Mesterséges intelligencia és olívaolaj termesztése és előállítása
Mesterséges intelligencia és olívaolaj termesztése és előállítása
Mesterséges intelligencia: a nemzetközi kutatócsoport innovációt hozott az olívaolaj-termelésben
Az olívaolaj-termelők számára rövid távú forgatókönyvek állnak majd rendelkezésre, amelyekre befektetéseket alapozhatnak, megelőző intézkedéseket és agronómiai gyakorlatokat alkalmazhatnak. Mesterséges intelligencia (AI), köszönhetően egy nemzetközi kutatócsoportnak.
Az Olasz Nemzeti Kutatási Tanács (CNR) közös kutatócsoportja, a Új Technológiák, Energia és Fenntartható Fejlődés Ügynöksége (ENEA) és a Kaliforniai Egyetem, Berkeleysikerült kifejlesztenie egy olyan algoritmust, amely minden érdeklődő számára elérhető, aki az adott terület éghajlati adatai alapján meg tudja jósolni egy olajfaliget termésének nagyságát.
Az algoritmus megtanulta ezeket az előrejelzéseket az elmúlt 15 év olaszországi adatai alapján elkészíteni, és lényegében megtalálta a módját, hogyan hatnak a különböző éghajlati jelenségek a növényekre. Az algoritmus az olajbogyó termesztési ciklusának időszakában elemzi az időjárási mintákat, így a kutatók azonosítani tudták a lehetséges éghajlati kockázatokat és azok termelésre gyakorolt hatását.
Összességében 66 olasz tartomány betakarítási adatait elemezték a 2006-2020 közötti időszakban, és ebből az elemzésből derült ki, hogy mely tényezők okozták a legrosszabb termést. A kutatás azonban nem állt meg a kockázati tényezők azonosításánál, hanem egy lépéssel tovább ment, majd két hónaponként csoportosította ezeket a különböző változókat, listát készített a változókról, és megvizsgálta, hogyan hatnak egymásra az idők során. Így sikerült rövid távú előrejelzést adniuk, amely szerintük háromszor pontosabb és jobb, mintha egyváltozós elemzést végeztek volna.
Ezután megvizsgálták, hogy mely szezonális éghajlati változók eredményeztek gyenge vagy túlzottan jó termést, és teljesen kihagyták azokat, amelyek az átlagoshoz közeli termést produkáltak. Ez, más szóval, a minimumot és a maximumot tekintve lehetővé tette számukra, hogy lényegében az éghajlati változók termelésre gyakorolt hatásaira összpontosítsanak, függetlenül attól, hogy az egyes termelők mit tesznek.
Ezzel kapcsolatban is hasznos Bactrocera Oleae (olívagyümölcslégy)
A kutatók azzal érvelnek, hogy ha az algoritmust továbbra is több földrajzi adattal oktatják, annál „általánosabbá” válnak az általa megfogalmazott előrejelzések, és így állami léptékben vagy még nagyobb mértékben is használható lesz.
A témát kiemelte a szakos honlap Olive Oil Times, ahol a kutatásban részt vevő kutató, Ariana Di Paola a következőket nyilatkozta: „Azon dolgozunk, hogy megértsük azokat az éghajlati mutatókat, amelyek rossz körülményeket válthatnak ki, és az ezzel járó negatív következmények lehetőségét a termelésre nézve. olajbogyó. Ilyen indikátorok például az olajbogyó-légy fejlődését elősegítő körülmények vagy a magas téli hőmérséklet, amely megváltoztathatja az olajbogyó ciklusát, és hatással lehet a virágzásra és a beporzásra. Az egyes pillanatok szezonalitásának megértése lehetővé teszi számunkra, hogy megjósoljuk, mire számíthatunk a közeljövőben. Ezek olyan rövid távú forgatókönyvek, amelyekre a befektetéseket, a megelőző intézkedéseket és a mezőgazdasági gyakorlatokat kell alapul venni.”
FORRÁS: Mesterséges intelligencia: a nemzetközi kutatócsoport innovációt hozott az olívaolaj-termelésben – sofokleousin.gr
Olajbogyó termesztés: Növeli a termést és csökkenti a költségeket a mesterséges intelligencia révén
Az Olive Oil Times szerint az andalúziai kutatók új eszközt fejlesztenek ki, amely lehetővé teszi a gazdálkodók számára Mesterséges intelligencia (AI) tudni, mikor áll készen az olajbogyó a betakarításra.
Citoliva, egy non-profit kutatási és technológiai vállalat fenntartja azt a meggyőződését, hogy mesterséges intelligencia-alapú prediktív modellje javíthatja a hozamokat és csökkentheti a termelési költségeket. Vezetői becslése szerint egy ilyen modell két éven belül kereskedelmi használatra kész lesz.
A spanyol Ipari, Kereskedelmi és Idegenforgalmi Minisztériummal, valamint a Citoliva négy magánszektorbeli partnerével együtt a szervezet úgy véli, hogy az új technológia lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy megjósolják a maximális olívaolaj-tartalom pillanatát anélkül, hogy ismételten meg kellene látogatniuk a ligetekben.
A kutatók hozzátették, hogy várhatóan csökkenti az információelemzésre fordított időt és a betakarítás költségeit, ugyanakkor lehetővé teszi a pontosabb termelési becsléseket.
„Az eszköz jelenleg kutatási fázisban van. Az ötlet az, hogy a műholdképek és a talajérzékelők által szolgáltatott adatok kombinációjával működik, és a gazda a mobileszközéről működtetheti” – mondta Carmen Capiscol, a Citoliva kutatási, fejlesztési és innovációs részlegének vezetője. folytatta: "A potenciális felhasználókat még nem határozták meg, de valószínű, hogy a megközelítés inkább a szövetkezeti tagokra vonatkozik, mint az egyéni termelőkre."
Függetlenül a költségektől és a könnyű használattól, a Capsicol úgy véli, hogy az eszköz segíteni fog az olajbogyó-termelőknek abban, hogy a legmegfelelőbb időben szüretelhessenek. Ezt még fontosabbnak tartják az éghajlati viszonyok és minták Andalúziában és a Földközi-tenger medencéjében bekövetkezett változása miatt, amely az olajbogyó fejlődésének néhány kulcsfontosságú mozzanatát szélesebb körben megváltoztatja.
Érdemes azonban megjegyezni, hogy a kutatók még nem határozták meg a szükséges szenzorok telepítésének vagy a hordható eszköz használatának költségeit a gazdálkodók számára.
FORRÁS: Olajbogyó termesztés – Növeli a termést és csökkenti a költségeket a mesterséges intelligencia (AI) segítségével – Ypaithros.gr
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a meteorológiát
A Google, a Huawei és más cégek olyan mesterséges intelligencia modelleket dobnak piacra, amelyek javítják az időjárás-előrejelzések pontosságát
A mesterséges intelligencia (AI) algoritmusok új generációja ígérkezik, amelyek közül néhány egyszerű laptopon is fut jobb időjárás-előrejelzések, mint a mai meteorológusok modelljei amelyek szuperszámítógépeket igényelnek. A legújabb fejlesztés innen származik DeepMind, egy mesterséges intelligencia vállalat, amely ma már a Google csoport tagja, amely a Science magazinban bemutatott egy olyan mesterséges intelligencia modellt, amely már most is kiváló teljesítményt nyújt.
A GraphCast modell pontosabb tíznapos időjárás-előrejelzés mint a hagyományos modell a Középtávú Időjárás-előrejelzések Európai Központja (ECMWF), amelyet a világ vezető meteorológiai szolgálatának tartanak. A végső algoritmus kevesebb mint egy percet vesz igénybe, hogy tíznapos előrejelzéseket készítsen Az új modell pedig percek alatt ad előrejelzéseket, és nem igényel mást, mint egy egyszerű PC-t, ellentétben az ECMWF szuperszámítógépeivel, amelyek minden előrejelzéshez órákat vesznek igénybe.
Oktatás A meteorológusok ma használt matematikai modelljei nagy négyzetekre osztják fel a Földet, és a folyadékfizika törvényei alapján szimulálják a légkör jövőbeni viselkedését, kiindulási pontként a jelenlegi állapot mérései alapján. Ez a megközelítés számításigényes, és kevés meteorológiai szolgálat engedheti meg magának, hogy jelentéseit naponta négynél többször frissítse. Ezzel szemben az AI-modellek nem oldanak meg fizikai egyenleteket. Példák – korábbi évek meteorológiai megfigyelései – tanítják őket arra, hogy megtanulják felismerni a légkör viselkedésének mintázatait, és megjósolni, hogyan hatnak egymásra olyan paraméterek, mint a nyomás, a hőmérséklet és a szélsebesség.
A GraphCast képzéséhez a DeepMind kutatói 40 évre kiterjedő ECMWF-adatokat használtak fel. Több tucat számítógépre és négy hétre volt szükség a folyamat befejezéséhez, de a végső, betanított algoritmusnak kevesebb mint egy percbe telik, hogy tíznapos előrejelzéseket készítsen, amelyek felülmúlják az ECMWF hagyományos előrejelzéseit a 90% benchmarkban.
A DeepMind algoritmusa nem az egyetlen, amely látványos teljesítményt ér el. Az év elején a mobiltelefonjairól ismert kínai Huawei cég bemutatta saját hasonló modelljét a Nature folyóiratban, míg a Google elindította kísérleti, 24 órás előrejelző eszközét, a MetNet-3-at, amely a legtöbb időjárási szolgálati jelentést pontosságban felülmúlja. . Maga az ECMWF szeptember óta kínál mesterséges intelligencia kísérleti adatokat. A haladás lenyűgöző, bár egyes meteorológusok és fizikusok továbbra is szkeptikusak, részben azért, mert az új technológia „fekete dobozként” működik, amely eredményeket hoz, de nem magyarázza meg, hogyan jutottak el ezekhez. Valószínű, hogy a mesterséges intelligenciát a légkör matematikai modelljei mellett és mellett is használják majd.
Az azonban biztos, hogy a mesterséges intelligencia a meteorológiában maradt.
írta Vangelis Pratikakis
FORRÁS: A mesterséges intelligencia forradalmasítja a meteorológiát – www.in.gr
Kapcsolódó cikkek:
Kapcsolódó hozzászólások
Olívaolaj: Az olívaolaj nemzetközi termelése és fogyasztása – Az olívaolaj termelése és fogyasztása Görögországban
Az olívaolajjal kapcsolatos statisztikák és információk: Az olívaolaj és az #8 nemzetközi termelése és fogyasztása
Óriási csökkenés a globális olívaolaj-termelésben (2023), de nagy a termelés növekedése Görögországban
A világ olívaolaj-termelése idén hatéves mélyponton van, de a termelés jelentős növekedést mutat – 3-ra