Жасанды интеллект және зәйтүн майын өсіру және өндіру
Жасанды интеллект және зәйтүн майын өсіру және өндіру
Жасанды интеллект: халықаралық зерттеу тобы зәйтүн майын өндіруге инновация әкелді
Инвестицияларды негіздеуге, профилактикалық шараларды қабылдауға және агротехникалық әдістермен әрекет етуге арналған қысқа мерзімді сценарийлер зәйтүн майын өндірушілердің көмегімен қол жетімді болады. Жасанды интеллект (AI), халықаралық зерттеу тобына рахмет.
Италияның Ұлттық зерттеу кеңесінің (CNR) бірлескен зерттеу тобы Жаңа технологиялар, энергетика және тұрақты даму агенттігі (ENEA) және Калифорния университеті, Беркли, кез келген қызығушылық танытатын алгоритмді жасай алды, Белгілі бір аймақтағы климаттық деректерге сүйене отырып, зәйтүн тоғайының өнімінің мөлшерін кім болжай алады.
Алгоритм Италиядан алынған соңғы 15 жылдағы деректерге сүйене отырып, бұл болжамдарды жасауды үйренді және мәні бойынша әртүрлі климаттық құбылыстардың дақылдарға әсер ету жолын тапты. Алгоритм зәйтүн өсіру циклі кезеңіндегі ауа-райының үлгілерін талдайды, осылайша зерттеушілер климаттың ықтимал қауіптерін және олардың өндіріске қалай әсер ететінін анықтай алды.
Барлығы 2006-2020 жылдар аралығындағы Италияның 66 провинциясының егін жинау деректері талданды және осы талдау нәтижесінде ең нашар егін жинауға себеп болған факторлар анықталды. Бірақ зерттеу тәуекел факторларын анықтаумен тоқтап қалмады, бірақ бір қадам алға жылжып, осы әртүрлі айнымалыларды екі айға топтап, айнымалылар тізімін жасап, уақыт өте келе олардың өзара әрекеттесуін зерттеді. Осылайша, олар қысқа мерзімді болжамды бере алды, олардың айтуынша, олар бір айнымалы талдау жасағанға қарағанда үш есе дәлірек және жақсырақ.
Содан кейін олар қандай маусымдық климаттық айнымалылар нашар немесе шамадан тыс жақсы егін әкелетінін қарастырды және орташа егін жинайтындарды толығымен тастады. Бұл, басқаша айтқанда, минимум мен максимумға қарап, әрбір өндірушінің не істеп жатқанына қарамастан, климаттық айнымалылардың өндіріске тигізетін әсеріне мән беруге мүмкіндік берді.
қатысты да пайдалы Bactrocera Oleae (зәйтүн жеміс шыбыны)
Зерттеушілердің пайымдауынша, егер алгоритм көбірек географиялық деректермен оқытыла берсе, ол жасаған болжамдар соғұрлым «жалпы» болады, сондықтан оны мемлекеттік масштабта немесе одан да үлкенірек пайдалануға болады.
Тақырыпты мамандандырылған веб-сайт ерекше атап өтті Olive Oil Times, онда зерттеуге қатысқан зерттеуші Ариана Ди Паола былай деді: «Біз қолайсыз жағдайларды тудыруы мүмкін климаттық көрсеткіштерді және онымен байланысты өндіріс үшін жағымсыз салдарлардың ықтималдығын түсіну үшін жұмыс істеп жатырмыз. зәйтүн. Мұндай көрсеткіштердің мысалдары зәйтүн шыбынының дамуына қолайлы жағдайлар немесе зәйтүн циклін өзгертуі мүмкін және гүлдену мен тозаңдануға әсер етуі мүмкін жоғары қысқы температура. Әр сәттің маусымдылығын түсіну бізге жақын болашақта не күтетінімізді болжауға мүмкіндік береді. Бұл инвестицияларды негіздеуге, алдын алу шараларын қабылдауға және агротехникалық әдістермен әрекет етуге арналған қысқа мерзімді сценарийлер ».
КӨЗ: Жасанды интеллект: халықаралық зерттеу тобы зәйтүн майын өндіруге инновация әкелді – sofokleousin.gr
Зәйтүн өсіру: Жасанды интеллект арқылы өнімділікті арттыру және шығындарды азайту
Olive Oil Times хабарлауынша, Андалусиядағы зерттеушілер фермерлерге тиімді пайдалануға мүмкіндік беретін жаңа құрал әзірлеуде. Жасанды интеллект (AI) зәйтүндерінің қашан жинауға дайын екенін білу.
Цитолива, коммерциялық емес ғылыми-зерттеу және технологиялық компания, оның AI негізіндегі болжамдық моделі кірісті жақсартып, өндіріс шығындарын азайтады деген сенімде. Оның басшылары мұндай модель екі жылдан кейін коммерциялық пайдалануға дайын болады деп есептейді.
Испанияның Индустрия, сауда және туризм министрлігімен және жобада жұмыс істейтін Citoliva-ның жеке сектордағы төрт серіктесімен бірге ұйым жаңа технология фермерлерге тоғайларға қайталама сапарларсыз зәйтүн майының максималды мөлшерінің сәтін болжауға мүмкіндік береді деп санайды.
Зерттеушілер бұл ақпаратты талдауға кететін уақытты және егін жинау құнын қысқартады деп күтілуде, сонымен бірге өндірісті дәлірек бағалауға мүмкіндік береді.
«Қазір бұл құрал зерттеу сатысында. Оның идеясы спутниктік суреттер мен жердегі сенсорлар арқылы берілген деректердің жиынтығымен жұмыс істейді және фермер оны мобильді құрылғысынан басқара алады », - деді Кармен Капискол, Citoliva зерттеу, әзірлеу және инновациялар бөлімінің басшысы. «Әлеуетті пайдаланушылар әлі анықталған жоқ, бірақ бұл тәсіл жеке өндірушілерге емес, кооператив мүшелеріне қатысты болуы мүмкін» деп жалғастырды.
Құны мен пайдаланудың қарапайымдылығына қарамастан, Capsicol бұл құрал зәйтүн өсірушілерге ең қолайлы уақытта егін жинауға көмектеседі деп санайды. Бұл Андалусиядағы және Жерорта теңізі бассейніндегі климаттық жағдайлар мен үлгілердің өзгеруіне байланысты зәйтүн дамуының кейбір маңызды сәттерін кеңінен өзгертуге байланысты одан да маңызды болып саналады.
Дегенмен, зерттеушілер қажетті сенсорларды орнату немесе фермерлер үшін киілетін құрылғыны пайдалану құнын әлі анықтамағанын атап өткен жөн.
КӨЗ: Зәйтүн өсіру – Жасанды интеллект (AI) арқылы өнімділікті арттыру және шығындарды азайту – Ypaithros.gr
Жасанды интеллект метеорологияда төңкеріс жасайды
Google, Huawei және басқа компаниялар ауа райы болжамындағы болжамдардың дәлдігін жақсартатын AI үлгілерін шығаруда.
Жасанды интеллект (AI) алгоритмдерінің жаңа буыны, олардың кейбіреулері тіпті қарапайым ноутбукте де жұмыс істейді. метеорологтардың бүгінгі үлгілерінен жақсырақ ауа райы болжамдары бұл суперкомпьютерлерді қажет етеді. Соңғы даму осыдан келеді DeepMind, жасанды интеллект компаниясы қазір Google тобының бөлігі болып табылады, ол Science журналында жоғары өнімділікті ұсынатын жасанды интеллект үлгісін ұсынды.
GraphCast үлгісі дәлірек жасайды онкүндік ауа райы болжамдары кәдімгі модельге қарағанда Орташа диапазондағы ауа райы болжамының Еуропалық орталығы (ECMWF), әлемдегі жетекші метеорологиялық қызмет болып саналады. Соңғы алгоритм он күндік болжамдарды қамтамасыз ету үшін бір минуттан аз уақыт алады Жаңа модель болжамды бірнеше минут ішінде береді, бұл ECMWF суперкомпьютерлерінен айырмашылығы, әр болжамға бірнеше сағат кетеді.
Білім Метеорологтар бүгінгі күні қолданатын математикалық модельдер Жерді үлкен квадраттарға бөледі және болашақта атмосфераның әрекетін модельдеу үшін сұйықтық физикасының заңдарын қолдана отырып, ағымдағы жағдайлардың қол жетімді өлшемдерін бастапқы нүкте ретінде пайдаланады. Бұл тәсіл есептеуді талап етеді және аздаған метеорологиялық қызметтер өз есептерін күніне төрт реттен артық жаңартуға мүмкіндік береді. AI модельдері, керісінше, физика теңдеулерін шешпейді. Оларды мысалдар арқылы үйретеді – өткен жылдардағы метеорологиялық бақылаулар – атмосфераның мінез-құлқындағы заңдылықтарды тануды және қысым, температура және жел жылдамдығы сияқты параметрлердің өзара әрекеттесуін болжауды үйрену.
GraphCast-ты үйрету үшін DeepMind зерттеушілері 40 жылға созылған ECMWF деректерін пайдаланды. Процесті аяқтау үшін ондаған компьютерлер мен төрт апта қажет болды, бірақ соңғы, үйретілген алгоритм 90% эталондарындағы ECMWF-тің әдеттегі болжамдарынан асып түсетін он күндік болжамдарды жасау үшін бір минуттан аз уақытты алады.
DeepMind алгоритмі керемет өнімділікке қол жеткізетін жалғыз алгоритм емес. Осы жылдың басында ұялы телефондарымен танымал қытайлық Huawei компаниясы Nature журналында өзінің ұқсас моделін ұсынды, ал Google өзінің ауа-райы қызметі туралы есептердің көпшілігінен дәлдікпен асып түсетін 24 сағаттық болжау құралын MetNet-3 шығарды. . ECMWF қыркүйек айынан бастап AI эксперименттік деректерін ұсынып келеді. Кейбір метеорологтар мен физиктер күмәнмен қарайтынына қарамастан, прогресс әсерлі, өйткені жаңа технология нәтиже беретін «қара жәшік» ретінде әрекет етеді, бірақ олардың қалай жеткенін түсіндірмейді. Жасанды интеллект атмосфераның математикалық үлгілерімен қатар және қосымша ретінде пайдаланылуы мүмкін.
Дегенмен, жасанды интеллект метеорологияда қалу үшін келгені анық.
Вангелис Пратикакис
КӨЗ: Жасанды интеллект метеорологияда төңкеріс жасайды – www.in.gr
Қатысты мақалалар:
Қатысты посттар
Дүниежүзілік зәйтүн майы өндірісінің үлкен төмендеуі (2023), бірақ Грецияда өндірістің үлкен өсуі
Жаһандық зәйтүн майының өндірісі биылғы алты жылдағы ең төменгі деңгейде, бірақ өндірістің үлкен өсуі – 3
Зәйтүн майы: зәйтүн майының халықаралық өндірісі және тұтынуы - Грециядағы зәйтүн майын өндіру және тұтыну
Зәйтүн майына қатысты статистика және ақпарат: зәйтүн майының халықаралық өндірісі және тұтынуы & #8