Sztuczna inteligencja a uprawa i produkcja oliwy z oliwek

Sztuczna inteligencja: międzynarodowy zespół badawczy wprowadził innowacje w produkcji oliwy z oliwek

Producenci oliwy z oliwek będą mogli dzięki pomocy programu uzyskać krótkoterminowe scenariusze, na których będą mogli oprzeć inwestycje, podjąć działania zapobiegawcze i wdrożyć praktyki agrotechniczne. Sztuczna inteligencja (AI), dzięki międzynarodowemu zespołowi badawczemu.

Wspólny zespół badawczy z Włoskiej Narodowej Rady ds. Badań Naukowych (CNR), Agencja Nowych Technologii, Energii i Zrównoważonego Rozwoju (ENEA) i Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley, udało się opracować algorytm, z którego może skorzystać każda zainteresowana osoba, która potrafi przewidzieć wielkość zbiorów w gaju oliwnym na podstawie danych klimatycznych na konkretnym obszarze.

Algorytm nauczył się formułować te prognozy na podstawie danych z ostatnich 15 lat z Włoch i w istocie odkrył, w jaki sposób różne zjawiska klimatyczne wpływają na uprawy. Algorytm analizuje wzorce pogodowe w okresie uprawy oliwek, dzięki czemu naukowcy byli w stanie zidentyfikować potencjalne zagrożenia klimatyczne i ich wpływ na produkcję.

Łącznie przeanalizowano dane dotyczące zbiorów z 66 włoskich prowincji w latach 2006–2020, wskazując czynniki, które doprowadziły do najgorszych zbiorów. Badania nie ograniczyły się jednak do identyfikacji czynników ryzyka, ale poszły o krok dalej i pogrupowały te zmienne w przedziały dwumiesięczne, tworząc listę zmiennych i analizując ich interakcje w czasie. W ten sposób udało się stworzyć prognozę krótkoterminową, która – jak twierdzą – jest trzykrotnie dokładniejsza i lepsza niż analiza jednozmienna.

Następnie przeanalizowali, które sezonowe zmienne klimatyczne skutkowały słabymi lub nadmiernie dobrymi zbiorami, całkowicie pomijając te, które dawały plony zbliżone do przeciętnych. Innymi słowy, analiza wartości minimalnych i maksymalnych pozwoliła im skupić się na wpływie zmiennych klimatycznych na produkcję, niezależnie od działań poszczególnych producentów.

Również pomocne w odniesieniu do Bactrocera Oleae (muszka owocowa oliwkowa)

Naukowcy twierdzą, że jeśli algorytm będzie trenowany na większej liczbie danych geograficznych, to tworzone przez niego przewidywania staną się bardziej “ogólne”, a co za tym idzie, będzie można go stosować na skalę całego stanu, a nawet większą.

Temat ten został poruszony przez specjalistyczną stronę internetową Czasy oliwy z oliwek, Ariana Di Paola, badaczka uczestnicząca w badaniu, stwierdziła: “Pracujemy nad zrozumieniem wskaźników klimatycznych, które mogą wywołać niekorzystne warunki i związane z nimi ryzyko negatywnych konsekwencji dla produkcji oliwek. Przykładami takich wskaźników są warunki sprzyjające rozwojowi muszki oliwnej lub wysokie temperatury zimą, które mogą zaburzyć cykl oliwny i wpłynąć na kwitnienie i zapylanie. Zrozumienie sezonowości każdego momentu pozwala nam przewidzieć, czego powinniśmy się spodziewać w najbliższej przyszłości. Są to krótkoterminowe scenariusze, na których można oprzeć inwestycje, podejmować działania zapobiegawcze i wdrażać praktyki agrotechniczne”.”

ŹRÓDŁO: Sztuczna inteligencja: międzynarodowy zespół badawczy wprowadził innowacje w produkcji oliwy z oliwek – sofokleousin.gr

Uprawa oliwek: Zwiększanie plonów i obniżanie kosztów dzięki sztucznej inteligencji

Według „Olive Oil Times” naukowcy z Andaluzji opracowują nowe narzędzie, które pozwoli rolnikom wykorzystać Sztuczna inteligencja (AI) aby wiedzieć, kiedy oliwki są gotowe do zbioru.

Citoliva, firma non-profit zajmująca się badaniami i technologią, podtrzymuje przekonanie, że jej model predykcyjny oparty na sztucznej inteligencji może poprawić wydajność i obniżyć koszty produkcji. Jej kierownictwo szacuje, że taki model będzie gotowy do użytku komercyjnego za dwa lata.

Organizacja, współpracująca z hiszpańskim Ministerstwem Przemysłu, Handlu i Turystyki oraz czterema partnerami z sektora prywatnego Citolivy, którzy pracują nad projektem, uważa, że nowa technologia pozwoli rolnikom przewidzieć moment, w którym zawartość oliwy z oliwek osiągnie maksimum, bez konieczności wielokrotnego odwiedzania gajów oliwnych.

Naukowcy dodali, że spodziewają się skrócenia czasu poświęcanego na analizę informacji i obniżenie kosztów zbiorów, a jednocześnie umożliwienia dokładniejszych szacunków produkcji.

“Narzędzie jest obecnie w fazie badań. Chodzi o to, aby działało w oparciu o połączenie danych pochodzących ze zdjęć satelitarnych i czujników naziemnych, a rolnik mógłby obsługiwać je za pomocą swojego urządzenia mobilnego” – powiedziała Carmen Capiscol, dyrektor ds. badań, rozwoju i innowacji w Citolivie, dodając: “Potencjalni użytkownicy nie zostali jeszcze określeni, ale prawdopodobnie będą to członkowie spółdzielni, a nie indywidualni producenci”.”

Niezależnie od kosztów i łatwości użytkowania, Capsicol wierzy, że narzędzie pomoże plantatorom oliwek w zbiorach w najodpowiedniejszym czasie. Jest to tym ważniejsze, że zmieniające się warunki i wzorce klimatyczne w Andaluzji i całym basenie Morza Śródziemnego, w coraz większym stopniu zmieniają kluczowe momenty rozwoju oliwek.

Warto jednak zauważyć, że badacze nie określili jeszcze kosztów montażu niezbędnych czujników ani korzystania z urządzenia przenośnego przez rolników.

ŹRÓDŁO: Uprawa oliwek – zwiększanie plonów i obniżanie kosztów dzięki sztucznej inteligencji (AI) – Ypaithros.gr

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje meteorologię

Google, Huawei i inne firmy wprowadzają modele sztucznej inteligencji, które zwiększają dokładność prognoz pogody

Nowa generacja algorytmów sztucznej inteligencji (AI), z których niektóre działają nawet na prostym laptopie, obiecuje lepsze prognozy pogody niż dzisiejsze modele meteorologów które wymagają superkomputerów. Najnowsze osiągnięcia pochodzą z DeepMind, firma zajmująca się sztuczną inteligencją, obecnie część grupy Google, która zaprezentowała w magazynie Science model sztucznej inteligencji oferujący już teraz najwyższą wydajność.

Model GraphCast zapewnia dokładniejsze wyniki dziesięciodniowe prognozy pogody niż konwencjonalny model Europejskie Centrum Prognoz Średnioterminowych (ECMWF), uważana za wiodącą na świecie służbę meteorologiczną. Ostateczny algorytm potrzebuje mniej niż minutę, aby dostarczyć dziesięciodniowe prognozy. Nowy model generuje prognozy w ciągu kilku minut, wymagając jedynie prostego komputera, w przeciwieństwie do superkomputerów ECMWF, które potrzebują godzin na przygotowanie każdej prognozy.

Edukacja. Modele matematyczne, z których korzystają dziś meteorolodzy, dzielą Ziemię na duże kwadraty i wykorzystują prawa fizyki płynów do symulacji zachowania atmosfery w przyszłości, wykorzystując dostępne pomiary bieżących warunków jako punkt wyjścia. To podejście jest wymagające obliczeniowo i niewiele służb meteorologicznych może sobie pozwolić na aktualizację swoich raportów częściej niż cztery razy dziennie. Modele sztucznej inteligencji (AI) natomiast nie rozwiązują równań fizycznych. Uczą się na przykładach – obserwacjach meteorologicznych z poprzednich lat – rozpoznawania wzorców w zachowaniu atmosfery i przewidywania interakcji takich parametrów, jak ciśnienie, temperatura i prędkość wiatru.

Aby wytrenować GraphCast, badacze z DeepMind wykorzystali dane ECMWF z 40 lat. Proces ten wymagał użycia dziesiątek komputerów i czterech tygodni, ale ostateczny, wytrenowany algorytm w mniej niż minutę generuje dziesięciodniowe prognozy, które przewyższają konwencjonalne prognozy ECMWF w 90% testów porównawczych.

Algorytm DeepMind nie jest jedynym, który osiąga spektakularne wyniki. Na początku tego roku chińska firma Huawei, znana przede wszystkim z produkcji telefonów komórkowych, zaprezentowała podobny model w czasopiśmie “Nature”, a Google uruchomiło eksperymentalne narzędzie do prognozowania 24-godzinnego MetNet-3, które pod względem dokładności przewyższa większość raportów służb meteorologicznych. ECMWF oferuje eksperymentalne dane AI od września. Postęp jest imponujący, choć niektórzy meteorolodzy i fizycy pozostają sceptyczni, po części dlatego, że nowa technologia działa jak „czarna skrzynka”, która generuje wyniki, ale nie wyjaśnia, w jaki sposób zostały uzyskane. Jest prawdopodobne, że sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana równolegle i dodatkowo do matematycznych modeli atmosfery.

Pewne jest jednak, że sztuczna inteligencja na stałe zagościła w meteorologii.

przez Vangelisa Pratikakisa 

ŹRÓDŁO: Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje meteorologię – www.in.gr

Powiązane artykuły:

Ceny oliwy z oliwek w 2023 roku – dlaczego wzrosły ceny oliwy z oliwek

Oliwa z oliwek: Międzynarodowa produkcja i spożycie oliwy z oliwek – Produkcja i spożycie oliwy z oliwek w Grecji

Ogromny spadek światowej produkcji oliwy z oliwek (2023) – ale duży wzrost produkcji w Grecji

Wdrażanie sztucznej inteligencji w rolnictwie w celu optymalizacji nawadniania oraz stosowania pestycydów i herbicydów

Hurtowa sprzedaż oliwy z oliwek – Hurtowi dostawcy i dystrybutorzy oliwy z oliwek

CRITIDA BIO CRETAN OLIVE OIL – Producenci najwyższej jakości kreteńskich produktów kulinarnych: Nasze produkty spożywcze są EKSPORTOWANE NA CAŁY ŚWIAT do ponad 40 krajów od 1998 roku – Dołącz do nas!

Jesteśmy firmą rodzinną z wielowiekową tradycją (założoną w 1912 roku) produkującą oliwę z oliwek extra virgin na Krecie w Grecji. Nasza kreteńska oliwa z oliwek extra virgin i produkty kulinarne są eksportowane do ponad 40 krajów na całym świecie, do starannie wyselekcjonowanej sieci partnerów. SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI, ZOSTAŃ NASZYM KOLEJNYM CENIONYM PARTNEREM BIZNESOWYM! Oliwa z oliwek extra virgin (EVOO) – Organiczna (Bio) Oliwa z oliwek extra virgin (Organic EVOO) – Greckie oliwki stołowe – Octy balsamiczne – Delikatesy, wszystko z Krety w Grecji

Dołącz do nas i zostań dostawcą/hurtownikiem oliwy z oliwek!