Жасанды интеллект және зәйтүн майын өсіру және өндіру

Жасанды интеллект: халықаралық зерттеу тобы зәйтүн майы өндірісінде инновация әкелді

Зәйтүн майын өндірушілерге инвестицияларды негіздеуге, алдын алу шараларын қабылдауға және агрономиялық тәжірибелермен шаралар қолдануға болатын қысқа мерзімді сценарийлер қолжетімді болады. Жасанды интеллект (ЖИ), халықаралық зерттеу тобының арқасында.

Италия Ұлттық Зерттеу Кеңесінің (CNR) бірлескен зерттеу тобы, Жаңа технологиялар, энергетика және тұрақты даму агенттігі (ENEA) және Калифорния университеті, Беркли, нақты аймақтағы климаттық деректерге сүйене отырып, зәйтүн бағының өнім көлемін болжай алатын кез келген қызығушылық танытқан адамға қолжетімді алгоритм әзірлеуге қол жеткізді.

Алгоритм Италиядан алынған соңғы 15 жылдық деректерге сүйене отырып, осы болжамдарды жасауды үйренді және негізінен әртүрлі климаттық құбылыстардың дақылдарға қалай әсер ететінін анықтады. Алгоритм зәйтүн өсіру циклі кезеңіндегі ауа райының ерекшеліктерін талдайды, осылайша зерттеушілер ықтимал климаттық тәуекелдерді және олардың өндіріске қалай әсер ететінін анықтай алды.

Жалпы алғанда, 2006-2020 жылдар аралығындағы Италияның 66 провинциясынан алынған егін жинау туралы деректер талданды және осы талдаудан ең нашар егін жинауға себеп болған факторлар анықталды. Бірақ зерттеу қауіп факторларын анықтаумен шектелмей, одан әрі қарай жүріп, осы әртүрлі айнымалыларды екі айға топтастырды, айнымалылардың тізімін жасады және олардың уақыт өте келе қалай өзара әрекеттесетінін зерттеді. Осылайша, олар қысқа мерзімді болжам жасай алды, олардың айтуынша, бұл бір айнымалыны талдаудан үш есе дәлірек және жақсырақ.

Содан кейін олар қандай маусымдық климаттық айнымалылардың нашар немесе шамадан тыс жақсы өнім бергенін қарастырды және орташа өнімге жақын өнімді бергендерін мүлдем алып тастады. Басқаша айтқанда, минималды және максималды өнімді қарастыру оларға әрбір өндіруші не істеп жатқанына қарамастан, климаттық айнымалылардың өндіріске әсеріне назар аударуға мүмкіндік берді.

Сондай-ақ пайдалы Bactrocera Oleae (зәйтүн жеміс шыбыны)

Зерттеушілердің пікірінше, егер алгоритм көбірек географиялық деректермен оқытылса, оның болжамдары соғұрлым “жалпы” болады және сондықтан оны мемлекеттік масштабта немесе одан да үлкенірек деңгейде қолдануға болады.

Тақырып мамандандырылған веб-сайтта жарияланды Зәйтүн майы уақыты, Зерттеуге қатысқан зерттеуші Ариана Ди Паола былай деп мәлімдеді: “Біз қолайсыз жағдайларды тудыруы мүмкін климаттық көрсеткіштерді және зәйтүн өндірісіне теріс салдарлардың ықтималдығын түсіну үшін жұмыс істеп жатырмыз. Мұндай көрсеткіштердің мысалдары зәйтүн шыбынының дамуына қолайлы жағдайлар немесе зәйтүн циклін өзгертіп, гүлдену мен тозаңдануға әсер етуі мүмкін қысқы жоғары температура болып табылады. Әрбір сәттің маусымдылығын түсіну бізге жақын арада не күтуіміз керектігін болжауға мүмкіндік береді. Бұл инвестицияларды негіздеуге, алдын алу шараларын қабылдауға және агрономиялық тәжірибелермен шаралар қабылдауға болатын қысқа мерзімді сценарийлер”.”

ДЕРЕК КӨЗІ: Жасанды интеллект: халықаралық зерттеу тобы зәйтүн майы өндірісінде инновация әкелді – sofokleousin.gr

Зәйтүн өсіру: Жасанды интеллект арқылы өнімділікті арттыру және шығындарды азайту

Olive Oil Times басылымының хабарлауынша, Андалусиядағы зерттеушілер фермерлерге мүмкіндік беретін жаңа құралды әзірлеуде Жасанды интеллект (ЖИ) зәйтүндерінің қашан жинауға дайын екенін білу үшін.

Цитолив, Коммерциялық емес зерттеу және технологиялық компания болып табылатын компания жасанды интеллект негізіндегі болжамдық моделі өнімділікті арттырып, өндіріс шығындарын азайта алады деген сенімде. Компания басшылары мұндай модель екі жылдан кейін коммерциялық пайдалануға дайын болады деп есептейді.

Испанияның Өнеркәсіп, сауда және туризм министрлігімен және Citoliva компаниясының жоба бойынша жұмыс істейтін төрт жеке сектор серіктесімен бірлесіп, ұйым жаңа технология фермерлерге тоғайларға қайта-қайта бармай-ақ зәйтүн майының ең жоғары мөлшерінің сәтін болжауға мүмкіндік береді деп санайды.

Зерттеушілер бұл ақпаратты талдауға кететін уақытты және егін жинау құнын азайтады, сонымен бірге өндірісті дәлірек бағалауға мүмкіндік береді деп күтілуде деп қосты.

“Құрал қазіргі уақытта зерттеу кезеңінде. Идеясы - ол спутниктік суреттер мен жердегі сенсорлар ұсынған деректердің үйлесімімен жұмыс істейді, ал фермер оны өзінің мобильді құрылғысынан басқара алады”, - деді Citoliva компаниясының зерттеу, әзірлеу және инновациялар бөлімінің басшысы Кармен Капискол, былай деп қосты: “Әлеуетті пайдаланушылар әлі анықталған жоқ, бірақ бұл тәсіл жеке өндірушілерге емес, кооператив мүшелеріне арналған болуы мүмкін”.”

Бағасы мен пайдаланудың қарапайымдылығына қарамастан, Capsicol бұл құрал зәйтүн өсірушілерге ең қолайлы уақытта өнім жинауға көмектеседі деп санайды. Бұл Андалусиядағы және Жерорта теңізі бассейніндегі климаттық жағдайлар мен үлгілердің өзгеруіне байланысты одан да маңызды болып саналады, бұл зәйтүн дақылдарының дамуының кейбір негізгі сәттерін кеңінен өзгертеді.

Дегенмен, зерттеушілер қажетті сенсорларды орнатудың немесе фермерлер үшін киілетін құрылғыны пайдаланудың құнын әлі анықтаған жоқ екенін атап өткен жөн.

ДЕРЕК КӨЗІ: Зәйтүн өсіру – Жасанды интеллект (ЖИ) арқылы өнімділікті арттыру және шығындарды азайту – Ypaithros.gr

Жасанды интеллект метеорологияны түбегейлі өзгертіп жатыр

Google, Huawei және басқа да компаниялар ауа райы болжамдарындағы болжамдардың дәлдігін жақсартатын жасанды интеллект модельдерін шығарып жатыр

Жасанды интеллект (ЖИ) алгоритмдерінің жаңа буыны, олардың кейбіреулері тіпті қарапайым ноутбукта да жұмыс істейді, уәде етеді бүгінгі метеорологтардың модельдеріне қарағанда жақсы ауа райы болжамдары суперкомпьютерлерді қажет етеді. Соңғы әзірлемелер мыналардан келеді Терең ой, қазір Google тобының құрамына кіретін жасанды интеллект компаниясы, ол Science журналында жоғары өнімділікті ұсынатын жасанды интеллект моделін ұсынды.

GraphCast моделі дәлірек нәтиже береді он күндік ауа райы болжамы дәстүрлі моделіне қарағанда Еуропалық орташа қашықтықтағы ауа райы болжамдары орталығы (ECMWF), әлемдегі жетекші метеорологиялық қызмет болып саналады. Соңғы алгоритм он күндік болжамдарды ұсыну үшін бір минуттан аз уақыт алады. Ал жаңа модель болжамдарды бірнеше минут ішінде береді, ECMWF суперкомпьютерлерінен айырмашылығы, әрбір болжам үшін бірнеше сағат уақыт кететін қарапайым ДК қажет.

Білім беру Метеорологтар бүгінде қолданатын математикалық модельдер Жерді үлкен шаршыларға бөледі және болашақта атмосфераның мінез-құлқын модельдеу үшін сұйықтық физикасы заңдарын пайдаланады, ағымдағы жағдайлардың қолжетімді өлшемдерін бастапқы нүкте ретінде пайдаланады. Бұл тәсіл есептеуді талап етеді және метеорологиялық қызметтердің аз бөлігі өз есептерін күніне төрт реттен артық жаңарта алады. Керісінше, жасанды интеллект модельдері физика теңдеулерін шешпейді. Оларға мысалдар - алдыңғы жылдардағы метеорологиялық бақылаулар - арқылы атмосфераның мінез-құлқындағы заңдылықтарды тануды және қысым, температура және жел жылдамдығы сияқты параметрлердің өзара әрекеттесуін болжауды үйрену үйретіледі.

GraphCast-ты оқыту үшін DeepMind зерттеушілері 40 жылға созылған ECMWF деректерін пайдаланды. Процесті аяқтау үшін ондаған компьютер және төрт апта қажет болды, бірақ соңғы, оқытылған алгоритм он күндік болжамдарды жасау үшін бір минуттан аз уақыт алады, бұл ECMWF-тің дәстүрлі болжамдарынан 90%-ы бойынша асып түседі.

DeepMind алгоритмі керемет нәтижеге қол жеткізген жалғыз алгоритм емес. Осы жылдың басында ұялы телефондарымен танымал қытайлық Huawei компаниясы Nature журналында өзінің ұқсас моделін ұсынды, ал Google дәлдігі бойынша ауа райы қызметінің көптеген есептерінен асып түсетін MetNet-3 эксперименттік 24 сағаттық болжау құралын іске қосты. ECMWF өзі қыркүйек айынан бері жасанды интеллект эксперименттік деректерін ұсынып келеді. Прогресс әсерлі, дегенмен кейбір метеорологтар мен физиктер күмәнмен қарайды, ішінара жаңа технология нәтиже беретін, бірақ олардың қалай алынғанын түсіндірмейтін “қара жәшік” ретінде әрекет ететіндіктен. Жасанды интеллект атмосфераның математикалық модельдерімен қатар және оларға қосымша ретінде пайдаланылуы мүмкін.

Дегенмен, жасанды интеллект метеорологияда қалып қойғаны анық.

Вангелис Пратикакис жазған 

ДЕРЕК КӨЗІ: Жасанды интеллект метеорологияны түбегейлі өзгертіп жатыр – www.in.gr

Байланысты мақалалар:

2023 жылы зәйтүн майының бағасы – зәйтүн майының бағасы неге көтерілді

Зәйтүн майы: зәйтүн майын халықаралық өндіру және тұтыну – Грецияда зәйтүн майын өндіру және тұтыну

Әлемдік зәйтүн майы өндірісінің күрт төмендеуі (2023), бірақ Грецияда өндірістің күрт өсуі

Суаруды оңтайландыру және пестицидтер мен гербицидтерді қолдану үшін ауыл шаруашылығында жасанды интеллектті енгізу

Зәйтүн майын көтерме сату – Зәйтүн майын көтерме жеткізушілер мен дистрибьюторлар

CRITIDA BIO CRETAN зәйтүн майы – Крит аспаздық өнімдерінің жоғары сапалы өндірушілері: Біздің азық-түлік өнімдеріміз 1998 жылдан бастап әлемнің 40-тан астам еліне экспортталады – Бізге қосылыңыз!

Біз Грецияның Крит аралында EVOO зәйтүн майын өндірумен айналысатын ғасырлар бойы жұмыс істеп келе жатқан отбасылық компаниямыз (1912 жылы құрылған). Біздің премиум криттік тың зәйтүн майы мен аспаздық тағамдарымыз әлемнің 40-тан астам еліне мұқият таңдалған серіктестер желісіне экспортталады. БІЗБЕН ХАБАРЛАСЫҢЫЗ, БІЗДІҢ КЕЛЕСІ БАҒАЛЫ ІСКЕРСЕРІК СЕРІКТЕСІМІЗ БОЛЫҢЫЗ! Қосымша тың зәйтүн майы (EVOO) – Органикалық (Био) Қосымша тың зәйтүн майы (Органикалық EVOO) – Грек асханалық зәйтүндері – Бальзам сірке суы – Деликатес өнімдері, барлығы Криттен Грециядан.

Бізге қосылыңыз, зәйтүн майын жеткізуші/көтерме сатушы болыңыз!