Kepintaran Buatan dan Penanaman dan Pengeluaran Minyak Zaitun
Kepintaran Buatan dan Penanaman dan Pengeluaran Minyak Zaitun
Kecerdasan buatan: pasukan penyelidikan antarabangsa membawa Inovasi dalam pengeluaran minyak zaitun
Senario jangka pendek yang menjadi asas pelaburan, mengambil langkah pencegahan dan mengambil tindakan dengan amalan agronomi akan tersedia kepada pengeluar minyak zaitun dengan bantuan Kecerdasan Buatan (AI), terima kasih kepada pasukan penyelidik antarabangsa.
Pasukan penyelidikan bersama dari Majlis Penyelidikan Kebangsaan Itali (CNR), yang Agensi untuk Teknologi Baharu, Tenaga dan Pembangunan Mampan (ENEA) dan juga Universiti California, Berkeley, berjaya membangunkan algoritma yang sebenarnya tersedia untuk sesiapa sahaja yang berminat, yang boleh meramalkan saiz tuaian pokok zaitun berdasarkan data iklim di kawasan tertentu.
Algoritma belajar untuk membuat ramalan ini berdasarkan data 15 tahun terakhir dari Itali dan pada dasarnya menemui cara fenomena iklim yang berbeza mempengaruhi tanaman. Algoritma menganalisis corak cuaca semasa tempoh kitaran tumbuh zaitun dan dengan itu penyelidik dapat mengenal pasti potensi risiko iklim dan bagaimana ia mempengaruhi pengeluaran.
Secara keseluruhan, data penuaian dari 66 wilayah Itali dalam tempoh 2006-2020 telah dianalisis dan daripada analisis ini faktor yang menyebabkan penuaian terburuk telah didedahkan. Tetapi penyelidikan tidak berhenti pada mengenal pasti faktor risiko, tetapi melangkah lebih jauh dan kemudian mengumpulkan pembolehubah berbeza ini selama dua bulan, membuat senarai pembolehubah dan memeriksa bagaimana ia berinteraksi dari semasa ke semasa. Jadi mereka berjaya dapat menyediakan ramalan jangka pendek, yang mereka katakan tiga kali lebih tepat dan lebih baik daripada jika mereka telah melakukan analisis pembolehubah tunggal.
Mereka kemudian melihat pembolehubah iklim bermusim yang menghasilkan tuaian sama ada buruk atau terlalu baik dan benar-benar mengenepikan pembolehubah yang menghasilkan penuaian hampir dengan purata. Ini, dalam erti kata lain, melihat pada minimum dan maksimum, membolehkan mereka pada asasnya menumpukan pada kesan pembolehubah iklim terhadap pengeluaran, tanpa mengira apa yang dilakukan oleh setiap pengeluar.
Juga membantu berkenaan Bactrocera Oleae (lalat buah zaitun)
Para penyelidik berpendapat bahawa jika algoritma terus dilatih dengan lebih banyak data geografi, semakin "umum" ramalan yang dibuatnya akan menjadi dan oleh itu ia akan dapat digunakan pada skala negeri atau lebih besar.
Topik itu diserlahkan oleh tapak web khusus Masa Minyak Zaitun, di mana penyelidik yang mengambil bahagian dalam penyelidikan, Ariana Di Paola, menyatakan bahawa: "Kami sedang berusaha untuk memahami penunjuk iklim yang boleh mencetuskan keadaan buruk dan kemungkinan yang berkaitan dengan akibat negatif untuk pengeluaran buah zaitun. Contoh penunjuk sedemikian ialah keadaan yang memihak kepada perkembangan lalat zaitun atau suhu musim sejuk yang tinggi yang boleh mengubah kitaran zaitun dan memberi kesan kepada pembungaan dan pendebungaan. Memahami kemusim setiap saat membolehkan kami meramalkan perkara yang sepatutnya kami jangkakan dalam masa terdekat. Ini adalah senario jangka pendek yang menjadi asas pelaburan, mengambil langkah pencegahan dan mengambil tindakan dengan amalan agronomi."
SUMBER: Kecerdasan buatan: pasukan penyelidikan antarabangsa membawa Inovasi dalam pengeluaran minyak zaitun – sofokleousin.gr
Penanaman zaitun: Meningkatkan hasil dan mengurangkan kos melalui Kepintaran Buatan
Menurut Olive Oil Times, penyelidik di Andalusia sedang membangunkan alat baharu yang akan membolehkan petani memanfaatkan Kecerdasan Buatan (AI) untuk mengetahui bila buah zaitun mereka sedia untuk dituai.
Citoliva, sebuah syarikat penyelidikan dan teknologi bukan untung, mengekalkan kepercayaan bahawa model ramalan berasaskan AI boleh meningkatkan hasil dan mengurangkan kos pengeluaran. Eksekutifnya menganggarkan bahawa model sedemikian akan sedia untuk kegunaan komersial dalam masa dua tahun.
Bersama Kementerian Perindustrian, Perdagangan dan Pelancongan Sepanyol dan empat rakan kongsi sektor swasta Citoliva yang mengusahakan projek itu, organisasi itu percaya bahawa teknologi baharu itu akan membolehkan petani meramalkan saat kandungan minyak zaitun maksimum tanpa perjalanan berulang ke kebun.
Para penyelidik menambah bahawa ia dijangka mengurangkan masa yang dihabiskan untuk analisis maklumat dan kos penuaian, sambil membenarkan anggaran pengeluaran yang lebih tepat.
“Alat itu kini dalam fasa penyelidikan. Ideanya ialah ia berfungsi dengan gabungan data yang disediakan oleh imej satelit dan penderia tanah, dan petani boleh mengendalikannya daripada peranti mudah alihnya,” kata Carmen Capiscol, ketua penyelidikan, pembangunan dan inovasi di Citoliva, untuk menambah meneruskan: "Pengguna berpotensi belum lagi ditentukan, tetapi kemungkinan pendekatannya adalah kepada ahli koperasi dan bukannya pengeluar individu."
Tanpa mengira kos dan kemudahan penggunaan, Capsicol percaya alat itu akan membantu penanam zaitun dapat menuai pada masa yang paling sesuai. Ini dianggap lebih penting kerana perubahan keadaan dan corak iklim di Andalusia dan di seluruh lembangan Mediterranean dengan lebih meluas mengalihkan beberapa detik penting pembangunan zaitun.
Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa para penyelidik belum lagi menentukan kos pemasangan sensor yang diperlukan atau menggunakan peranti boleh pakai untuk petani.
SUMBER: Penanaman zaitun – Meningkatkan hasil dan mengurangkan kos melalui Kepintaran Buatan (AI) – Ypaithros.gr
Kecerdasan buatan sedang merevolusikan meteorologi
Google, Huawei dan syarikat lain sedang melancarkan model AI yang meningkatkan ketepatan ramalan dalam ramalan cuaca
Algoritma kecerdasan buatan (AI) generasi baharu, yang sebahagiannya dijalankan walaupun pada komputer riba ringkas, menjanjikan ramalan cuaca yang lebih baik daripada model ahli meteorologi hari ini yang memerlukan superkomputer. Perkembangan terkini datang dari DeepMind, sebuah syarikat kecerdasan buatan kini sebahagian daripada kumpulan Google, yang membentangkan dalam majalah Sains model kecerdasan buatan yang sudah menawarkan prestasi terbaik.
Model GraphCast menghasilkan lebih tepat ramalan cuaca sepuluh hari daripada model konvensional Pusat Eropah untuk Ramalan Cuaca Julat Sederhana (ECMWF), dianggap perkhidmatan meteorologi terkemuka di dunia. Algoritma akhir mengambil masa kurang daripada satu minit untuk menyediakan ramalan sepuluh hari Dan model baharu memberikan ramalan dalam beberapa minit, tidak memerlukan lebih daripada PC yang ringkas, tidak seperti superkomputer ECMWF yang mengambil masa berjam-jam untuk setiap ramalan.
Pendidikan Model matematik yang digunakan oleh ahli meteorologi hari ini membahagikan Bumi kepada segi empat sama besar dan menggunakan undang-undang fizik bendalir untuk mensimulasikan tingkah laku atmosfera pada masa hadapan, menggunakan ukuran keadaan semasa yang tersedia sebagai titik permulaan. Pendekatan ini memerlukan pengiraan, dan beberapa perkhidmatan meteorologi mampu mengemas kini laporan mereka lebih daripada empat kali sehari. Model AI, sebaliknya, tidak menyelesaikan persamaan fizik. Mereka diajar melalui contoh - pemerhatian meteorologi dari tahun-tahun sebelumnya - untuk belajar mengenali corak dalam tingkah laku atmosfera dan untuk meramalkan bagaimana parameter seperti tekanan, suhu dan kelajuan angin berinteraksi.
Untuk melatih GraphCast, penyelidik DeepMind menggunakan data ECMWF yang menjangkau 40 tahun. Ia mengambil masa berpuluh-puluh komputer dan empat minggu untuk menyelesaikan proses itu, tetapi algoritma terakhir yang terlatih mengambil masa kurang daripada seminit untuk menghasilkan ramalan sepuluh hari, yang mengatasi ramalan konvensional ECMWF dalam penanda aras 90%.
Algoritma DeepMind bukan satu-satunya yang mencapai prestasi hebat. Awal tahun ini, syarikat China Huawei, yang terkenal dengan telefon mudah alihnya, membentangkan model serupanya sendiri dalam jurnal Nature, manakala Google telah melancarkan alat ramalan 24 jam eksperimen MetNet-3, yang mengatasi kebanyakan laporan perkhidmatan cuaca dalam ketepatan. . ECMWF sendiri telah menawarkan data percubaan AI sejak September. Kemajuan itu mengagumkan, walaupun sesetengah ahli meteorologi dan ahli fizik masih ragu-ragu, sebahagiannya kerana teknologi baharu bertindak sebagai "kotak hitam" yang menghasilkan keputusan tetapi tidak menjelaskan bagaimana ia dicapai. Kemungkinan AI akan digunakan bersama dan sebagai tambahan kepada model matematik atmosfera.
Walau bagaimanapun, apa yang pasti ialah Kepintaran Buatan datang untuk kekal dalam meteorologi.
oleh Vangelis Pratikakis
SUMBER: Kecerdasan buatan sedang merevolusikan meteorologi – www.in.gr
Artikel berkaitan:
Konsol Carian
Minyak Zaitun: Pengeluaran & penggunaan Minyak Zaitun antarabangsa – Pengeluaran & penggunaan Minyak Zaitun di Greece
Statistik dan Maklumat mengenai Minyak Zaitun: Pengeluaran & penggunaan Minyak Zaitun antarabangsa & #8
Penurunan besar dalam pengeluaran Minyak Zaitun global (2023) – tetapi peningkatan pengeluaran besar di Greece
Pengeluaran minyak zaitun global berada pada paras terendah enam tahun tahun ini, tetapi pengeluaran besar meningkat - pada 3