Trí tuệ nhân tạo và canh tác, sản xuất dầu ô liu

Trí tuệ nhân tạo: Nhóm nghiên cứu quốc tế mang đến sự đổi mới trong sản xuất dầu ô liu

Các kịch bản ngắn hạn để làm cơ sở cho việc đầu tư, thực hiện các biện pháp phòng ngừa và hành động bằng các phương pháp canh tác sẽ được cung cấp cho các nhà sản xuất dầu ô liu với sự hỗ trợ của [tên công ty]. Trí tuệ nhân tạo (AI), Nhờ vào một nhóm nghiên cứu quốc tế.

Nhóm nghiên cứu chung từ Hội đồng Nghiên cứu Quốc gia Ý (CNR), Cơ quan Công nghệ Mới, Năng lượng và Phát triển Bền vững (ENEA) và Đại học California, Berkeley, Họ đã phát triển được một thuật toán mà bất cứ ai quan tâm đều có thể sử dụng để dự đoán sản lượng thu hoạch của một vườn ô liu dựa trên dữ liệu khí hậu tại khu vực cụ thể đó.

Thuật toán đã học cách đưa ra những dự đoán này dựa trên dữ liệu 15 năm gần đây từ Ý và về cơ bản đã tìm ra cách các hiện tượng khí hậu khác nhau ảnh hưởng đến cây trồng. Thuật toán phân tích các mô hình thời tiết trong suốt chu kỳ sinh trưởng của cây ô liu và nhờ đó các nhà nghiên cứu có thể xác định các rủi ro khí hậu tiềm tàng và cách chúng ảnh hưởng đến sản xuất.

Tổng cộng, dữ liệu thu hoạch từ 66 tỉnh của Ý trong giai đoạn 2006-2020 đã được phân tích và từ đó, các yếu tố gây ra những vụ thu hoạch tồi tệ nhất đã được làm rõ. Nhưng nghiên cứu không chỉ dừng lại ở việc xác định các yếu tố rủi ro, mà còn tiến thêm một bước nữa bằng cách nhóm các biến số khác nhau này theo từng hai tháng, lập danh sách các biến số và xem xét cách chúng tương tác theo thời gian. Nhờ đó, họ đã có thể đưa ra dự báo ngắn hạn, mà theo họ là chính xác hơn gấp ba lần và tốt hơn so với việc chỉ phân tích một biến số duy nhất.

Sau đó, họ xem xét những biến số khí hậu theo mùa nào tạo ra năng suất kém hoặc quá tốt, và hoàn toàn bỏ qua những biến số tạo ra năng suất gần mức trung bình. Nói cách khác, việc xem xét giá trị tối thiểu và tối đa cho phép họ tập trung vào tác động của các biến số khí hậu đến sản xuất, bất kể mỗi nhà sản xuất đang làm gì.

Cũng hữu ích về Bactrocera Oleae (ruồi giấm ô liu)

Các nhà nghiên cứu lập luận rằng nếu thuật toán tiếp tục được huấn luyện với nhiều dữ liệu địa lý hơn, thì các dự đoán mà nó đưa ra sẽ càng trở nên “tổng quát” hơn và do đó có thể được sử dụng ở quy mô tiểu bang hoặc thậm chí lớn hơn.

Chủ đề này đã được trang web chuyên ngành nêu bật. Thời đại dầu ô liu, Trong đó, nhà nghiên cứu Ariana Di Paola, người tham gia vào nghiên cứu, cho biết: “Chúng tôi đang nỗ lực để hiểu rõ các chỉ số khí hậu có thể gây ra điều kiện bất lợi và khả năng dẫn đến những hậu quả tiêu cực đối với sản lượng ô liu. Ví dụ về các chỉ số đó là các điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của ruồi ô liu hoặc nhiệt độ mùa đông cao có thể làm thay đổi chu kỳ sinh trưởng của cây ô liu và ảnh hưởng đến quá trình ra hoa và thụ phấn. Hiểu được tính thời vụ của từng thời điểm cho phép chúng ta dự đoán những gì có thể xảy ra trong tương lai gần. Đây là những kịch bản ngắn hạn để làm cơ sở cho việc đầu tư, thực hiện các biện pháp phòng ngừa và hành động bằng các biện pháp canh tác nông nghiệp.”

NGUỒN: Trí tuệ nhân tạo: Nhóm nghiên cứu quốc tế mang đến sự đổi mới trong sản xuất dầu ô liu – sofokleousin.gr

Trồng ô liu: Tăng năng suất và giảm chi phí nhờ Trí tuệ nhân tạo

Theo Olive Oil Times, các nhà nghiên cứu ở Andalusia đang phát triển một công cụ mới cho phép nông dân tận dụng tối đa nguồn dầu ô liu của mình. Trí tuệ nhân tạo (AI) để biết khi nào cây ô liu của họ đã sẵn sàng để thu hoạch.

Citoliva, Một công ty nghiên cứu và công nghệ phi lợi nhuận, tin tưởng rằng mô hình dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo của họ có thể cải thiện năng suất và giảm chi phí sản xuất. Các giám đốc điều hành ước tính rằng mô hình này sẽ sẵn sàng để sử dụng thương mại trong vòng hai năm.

Cùng với Bộ Công nghiệp, Thương mại và Du lịch Tây Ban Nha và bốn đối tác tư nhân của Citoliva tham gia dự án, tổ chức này tin rằng công nghệ mới sẽ cho phép nông dân dự đoán thời điểm hàm lượng dầu ô liu cao nhất mà không cần phải đi lại nhiều lần đến các vườn ô liu.

Các nhà nghiên cứu cho biết thêm rằng phương pháp này dự kiến sẽ giảm thời gian phân tích thông tin và chi phí thu hoạch, đồng thời cho phép ước tính sản lượng chính xác hơn.

“Công cụ này hiện đang trong giai đoạn nghiên cứu. Ý tưởng là nó hoạt động dựa trên sự kết hợp giữa dữ liệu được cung cấp bởi ảnh vệ tinh và cảm biến mặt đất, và người nông dân có thể vận hành nó từ thiết bị di động của mình,” Carmen Capiscol, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu, phát triển và đổi mới tại Citoliva, cho biết thêm: “Đối tượng người dùng tiềm năng vẫn chưa được xác định, nhưng có khả năng cách tiếp cận sẽ hướng đến các thành viên hợp tác xã hơn là các nhà sản xuất riêng lẻ.”

Bất kể chi phí và độ dễ sử dụng, Capsicol tin rằng công cụ này sẽ giúp người trồng ô liu thu hoạch vào thời điểm thích hợp nhất. Điều này càng trở nên quan trọng hơn do sự thay đổi điều kiện và mô hình khí hậu ở Andalusia và trên toàn lưu vực Địa Trung Hải đang làm thay đổi một số thời điểm quan trọng trong quá trình phát triển của cây ô liu.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các nhà nghiên cứu vẫn chưa xác định được chi phí lắp đặt các cảm biến cần thiết hoặc sử dụng thiết bị đeo được cho nông dân.

NGUỒN: Trồng ô liu – Tăng năng suất và giảm chi phí thông qua Trí tuệ nhân tạo (AI) – Ypaithros.gr

Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa ngành khí tượng học.

Google, Huawei và các công ty khác đang cho ra mắt các mô hình trí tuệ nhân tạo nhằm cải thiện độ chính xác của dự báo thời tiết.

Một thế hệ thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) mới, một số trong đó thậm chí có thể chạy trên một máy tính xách tay đơn giản, hứa hẹn mang lại nhiều triển vọng. Dự báo thời tiết tốt hơn so với các mô hình của các nhà khí tượng học hiện nay. những thứ đòi hỏi siêu máy tính. Sự phát triển mới nhất đến từ DeepMind, Một công ty trí tuệ nhân tạo hiện thuộc tập đoàn Google, đã giới thiệu trên tạp chí Science một mô hình trí tuệ nhân tạo cho thấy hiệu suất vượt trội.

Mô hình GraphCast cho kết quả chính xác hơn. dự báo thời tiết mười ngày hơn mô hình thông thường của Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung Châu Âu (ECMWF), Được coi là dịch vụ khí tượng hàng đầu thế giới. Thuật toán cuối cùng chỉ mất chưa đến một phút để cung cấp dự báo mười ngày. Và mô hình mới đưa ra dự báo trong vài phút, chỉ cần một máy tính cá nhân đơn giản, không giống như siêu máy tính của ECMWF mất hàng giờ cho mỗi dự báo.

Giáo dục Các mô hình toán học mà các nhà khí tượng học sử dụng ngày nay chia Trái đất thành các ô vuông lớn và sử dụng các định luật vật lý chất lỏng để mô phỏng hành vi của khí quyển trong tương lai, dựa trên các phép đo hiện có về điều kiện hiện tại làm điểm xuất phát. Cách tiếp cận này đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán, và rất ít dịch vụ khí tượng có đủ khả năng cập nhật báo cáo của họ nhiều hơn bốn lần một ngày. Ngược lại, các mô hình AI không giải các phương trình vật lý. Chúng được dạy bằng các ví dụ – các quan sát khí tượng từ những năm trước – để học cách nhận biết các mô hình trong hành vi của khí quyển và dự đoán sự tương tác giữa các thông số như áp suất, nhiệt độ và tốc độ gió.

Để huấn luyện GraphCast, các nhà nghiên cứu của DeepMind đã sử dụng dữ liệu của ECMWF trong suốt 40 năm. Quá trình này cần đến hàng chục máy tính và bốn tuần để hoàn thành, nhưng thuật toán được huấn luyện cuối cùng chỉ mất chưa đến một phút để đưa ra dự báo mười ngày, vượt trội hơn so với các dự báo thông thường của ECMWF trong 90% các bài kiểm tra chuẩn.

Thuật toán của DeepMind không phải là thuật toán duy nhất đạt được hiệu suất ngoạn mục. Đầu năm nay, công ty Huawei của Trung Quốc, nổi tiếng với điện thoại di động, đã trình bày mô hình tương tự của riêng mình trên tạp chí Nature, trong khi Google đã ra mắt công cụ dự báo 24 giờ thử nghiệm MetNet-3, vượt trội hơn hầu hết các báo cáo dịch vụ thời tiết về độ chính xác. Bản thân ECMWF cũng đã cung cấp dữ liệu thử nghiệm AI từ tháng 9. Tiến bộ này rất ấn tượng, mặc dù một số nhà khí tượng học và vật lý vẫn hoài nghi, một phần vì công nghệ mới hoạt động như một “hộp đen” tạo ra kết quả nhưng không giải thích cách thức đạt được chúng. Có khả năng AI sẽ được sử dụng song song và bổ sung cho các mô hình toán học về khí quyển.

Tuy nhiên, điều chắc chắn là Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một phần không thể thiếu trong ngành khí tượng học.

bởi Vangelis Pratikakis 

NGUỒN: Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa ngành khí tượng học. – www.in.gr

Các bài viết liên quan:

Giá dầu ô liu năm 2023 – lý do giá dầu ô liu tăng cao

Dầu ô liu: Sản xuất và tiêu thụ dầu ô liu trên toàn thế giới – Sản xuất và tiêu thụ dầu ô liu tại Hy Lạp

Sản lượng dầu ô liu toàn cầu giảm mạnh (năm 2023) – nhưng sản lượng ở Hy Lạp lại tăng mạnh.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp để tối ưu hóa tưới tiêu và sử dụng thuốc trừ sâu, thuốc diệt cỏ.

Dầu ô liu bán sỉ – Nhà cung cấp và phân phối dầu ô liu sỉ

Dầu ô liu hữu cơ CRITIDA BIO CRETAN – Nhà sản xuất các sản phẩm ẩm thực cao cấp của Crete: Sản phẩm thực phẩm của chúng tôi được xuất khẩu ra toàn thế giới đến hơn 40 quốc gia kể từ năm 1998 – Hãy tham gia cùng chúng tôi!

Chúng tôi là một công ty gia đình lâu đời (thành lập năm 1912) chuyên sản xuất dầu ô liu nguyên chất (EVOO) trên đảo Crete, Hy Lạp. Dầu ô liu nguyên chất cao cấp và các sản phẩm thực phẩm của chúng tôi được xuất khẩu sang hơn 40 quốc gia trên toàn thế giới thông qua mạng lưới đối tác được lựa chọn kỹ lưỡng. LIÊN HỆ VỚI CHÚNG TÔI, HÃY TRỞ THÀNH ĐỐI TÁC KINH DOANH QUÝ GIÁ TIẾP THEO CỦA CHÚNG TÔI! Chúng tôi cung cấp Dầu ô liu nguyên chất (EVOO) – Dầu ô liu nguyên chất hữu cơ (EVOO hữu cơ) – Ô liu ăn liền Hy Lạp – Giấm Balsamic – Thực phẩm cao cấp, tất cả đều từ Crete, Hy Lạp.

Hãy tham gia cùng chúng tôi, trở thành nhà cung cấp/bán buôn dầu ô liu!