Вештачка интелигенција и узгој и производња маслиновог уља

Вештачка интелигенција: међународни истраживачки тим донео је иновације у производњи маслиновог уља

Краткорочни сценарији на којима ће се заснивати инвестиције, предузимати превентивне мере и деловати агрономским праксама биће доступни произвођачима маслиновог уља уз помоћ Вештачка интелигенција (ВИ), захваљујући међународном истраживачком тиму.

Заједнички истраживачки тим Италијанског националног истраживачког савета (CNR), Агенција за нове технологије, енергетику и одрживи развој (ENEA) и Универзитет Калифорније, Беркли, успели су да развију алгоритам који је заправо доступан свима заинтересованима, који могу да предвиде величину жетве маслињака на основу климатских података у одређеном подручју.

Алгоритам је научио да прави ова предвиђања на основу података из Италије из последњих 15 година и у суштини је пронашао начин на који различити климатски феномени утичу на усеве. Алгоритам анализира временске обрасце током периода циклуса узгоја маслина и тако су истраживачи могли да идентификују потенцијалне климатске ризике и како они утичу на производњу.

Укупно су анализирани подаци о жетви из 66 италијанских провинција у периоду 2006-2020. године и из ове анализе су откривени фактори који су узроковали најгоре жетве. Али истраживање се није зауставило на идентификацији фактора ризика, већ је отишло корак даље и затим груписало ове различите варијабле по два месеца, направивши листу варијабли и испитујући како су оне интераговале током времена. Тако су успели да пруже краткорочну прогнозу, за коју кажу да је три пута тачнија и боља него да су урадили анализу једне варијабле.

Затим су испитали које сезонске климатске варијабле доводе до лоших или претерано добрих жетви и потпуно су изоставили оне које су произвеле близу просечних жетви. Другим речима, посматрање минимума и максимума им је омогућило да се у суштини фокусирају на ефекте које климатске варијабле имају на производњу, без обзира на то шта сваки произвођач ради.

Такође је корисно у вези са Бацтроцера Олеае (маслинова воћна мува)

Истраживачи тврде да ако се алгоритам настави тренирати са више географских података, предвиђања која прави постаће “општија” и стога ће се моћи користити на нивоу државе или чак и већем.

Тему је истакао специјализовани веб-сајт Тајмови маслиновог уља, где је истраживачица која је учествовала у истраживању, Аријана Ди Паола, изјавила: “Радимо на разумевању климатских индикатора који могу изазвати лоше услове и повезану могућност негативних последица по производњу маслина. Примери таквих индикатора су услови који погодују развоју маслинове муве или високе зимске температуре које могу променити циклус маслине и утицати на цветање и опрашивање. Разумевање сезонскости сваког тренутка нам омогућава да предвидимо шта можемо очекивати у блиској будућности. То су краткорочни сценарији на којима се могу заснивати инвестиције, предузети превентивне мере и предузети акције агрономским праксама.”

ИЗВОР: Вештачка интелигенција: међународни истраживачки тим донео је иновације у производњи маслиновог уља – sofokleousin.gr

Гајење маслина: Повећање приноса и смањење трошкова помоћу вештачке интелигенције

Према писању „Olive Oil Times“, истраживачи у Андалузији развијају нови алат који ће омогућити пољопривредницима да искористе Вештачка интелигенција (ВИ) да знају када су њихове маслине спремне за бербу.

Цитолива, непрофитна истраживачка и технолошка компанија, верује да би њен предиктивни модел заснован на вештачкој интелигенцији могао побољшати приносе и смањити трошкове производње. Њени руководиоци процењују да ће такав модел бити спреман за комерцијалну употребу за две године.

Заједно са шпанским Министарством индустрије, трговине и туризма и четири партнера компаније Цитолива из приватног сектора који раде на пројекту, организација верује да ће нова технологија омогућити пољопривредницима да предвиде тренутак максималног садржаја маслиновог уља без поновљених одлазака у засаде.

Истраживачи су додали да се очекује да ће се смањити време проведено на анализи информација и трошкови жетве, а истовремено ће се омогућити прецизније процене производње.

“Алат је тренутно у фази истраживања. Идеја је да ради са комбинацијом података које пружају сателитски снимци и сензори са земље, а пољопривредник би могао да га користи са свог мобилног уређаја”, рекла је Кармен Капискол, шефица истраживања, развоја и иновација у Цитоливи, и додала: “Потенцијални корисници још нису одређени, али је вероватно да ће приступ бити усмерен ка члановима задруге, а не индивидуалним произвођачима.”

Без обзира на цену и једноставност коришћења, Capsicol верује да ће алат помоћи произвођачима маслина да беру у најпогодније време. Ово се сматра још важнијим због промена климатских услова и образаца у Андалузији и широм медитеранског басена, што помера неке од кључних тренутака развоја маслина.

Међутим, вреди напоменути да истраживачи још нису утврдили трошкове инсталирања потребних сензора или коришћења носивог уређаја за пољопривреднике.

ИЗВОР: Гајење маслина – Повећање приноса и смањење трошкова путем вештачке интелигенције (ВИ) – Ypaithros.gr

Вештачка интелигенција револуционише метеорологију

Гугл, Хуавеј и друге компаније покрећу вештачку интелигенцију моделе који побољшавају тачност предвиђања у временским прогнозама

Нова генерација алгоритама вештачке интелигенције (ВИ), од којих неки раде чак и на једноставном лаптоп рачунару, обећавају боље временске прогнозе од данашњих метеоролошких модела који захтевају суперрачунаре. Најновији развој долази од ДипМајнд, компанија за вештачку интелигенцију која је сада део Гугл групе, која је у часопису „Science“ представила модел вештачке интелигенције који већ нуди врхунске перформансе.

Модел GraphCast производи прецизније десетодневне временске прогнозе него конвенционални модел Европски центар за средњорочне временске прогнозе (ECMWF), која се сматра водећом светском метеоролошком службом. Коначном алгоритму је потребно мање од минута да пружи десетодневне прогнозе. А нови модел даје прогнозе за неколико минута, захтевајући само једноставан рачунар, за разлику од суперрачунара ECMWF-а којима су потребни сати за сваку прогнозу.

Образовање Математички модели које метеоролози данас користе деле Земљу на велике квадрате и користе законе физике флуида да би симулирали понашање атмосфере у будућности, користећи доступна мерења тренутних услова као полазну тачку. Овај приступ је рачунски захтеван и мало метеоролошких служби може себи да приушти да ажурира своје извештаје више од четири пута дневно. Модели вештачке интелигенције, насупрот томе, не решавају физичке једначине. Они се уче на примерима – метеоролошким посматрањима из претходних година – да науче да препознају обрасце у понашању атмосфере и да предвиде како параметри попут притиска, температуре и брзине ветра међусобно делују.

Да би тренирали GraphCast, истраживачи DeepMind-а су користили ECMWF податке који обухватају 40 година. Било је потребно десетине рачунара и четири недеље да се процес заврши, али коначном, обученом алгоритму је потребно мање од минута да произведе десетодневне прогнозе, које надмашују конвенционалне ECMWF прогнозе у 90% бенчмаркова.

ДипМајндов алгоритам није једини који постиже спектакуларне перформансе. Раније ове године, кинеска компанија Хуавеј, најпознатија по својим мобилним телефонима, представила је свој сличан модел у часопису “Nature”, док је Гугл лансирао свој експериментални алат за 24-часовну прогнозу МетНет-3, који по тачности надмашује већину извештаја метеоролошких служби. Сам ECMWF нуди експерименталне податке вештачке интелигенције од септембра. Напредак је импресиван, иако неки метеоролози и физичари остају скептични, делом зато што нова технологија делује као „црна кутија“ која производи резултате, али не објашњава како се до њих дошло. Вероватно је да ће се вештачка интелигенција користити упоредо са математичким моделима атмосфере и поред њих.

Међутим, оно што је сигурно јесте да је вештачка интелигенција остала у метеорологији.

од Вангелиса Пратикакиса 

ИЗВОР: Вештачка интелигенција револуционише метеорологију – www.in.gr

Повезани чланци:

Цене маслиновог уља у 2023. години – зашто су цене маслиновог уља порасле

Маслиново уље: Међународна производња и потрошња маслиновог уља – Производња и потрошња маслиновог уља у Грчкој

Огроман пад глобалне производње маслиновог уља (2023) – али велики пораст производње у Грчкој

Примена вештачке интелигенције у пољопривреди ради оптимизације наводњавања и примене пестицида и хербицида

Велепродаја маслиновог уља – добављачи и дистрибутери маслиновог уља на велико

CRITIDA BIO CRETAN OLIVE OIL – Произвођачи врхунских критских кулинарских производа: Наши прехрамбени производи се извозе широм света у преко 40 земаља, од 1998. године – Придружите нам се!

Ми смо породична компанија дуга вековима (основана 1912. године) која се бави производњом EVOO маслиновог уља на острву Крит у Грчкој. Наше врхунско критско екстра девичанско маслиново уље и кулинарски прехрамбени производи извозе се у преко 40 земаља широм света пажљиво одабраној мрежи партнера. КОНТАКТИРАЈТЕ НАС, ПОСТАНИТЕ НАШ СЛЕДЕЋИ ВРЕДНИ ПОСЛОВНИ ПАРТНЕР! за екстра девичанско маслиново уље (EVOO) – Органско (Био) екстра девичанско маслиново уље (Органско EVOO) – Грчке стоне маслине – Балзамико сирће – Деликатесе, све са Крита, Грчка

Придружите нам се, постаните добављач / велетрговац маслиновог уља!