Blog
Kecerdasan Buatan dan Penanaman dan Pengeluaran Minyak Zaitun
Kecerdasan Buatan dan Penanaman dan Pengeluaran Minyak Zaitun
Kecerdasan Buatan: pasukan penyelidikan antarabangsa membawa Inovasi dalam pengeluaran minyak zaitun
Senario jangka pendek untuk menjadi asas pelaburan, mengambil langkah pencegahan dan mengambil tindakan dengan amalan agronomi akan disediakan kepada pengeluar minyak zaitun dengan bantuan Kecerdasan Buatan (AI), terima kasih kepada pasukan penyelidikan antarabangsa.
Pasukan penyelidikan bersama dari Majlis Penyelidikan Kebangsaan Itali (CNR), Agensi Teknologi Baharu, Tenaga dan Pembangunan Lestari (ENEA) dan Universiti California, Berkeley, berjaya membangunkan algoritma yang sebenarnya tersedia untuk sesiapa sahaja yang berminat, yang boleh meramalkan saiz hasil tuaian kebun zaitun berdasarkan data iklim di kawasan tertentu.
Algoritma ini belajar untuk membuat ramalan ini berdasarkan data 15 tahun terakhir dari Itali dan pada dasarnya menemui cara fenomena iklim yang berbeza mempengaruhi tanaman. Algoritma ini menganalisis corak cuaca semasa tempoh kitaran penanaman zaitun dan dengan itu para penyelidik dapat mengenal pasti potensi risiko iklim dan bagaimana ia mempengaruhi pengeluaran.
Secara keseluruhannya, data hasil tuaian dari 66 wilayah Itali sepanjang tempoh 2006-2020 telah dianalisis dan daripada analisis ini, faktor-faktor yang menyebabkan hasil tuaian terburuk telah didedahkan. Tetapi kajian ini tidak berhenti pada mengenal pasti faktor risiko, tetapi melangkah lebih jauh dan kemudian mengumpulkan pembolehubah yang berbeza ini mengikut dua bulan, membuat senarai pembolehubah dan memeriksa bagaimana ia berinteraksi dari semasa ke semasa. Jadi mereka berjaya memberikan ramalan jangka pendek, yang mereka katakan adalah tiga kali lebih tepat dan lebih baik daripada jika mereka melakukan analisis pembolehubah tunggal.
Kemudian mereka melihat pembolehubah iklim bermusim yang menghasilkan hasil tuaian yang buruk atau terlalu baik dan langsung tidak memasukkan pembolehubah yang menghasilkan hasil tuaian yang hampir dengan purata. Dalam erti kata lain, dengan melihat minimum dan maksimum, mereka dapat menumpukan perhatian pada kesan pembolehubah iklim terhadap pengeluaran, tanpa mengira apa yang dilakukan oleh setiap pengeluar.
Juga membantu mengenai Bactrocera Oleae (lalat buah zaitun)
Para penyelidik berhujah bahawa jika algoritma terus dilatih dengan lebih banyak data geografi, ramalan yang dibuatnya akan menjadi lebih “umum” dan oleh itu ia akan dapat digunakan pada skala negeri atau lebih besar lagi.
Topik tersebut telah diserlahkan oleh laman web khusus Minyak Zaitun Times, di mana penyelidik yang mengambil bahagian dalam penyelidikan tersebut, Ariana Di Paola, menyatakan bahawa: “Kami sedang berusaha untuk memahami penunjuk iklim yang boleh mencetuskan keadaan buruk dan kemungkinan akibat negatif yang berkaitan dengan pengeluaran zaitun. Contoh penunjuk sedemikian adalah keadaan yang menggalakkan perkembangan lalat zaitun atau suhu musim sejuk yang tinggi yang boleh mengubah kitaran zaitun dan memberi kesan kepada pembungaan dan pendebungaan. Memahami bermusim setiap saat membolehkan kita meramalkan apa yang harus kita jangkakan dalam masa terdekat. Ini adalah senario jangka pendek untuk menjadi asas pelaburan, mengambil langkah pencegahan dan mengambil tindakan dengan amalan agronomi.”
SUMBER: Kecerdasan Buatan: pasukan penyelidikan antarabangsa membawa Inovasi dalam pengeluaran minyak zaitun – sofokleousin.gr
Penanaman zaitun: Meningkatkan hasil dan mengurangkan kos melalui Kecerdasan Buatan
Menurut Olive Oil Times, para penyelidik di Andalusia sedang membangunkan alat baharu yang akan membolehkan para petani memanfaatkan Kecerdasan Buatan (AI) untuk mengetahui bila buah zaitun mereka sedia untuk dituai.
Citoliva, sebuah syarikat penyelidikan dan teknologi bukan berasaskan keuntungan, mengekalkan kepercayaan bahawa model ramalan berasaskan AInya dapat meningkatkan hasil dan mengurangkan kos pengeluaran. Eksekutifnya menganggarkan bahawa model sedemikian akan sedia untuk kegunaan komersial dalam masa dua tahun.
Bersama-sama Kementerian Perindustrian, Perdagangan dan Pelancongan Sepanyol dan empat rakan sektor swasta Citoliva yang mengusahakan projek ini, organisasi itu percaya bahawa teknologi baharu ini akan membolehkan petani meramalkan saat kandungan minyak zaitun maksimum tanpa perlu berulang kali ke dusun.
Para penyelidik menambah bahawa ia dijangka dapat mengurangkan masa yang dihabiskan untuk analisis maklumat dan kos penuaian, di samping membolehkan anggaran pengeluaran yang lebih tepat.
“Alat ini kini dalam fasa penyelidikan. Ideanya ialah ia berfungsi dengan gabungan data yang disediakan oleh imej satelit dan sensor tanah, dan petani boleh mengendalikannya dari peranti mudah alihnya,” kata Carmen Capiscol, ketua penyelidikan, pembangunan dan inovasi di Citoliva, untuk menambah: “Pengguna yang berpotensi masih belum ditentukan, tetapi kemungkinan besar pendekatannya adalah kepada ahli koperasi dan bukannya pengeluar individu.”
Terlepas dari kos dan kemudahan penggunaannya, Capsicol percaya alat ini akan membantu penanam zaitun menuai pada masa yang paling sesuai. Ini dianggap lebih penting kerana perubahan keadaan dan corak iklim di Andalusia dan di seluruh lembangan Mediterranean yang semakin meluas mengubah beberapa detik penting perkembangan zaitun.
Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa para penyelidik masih belum menentukan kos pemasangan sensor yang diperlukan atau penggunaan peranti yang boleh dipakai untuk petani.
SUMBER: Penanaman zaitun – Meningkatkan hasil dan mengurangkan kos melalui Kecerdasan Buatan (AI) – Ypaithros.gr
Kecerdasan buatan merevolusikan meteorologi
Google, Huawei dan syarikat lain melancarkan model AI yang meningkatkan ketepatan ramalan dalam ramalan cuaca
Generasi baharu algoritma kecerdasan buatan (AI), yang sebahagiannya berjalan walaupun pada komputer riba yang mudah, menjanjikan ramalan cuaca yang lebih baik daripada model ahli meteorologi hari ini yang memerlukan superkomputer. Perkembangan terkini datang daripada DeepMind, sebuah syarikat kecerdasan buatan yang kini merupakan sebahagian daripada kumpulan Google, yang membentangkan dalam majalah Science model kecerdasan buatan yang sudah menawarkan prestasi terbaik.
Model GraphCast menghasilkan ramalan cuaca sepuluh hari berbanding model konvensional bagi Pusat Eropah untuk Ramalan Cuaca Julat Sederhana (ECMWF), dianggap sebagai perkhidmatan meteorologi terkemuka di dunia. Algoritma akhir mengambil masa kurang daripada seminit untuk menyediakan ramalan sepuluh hari Dan model baharu memberikan ramalan dalam beberapa minit, tidak memerlukan lebih daripada PC mudah, tidak seperti superkomputer ECMWF yang mengambil masa berjam-jam untuk setiap ramalan.
Pendidikan Model matematik yang digunakan oleh ahli meteorologi hari ini membahagikan Bumi kepada segi empat sama besar dan menggunakan hukum fizik bendalir untuk mensimulasikan kelakuan atmosfera pada masa hadapan, menggunakan ukuran keadaan semasa yang tersedia sebagai titik permulaan. Pendekatan ini memerlukan pengiraan yang teliti, dan hanya beberapa perkhidmatan meteorologi yang mampu mengemas kini laporan mereka lebih daripada empat kali sehari. Sebaliknya, model AI tidak menyelesaikan persamaan fizik. Mereka diajar melalui contoh – pemerhatian meteorologi dari tahun-tahun sebelumnya – untuk belajar mengenali corak dalam kelakuan atmosfera dan untuk meramalkan bagaimana parameter seperti tekanan, suhu dan kelajuan angin berinteraksi.
Untuk melatih GraphCast, penyelidik DeepMind menggunakan data ECMWF yang merangkumi tempoh 40 tahun. Proses tersebut mengambil masa berpuluh-puluh komputer dan empat minggu, tetapi algoritma terlatih yang terakhir mengambil masa kurang daripada seminit untuk menghasilkan ramalan sepuluh hari, yang mengatasi ramalan konvensional ECMWF dalam 90% penanda aras.
Algoritma DeepMind bukanlah satu-satunya yang mencapai prestasi yang menakjubkan. Awal tahun ini, syarikat China Huawei, yang terkenal dengan telefon bimbitnya, telah mempersembahkan model serupa mereka sendiri dalam jurnal Nature, manakala Google telah melancarkan alat peramalan eksperimen 24 jam MetNet-3, yang mengatasi kebanyakan laporan perkhidmatan cuaca dari segi ketepatan. . ECMWF sendiri telah menawarkan data eksperimen AI sejak September. Kemajuannya mengagumkan, walaupun sesetengah ahli meteorologi dan fizik masih ragu-ragu, sebahagiannya kerana teknologi baharu itu bertindak sebagai “kotak hitam” yang menghasilkan keputusan tetapi tidak menjelaskan bagaimana ia dicapai. Kemungkinan besar AI akan digunakan bersama dan sebagai tambahan kepada model matematik atmosfera.
Walau bagaimanapun, apa yang pasti ialah Kecerdasan Buatan kekal dalam meteorologi.
oleh Vangelis Pratikakis
SUMBER: Kecerdasan buatan merevolusikan meteorologi – www.in.gr
Artikel Berkaitan:
Harga Minyak Zaitun pada tahun 2023 – mengapa harga minyak zaitun meningkat
Minyak Zaitun: Pengeluaran & penggunaan Minyak Zaitun antarabangsa – Pengeluaran & penggunaan Minyak Zaitun di Greece
Penurunan besar dalam pengeluaran Minyak Zaitun global (2023) – tetapi peningkatan pengeluaran yang besar di Greece
Pelaksanaan kecerdasan buatan dalam pertanian untuk pengoptimuman pengairan dan penggunaan racun perosak dan racun herba
Borong Minyak Zaitun – Pembekal & Pengedar Borong Minyak Zaitun
MINYAK ZAITUN CRITIDA BIO CRETAN – Pengeluar Produk Kulinari Premium Cretan: Produk Makanan Kami DIEKSPORT KE SELURUH DUNIA ke lebih 40 buah negara, sejak tahun 1998 – Sertai Kami!
Kami merupakan sebuah syarikat keluarga yang telah beroperasi selama berabad-abad (ditubuhkan pada tahun 1912) dalam pengeluaran Minyak Zaitun EVOO di pulau CRETE di GREECE. Minyak zaitun dara tambahan Premium Cretan dan produk makanan kulinari kami dieksport ke lebih 40 buah negara di seluruh dunia kepada rangkaian rakan kongsi yang dipilih dengan teliti. HUBUNGI KAMI, JADILAH RAKAN NIAGA BERHARGA KAMI YANG SETERUSNYA! untuk Minyak Zaitun Dara Tambahan (EVOO) – Organik (Bio) Minyak Zaitun Dara Tambahan (EVOO Organik) – Zaitun Meja Yunani – Cuka Balsamic – Makanan istimewa, semuanya dari CRETE GREECE
