Штучний інтелект та вирощування і виробництво оливкової олії

Штучний інтелект: міжнародна дослідницька команда впровадила інновації у виробництві оливкової олії

Короткострокові сценарії, на яких можна базувати інвестиції, вживати превентивних заходів та застосовувати агрономічні практики, будуть доступні виробникам оливкової олії за допомогою Штучний інтелект (ШІ), завдяки міжнародній дослідницькій групі.

Спільна дослідницька група Італійської національної дослідницької ради (CNR), Агентство з нових технологій, енергетики та сталого розвитку (ENEA) і Каліфорнійський університет, Берклі, вдалося розробити алгоритм, який фактично доступний кожному зацікавленому, і який може передбачити розмір врожаю оливкового гаю на основі кліматичних даних у конкретному регіоні.

Алгоритм навчився робити ці прогнози на основі даних з Італії за останні 15 років і, по суті, виявив, як різні кліматичні явища впливають на врожай. Алгоритм аналізує погодні умови протягом періоду циклу вирощування оливок, і таким чином дослідники змогли визначити потенційні кліматичні ризики та те, як вони впливають на виробництво.

Загалом було проаналізовано дані про врожай із 66 італійських провінцій за період 2006-2020 років, і на основі цього аналізу було виявлено фактори, що спричинили найгірші врожаї. Але дослідження не обмежилося лише визначенням факторів ризику, а пішло далі та згрупувало ці різні змінні за двома місяцями, склавши список змінних та дослідивши, як вони взаємодіяли з часом. Таким чином, їм вдалося надати короткостроковий прогноз, який, за їхніми словами, втричі точніший і кращий, ніж якби вони проводили аналіз з однією змінною.

Потім вони розглянули, які сезонні кліматичні змінні призвели до поганих або надмірно добрих врожаїв, і повністю виключили ті, які давали близькі до середнього врожаю. Іншими словами, розгляд мінімуму та максимуму дозволив їм зосередитися на впливі кліматичних змінних на виробництво, незалежно від того, що робить кожен виробник.

Також корисно щодо Bactrocera Oleae (оливкова мушка)

Дослідники стверджують, що якщо алгоритм продовжувати навчати з більшою кількістю географічних даних, то його прогнози ставатимуть більш “загальними”, і тому його можна буде використовувати в масштабі штату або навіть більше.

Тему висвітлив спеціалізований вебсайт Часи оливкової олії, де дослідниця, яка брала участь у дослідженні, Аріана Ді Паола, заявила: “Ми працюємо над тим, щоб зрозуміти кліматичні показники, які можуть спричинити погані умови та пов’язану з ними можливість негативних наслідків для виробництва оливок. Прикладами таких показників є умови, що сприяють розвитку оливкової мухи, або високі зимові температури, які можуть змінити цикл оливок і вплинути на цвітіння та запилення. Розуміння сезонності кожного моменту дозволяє нам передбачити, чого нам слід очікувати найближчим часом. Це короткострокові сценарії, на яких можна базувати інвестиції, вживати превентивних заходів та вживати агрономічних заходів”.”

ДЖЕРЕЛО: Штучний інтелект: міжнародна дослідницька команда впровадила інновації у виробництві оливкової олії – sofokleousin.gr

Вирощування оливок: збільшення врожайності та зниження витрат за допомогою штучного інтелекту

За даними Olive Oil Times, дослідники в Андалусії розробляють новий інструмент, який дозволить фермерам використовувати Штучний інтелект (ШІ) знати, коли їхні оливки готові до збору врожаю.

Цітоліва, некомерційна дослідницька та технологічна компанія, дотримується переконання, що її прогностична модель на основі штучного інтелекту може підвищити врожайність та знизити виробничі витрати. Її керівники оцінюють, що така модель буде готова до комерційного використання через два роки.

Разом з Міністерством промисловості, торгівлі та туризму Іспанії та чотирма партнерами Citoliva з приватного сектору, які працюють над проєктом, організація вважає, що нова технологія дозволить фермерам прогнозувати момент максимального вмісту оливкової олії без повторних поїздок до гаїв.

Дослідники додали, що очікується, що це скоротить час, витрачений на аналіз інформації, та вартість збору врожаю, водночас дозволяючи отримувати точніші оцінки виробництва.

“Інструмент зараз перебуває на стадії дослідження. Ідея полягає в тому, що він працюватиме з комбінацією даних, наданих супутниковими знімками та наземними датчиками, і фермер зможе керувати ним зі свого мобільного пристрою”, – сказала Кармен Капісколь, керівник відділу досліджень, розробок та інновацій у Citoliva, і додала: “Потенційних користувачів ще не визначено, але цілком ймовірно, що підхід буде спрямований на членів кооперативів, а не на окремих виробників”.”

Незалежно від вартості та простоти використання, Capsicol вважає, що цей інструмент допоможе оливкарям збирати врожай у найвідповідніший час. Це вважається ще важливішим через зміну кліматичних умов та моделей в Андалусії та в усьому Середземноморському басейні, що призводить до значного зміщення деяких ключових моментів розвитку оливкового господарства.

Варто зазначити, однак, що дослідники ще не визначили вартість встановлення необхідних датчиків або використання носимого пристрою для фермерів.

ДЖЕРЕЛО: Вирощування оливок – збільшення врожайності та зниження витрат за допомогою штучного інтелекту (ШІ) – Ypaithros.gr

Штучний інтелект революціонізує метеорологію

Google, Huawei та інші компанії запускають моделі штучного інтелекту, які покращують точність прогнозів погоди.

Нове покоління алгоритмів штучного інтелекту (ШІ), деякі з яких працюють навіть на простому ноутбуці, обіцяє... кращі прогнози погоди, ніж моделі сучасних метеорологів які потребують суперкомп'ютерів. Найновіша розробка походить від DeepMind, компанія зі штучного інтелекту, яка зараз входить до групи Google, представила в журналі Science модель штучного інтелекту, що вже пропонує найвищу продуктивність.

Модель GraphCast забезпечує точніші десятиденні прогнози погоди ніж традиційна модель Європейський центр середньострокових прогнозів погоди (ECMWF), яка вважається провідною метеорологічною службою світу. Остаточний алгоритм займає менше хвилини, щоб надати десятиденні прогнози. А нова модель видає прогнози за лічені хвилини, вимагаючи лише простого ПК, на відміну від суперкомп'ютерів ECMWF, яким потрібні години для кожного прогнозу.

Освіта Математичні моделі, які використовують сьогодні метеорологи, ділять Землю на великі квадрати та використовують закони фізики рідин для моделювання поведінки атмосфери в майбутньому, використовуючи доступні вимірювання поточних умов як відправну точку. Цей підхід є обчислювально вимогливим, і мало які метеорологічні служби можуть дозволити собі оновлювати свої звіти більше чотирьох разів на день. Моделі штучного інтелекту, навпаки, не розв'язують фізичні рівняння. Їх навчають на прикладах – метеорологічних спостереженнях попередніх років – розпізнавати закономірності в поведінці атмосфери та передбачати, як взаємодіють такі параметри, як тиск, температура та швидкість вітру.

Для навчання GraphCast дослідники DeepMind використовували дані ECMWF за 40 років. На завершення процесу знадобилися десятки комп'ютерів і чотири тижні, але остаточний, навчений алгоритм створює десятиденні прогнози менше ніж за хвилину, які перевершують традиційні прогнози ECMWF у 90% тестів.

Алгоритм DeepMind — не єдиний, який досягає вражаючих результатів. Раніше цього року китайська компанія Huawei, найвідоміша своїми мобільними телефонами, представила власну аналогічну модель у журналі Nature, а Google запустила свій експериментальний інструмент прогнозування на 24 години MetNet-3, який за точністю перевершує більшість звітів метеорологічних служб. Сама ECMWF пропонує експериментальні дані ШІ з вересня. Прогрес вражає, хоча деякі метеорологи та фізики залишаються скептично налаштованими, частково тому, що нова технологія діє як “чорна скринька”, яка видає результати, але не пояснює, як вони були отримані. Цілком ймовірно, що ШІ буде використовуватися поряд із математичними моделями атмосфери та на додаток до них.

Однак, безперечним є те, що штучний інтелект залишився в метеорології.

Вангеліс Пратікакіс 

ДЖЕРЕЛО: Штучний інтелект революціонізує метеорологію – www.in.gr

Пов'язані статті:

Ціни на оливкову олію у 2023 році – чому ціни на оливкову олію зросли

Оливкова олія: Міжнародне виробництво та споживання оливкової олії – Виробництво та споживання оливкової олії в Греції

Величезне падіння світового виробництва оливкової олії (2023 р.) – але значне зростання виробництва в Греції

Впровадження штучного інтелекту в сільському господарстві для оптимізації зрошення та застосування пестицидів і гербіцидів

Оптовий продаж оливкової олії – Постачальники та дистриб'ютори оливкової олії оптом

Оливкова олія CRITIDA BIO CRETAN – Виробники преміальної критської кулінарної продукції: наші харчові продукти експортуються по всьому світу до понад 40 країн з 1998 року – Приєднуйтесь до нас!

Ми — сімейна компанія з багатовіковою історією (заснована 1912 року) з виробництва оливкової олії EVOO на острові КРИТ у ГРЕЦІЇ. Наша преміальна критська оливкова олія екстра вірджин та кулінарні продукти експортуються в понад 40 країн світу через ретельно відібрану мережу партнерів. ЗВ'ЯЖІТЬСЯ З НАМИ, СТАНЬТЕ НАШИМ НАСТУПНИМ ЦІННИМ ДІЛОВИМ ПАРТНЕРОМ! для оливкової олії екстра вірджин (EVOO) — органічної (біо) оливкової олії екстра вірджин (органічний EVOO) — грецьких столових оливок — бальзамічного оцту — делікатесів — все з КРИТУ, ГРЕЦІЯ.

Приєднуйтесь до нас, станьте постачальником / оптовим продавцем оливкової олії!