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人工智能与橄榄油种植和生产
人工智能与橄榄油种植和生产
人工智能：国际研究团队为橄榄油生产带来创新
橄榄油生产商将能够借助以下资源，制定短期投资方案、采取预防措施并实施农艺措施： 人工智能（AI）, 这要感谢一支国际研究团队。
意大利国家研究委员会 (CNR) 的联合研究团队 新技术、能源和可持续发展署（ENEA） 以及 加州大学伯克利分校, 成功开发出一种算法，任何感兴趣的人都可以使用该算法，根据特定地区的气候数据预测橄榄园的产量。
该算法基于意大利过去15年的数据学习进行预测，本质上是找到了不同气候现象影响作物生长的方式。该算法分析橄榄生长周期内的天气模式，从而帮助研究人员识别潜在的气候风险及其对产量的影响。
研究人员分析了2006年至2020年间意大利66个省份的收成数据，并由此揭示了导致最差收成的因素。但这项研究并未止步于识别风险因素，而是更进一步，将这些不同的变量按两个月进行分组，列出变量清单，并分析它们随时间推移的相互作用。最终，他们得以提供短期预测，据称其准确度是单变量分析的三倍。
他们随后研究了哪些季节性气候变量导致了歉收或丰收，并完全排除了那些导致接近平均产量的变量。换句话说，通过考察最低值和最高值，他们得以专注于气候变量对产量的影响，而无需考虑每个生产者的具体做法。
此外，在以下方面也很有帮助 Bactrocera Oleae（橄榄果蝇）
研究人员认为，如果继续用更多的地理数据训练该算法，它做出的预测就会变得越“通用”，因此它将能够在州级甚至更大的范围内使用。
该话题被专业网站重点报道。 橄榄油时代, 参与这项研究的研究员阿丽亚娜·迪·保拉（Ariana Di Paola）表示：“我们正在努力了解可能引发恶劣气候条件及其对橄榄生产造成负面影响的指标。例如，有利于橄榄蝇滋生的气候条件，以及可能改变橄榄生长周期并影响开花和授粉的冬季高温。了解每个阶段的季节性变化，有助于我们预测近期可能发生的情况。这些短期情景将指导我们进行投资、采取预防措施并实施农艺措施。”
来源： 人工智能：国际研究团队为橄榄油生产带来创新 – sofokleousin.gr
橄榄种植：利用人工智能提高产量并降低成本
据《橄榄油时报》报道，安达卢西亚的研究人员正在开发一种新工具，该工具将使农民能够利用 人工智能（AI） 知道橄榄何时可以采摘。
西托利瓦, 这家非营利性研究和技术公司坚信，其基于人工智能的预测模型能够提高产量并降低生产成本。公司高管预计，该模型将在两年内投入商业应用。
该组织与西班牙工业、贸易和旅游部以及参与该项目的 Citoliva 的四个私营部门合作伙伴一起认为，这项新技术将使农民能够预测橄榄油含量最高的时期，而无需反复前往橄榄园。
研究人员补充说，预计这将减少信息分析所花费的时间和收割成本，同时还能更准确地估算产量。
“该工具目前处于研究阶段。其理念是结合卫星图像和地面传感器提供的数据，农民可以通过移动设备进行操作，”Citoliva研发创新主管卡门·卡皮斯科尔补充道，“潜在用户尚未确定，但很可能主要面向合作社成员，而不是个体生产者。”
无论成本和易用性如何，Capsicol 都相信这款工具将帮助橄榄种植者在最适宜的时机进行采摘。鉴于安达卢西亚乃至整个地中海盆地气候条件和模式的变化，导致橄榄生长发育的关键时期发生偏移，这一点显得尤为重要。
不过值得注意的是，研究人员尚未确定农民安装必要传感器或使用可穿戴设备的成本。
来源： 橄榄种植——利用人工智能（AI）提高产量并降低成本 – Ypaithros.gr
人工智能正在彻底改变气象学
谷歌、华为和其他公司正在推出人工智能模型，以提高天气预报的准确性。
新一代人工智能（AI）算法，其中一些甚至可以在普通的笔记本电脑上运行，前景光明。 比当今气象学家的模型更准确的天气预报 这需要超级计算机。最新进展来自 深思, 一家人工智能公司，现已成为谷歌集团的一部分，该公司在《科学》杂志上展示了一款人工智能模型，该模型已经提供了顶尖的性能。
GraphCast模型能够产生更准确的结果 十天天气预报 与传统模型相比 欧洲中期天气预报中心（ECMWF）, 被认为是世界领先的气象服务机构。最终算法只需不到一分钟即可提供十天预报。而且，新模型只需几分钟即可给出预报，只需要一台普通的个人电脑，这与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的超级计算机不同，后者每次预报都需要数小时。
教育方面，气象学家目前使用的数学模型将地球划分成若干大正方形区域，并利用流体物理定律，以当前大气状况的测量数据为起点，模拟未来大气的变化。这种方法计算量巨大，很少有气象机构能够负担得起每天更新报告超过四次。相比之下，人工智能模型并不求解物理方程。它们通过往年的气象观测数据进行学习，从而识别大气变化模式，并预测气压、温度和风速等参数之间的相互作用。
为了训练 GraphCast，DeepMind 的研究人员使用了 ECMWF 长达 40 年的数据。整个过程动用了数十台计算机，耗时四周才完成，但最终训练好的算法只需不到一分钟即可生成十天的天气预报，在 90% 的基准测试中都优于 ECMWF 的传统预报。
DeepMind的算法并非唯一表现卓越的算法。今年早些时候，以手机闻名的中国公司华为在《自然》杂志上发表了其类似的模型；谷歌也推出了实验性的24小时天气预报工具MetNet-3，其准确率优于大多数气象服务机构的报告。欧洲中期天气预报中心（ECMWF）自9月以来也一直在提供人工智能实验数据。尽管一些气象学家和物理学家仍持怀疑态度，但这些进展令人瞩目。部分原因是这项新技术就像一个“黑匣子”，它能产生结果，却无法解释结果是如何得出的。人工智能很可能将与大气数学模型结合使用，甚至作为其补充。
然而，可以肯定的是，人工智能将在气象学领域占据一席之地。
作者：Vangelis Pratikakis
来源： 人工智能正在彻底改变气象学 – www.in.gr
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