مدونة
الذكاء الاصطناعي وزراعة وإنتاج زيت الزيتون
الذكاء الاصطناعي وزراعة وإنتاج زيت الزيتون
الذكاء الاصطناعي: فريق بحث دولي يُحدث ابتكاراً في إنتاج زيت الزيتون
ستتوفر لمنتجي زيت الزيتون سيناريوهات قصيرة الأجل يمكن الاستناد إليها في استثماراتهم، واتخاذ تدابير وقائية، وتطبيق ممارسات زراعية، وذلك بمساعدة الذكاء الاصطناعي (AI), بفضل فريق بحث دولي.
فريق البحث المشترك من المجلس الوطني الإيطالي للبحوث (CNR)، وكالة التقنيات الجديدة والطاقة والتنمية المستدامة (ENEA) و جامعة كاليفورنيا، بيركلي, تمكن من تطوير خوارزمية متاحة بالفعل لأي شخص مهتم، والتي يمكنها التنبؤ بحجم محصول بستان الزيتون بناءً على البيانات المناخية في المنطقة المحددة.
تعلمت الخوارزمية إجراء هذه التنبؤات بناءً على بيانات السنوات الخمس عشرة الماضية من إيطاليا، وتوصلت في جوهرها إلى كيفية تأثير الظواهر المناخية المختلفة على المحاصيل. وتحلل الخوارزمية أنماط الطقس خلال دورة نمو الزيتون، مما مكّن الباحثين من تحديد المخاطر المناخية المحتملة وكيفية تأثيرها على الإنتاج.
تم تحليل بيانات الحصاد من 66 مقاطعة إيطالية خلال الفترة 2006-2020، وكشف هذا التحليل عن العوامل التي أدت إلى أسوأ مواسم الحصاد. لم يقتصر البحث على تحديد عوامل الخطر، بل تجاوز ذلك إلى تجميع هذه المتغيرات المختلفة على أساس شهري، وإعداد قائمة بها، ودراسة كيفية تفاعلها مع مرور الوقت. وبذلك، تمكن الباحثون من تقديم تنبؤ قصير المدى، وصفوه بأنه أكثر دقة بثلاث مرات وأفضل من تحليل المتغيرات الفردية.
ثم قاموا بدراسة المتغيرات المناخية الموسمية التي أدت إلى محاصيل ضعيفة أو وفيرة للغاية، واستبعدوا تمامًا تلك التي أدت إلى محاصيل قريبة من المتوسط. بعبارة أخرى، مكّنهم هذا من التركيز بشكل أساسي على تأثيرات المتغيرات المناخية على الإنتاج، بغض النظر عن ممارسات كل منتج.
مفيد أيضًا فيما يتعلق باكتروسيرا أولياي (ذبابة ثمار الزيتون)
ويجادل الباحثون بأنه إذا استمر تدريب الخوارزمية بمزيد من البيانات الجغرافية، فستصبح التنبؤات التي تقدمها “أكثر عمومية”، وبالتالي ستكون قادرة على الاستخدام على نطاق الولاية أو حتى على نطاق أوسع.
وقد سلط الموقع الإلكتروني المتخصص الضوء على هذا الموضوع مجلة زيت الزيتون, صرحت الباحثة المشاركة في البحث، أريانا دي باولا، قائلةً: “نسعى لفهم المؤشرات المناخية التي قد تُؤدي إلى ظروف غير مواتية، وما يترتب عليها من آثار سلبية محتملة على إنتاج الزيتون. ومن أمثلة هذه المؤشرات الظروف التي تُهيئ بيئةً مناسبةً لتكاثر ذبابة الزيتون، أو ارتفاع درجات الحرارة في فصل الشتاء، مما قد يُؤثر على دورة حياة الزيتون، ويُعيق الإزهار والتلقيح. إن فهم طبيعة كل مرحلة يُتيح لنا التنبؤ بما يُمكن توقعه في المستقبل القريب. وهذه سيناريوهات قصيرة الأجل يُمكن الاستناد إليها في تحديد الاستثمارات، واتخاذ التدابير الوقائية، وتطبيق الممارسات الزراعية.”
مصدر: الذكاء الاصطناعي: فريق بحث دولي يُحدث ابتكاراً في إنتاج زيت الزيتون – sofokleousin.gr
زراعة الزيتون: زيادة الإنتاج وخفض التكاليف من خلال الذكاء الاصطناعي
بحسب موقع Olive Oil Times، يعمل باحثون في الأندلس على تطوير أداة جديدة ستتيح للمزارعين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي (AI) لمعرفة متى يحين موعد حصاد زيتونهم.
سيتوليفا, تؤمن شركة الأبحاث والتكنولوجيا غير الربحية، بأن نموذجها التنبؤي القائم على الذكاء الاصطناعي قادر على تحسين الإنتاجية وخفض تكاليف الإنتاج. ويتوقع مسؤولوها أن يكون هذا النموذج جاهزًا للاستخدام التجاري في غضون عامين.
وتعتقد المنظمة، بالتعاون مع وزارة الصناعة والتجارة والسياحة الإسبانية وشركاء سيتوليفا الأربعة من القطاع الخاص الذين يعملون على المشروع، أن التكنولوجيا الجديدة ستسمح للمزارعين بالتنبؤ بلحظة الوصول إلى أقصى محتوى من زيت الزيتون دون الحاجة إلى رحلات متكررة إلى البساتين.
وأضاف الباحثون أنه من المتوقع أن يقلل ذلك من الوقت المستغرق في تحليل المعلومات وتكلفة الحصاد، مع السماح بتقديرات إنتاج أكثر دقة.
“الأداة حاليًا في مرحلة البحث. الفكرة هي أنها تعمل بمزيج من البيانات التي توفرها صور الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار الأرضية، ويمكن للمزارع تشغيلها من جهازه المحمول”، هذا ما قالته كارمن كابيسكول، رئيسة قسم البحث والتطوير والابتكار في شركة سيتوليفا، مضيفةً: “لم يتم تحديد المستخدمين المحتملين بعد، ولكن من المرجح أن يكون التوجه نحو أعضاء التعاونيات وليس المنتجين الأفراد”.”
بغض النظر عن التكلفة وسهولة الاستخدام، تعتقد شركة كابسيكول أن هذه الأداة ستساعد مزارعي الزيتون على الحصاد في الوقت الأمثل. ويكتسب هذا الأمر أهمية بالغة نظراً لتغير الظروف والأنماط المناخية في الأندلس وعموم حوض البحر الأبيض المتوسط، مما يؤثر على بعض اللحظات الرئيسية لنمو الزيتون.
لكن تجدر الإشارة إلى أن الباحثين لم يحددوا بعد تكلفة تركيب أجهزة الاستشعار اللازمة أو استخدام الجهاز القابل للارتداء للمزارعين.
مصدر: زراعة الزيتون – زيادة المحاصيل وخفض التكاليف من خلال الذكاء الاصطناعي (AI) – Ypaithros.gr
الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في علم الأرصاد الجوية
تُطلق شركات مثل جوجل وهواوي وغيرها نماذج الذكاء الاصطناعي التي تُحسّن دقة التنبؤات في توقعات الطقس.
تعد جيل جديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والتي يعمل بعضها حتى على أجهزة الكمبيوتر المحمولة البسيطة، بـ توقعات جوية أفضل من نماذج خبراء الأرصاد الجوية اليوم والتي تتطلب أجهزة حاسوب فائقة. ويأتي أحدث تطور من ديب مايند، وهي شركة ذكاء اصطناعي أصبحت الآن جزءًا من مجموعة جوجل، والتي قدمت في مجلة ساينس نموذجًا للذكاء الاصطناعي يقدم بالفعل أداءً عاليًا.
ينتج نموذج GraphCast دقة أكبر توقعات الطقس لعشرة أيام من النموذج التقليدي لـ المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF), تُعتبر ECMWF الخدمة الرائدة عالميًا في مجال الأرصاد الجوية. تستغرق الخوارزمية النهائية أقل من دقيقة لتقديم توقعات لمدة عشرة أيام، ويُقدم النموذج الجديد توقعات في دقائق، ولا يتطلب سوى جهاز كمبيوتر بسيط، على عكس الحواسيب العملاقة التابعة لـ ECMWF التي تستغرق ساعات لكل توقع.
تعتمد النماذج الرياضية التي يستخدمها خبراء الأرصاد الجوية اليوم على تقسيم الأرض إلى مربعات كبيرة، وتستعين بقوانين فيزياء الموائع لمحاكاة سلوك الغلاف الجوي في المستقبل، انطلاقًا من القياسات المتاحة للظروف الحالية. هذا النهج يتطلب موارد حاسوبية هائلة، وقلما تستطيع مراكز الأرصاد الجوية تحديث تقاريرها أكثر من أربع مرات يوميًا. في المقابل، لا تحل نماذج الذكاء الاصطناعي معادلات فيزيائية، بل تُدرَّب من خلال أمثلة - رصدات الأرصاد الجوية من السنوات السابقة - لتتعلم تمييز أنماط سلوك الغلاف الجوي والتنبؤ بكيفية تفاعل عوامل مثل الضغط ودرجة الحرارة وسرعة الرياح.
استخدم باحثو ديب مايند بيانات المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) التي تغطي 40 عامًا لتدريب نموذج GraphCast. استغرقت العملية عشرات أجهزة الكمبيوتر وأربعة أسابيع، لكن الخوارزمية النهائية المدربة تستغرق أقل من دقيقة لإنتاج تنبؤات لمدة عشرة أيام، والتي تتفوق على التنبؤات التقليدية للمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى في 90% من المعايير.
ليست خوارزمية DeepMind الوحيدة التي تحقق أداءً مذهلاً. ففي وقت سابق من هذا العام، قدمت شركة هواوي الصينية، المعروفة بهواتفها المحمولة، نموذجًا مشابهًا في مجلة Nature، بينما أطلقت جوجل أداة MetNet-3 التجريبية للتنبؤات الجوية على مدار 24 ساعة، والتي تتفوق في دقتها على معظم تقارير خدمات الأرصاد الجوية. كما يقدم المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) بيانات تجريبية للذكاء الاصطناعي منذ سبتمبر. يُعد هذا التقدم مثيرًا للإعجاب، على الرغم من أن بعض خبراء الأرصاد الجوية والفيزيائيين لا يزالون متشككين، ويعود ذلك جزئيًا إلى أن هذه التقنية الجديدة تعمل كـ“صندوق أسود” يُنتج نتائج دون توضيح كيفية التوصل إليها. ومن المرجح أن يُستخدم الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع النماذج الرياضية للغلاف الجوي، بالإضافة إليها.
لكن الأمر المؤكد هو أن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا لا يتجزأ من علم الأرصاد الجوية.
بقلم فانجيليس براتيكاكس
مصدر: الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في علم الأرصاد الجوية – www.in.gr
مقالات ذات صلة:
أسعار زيت الزيتون في عام 2023 - لماذا ارتفعت أسعار زيت الزيتون
زيت الزيتون: الإنتاج والاستهلاك العالمي لزيت الزيتون – إنتاج واستهلاك زيت الزيتون في اليونان
انخفاض كبير في إنتاج زيت الزيتون العالمي (2023) - لكن زيادة كبيرة في الإنتاج في اليونان
تطبيق الذكاء الاصطناعي في الزراعة لتحسين الري واستخدام المبيدات الحشرية ومبيدات الأعشاب
بيع زيت الزيتون بالجملة – موردو وموزعو زيت الزيتون بالجملة
زيت زيتون كريتي عضوي من كريتيدا - منتجون لمنتجات الطهي الكريتية الممتازة: يتم تصدير منتجاتنا الغذائية إلى أكثر من 40 دولة حول العالم منذ عام 1998 - انضم إلينا!
نحن شركة عائلية عريقة (تأسست عام ١٩١٢) متخصصة في إنتاج زيت الزيتون البكر الممتاز في جزيرة كريت اليونانية. يتم تصدير زيت الزيتون البكر الممتاز الكريتي ومنتجاتنا الغذائية الفاخرة إلى أكثر من ٤٠ دولة حول العالم عبر شبكة مختارة بعناية من الشركاء. تواصلوا معنا، وكونوا شركاءنا التجاريين المميزين! نوفر لكم زيت الزيتون البكر الممتاز العضوي، وزيت الزيتون اليوناني، وخل البلسميك، ومنتجات غذائية فاخرة، جميعها من جزيرة كريت اليونانية.
