Изкуствен интелект и отглеждане и производство на зехтин
Изкуствен интелект и отглеждане и производство на зехтин
Изкуствен интелект: международен изследователски екип донесе иновации в производството на зехтин
Краткосрочни сценарии, върху които да се базират инвестиции, да се предприемат превантивни мерки и да се предприемат действия с агрономически практики, ще бъдат на разположение на производителите на зехтин с помощта на Изкуствен интелект (AI), благодарение на международен изследователски екип.
Съвместният изследователски екип от Италианския национален съвет за научни изследвания (CNR), the Агенция за нови технологии, енергетика и устойчиво развитие (ENEA) и на Калифорнийски университет, Бъркли, успя да разработи алгоритъм, който всъщност е достъпен за всеки заинтересован, който може да предвиди размера на реколтата от маслинова горичка въз основа на климатичните данни в конкретния район.
Алгоритъмът се научи да прави тези прогнози въз основа на данни от последните 15 години от Италия и по същество откри начина, по който различните климатични явления влияят върху културите. Алгоритъмът анализира метеорологичните модели през периода на цикъла на отглеждане на маслини и по този начин изследователите успяха да идентифицират потенциалните климатични рискове и как те влияят на производството.
Общо данните за реколтата от 66 италиански провинции през периода 2006-2020 г. бяха анализирани и от този анализ бяха разкрити факторите, които са причинили най-лошите реколти. Но изследването не спря до идентифицирането на рисковите фактори, а отиде крачка напред и след това групира тези различни променливи на два месеца, като направи списък с променливи и проучи как те си взаимодействат във времето. Така те успяха да предоставят краткосрочна прогноза, която според тях е три пъти по-точна и по-добра, отколкото ако бяха направили анализ с една променлива.
След това те разгледаха кои сезонни климатични променливи произвеждат или лоши, или прекалено добри реколти и напълно пропускат тези, които произвеждат близки до средните реколти. Това, с други думи, разглеждайки минимума и максимума, им позволи да се съсредоточат по същество върху ефектите, които климатичните променливи имат върху производството, независимо от това какво прави всеки производител.
Също така полезно по отношение на Bactrocera Oleae (маслинена плодова муха)
Изследователите твърдят, че ако алгоритъмът продължи да се обучава с повече географски данни, толкова по-„общи“ ще станат прогнозите, които прави, и следователно ще може да се използва в държавен мащаб или дори по-голям.
Темата беше осветена от специализирания сайт Olive Oil Times, където изследователят, участвал в изследването, Ариана Ди Паола, заяви, че: „Работим, за да разберем климатичните показатели, които могат да предизвикат лоши условия и свързаната с тях възможност за отрицателни последици за производството маслина. Примери за такива индикатори са условия, които благоприятстват развитието на маслинова муха или високи зимни температури, които могат да променят цикъла на маслините и да окажат влияние върху цъфтежа и опрашването. Разбирането на сезонността на всеки момент ни позволява да предвидим какво трябва да очакваме в близко бъдеще. Това са краткосрочни сценарии, на които да се базират инвестициите, да се предприемат превантивни мерки и да се предприемат действия с агрономически практики.“
ИЗТОЧНИК: Изкуствен интелект: международен изследователски екип донесе иновации в производството на зехтин – sofokleousin.гр
Отглеждане на маслини: Увеличаване на добивите и намаляване на разходите чрез изкуствен интелект
Според Olive Oil Times, изследователи в Андалусия разработват нов инструмент, който ще позволи на фермерите да се възползват Изкуствен интелект (AI) да знаят кога маслините им са готови за прибиране на реколтата.
Цитолива, изследователска и технологична компания с нестопанска цел, поддържа убеждението, че нейният базиран на изкуствен интелект прогнозен модел може да подобри добивите и да намали производствените разходи. Неговите ръководители смятат, че такъв модел ще бъде готов за комерсиална употреба след две години.
Заедно с Министерството на промишлеността, търговията и туризма на Испания и четиримата партньори от частния сектор на Citoliva, работещи по проекта, организацията вярва, че новата технология ще позволи на фермерите да предвидят момента на максимално съдържание на зехтин без многократни пътувания до горичките.
Изследователите добавиха, че се очаква да намали времето, изразходвано за анализи на информацията и разходите за прибиране на реколтата, като същевременно позволи по-точни оценки на производството.
„В момента инструментът е във фаза на проучване. Идеята е, че той работи с комбинация от данни, предоставени от сателитни изображения и наземни сензори, и фермерът може да го управлява от мобилното си устройство“, каза Кармен Капискол, ръководител на отдела за изследвания, развитие и иновации в Citoliva, за да добави към продължи: „Потенциалните потребители все още не са определени, но е вероятно подходът да бъде по-скоро към членовете на кооперацията, отколкото към отделните производители.“
Независимо от цената и лекотата на използване, Capsicol вярва, че инструментът ще помогне на производителите на маслини да могат да берат реколтата в най-подходящия момент. Това се счита за още по-важно поради промяната на климатичните условия и модели в Андалусия и в целия средиземноморски басейн, което измества някои от ключовите моменти от развитието на маслините.
Струва си да се отбележи обаче, че изследователите все още не са определили цената на инсталирането на необходимите сензори или използването на носимо устройство за фермерите.
ИЗТОЧНИК: Отглеждане на маслини – Увеличаване на добивите и намаляване на разходите чрез изкуствен интелект (AI) – Ypaithros.gr
Изкуственият интелект революционизира метеорологията
Google, Huawei и други компании пускат AI модели, които подобряват точността на прогнозите за времето
Ново поколение алгоритми за изкуствен интелект (AI), някои от които работят дори на обикновен лаптоп, обещават по-добри прогнози за времето от днешните модели на метеоролозите които изискват суперкомпютри. Последното развитие идва от DeepMind, компания за изкуствен интелект, която сега е част от групата на Google, която представи в списание Science модел с изкуствен интелект, който вече предлага най-добра производителност.
Моделът GraphCast произвежда по-точно десетдневна прогноза за времето отколкото конвенционалния модел на Европейски център за средносрочни прогнози на времето (ECMWF), считана за водещата световна метеорологична служба. Крайният алгоритъм отнема по-малко от минута, за да предостави десетдневни прогнози И новият модел дава прогнози за минути, като не изисква нищо повече от обикновен компютър, за разлика от суперкомпютрите на ECMWF, които отнемат часове за всяка прогноза.
образование Математическите модели, които метеоролозите използват днес, разделят Земята на големи квадрати и използват законите на физиката на течностите, за да симулират поведението на атмосферата в бъдеще, като използват наличните измервания на текущите условия като отправна точка. Този подход изисква изчисления и малко метеорологични служби могат да си позволят да актуализират докладите си повече от четири пъти на ден. AI моделите, напротив, не решават физически уравнения. Те се обучават чрез примери – метеорологични наблюдения от предишни години – да се научат да разпознават модели в поведението на атмосферата и да предвиждат как си взаимодействат параметри като налягане, температура и скорост на вятъра.
За да обучат GraphCast, изследователите на DeepMind са използвали данни от ECMWF, обхващащи 40 години. Отне десетки компютри и четири седмици, за да завърши процеса, но окончателният, обучен алгоритъм отнема по-малко от минута, за да създаде десетдневни прогнози, които превъзхождат конвенционалните прогнози на ECMWF в 90% от показатели.
Алгоритъмът на DeepMind не е единственият, който постига впечатляваща производителност. По-рано тази година китайската компания Huawei, най-известна със своите мобилни телефони, представи свой собствен подобен модел в списанието Nature, докато Google пусна своя експериментален инструмент за 24-часови прогнози MetNet-3, който превъзхожда повечето метеорологични доклади по точност. . Самата ECMWF предлага експериментални данни от AI от септември. Напредъкът е впечатляващ, въпреки че някои метеоролози и физици остават скептични, отчасти защото новата технология действа като „черна кутия“, която дава резултати, но не обяснява как са достигнати до тях. Вероятно AI ще се използва заедно и в допълнение към математическите модели на атмосферата.
Това, което е сигурно обаче, е, че изкуственият интелект остана в метеорологията.
от Вангелис Пратикакис
ИЗТОЧНИК: Изкуственият интелект революционизира метеорологията – www.in.gr
Свързани статии:
Подобни публикации
Зехтин: Международно производство и потребление на зехтин – Производство и потребление на зехтин в Гърция
Статистика и информация относно маслиновото масло: Международно производство и потребление на маслиново масло 
Огромен спад в световното производство на зехтин (2023 г.) – но голямо увеличение на производството в Гърция
Световното производство на зехтин е на шестгодишно дъно тази година, но голямо увеличение на производството - на 3