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Inteligência Artificial e Cultivo e Produção de Azeite
Inteligência Artificial e Cultivo e Produção de Azeite
Inteligência artificial: equipe internacional de pesquisa inova na produção de azeite.
Com o auxílio de [inserir aqui o contexto], os produtores de azeite terão acesso a cenários de curto prazo para orientar investimentos, tomar medidas preventivas e implementar práticas agronômicas.] Inteligência Artificial (IA), graças a uma equipe internacional de pesquisa.
A equipe conjunta de pesquisa do Conselho Nacional de Pesquisa Italiano (CNR), o Agência para Novas Tecnologias, Energia e Desenvolvimento Sustentável (ENEA) e o Universidade da Califórnia, Berkeley, conseguiram desenvolver um algoritmo que está disponível para qualquer pessoa interessada, que pode prever o tamanho da colheita de um olival com base nos dados climáticos da área específica.
O algoritmo aprendeu a fazer essas previsões com base nos dados dos últimos 15 anos da Itália e, essencialmente, descobriu como diferentes fenômenos climáticos afetam as plantações. O algoritmo analisa os padrões climáticos durante o período do ciclo de cultivo da oliveira e, assim, os pesquisadores conseguiram identificar potenciais riscos climáticos e como eles afetam a produção.
No total, foram analisados dados de colheitas de 66 províncias italianas durante o período de 2006 a 2020, e a partir dessa análise foram revelados os fatores que causaram as piores colheitas. Mas a pesquisa não se limitou à identificação de fatores de risco; ela foi além e agrupou essas diferentes variáveis em intervalos de dois meses, criando uma lista de variáveis e examinando como elas interagiram ao longo do tempo. Dessa forma, foi possível fornecer uma previsão de curto prazo, que, segundo os pesquisadores, é três vezes mais precisa e melhor do que se tivesse sido feita uma análise de variável única.
Em seguida, analisaram quais variáveis climáticas sazonais produziram colheitas ruins ou excessivamente boas e descartaram completamente aquelas que produziram colheitas próximas da média. Isso, em outras palavras, ao observar os valores mínimo e máximo, permitiu que se concentrassem essencialmente nos efeitos que as variáveis climáticas têm sobre a produção, independentemente das práticas de cada produtor.
Também útil em relação a Bactrocera Oleae (mosca da azeitona)
Os pesquisadores argumentam que, se o algoritmo continuar sendo treinado com mais dados geográficos, mais “gerais” se tornarão as previsões que ele fizer e, portanto, ele poderá ser usado em escala estadual ou até mesmo maior.
O tema foi destacado pelo site especializado. Tempos do Azeite, A pesquisadora Ariana Di Paola, que participou do estudo, afirmou: “Estamos trabalhando para entender os indicadores climáticos que podem desencadear condições adversas e as possíveis consequências negativas para a produção de azeitonas. Exemplos desses indicadores são condições que favorecem o desenvolvimento da mosca-da-azeitona ou altas temperaturas de inverno que podem alterar o ciclo da oliveira e impactar a floração e a polinização. Compreender a sazonalidade de cada momento nos permite prever o que esperar em um futuro próximo. São cenários de curto prazo que servem de base para investimentos, medidas preventivas e ações agronômicas.”
FONTE: Inteligência artificial: equipe internacional de pesquisa inova na produção de azeite. – sofokleousin.gr

Cultivo de oliveiras: Aumentando a produtividade e reduzindo custos através da Inteligência Artificial.
Segundo o Olive Oil Times, pesquisadores na Andaluzia estão desenvolvendo uma nova ferramenta que permitirá aos agricultores aproveitar melhor o potencial da produção. Inteligência Artificial (IA) para saber quando as azeitonas estão prontas para a colheita.
Citoliva, A [nome da empresa], uma organização sem fins lucrativos de pesquisa e tecnologia, acredita que seu modelo preditivo baseado em IA pode melhorar a produtividade e reduzir os custos de produção. Seus executivos estimam que tal modelo estará pronto para uso comercial em dois anos.
Em conjunto com o Ministério da Indústria, Comércio e Turismo da Espanha e os quatro parceiros do setor privado da Citoliva que trabalham no projeto, a organização acredita que a nova tecnologia permitirá aos agricultores prever o momento de máximo teor de azeite sem a necessidade de repetidas viagens aos olivais.
Os pesquisadores acrescentaram que se espera que isso reduza o tempo gasto em análises de informações e o custo da colheita, permitindo, ao mesmo tempo, estimativas de produção mais precisas.
“A ferramenta está atualmente em fase de pesquisa. A ideia é que ela funcione com uma combinação de dados fornecidos por imagens de satélite e sensores terrestres, e o agricultor possa operá-la a partir de seu dispositivo móvel”, disse Carmen Capiscol, chefe de pesquisa, desenvolvimento e inovação da Citoliva, acrescentando: “Os potenciais usuários ainda não foram definidos, mas é provável que a abordagem seja voltada para membros de cooperativas, em vez de produtores individuais.”
Independentemente do custo e da facilidade de uso, a Capsicol acredita que a ferramenta ajudará os olivicultores a colher as azeitonas no momento mais adequado. Isso é considerado ainda mais importante devido às mudanças nas condições e padrões climáticos na Andaluzia e em toda a bacia do Mediterrâneo, que alteram alguns dos momentos-chave do desenvolvimento da oliveira.
Vale ressaltar, no entanto, que os pesquisadores ainda não determinaram o custo de instalação dos sensores necessários ou de utilização do dispositivo vestível pelos agricultores.
FONTE: Cultivo de oliveiras – Aumentando a produtividade e reduzindo custos através da Inteligência Artificial (IA) – Ypaithros.gr

A inteligência artificial está revolucionando a meteorologia.
Google, Huawei e outras empresas estão lançando modelos de IA que melhoram a precisão das previsões meteorológicas.
Uma nova geração de algoritmos de inteligência artificial (IA), alguns dos quais podem ser executados até mesmo em um simples computador portátil, promete... previsões meteorológicas melhores do que os modelos dos meteorologistas atuais que exigem supercomputadores. O desenvolvimento mais recente vem de DeepMind, uma empresa de inteligência artificial que agora faz parte do grupo Google, apresentou na revista Science um modelo de inteligência artificial que já oferece desempenho de alto nível.
O modelo GraphCast produz resultados mais precisos. previsão do tempo para dez dias do que o modelo convencional do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), considerado o principal serviço meteorológico do mundo. O algoritmo final leva menos de um minuto para fornecer previsões de dez dias. E o novo modelo fornece previsões em minutos, exigindo apenas um computador simples, ao contrário dos supercomputadores do ECMWF, que levam horas para cada previsão.
Educação: Os modelos matemáticos que os meteorologistas usam hoje dividem a Terra em grandes quadrados e utilizam as leis da física dos fluidos para simular o comportamento da atmosfera no futuro, usando como ponto de partida as medições disponíveis das condições atuais. Essa abordagem exige muito poder computacional, e poucos serviços meteorológicos podem se dar ao luxo de atualizar seus relatórios mais de quatro vezes por dia. Os modelos de IA, por outro lado, não resolvem equações da física. Eles são treinados por meio de exemplos — observações meteorológicas de anos anteriores — para aprender a reconhecer padrões no comportamento da atmosfera e prever como parâmetros como pressão, temperatura e velocidade do vento interagem.
Para treinar o GraphCast, os pesquisadores da DeepMind usaram dados do ECMWF abrangendo 40 anos. Foram necessários dezenas de computadores e quatro semanas para concluir o processo, mas o algoritmo final, após o treinamento, leva menos de um minuto para produzir previsões de dez dias, que superam as previsões convencionais do ECMWF em 90% dos testes de desempenho.
O algoritmo da DeepMind não é o único a alcançar um desempenho espetacular. No início deste ano, a empresa chinesa Huawei, mais conhecida por seus telefones celulares, apresentou seu próprio modelo similar na revista Nature, enquanto o Google lançou sua ferramenta experimental de previsão de 24 horas, o MetNet-3, que supera a maioria dos relatórios de serviços meteorológicos em precisão. O próprio ECMWF oferece dados experimentais de IA desde setembro. O progresso é impressionante, embora alguns meteorologistas e físicos permaneçam céticos, em parte porque a nova tecnologia age como uma “caixa preta” que produz resultados, mas não explica como eles foram obtidos. É provável que a IA seja usada em conjunto com modelos matemáticos da atmosfera, e também em adição a eles.
O que é certo, no entanto, é que a Inteligência Artificial veio para ficar na meteorologia.
Por Vangelis Pratikakis
FONTE: A inteligência artificial está revolucionando a meteorologia. – www.in.gr
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