בינה מלאכותית וגידול והפקה של שמן זית
בינה מלאכותית וגידול והפקה של שמן זית
בינה מלאכותית: צוות מחקר בינלאומי הביא חדשנות בייצור שמן זית
תרחישים קצרי טווח שעליהם ניתן לבסס השקעות, לנקוט באמצעי מניעה ולפעול עם שיטות אגרונומיות יעמדו לרשות יצרני שמן הזית בעזרת בינה מלאכותית (AI), הודות לצוות מחקר בינלאומי.
צוות המחקר המשותף של מועצת המחקר הלאומית האיטלקית (CNR), ה הסוכנות לטכנולוגיות חדשות, אנרגיה ופיתוח בר קיימא (ENEA) וה אוניברסיטת קליפורניה, ברקלי, הצליח לפתח אלגוריתם שלמעשה זמין לכל המעוניין, שיכול לחזות את גודל המסיק של מטע זיתים על סמך הנתונים האקלימיים באזור הספציפי.
האלגוריתם למד לעשות את התחזיות הללו על סמך 15 השנים האחרונות של נתונים מאיטליה ובעצם מצא את הדרך שבה תופעות אקלים שונות משפיעות על היבולים. האלגוריתם מנתח את דפוסי מזג האוויר בתקופת מחזור גידול הזיתים וכך הצליחו החוקרים לזהות סיכוני אקלים פוטנציאליים וכיצד הם משפיעים על הייצור.
בסך הכל נותחו נתוני קציר מ-66 מחוזות איטלקיים במהלך התקופה 2006-2020 ומניתוח זה נחשפו הגורמים שגרמו לבצירים הגרועים ביותר. אבל המחקר לא עצר בזיהוי גורמי סיכון, אלא הלך צעד קדימה ואז קיבץ את המשתנים השונים הללו לפי חודשיים, עשה רשימה של משתנים ובחן כיצד הם תקשרו לאורך זמן. אז הם הצליחו לספק תחזית לטווח קצר, שלדבריהם היא מדויקת וטובה פי שלושה מאשר אם היו עושים ניתוח של משתנה בודד.
לאחר מכן הם בדקו אילו משתני אקלים עונתיים הניבו יבול גרוע או טוב מדי והותירו לחלוטין את אלה שהניבו יבול קרוב לממוצע. זה, במילים אחרות, הסתכלות על המינימום והמקסימום, אפשרה להם להתמקד בעצם בהשפעות שיש למשתני אקלים על הייצור, ללא קשר למה שכל יצרן עושה.
מועיל גם לגבי Bactrocera Oleae (זבוב פירות זית)
החוקרים טוענים שאם האלגוריתם ימשיך להיות מאומן עם יותר נתונים גיאוגרפיים, התחזיות שהוא עושה יהפכו ל"כלליות" יותר ולכן הוא יוכל לשמש בקנה מידה מצבי או אפילו גדול יותר.
הנושא הודגש על ידי האתר המתמחה טיימס שמן זית, שם החוקרת שהשתתפה במחקר, אריאנה די פאולה, ציינה כי: "אנו פועלים להבין את מדדי האקלים שעלולים לעורר תנאים גרועים והאפשרות הנלוות להשלכות שליליות על הייצור זית. דוגמאות לאינדיקטורים כאלה הם תנאים המעדיפים את התפתחות זבוב הזית או טמפרטורות חורף גבוהות שעלולות לשנות את מחזור הזית ולהשפיע על הפריחה וההאבקה. הבנת העונתיות של כל רגע מאפשרת לנו לחזות למה אנחנו צריכים לצפות בעתיד הקרוב. אלו הם תרחישים קצרי טווח שעליהם יש לבסס השקעה, לנקוט באמצעי מניעה ולפעול עם שיטות אגרונומיות".
מָקוֹר: בינה מלאכותית: צוות מחקר בינלאומי הביא חדשנות בייצור שמן זית – sofokleousin.gr
גידול זיתים: הגדלת יבול והפחתת עלויות באמצעות בינה מלאכותית
לפי Olive Oil Times, חוקרים באנדלוסיה מפתחים כלי חדש שיאפשר לחקלאים למנף בינה מלאכותית (AI) לדעת מתי הזיתים שלהם מוכנים למסיק.
Citoliva, חברת מחקר וטכנולוגיה ללא מטרות רווח, שומרת על האמונה שמודל החיזוי מבוסס הבינה המלאכותית שלה יכול לשפר את התשואות ולהפחית את עלויות הייצור. מנהליה מעריכים שדגם כזה יהיה מוכן לשימוש מסחרי בעוד שנתיים.
יחד עם משרד התעשייה, המסחר והתיירות של ספרד וארבעת השותפים במגזר הפרטי של Citoliva שעובדים על הפרויקט, הארגון מאמין שהטכנולוגיה החדשה תאפשר לחקלאים לחזות את הרגע של תכולת שמן זית מקסימלית ללא נסיעות חוזרות ונשנות למטעים.
החוקרים הוסיפו כי היא צפויה לצמצם את הזמן המושקע בניתוח מידע ובעלות הקטיף, תוך מתן אפשרות להערכות ייצור מדויקות יותר.
"הכלי נמצא כעת בשלב המחקר. הרעיון הוא שהוא עובד עם שילוב של נתונים שמסופקים על ידי תמונות לוויין וחיישני קרקע, והחקלאי יכול להפעיל אותו מהמכשיר הנייד שלו", אמרה כרמן קפיסקול, ראש תחום מחקר, פיתוח וחדשנות ב-Citoliva, כדי להוסיף המשיך: "עדיין לא נקבעו משתמשים פוטנציאליים, אך סביר להניח שהגישה תהיה לחברי שיתופיות ולא ליצרנים בודדים".
ללא קשר לעלות ולקלות השימוש, Capsicol מאמין שהכלי יעזור למגדלי זיתים להיות מסוגלים למסוק בזמן המתאים ביותר. זה נחשב אפילו יותר חשוב בשל השינוי בתנאי האקלים ובדפוסי האקלים באנדלוסיה וברחבי אגן הים התיכון, תוך שינוי נרחב יותר של כמה מרגעי המפתח של התפתחות הזיתים.
עם זאת, ראוי לציין כי החוקרים טרם קבעו את עלות התקנת החיישנים הדרושים או השימוש במכשיר הלביש לחקלאים.
מָקוֹר: גידול זיתים - הגדלת התשואות והפחתת עלויות באמצעות בינה מלאכותית (AI) – Ypaithros.gr
בינה מלאכותית מחוללת מהפכה במטאורולוגיה
גוגל, וואווי וחברות אחרות משיקות מודלים של AI המשפרים את דיוק התחזיות בתחזיות מזג האוויר
דור חדש של אלגוריתמים של בינה מלאכותית (AI), שחלקם פועלים אפילו על מחשב נייד פשוט, מבטיחים תחזיות מזג אוויר טובות יותר מהמודלים של המטאורולוגים של היום שדורשים מחשבי על. הפיתוח האחרון מגיע מ DeepMind, חברת בינה מלאכותית כיום חלק מקבוצת גוגל, שהציגה במגזין Science מודל בינה מלאכותית שכבר מציע ביצועים מובילים.
מודל GraphCast מייצר מדויק יותר תחזיות מזג אוויר לעשרה ימים מאשר הדגם המקובל של ה המרכז האירופי לתחזיות מזג אוויר בטווח בינוני (ECMWF), הנחשב לשירות המטאורולוגי המוביל בעולם. לאלגוריתם הסופי לוקח פחות מדקה לספק תחזיות לעשרה ימים והמודל החדש נותן תחזיות תוך דקות, ולא דורש יותר ממחשב פשוט, בניגוד למחשבי העל של ECMWF שלוקחים שעות לכל תחזית.
חינוך המודלים המתמטיים שבהם משתמשים היום המטאורולוגים מחלקים את כדור הארץ לריבועים גדולים ומשתמשים בחוקי פיזיקת הנוזלים כדי לדמות את התנהגות האטמוספירה בעתיד, תוך שימוש במדידות זמינות של התנאים הנוכחיים כנקודת מוצא. גישה זו תובענית מבחינה חישובית, ומעטים השירותים המטאורולוגיים יכולים להרשות לעצמם לעדכן את הדוחות שלהם יותר מארבע פעמים ביום. מודלים של AI, לעומת זאת, אינם פותרים משוואות פיזיקה. הם נלמדים על ידי דוגמאות - תצפיות מטאורולוגיות משנים קודמות - ללמוד לזהות דפוסים בהתנהגות האטמוספירה ולחזות כיצד פרמטרים כמו לחץ, טמפרטורה ומהירות רוח מתקשרים.
כדי להכשיר את GraphCast, חוקרי DeepMind השתמשו בנתוני ECMWF שנמשכו 40 שנה. לקח עשרות מחשבים וארבעה שבועות להשלים את התהליך, אבל לאלגוריתם הסופי והמאומן לוקח פחות מדקה לייצר תחזיות של עשרה ימים, שעוברות על התחזיות המקובלות של ECMWF ב-90% של אמות מידה.
האלגוריתם של DeepMind הוא לא היחיד שמגיע לביצועים מרהיבים. מוקדם יותר השנה, החברה הסינית Huawei, הידועה בעיקר בזכות הטלפונים הניידים שלה, הציגה דגם דומה משלה בכתב העת Nature, בעוד שגוגל השיקה את כלי החיזוי הניסיוני שלה ל-24 שעות MetNet-3, שעולה על רוב דוחות שירותי מזג האוויר בדייקנות. . ECMWF עצמה מציעה נתונים ניסיוניים בינה מלאכותית מאז ספטמבר. ההתקדמות מרשימה, אם כי כמה מטאורולוגים ופיזיקאים נותרים סקפטיים, בין השאר משום שהטכנולוגיה החדשה פועלת כ"קופסה שחורה" שמייצרת תוצאות אך אינה מסבירה כיצד הגיעו אליהן. סביר להניח ש-AI ישמש לצד ובנוסף למודלים מתמטיים של האטמוספרה.
מה שבטוח, עם זאת, הוא שהבינה המלאכותית באה להישאר במטאורולוגיה.
מאת Vangelis Pratikakis
מָקוֹר: בינה מלאכותית מחוללת מהפכה במטאורולוגיה – www.in.gr
Search Console
שמן זית: ייצור וצריכה בינלאומית של שמן זית - ייצור וצריכה של שמן זית ביוון
סטטיסטיקה ומידע לגבי שמן זית: ייצור וצריכה בינלאומית של שמן זית 
ירידה עצומה בייצור שמן הזית העולמי (2023) - אך עלייה גדולה בייצור ביוון
ייצור שמן הזית העולמי נמצא השנה בשפל של שש שנים, אך עלייה גדולה בייצור - ב-3