Umelá inteligencia a pestovanie a výroba olivového oleja

Umelá inteligencia: medzinárodný výskumný tím priniesol inovácie vo výrobe olivového oleja

Krátkodobé scenáre, na ktorých môžu založiť investície, prijať preventívne opatrenia a konať v oblasti agronomických postupov, budú mať producenti olivového oleja k dispozícii s pomocou Umelá inteligencia (AI), vďaka medzinárodnému výskumnému tímu.

Spoločný výskumný tím Talianskej národnej výskumnej rady (CNR), Agentúra pre nové technológie, energiu a trvalo udržateľný rozvoj (ENEA) a Kalifornská univerzita v Berkeley, podarilo sa vyvinúť algoritmus, ktorý je skutočne dostupný každému záujemcovi, ktorý dokáže predpovedať veľkosť úrody olivového hája na základe klimatických údajov v konkrétnej oblasti.

Algoritmus sa naučil robiť tieto predpovede na základe údajov z Talianska za posledných 15 rokov a v podstate zistil, ako rôzne klimatické javy ovplyvňujú plodiny. Algoritmus analyzuje poveternostné vzorce počas obdobia pestovateľského cyklu olív, a tak výskumníci dokázali identifikovať potenciálne klimatické riziká a ich vplyv na produkciu.

Celkovo boli analyzované údaje o úrode zo 66 talianskych provincií v období rokov 2006 – 2020 a z tejto analýzy boli odhalené faktory, ktoré spôsobili najhoršie úrody. Výskum sa však nezastavil len pri identifikácii rizikových faktorov, ale zašiel ešte o krok ďalej a tieto rôzne premenné zoskupil podľa dvoch mesiacov, pričom vytvoril zoznam premenných a skúmal, ako v priebehu času interagovali. Podarilo sa im tak poskytnúť krátkodobú prognózu, ktorá je podľa nich trikrát presnejšia a lepšia, ako keby vykonali analýzu s jednou premennou.

Potom sa zamerali na to, ktoré sezónne klimatické premenné viedli k slabým alebo nadmerne dobrým úrodám a úplne vynechali tie, ktoré viedli k úrodám blízkym priemeru. Inými slovami, pohľad na minimum a maximum im umožnil v podstate zamerať sa na vplyvy klimatických premenných na produkciu bez ohľadu na to, čo každý producent robí.

Tiež užitočné, pokiaľ ide o Bactrocera Oleae (olivová muška)

Výskumníci tvrdia, že ak bude algoritmus naďalej trénovaný s väčším počtom geografických údajov, tým “všeobecnejšie” budú jeho predpovede, a preto ho bude možné použiť na úrovni štátu alebo dokonca vo väčšom meradle.

Téme venovala pozornosť špecializovaná webová stránka Časy olivového oleja, kde výskumníčka Ariana Di Paola, ktorá sa na výskume podieľala, uviedla: “Snažíme sa pochopiť klimatické ukazovatele, ktoré môžu spustiť nepriaznivé podmienky a s nimi spojenú možnosť negatívnych dôsledkov pre produkciu olív. Príkladmi takýchto ukazovateľov sú podmienky, ktoré podporujú rozvoj olivovej muchy, alebo vysoké zimné teploty, ktoré môžu zmeniť cyklus olív a mať vplyv na kvitnutie a opeľovanie. Pochopenie sezónnosti každého okamihu nám umožňuje predpovedať, čo by sme mali očakávať v blízkej budúcnosti. Ide o krátkodobé scenáre, na ktorých môžeme založiť investície, prijať preventívne opatrenia a konať v oblasti agronomických postupov.”

ZDROJ: Umelá inteligencia: medzinárodný výskumný tím priniesol inovácie vo výrobe olivového oleja – sofokleousin.gr

Pestovanie olív: Zvyšovanie výnosov a znižovanie nákladov prostredníctvom umelej inteligencie

Podľa Olive Oil Times výskumníci v Andalúzii vyvíjajú nový nástroj, ktorý umožní farmárom využiť Umelá inteligencia (AI) aby vedeli, kedy sú ich olivy pripravené na zber.

Citoliva, nezisková výskumná a technologická spoločnosť, verí, že jej prediktívny model založený na umelej inteligencii by mohol zlepšiť výnosy a znížiť výrobné náklady. Jej vedúci pracovníci odhadujú, že takýto model bude pripravený na komerčné použitie do dvoch rokov.

Organizácia spolu so španielskym ministerstvom priemyslu, obchodu a cestovného ruchu a štyrmi partnermi spoločnosti Citoliva zo súkromného sektora, ktorí na projekte pracujú, verí, že nová technológia umožní farmárom predpovedať okamih maximálneho obsahu olivového oleja bez opakovaných návštev hájov.

Výskumníci dodali, že sa očakáva, že sa tým skráti čas strávený analýzou informácií a skrátia sa náklady na zber úrody, pričom sa umožní presnejšie odhady produkcie.

“Nástroj je momentálne vo fáze výskumu. Myšlienka je taká, že bude pracovať s kombináciou údajov poskytovaných satelitnými snímkami a pozemnými senzormi a farmár by ho mohol ovládať zo svojho mobilného zariadenia,” povedala Carmen Capiscol, vedúca výskumu, vývoja a inovácií v spoločnosti Citoliva, a dodala: “Potenciálni používatelia ešte neboli určení, ale je pravdepodobné, že prístup bude smerovať skôr k členom družstiev než k jednotlivým pestovateľom.”

Bez ohľadu na cenu a jednoduchosť použitia sa spoločnosť Capsicol domnieva, že tento nástroj pomôže pestovateľom olív zberať úrodu v najvhodnejšom čase. Toto sa považuje za ešte dôležitejšie vzhľadom na zmenu klimatických podmienok a vzorcov v Andalúzii a v celej oblasti Stredomoria, ktorá vo väčšom rozsahu posúva niektoré kľúčové momenty vývoja olív.

Stojí však za zmienku, že výskumníci zatiaľ nestanovili náklady na inštaláciu potrebných senzorov alebo používanie nositeľného zariadenia pre poľnohospodárov.

ZDROJ: Pestovanie olív – Zvyšovanie výnosov a znižovanie nákladov prostredníctvom umelej inteligencie (AI) – Ypaithros.gr

Umelá inteligencia spôsobuje revolúciu v meteorológii

Google, Huawei a ďalšie spoločnosti uvádzajú na trh modely umelej inteligencie, ktoré zlepšujú presnosť predpovedí počasia.

Sľubuje novú generáciu algoritmov umelej inteligencie (AI), z ktorých niektoré fungujú aj na jednoduchom prenosnom počítači lepšie predpovede počasia ako dnešné modely meteorológov ktoré vyžadujú superpočítače. Najnovší vývoj pochádza z DeepMind, spoločnosť zaoberajúca sa umelou inteligenciou, ktorá je teraz súčasťou skupiny Google a ktorá v časopise Science predstavila model umelej inteligencie, ktorý už teraz ponúka špičkový výkon.

Model GraphCast vytvára presnejšie desaťdňové predpovede počasia než konvenčný model Európske centrum pre strednodobé predpovede počasia (ECMWF), považovaná za poprednú svetovú meteorologickú službu. Finálny algoritmus potrebuje menej ako minútu na poskytnutie desaťdňových predpovedí A nový model poskytuje predpovede v priebehu niekoľkých minút, pričom si nevyžaduje nič viac ako jednoduchý počítač, na rozdiel od superpočítačov ECMWF, ktorým každá predpoveď trvá hodiny.

Vzdelávanie Matematické modely, ktoré meteorológovia používajú dnes, rozdeľujú Zem na veľké štvorce a pomocou zákonov fyziky tekutín simulujú správanie atmosféry v budúcnosti, pričom ako východiskový bod využívajú dostupné merania súčasných podmienok. Tento prístup je výpočtovo náročný a len málo meteorologických služieb si môže dovoliť aktualizovať svoje správy viac ako štyrikrát denne. Modely umelej inteligencie naopak neriešia fyzikálne rovnice. Učia sa na príkladoch – meteorologických pozorovaniach z predchádzajúcich rokov – rozpoznávať vzorce v správaní atmosféry a predpovedať, ako interagujú parametre, ako je tlak, teplota a rýchlosť vetra.

Na trénovanie GraphCastu výskumníci z DeepMind použili dáta ECMWF za 40 rokov. Dokončenie procesu trvalo desiatky počítačov a štyri týždne, ale finálny, natrénovaný algoritmus potrebuje menej ako minútu na vytvorenie desaťdňových predpovedí, ktoré prekonávajú konvenčné predpovede ECMWF v 90 % benchmarkov.

Algoritmus spoločnosti DeepMind nie je jediný, ktorý dosahuje pozoruhodný výkon. Začiatkom tohto roka predstavila čínska spoločnosť Huawei, známa najmä svojimi mobilnými telefónmi, svoj vlastný podobný model v časopise Nature, zatiaľ čo spoločnosť Google uviedla na trh svoj experimentálny 24-hodinový predpovedný nástroj MetNet-3, ktorý v presnosti prekonáva väčšinu správ meteorologických služieb. Samotná ECMWF ponúka experimentálne údaje o umelej inteligencii od septembra. Pokrok je pôsobivý, hoci niektorí meteorológovia a fyzici zostávajú skeptickí, čiastočne preto, že nová technológia funguje ako “čierna skrinka”, ktorá produkuje výsledky, ale nevysvetľuje, ako sa k nim dospelo. Je pravdepodobné, že umelá inteligencia sa bude používať popri matematických modeloch atmosféry a ako doplnok k nim.

Isté však je, že umelá inteligencia v meteorológii zostala.

od Vangelisa Pratikakisa 

ZDROJ: Umelá inteligencia spôsobuje revolúciu v meteorológii – www.in.gr

Súvisiace články:

Ceny olivového oleja v roku 2023 – prečo ceny olivového oleja vzrástli

Olivový olej: Medzinárodná produkcia a spotreba olivového oleja – Produkcia a spotreba olivového oleja v Grécku

Obrovský pokles celosvetovej produkcie olivového oleja (2023) – ale veľký nárast produkcie v Grécku

Implementácia umelej inteligencie v poľnohospodárstve pre optimalizáciu zavlažovania a aplikácie pesticídov a herbicídov

Veľkoobchod s olivovým olejom – dodávatelia a distribútori veľkoobchodného predaja olivového oleja

CRITIDA BIO KRÉTSKY OLIVOVÝ OLEJ – Výrobcovia prémiových krétskych kulinárskych produktov: Naše potravinárske výrobky sa od roku 1998 vyvážajú do viac ako 40 krajín sveta – Pridajte sa k nám!

Sme rodinná firma s dlhoročnou tradíciou (založená v roku 1912) zaoberajúca sa výrobou olivového oleja EVOO na ostrove KRÉTA v GRÉCKU. Náš prémiový krétsky extra panenský olivový olej a kulinárske výrobky sa vyvážajú do viac ako 40 krajín sveta prostredníctvom starostlivo vybranej siete partnerov. KONTAKTUJTE NÁS A STAŇTE SA NAŠÍM ĎALŠÍM CENNÝM OBCHODNÝM PARTNEROM! pre extra panenský olivový olej (EVOO) – Organický (Bio) extra panenský olivový olej (Organic EVOO) – Grécke stolové olivy – Balzamikové octy – Lahôdky, všetko z KRÉTY, GRÉCKO

Pridajte sa k nám a staňte sa dodávateľom / veľkoobchodníkom olivového oleja!