Mesterséges intelligencia és olívaolaj-termesztés és -termelés

Mesterséges intelligencia: nemzetközi kutatócsoport hozott innovációt az olívaolaj-termelésbe

Az olívaolaj-termelők számára a következők segítségével rövid távú forgatókönyvek állnak majd rendelkezésre, amelyekre beruházásokat alapozhatnak, megelőző intézkedéseket hozhatnak és agronómiai gyakorlatokkal léphetnek fel. Mesterséges intelligencia (MI), egy nemzetközi kutatócsoportnak köszönhetően.

Az Olasz Nemzeti Kutatási Tanács (CNR) közös kutatócsoportja, a Új Technológiák, Energia és Fenntartható Fejlődés Ügynöksége (ENEA) és a Kaliforniai Egyetem, Berkeley, sikerült kidolgoznia egy algoritmust, amely valójában bárki számára elérhető, és amely az adott terület éghajlati adatai alapján meg tudja jósolni egy olajfaliget termésének méretét.

Az algoritmus az elmúlt 15 év olaszországi adatai alapján tanulta meg ezeket az előrejelzéseket, és lényegében meghatározta, hogy a különböző éghajlati jelenségek hogyan befolyásolják a növényeket. Az algoritmus elemzi az időjárási mintákat az olajbogyó-termesztési ciklus alatt, így a kutatók képesek voltak azonosítani a lehetséges éghajlati kockázatokat és azok termelésre gyakorolt hatását.

Összesen 66 olasz tartomány termésadatait elemezték a 2006 és 2020 közötti időszakban, és ebből az elemzésből feltárták a legrosszabb termést okozó tényezőket. A kutatás azonban nem állt meg a kockázati tényezők azonosításánál, hanem egy lépéssel továbbment, és ezeket a különböző változókat két hónapra csoportosította, listát készített a változókról, és megvizsgálta, hogyan hatnak egymásra az idő múlásával. Így sikerült egy rövid távú előrejelzést készíteniük, amely szerintük háromszor pontosabb és jobb, mintha egyetlen változós elemzést végeztek volna.

Ezután megvizsgálták, hogy mely szezonális éghajlati változók eredményeztek gyenge vagy túlzottan jó termést, és teljesen kihagyták azokat, amelyek átlagoshoz közeli termést eredményeztek. Más szóval, a minimum és a maximum vizsgálata lehetővé tette számukra, hogy lényegében az éghajlati változók termelésre gyakorolt hatásaira összpontosítsanak, függetlenül attól, hogy mit tesz az egyes termelők.

Szintén hasznos a következővel kapcsolatban: Bactrocera Oleae (olívagyümölcslégy)

A kutatók azzal érvelnek, hogy ha az algoritmust továbbra is több földrajzi adattal tanítják, annál “általánosabbak” lesznek az általa tett előrejelzések, és ezért állami szinten vagy akár nagyobb léptékben is használható lesz.

A témát egy speciális weboldal emelte ki. Olivaolaj Times, ahol a kutatásban részt vevő kutató, Ariana Di Paola kijelentette: “Azt dolgozzuk, hogy megértsük azokat az éghajlati indikátorokat, amelyek rossz körülményeket válthatnak ki, és az olajbogyó termesztésére gyakorolt negatív következményekkel járhatnak. Ilyen indikátorok például az olajbogár-légy fejlődését elősegítő körülmények vagy a magas téli hőmérséklet, amely megváltoztathatja az olajbogyó-ciklust, és hatással lehet a virágzásra és a beporzásra. Az egyes pillanatok szezonalitásának megértése lehetővé teszi számunkra, hogy megjósoljuk, mire számíthatunk a közeljövőben. Ezek rövid távú forgatókönyvek, amelyekre a beruházásokat alapozhatjuk, a megelőző intézkedéseket megtehetjük, és agronómiai gyakorlatokkal léphetünk fel.”

FORRÁS: Mesterséges intelligencia: nemzetközi kutatócsoport hozott innovációt az olívaolaj-termelésbe – sofokleousin.gr

Olajfatermesztés: Terméshozam növelése és költségek csökkentése mesterséges intelligencia segítségével

Az Olive Oil Times szerint andalúz kutatók új eszközt fejlesztenek, amely lehetővé teszi a gazdák számára, hogy kihasználják Mesterséges intelligencia (MI) hogy tudják, mikor érik el az olajbogyóik a szüretet.

Citoliva, egy nonprofit kutatási és technológiai vállalat, továbbra is úgy véli, hogy mesterséges intelligencia alapú prediktív modellje javíthatja a hozamokat és csökkentheti a termelési költségeket. Vezetői becslése szerint egy ilyen modell két éven belül kereskedelmi forgalomba hozható lesz.

A szervezet a spanyol Ipari, Kereskedelmi és Turisztikai Minisztériummal, valamint a Citoliva négy magánszektorbeli partnerével együttműködve úgy véli, hogy az új technológia lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy megjósolják a maximális olívaolaj-tartalom időpontját anélkül, hogy ismételten ki kellene menniük az olívaültetvényekre.

A kutatók hozzátették, hogy várhatóan csökkenni fog az információelemzésekre fordított idő és a betakarítás költsége, miközben pontosabb termelési becsléseket tesz lehetővé.

“Az eszköz jelenleg a kutatási fázisban van. Az ötlet az, hogy műholdképek és talajérzékelők által szolgáltatott adatok kombinációjával működik, és a gazdálkodó a mobileszközéről kezelheti” – mondta Carmen Capiscol, a Citoliva kutatási, fejlesztési és innovációs vezetője, majd hozzátette: “A potenciális felhasználókat még nem határozták meg, de valószínű, hogy a megközelítés inkább a szövetkezeti tagokra, mint az egyéni termelőkre irányul majd.”

A költségektől és a könnyű használattól függetlenül a Capsicol úgy véli, hogy az eszköz segíteni fog az olajbogyó-termesztőknek a legmegfelelőbb időben betakarítani. Ez még fontosabbá válik az andalúziai és a mediterrán medence éghajlati viszonyainak és mintázatainak változása miatt, amelyek az olajbogyó-fejlődés néhány kulcsfontosságú pillanatát is megváltoztatják.

Érdemes azonban megjegyezni, hogy a kutatók még nem határozták meg a szükséges érzékelők telepítésének vagy a viselhető eszköz gazdálkodók általi használatának költségeit.

FORRÁS: Olajfatermesztés – Terméshozamok növelése és költségek csökkentése mesterséges intelligencia (MI) segítségével – Ypaithros.gr

A mesterséges intelligencia forradalmasítja a meteorológiát

A Google, a Huawei és más cégek olyan mesterséges intelligencia modelleket dobnak piacra, amelyek javítják az időjárás-előrejelzések pontosságát.

A mesterséges intelligencia (MI) algoritmusok új generációja, amelyek közül néhány akár egy egyszerű laptopon is fut, ígéretes eredményeket ígér. jobb időjárás-előrejelzések, mint a mai meteorológusok modelljei amelyekhez szuperszámítógépek szükségesek. A legújabb fejlesztés a következőből származik: DeepMind, egy ma már a Google csoporthoz tartozó mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalat, amely a Science magazinban bemutatott egy már most is csúcsteljesítményt nyújtó mesterséges intelligencia modellt.

A GraphCast modell pontosabb eredményeket produkál. tíznapos időjárás-előrejelzések mint a hagyományos modell a Európai Középtávú Időjárás-előrejelzési Központ (ECMWF), amelyet a világ vezető meteorológiai szolgálatának tartanak. A végső algoritmus kevesebb mint egy percet vesz igénybe a tíznapos előrejelzések elkészítéséhez. Az új modell percek alatt ad előrejelzéseket, ehhez nem kell más, mint egy egyszerű PC, ellentétben az ECMWF szuperszámítógépeivel, amelyek órákat vesznek igénybe minden egyes előrejelzés elkészítéséhez.

Oktatás A meteorológusok által ma használt matematikai modellek nagy négyzetekre osztják a Földet, és a folyadékfizika törvényeit használják fel a légkör jövőbeli viselkedésének szimulálására, kiindulópontként a jelenlegi körülményekről rendelkezésre álló méréseket használva. Ez a megközelítés számítási szempontból igényes, és kevés meteorológiai szolgálat engedheti meg magának, hogy jelentéseit naponta négynél többször frissítse. A mesterséges intelligencia modelljei ezzel szemben nem oldják meg a fizikai egyenleteket. Példákon – a korábbi évek meteorológiai megfigyelésein – keresztül tanítják őket arra, hogy felismerjék a légkör viselkedésének mintázatait, és megjósolják, hogyan hatnak egymásra olyan paraméterek, mint a nyomás, a hőmérséklet és a szélsebesség.

A GraphCast betanításához a DeepMind kutatói 40 év ECMWF adatait használták. Több tucat számítógép és négy hét kellett a folyamat befejezéséhez, de a végső, betanított algoritmus kevesebb mint egy perc alatt elkészíti a tíznapos előrejelzéseket, amelyek a referenciaértékek 90%-ában felülmúlják az ECMWF hagyományos előrejelzéseit.

A DeepMind algoritmusa nem az egyetlen, amely látványos teljesítményt ér el. Idén év elején a mobiltelefonjairól ismert kínai Huawei vállalat bemutatta saját hasonló modelljét a Nature folyóiratban, míg a Google elindította kísérleti 24 órás előrejelző eszközét, a MetNet-3-at, amely pontosságban felülmúlja a legtöbb időjárási szolgálati jelentést. Maga az ECMWF is szeptember óta kínál mesterséges intelligencián alapuló kísérleti adatokat. A haladás lenyűgöző, bár egyes meteorológusok és fizikusok továbbra is szkeptikusak, részben azért, mert az új technológia “fekete dobozként” működik, amely eredményeket produkál, de nem magyarázza meg, hogyan jutottak el hozzájuk. Valószínű, hogy a mesterséges intelligenciát a légkör matematikai modelljei mellett és kiegészítéseként fogják használni.

Az azonban biztos, hogy a mesterséges intelligencia a meteorológiában is megmaradt.

Vangelis Pratikakis által 

FORRÁS: A mesterséges intelligencia forradalmasítja a meteorológiát – www.in.gr

Kapcsolódó cikkek:

Olívaolaj ára 2023-ban – miért emelkedett az olívaolaj ára?

Olívaolaj: Nemzetközi olívaolaj-termelés és -fogyasztás – Olívaolaj-termelés és -fogyasztás Görögországban

A globális olívaolaj-termelés hatalmas visszaesése (2023) – de Görögországban jelentősen megnőtt a termelés

Mesterséges intelligencia alkalmazása a mezőgazdaságban az öntözés, valamint a növényvédő szerek és herbicidek kijuttatásának optimalizálása érdekében

Olívaolaj nagykereskedelem – Olívaolaj nagykereskedelmi beszállítók és forgalmazók

CRITIDA BIO KRÉTAI OLÍVAOLAJ – Prémium krétai kulináris termékek gyártója: Élelmiszertermékeinket 1998 óta VILÁGSZERTE, több mint 40 országba exportáljuk – Csatlakozzon hozzánk!

Egy évszázados múltra visszatekintő családi vállalkozás vagyunk (alapítva 1912-ben), amely EVOO olívaolajat termel Kréta szigetén, Görögországban. Prémium krétai extra szűz olívaolajunkat és kulináris élelmiszertermékeinket világszerte több mint 40 országba exportáljuk gondosan kiválasztott partnerhálózatunkon keresztül. LÉPJEN VELÜNK KAPCSOLATBA, LÉPJEN KÖVETKEZŐ ÉRTÉKES ÜZLETI PARTNERÜNKRE! Extra szűz olívaolaj (EVOO) – Bio (Bio) Extra szűz olívaolaj (Organic EVOO) – Görög asztali olajbogyók – Balzsamecetek – Delikáteszek, mindezt KRÉTÁRÓL, GÖRÖGORSZÁGBÓL.

Csatlakozz hozzánk, válj olívaolaj-beszállítóvá / nagykereskedővé!