Tekoäly ja oliiviöljyn viljely ja tuotanto
Tekoäly ja oliiviöljyn viljely ja tuotanto
Tekoäly: kansainvälinen tutkimusryhmä toi innovaatioita oliiviöljyn tuotantoon
Oliiviöljyn tuottajien käytettävissä ovat lyhyen aikavälin skenaariot investointien perustamiseksi, ennalta ehkäisevien toimien toteuttamiseksi ja maatalouskäytäntöjen noudattamiseksi. Tekoäly (AI)kiitos kansainvälisen tutkimusryhmän.
Italian kansallisen tutkimusneuvoston (CNR) yhteinen tutkimusryhmä Uusien teknologioiden, energian ja kestävän kehityksen virasto (ENEA) ja Kalifornian yliopisto, Berkeleyonnistui kehittämään algoritmin, joka on todella kaikkien kiinnostuneiden käytettävissä, joka osaa ennustaa oliivitarhan sadon koon tietyn alueen ilmastotietojen perusteella.
Algoritmi oppi tekemään nämä ennusteet Italian viimeisten 15 vuoden tietojen perusteella ja pohjimmiltaan löysi tavan, jolla erilaiset ilmasto-ilmiöt vaikuttavat viljelykasveihin. Algoritmi analysoi sääolosuhteita oliivin viljelyjakson aikana ja näin tutkijat pystyivät tunnistamaan mahdolliset ilmastoriskit ja niiden vaikutuksen tuotantoon.
Yhteensä analysoitiin 66 Italian maakunnan satotietoja vuosilta 2006-2020 ja tästä analyysistä paljastettiin huonoimman sadot aiheuttaneet tekijät. Tutkimus ei kuitenkaan rajoittunut riskitekijöiden tunnistamiseen, vaan meni askeleen pidemmälle ja ryhmitteli sitten nämä erilaiset muuttujat kahdella kuukaudella tekemällä luettelon muuttujista ja tutkimalla, kuinka ne vuorovaikuttavat ajan myötä. Joten he onnistuivat pystymään antamaan lyhyen aikavälin ennusteen, joka on heidän mukaansa kolme kertaa tarkempi ja parempi kuin jos he olisivat tehneet yhden muuttujan analyysin.
Sitten tarkasteltiin, mitkä vuodenajan ilmastomuuttujat tuottivat joko huonoja tai liian hyviä satoja, ja jätettiin kokonaan pois ne, jotka tuottivat lähellä keskimääräistä satoa. Tämä, toisin sanoen vähimmäis- ja maksimitarkastelu, antoi heille mahdollisuuden keskittyä olennaisesti ilmastomuuttujien tuotantoon vaikuttaviin vaikutuksiin riippumatta siitä, mitä kukin tuottaja tekee.
Auttaa myös koskien Bactrocera Oleae (oliivikärpäs)
Tutkijat väittävät, että jos algoritmin harjoittelua jatketaan useammalla maantieteellisellä tiedolla, sitä "yleisemmiksi" sen tekemät ennusteet tulevat ja siksi sitä voidaan käyttää valtion mittakaavassa tai jopa suuremmassa mittakaavassa.
Aihetta korostettiin erikoistuneella verkkosivustolla Oliiviöljyajat, jossa tutkimukseen osallistunut tutkija Ariana Di Paola totesi: ”Pyrimme ymmärtämään ilmastoindikaattoreita, jotka voivat laukaista huonot olosuhteet ja niihin liittyvät kielteiset seuraukset tuotantoon. oliivi. Esimerkkejä tällaisista indikaattoreista ovat olosuhteet, jotka suosivat oliivikärpäsen kehittymistä, tai korkeat talvilämpötilat, jotka voivat muuttaa oliivien kiertokulkua ja vaikuttaa kukintaan ja pölytykseen. Kunkin hetken kausiluonteisuuden ymmärtäminen antaa meille mahdollisuuden ennustaa, mitä meidän pitäisi odottaa lähitulevaisuudessa. Nämä ovat lyhyen aikavälin skenaarioita, joiden varaan investoida, ryhtyä ennaltaehkäiseviin toimiin ja ryhtyä toimiin agronomisten käytäntöjen mukaisesti.
LÄHDE: Tekoäly: kansainvälinen tutkimusryhmä toi innovaatioita oliiviöljyn tuotantoon – sofokleousin.gr
Oliivinviljely: Sadon lisääminen ja kustannusten alentaminen tekoälyn avulla
Olive Oil Timesin mukaan Andalusian tutkijat kehittävät uutta työkalua, jonka avulla maanviljelijät voivat hyödyntää Tekoäly (AI) tietää, milloin oliivit ovat valmiita korjattavaksi.
Citoliva, voittoa tavoittelematon tutkimus- ja teknologiayritys, uskoo, että sen tekoälyyn perustuva ennustemalli voisi parantaa tuottoa ja alentaa tuotantokustannuksia. Sen johtajat arvioivat, että tällainen malli on valmis kaupalliseen käyttöön kahdessa vuodessa.
Yhdessä Espanjan teollisuus-, kauppa- ja matkailuministeriön ja Citolivan neljän hankkeessa työskentelevän yksityisen sektorin kumppanin kanssa organisaatio uskoo, että uusi teknologia antaa viljelijöille mahdollisuuden ennustaa oliiviöljyn enimmäispitoisuuden hetken ilman toistuvia retkiä lehdoihin.
Tutkijat lisäsivät, että sen odotetaan vähentävän tiedon analysointiin kuluvaa aikaa ja korjuun kustannuksia, samalla kun mahdollistaa tarkemmat tuotantoarviot.
”Työkalu on tällä hetkellä tutkimusvaiheessa. Ajatuksena on, että se toimii satelliittikuvien ja maa-anturien tuottaman tiedon yhdistelmän kanssa, ja viljelijä voisi käyttää sitä mobiililaitteestaan", sanoi Carmen Capiscol, Citolivan tutkimus-, kehitys- ja innovaatiojohtaja. jatkoi: "Potentiaalisia käyttäjiä ei ole vielä määritetty, mutta on todennäköistä, että lähestymistapa koskee osuuskunnan jäseniä yksittäisten tuottajien sijaan."
Riippumatta kustannuksista ja helppokäyttöisyydestä, Capsicol uskoo, että työkalu auttaa oliivinviljelijöitä saamaan sadon sopivimpaan aikaan. Tätä pidetään vielä tärkeämpänä, koska Andalusian ja koko Välimeren alueen ilmasto-olot ja -mallit ovat muuttuneet, mikä muuttaa eräitä oliivin kehityksen keskeisiä hetkiä.
On kuitenkin syytä huomata, että tutkijat eivät ole vielä määrittäneet tarvittavien antureiden asennuksen tai puettavan laitteen käytön kustannuksia viljelijöille.
LÄHDE: Oliivinviljely – Kasvata satoa ja alentaa kustannuksia tekoälyn (AI) avulla – Ypaithros.gr
Tekoäly mullistaa meteorologian
Google, Huawei ja muut yritykset tuovat markkinoille tekoälymalleja, jotka parantavat sääennusteiden tarkkuutta
Uuden sukupolven tekoäly-algoritmit, joista osa toimii jopa yksinkertaisella kannettavalla tietokoneella, lupaavat paremmat sääennusteet kuin tämän päivän meteorologien mallit jotka vaativat supertietokoneita. Uusin kehitys on peräisin DeepMind, nyt Google-ryhmään kuuluva tekoälyyritys, joka esitteli Science-lehdessä tekoälymallin, joka tarjoaa jo nyt huippusuorituskykyä.
GraphCast-malli tuottaa tarkempaa kymmenen päivän sääennusteet kuin perinteinen malli Euroopan keskipitkän aikavälin sääennustekeskus (ECMWF), jota pidetään maailman johtavana meteorologisena palveluna. Lopullisella algoritmilla kymmenen päivän ennusteiden tekeminen kestää alle minuutin Ja uusi malli antaa ennusteet minuuteissa ja vaatii vain yksinkertaisen tietokoneen, toisin kuin ECMWF:n supertietokoneet, jotka vievät tuntikausia jokaiseen ennusteeseen.
koulutus Meteorologien nykyään käyttämät matemaattiset mallit jakavat Maan suuriin neliöihin ja käyttävät nestefysiikan lakeja simuloidakseen ilmakehän käyttäytymistä tulevaisuudessa käyttämällä lähtökohtana käytettävissä olevia mittauksia nykyisistä olosuhteista. Tämä lähestymistapa on laskennallisesti vaativa, ja harvalla sääpalvelulla on varaa päivittää raporttejaan enemmän kuin neljä kertaa päivässä. Tekoälymallit sitä vastoin eivät ratkaise fysiikan yhtälöitä. Heille opetetaan esimerkit – aikaisempien vuosien säähavainnot – oppimaan tunnistamaan ilmakehän käyttäytymismalleja ja ennustamaan, miten parametrit, kuten paine, lämpötila ja tuulen nopeus, vaikuttavat toisiinsa.
GraphCastin kouluttamiseen DeepMind-tutkijat käyttivät ECMWF-tietoja 40 vuoden ajalta. Prosessin suorittaminen kesti kymmeniä tietokoneita ja neljä viikkoa, mutta lopullisella, koulutetulla algoritmilla kestää alle minuutin tuottaa kymmenen päivän ennusteet, jotka ylittävät ECMWF:n tavanomaiset ennusteet 90%:n vertailuarvoissa.
DeepMindin algoritmi ei ole ainoa, joka saavuttaa upean suorituskyvyn. Aiemmin tänä vuonna matkapuhelimistaan tunnettu kiinalainen Huawei esitteli oman vastaavan mallinsa Nature-lehdessä, kun taas Google on julkaissut kokeellisen 24 tunnin ennustetyökalunsa MetNet-3:n, joka ylittää useimpien sääpalveluiden tarkkuuden. . ECMWF on itse tarjonnut tekoälyn kokeellista dataa syyskuusta lähtien. Edistys on vaikuttavaa, vaikka jotkut meteorologit ja fyysikot ovat edelleen skeptisiä, osittain siksi, että uusi tekniikka toimii "mustana laatikona", joka tuottaa tuloksia, mutta ei selitä, miten niihin päädyttiin. On todennäköistä, että tekoälyä tullaan käyttämään ilmakehän matemaattisten mallien rinnalla ja niiden lisäksi.
Varmaa on kuitenkin se, että tekoäly jäi meteorologiaan.
Kirjailija: Vangelis Pratikakis
LÄHDE: Tekoäly mullistaa meteorologian – www.in.gr
Aiheeseen liittyvät artikkelit:
Aiheeseen liittyvät julkaisut
Oliiviöljy: Oliiviöljyn kansainvälinen tuotanto ja kulutus – Oliiviöljyn tuotanto ja kulutus Kreikassa
Tilastot ja tiedot oliiviöljystä: Oliiviöljyn ja #8:n kansainvälinen tuotanto ja kulutus
Maailman oliiviöljyn tuotannon valtava lasku (2023) – mutta suuri tuotannon kasvu Kreikassa
Maailman oliiviöljyn tuotanto on tänä vuonna alimmillaan kuuteen vuoteen, mutta suuri tuotanto lisääntyy – 3