelia ešte neboli určení, ale je pravdepodobné, že prístup bude skôr pre členov družstva ako pre individuálnych výrobcov.“
Bez ohľadu na náklady a jednoduchosť použitia Capsicol verí, že tento nástroj pomôže pestovateľom olív zberať v najvhodnejšom čase. Toto sa považuje za ešte dôležitejšie v dôsledku zmeny klimatických podmienok a vzorcov v Andalúzii a v celej oblasti Stredozemného mora, ktorá výrazne posunula niektoré kľúčové momenty rozvoja olív.
Stojí však za zmienku, že výskumníci zatiaľ nestanovili náklady na inštaláciu potrebných senzorov či používanie nositeľného zariadenia pre farmárov.
ZDROJ: Pestovanie olív – zvýšenie výnosov a zníženie nákladov prostredníctvom umelej inteligencie (AI) – Ypaithros.gr
Umelá inteligencia prináša revolúciu v meteorológii
Google, Huawei a ďalšie spoločnosti uvádzajú na trh modely AI, ktoré zlepšujú presnosť predpovedí v predpovediach počasia
Nová generácia algoritmov umelej inteligencie (AI), z ktorých niektoré bežia aj na jednoduchom prenosnom počítači, sľubuje lepšie predpovede počasia ako dnešné modely meteorológov ktoré si vyžadujú superpočítače. Najnovší vývoj pochádza z DeepMind, spoločnosť zaoberajúca sa umelou inteligenciou teraz súčasťou skupiny Google, ktorá v magazíne Science predstavila model umelej inteligencie, ktorý už teraz ponúka špičkový výkon.
Model GraphCast produkuje presnejšie desaťdňové predpovede počasia než konvenčný model Európske centrum pre strednodobé predpovede počasia (ECMWF), považovaný za poprednú svetovú meteorologickú službu. Finálny algoritmus trvá menej ako minútu, kým poskytne desaťdňové predpovede A nový model poskytuje predpovede v priebehu niekoľkých minút a nevyžaduje nič iné ako jednoduchý počítač, na rozdiel od superpočítačov ECMWF, ktorým každá predpoveď trvá hodiny.
Vzdelávanie Matematické modely, ktoré dnes meteorológovia používajú, rozdeľujú Zem na veľké štvorce a využívajú zákony fyziky tekutín na simuláciu správania atmosféry v budúcnosti, pričom ako východiskový bod využívajú dostupné merania súčasných podmienok. Tento prístup je výpočtovo náročný a len málo meteorologických služieb si môže dovoliť aktualizovať svoje hlásenia viac ako štyrikrát denne. Modely AI naopak neriešia fyzikálne rovnice. Učia sa na príkladoch – meteorologických pozorovaniach z predchádzajúcich rokov – naučiť sa rozpoznávať zákonitosti v správaní atmosféry a predpovedať, ako na seba pôsobia parametre ako tlak, teplota a rýchlosť vetra.
Na trénovanie GraphCast použili výskumníci DeepMind údaje ECMWF za 40 rokov. Dokončenie procesu si vyžiadalo desiatky počítačov a štyri týždne, ale finálnemu natrénovanému algoritmu trvá vytvorenie desaťdňových predpovedí, ktoré prekonávajú konvenčné predpovede ECMWF v benchmarkoch 90%, za menej ako minútu.
Algoritmus DeepMind nie je jediný, ktorý dosahuje veľkolepý výkon. Začiatkom tohto roka čínska spoločnosť Huawei, známa najmä svojimi mobilnými telefónmi, predstavila svoj vlastný podobný model v časopise Nature, zatiaľ čo Google spustil svoj experimentálny 24-hodinový predpovedný nástroj MetNet-3, ktorý svojou presnosťou prekonáva väčšinu správ meteorologických služieb. . Samotný ECMWF od septembra ponúka experimentálne dáta AI. Pokrok je pôsobivý, hoci niektorí meteorológovia a fyzici zostávajú skeptickí, čiastočne preto, že nová technológia funguje ako „čierna skrinka“, ktorá prináša výsledky, ale nevysvetľuje, ako sa k nim dospelo. Je pravdepodobné, že AI sa bude používať popri a popri matematických modeloch atmosféry.
Isté však je, že umelá inteligencia zostala v meteorológii.
od Vangelisa Pratikakisa
ZDROJ: Umelá inteligencia prináša revolúciu v meteorológii – www.in.gr
Súvisiace články:
Súvisiace príspevky
Olivový olej: Medzinárodná produkcia a spotreba olivového oleja – Výroba a spotreba olivového oleja v Grécku
Štatistiky a informácie týkajúce sa olivového oleja: Medzinárodná produkcia a spotreba olivového oleja 
Obrovský pokles celosvetovej produkcie olivového oleja (2023) – ale veľký nárast produkcie v Grécku
Celosvetová produkcia olivového oleja je tento rok na šesťročnom minime, no produkcia výrazne vzrástla – na 3