Kecerdasan Buatan serta Budidaya dan Produksi Minyak Zaitun
Kecerdasan Buatan serta Budidaya dan Produksi Minyak Zaitun
Kecerdasan buatan: tim peneliti internasional membawa Inovasi dalam produksi minyak zaitun
Skenario jangka pendek yang menjadi dasar investasi, mengambil tindakan pencegahan dan mengambil tindakan dalam praktik agronomi akan tersedia bagi produsen minyak zaitun dengan bantuan Kecerdasan Buatan (AI), terima kasih kepada tim peneliti internasional.
Tim peneliti gabungan dari Dewan Riset Nasional Italia (CNR), tersebut Badan Teknologi Baru, Energi dan Pembangunan Berkelanjutan (ENEA) dan itu Universitas California, Berkeley, berhasil mengembangkan algoritma yang benar-benar tersedia bagi siapa saja yang berminat, yang dapat memprediksi besarnya panen kebun zaitun berdasarkan data iklim di wilayah tertentu.
Algoritme mempelajari cara membuat prediksi ini berdasarkan data 15 tahun terakhir dari Italia dan pada intinya menemukan cara berbagai fenomena iklim memengaruhi tanaman. Algoritme ini menganalisis pola cuaca selama periode siklus pertumbuhan zaitun sehingga para peneliti dapat mengidentifikasi potensi risiko iklim dan pengaruhnya terhadap produksi.
Secara total, data panen dari 66 provinsi di Italia selama periode 2006-2020 dianalisis dan dari analisis tersebut terungkap faktor-faktor penyebab panen terburuk. Namun penelitian ini tidak berhenti pada mengidentifikasi faktor-faktor risiko, namun melangkah lebih jauh dan kemudian mengelompokkan variabel-variabel yang berbeda ini selama dua bulan, membuat daftar variabel dan memeriksa bagaimana variabel-variabel tersebut berinteraksi dari waktu ke waktu. Jadi mereka berhasil memberikan perkiraan jangka pendek, yang menurut mereka tiga kali lebih akurat dan lebih baik dibandingkan jika mereka melakukan analisis variabel tunggal.
Mereka kemudian melihat variabel iklim musiman mana yang menghasilkan panen yang buruk atau sangat baik, dan mengabaikan variabel-variabel yang menghasilkan panen mendekati rata-rata. Dengan kata lain, dengan melihat nilai minimum dan maksimum, hal ini memungkinkan mereka untuk fokus pada dampak variabel iklim terhadap produksi, terlepas dari apa yang dilakukan masing-masing produsen.
Juga bermanfaat mengenai Bactrocera Oleae (lalat buah zaitun)
Para peneliti berpendapat bahwa jika algoritme terus dilatih dengan lebih banyak data geografis, prediksi yang dibuat akan menjadi lebih āumumā dan oleh karena itu akan dapat digunakan pada skala negara bagian atau bahkan lebih besar.
Topik tersebut disorot oleh situs web khusus Waktu Minyak Zaitun, dimana peneliti yang ikut serta dalam penelitian tersebut, Ariana Di Paola, menyatakan bahwa: āKami berupaya memahami indikator iklim yang dapat memicu kondisi buruk dan kemungkinan dampak negatif terkait terhadap produksi. Zaitun. Contoh dari indikator tersebut adalah kondisi yang mendukung perkembangan lalat zaitun atau suhu musim dingin yang tinggi yang dapat mengubah siklus zaitun dan berdampak pada pembungaan dan penyerbukan. Memahami musim pada setiap momen memungkinkan kita memprediksi apa yang akan terjadi dalam waktu dekat. Ini adalah skenario jangka pendek yang menjadi dasar investasi, mengambil tindakan pencegahan dan mengambil tindakan melalui praktik agronomi.ā
SUMBER:Ā Kecerdasan buatan: tim peneliti internasional membawa Inovasi dalam produksi minyak zaitun ā sofokleousin.gr
Penanaman zaitun: Meningkatkan hasil dan mengurangi biaya melalui Kecerdasan Buatan
Menurut Olive Oil Times, para peneliti di Andalusia sedang mengembangkan alat baru yang memungkinkan petani memanfaatkannya Kecerdasan Buatan (AI) untuk mengetahui kapan buah zaitun mereka siap dipanen.
Citoliva, sebuah perusahaan riset dan teknologi nirlaba, yakin bahwa model prediktif berbasis AI dapat meningkatkan hasil dan mengurangi biaya produksi. Para eksekutifnya memperkirakan model seperti itu akan siap digunakan secara komersial dalam dua tahun.
Bersama dengan Kementerian Perindustrian, Perdagangan dan Pariwisata Spanyol dan empat mitra sektor swasta Citoliva yang mengerjakan proyek ini, organisasi ini percaya bahwa teknologi baru ini akan memungkinkan petani untuk memprediksi kapan kandungan minyak zaitun mencapai maksimum tanpa harus berulang kali mengunjungi kebun.
Para peneliti menambahkan bahwa hal ini diharapkan dapat mengurangi waktu yang dihabiskan untuk analisis informasi dan biaya pemanenan, sekaligus memungkinkan estimasi produksi yang lebih akurat.
āAlatnya sedang dalam tahap penelitian. Idenya adalah alat ini bekerja dengan kombinasi data yang disediakan oleh citra satelit dan sensor tanah, dan petani dapat mengoperasikannya dari perangkat selulernya,ā kata Carmen Capiscol, kepala penelitian, pengembangan, dan inovasi di Citoliva, menambahkan. melanjutkan: āPengguna potensial belum ditentukan, namun kemungkinan besar pendekatannya akan ditujukan kepada anggota koperasi dibandingkan produsen perorangan.ā
Terlepas dari biaya dan kemudahan penggunaan, Capsicol yakin alat ini akan membantu petani zaitun dapat memanen pada waktu yang paling tepat. Hal ini dianggap lebih penting karena perubahan kondisi dan pola iklim di Andalusia dan seluruh cekungan Mediterania menggeser beberapa momen penting dalam pengembangan zaitun.
Namun perlu dicatat bahwa para peneliti belum menentukan biaya pemasangan sensor yang diperlukan atau penggunaan perangkat yang dapat dikenakan untuk petani.
SUMBER:Ā Penanaman zaitun ā Meningkatkan hasil panen dan mengurangi biaya melalui Kecerdasan Buatan (AI) ā Ypaithros.gr
Kecerdasan buatan merevolusi meteorologi
Google, Huawei, dan perusahaan lain meluncurkan model AI yang meningkatkan akurasi prediksi prakiraan cuaca
Algoritme kecerdasan buatan (AI) generasi baru, yang beberapa di antaranya dijalankan bahkan pada komputer laptop sederhana, menjanjikan hal ini prakiraan cuaca yang lebih baik daripada model ahli meteorologi saat ini yang memerlukan superkomputer. Perkembangan terbaru datang dari Pikiran Dalam, sebuah perusahaan kecerdasan buatan yang kini menjadi bagian dari grup Google, yang menyajikan model kecerdasan buatan di majalah Science yang telah menawarkan kinerja terbaik.
Model GraphCast menghasilkan lebih akurat prakiraan cuaca sepuluh hari dibandingkan model konvensional Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF), yang dianggap sebagai layanan meteorologi terkemuka di dunia. Algoritme terakhir membutuhkan waktu kurang dari satu menit untuk memberikan perkiraan sepuluh hari Dan model baru ini memberikan perkiraan dalam hitungan menit, hanya membutuhkan PC sederhana, tidak seperti superkomputer ECMWF yang membutuhkan waktu berjam-jam untuk setiap perkiraan.
Pendidikan Model matematika yang digunakan para ahli meteorologi saat ini membagi Bumi menjadi beberapa kotak besar dan menggunakan hukum fisika fluida untuk mensimulasikan perilaku atmosfer di masa depan, menggunakan pengukuran kondisi saat ini yang tersedia sebagai titik awal. Pendekatan ini menuntut komputasi, dan hanya sedikit layanan meteorologi yang mampu memperbarui laporan mereka lebih dari empat kali sehari. Sebaliknya, model AI tidak menyelesaikan persamaan fisika. Mereka diajarkan melalui contoh ā pengamatan meteorologi dari tahun-tahun sebelumnya ā untuk belajar mengenali pola perilaku atmosfer dan memprediksi bagaimana parameter seperti tekanan, suhu, dan kecepatan angin berinteraksi.
Untuk melatih GraphCast, peneliti DeepMind menggunakan data ECMWF selama 40 tahun. Dibutuhkan puluhan komputer dan empat minggu untuk menyelesaikan prosesnya, namun algoritma terakhir yang dilatih membutuhkan waktu kurang dari satu menit untuk menghasilkan prakiraan sepuluh hari, yang mengungguli prakiraan konvensional ECMWF pada tolok ukur 90%.
Algoritme DeepMind bukan satu-satunya yang mencapai kinerja spektakuler. Awal tahun ini, perusahaan Tiongkok Huawei, yang terkenal dengan ponselnya, mempresentasikan model serupa di jurnal Nature, sementara Google telah meluncurkan alat prakiraan eksperimental 24 jam MetNet-3, yang kinerjanya melebihi sebagian besar laporan layanan cuaca dalam hal akurasi. . ECMWF sendiri telah menawarkan data eksperimen AI sejak September. Kemajuan yang dicapai sangat mengesankan, meskipun beberapa ahli meteorologi dan fisikawan tetap skeptis, sebagian karena teknologi baru ini bertindak sebagai ākotak hitamā yang memberikan hasil namun tidak menjelaskan bagaimana hasil tersebut bisa dicapai. Kemungkinan besar AI akan digunakan bersama dan sebagai tambahan pada model matematika atmosfer.
Namun, yang pasti adalah bahwa Kecerdasan Buatan tetap ada dalam meteorologi.
oleh Vangelis PratikakisĀ
SUMBER: Kecerdasan buatan merevolusi meteorologi ā www.in.gr
Artikel Terkait:
Pos terkait
Minyak Zaitun: Produksi & konsumsi Minyak Zaitun internasional ā Produksi & konsumsi Minyak Zaitun di Yunani
Statistik dan Info mengenai Minyak Zaitun: Produksi & konsumsi Minyak Zaitun internasional 
Penurunan besar dalam produksi Minyak Zaitun global (2023) ā namun terjadi peningkatan produksi yang besar di Yunani
Produksi minyak zaitun global berada pada titik terendah dalam enam tahun pada tahun ini, namun terjadi peningkatan produksi yang besar ā pada angka 3