Τεχνητή Νοημοσύνη και Καλλιέργεια και Παραγωγή Ελαιολάδου

Τεχνητή νοημοσύνη: διεθνής ερευνητική ομάδα έφερε καινοτομία στην παραγωγή ελαιολάδου

Βραχυπρόθεσμα σενάρια στα οποία θα βασιστούν οι επενδύσεις, θα ληφθούν προληπτικά μέτρα και θα αναληφθεί δράση με αγρονομικές πρακτικές θα είναι διαθέσιμα στους παραγωγούς ελαιολάδου με τη βοήθεια Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), χάρη σε μια διεθνή ερευνητική ομάδα.

Η κοινή ερευνητική ομάδα του Ιταλικού Εθνικού Συμβουλίου Έρευνας (CNR), Οργανισμός για τις Νέες Τεχνολογίες, την Ενέργεια και την Αειφόρο Ανάπτυξη (ENEA) και το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, Μπέρκλεϊ, κατάφερε να αναπτύξει έναν αλγόριθμο που είναι πραγματικά διαθέσιμος σε κάθε ενδιαφερόμενο, ο οποίος μπορεί να προβλέψει το μέγεθος της συγκομιδής ενός ελαιώνα με βάση τα κλιματικά δεδομένα της συγκεκριμένης περιοχής.

Ο αλγόριθμος έμαθε να κάνει αυτές τις προβλέψεις με βάση τα δεδομένα των τελευταίων 15 ετών από την Ιταλία και ουσιαστικά βρήκε τον τρόπο με τον οποίο διαφορετικά κλιματικά φαινόμενα επηρεάζουν τις καλλιέργειες. Ο αλγόριθμος αναλύει τα καιρικά πρότυπα κατά την περίοδο του κύκλου καλλιέργειας της ελιάς και έτσι οι ερευνητές μπόρεσαν να εντοπίσουν πιθανούς κλιματικούς κινδύνους και πώς αυτοί επηρεάζουν την παραγωγή.

Συνολικά, αναλύθηκαν δεδομένα συγκομιδής από 66 ιταλικές επαρχίες κατά την περίοδο 2006-2020 και από αυτήν την ανάλυση αποκαλύφθηκαν οι παράγοντες που προκάλεσαν τις χειρότερες συγκομιδές. Ωστόσο, η έρευνα δεν σταμάτησε στον εντοπισμό παραγόντων κινδύνου, αλλά προχώρησε ένα βήμα παραπέρα και στη συνέχεια ομαδοποίησε αυτές τις διαφορετικές μεταβλητές ανά δύο μήνες, καταρτίζοντας μια λίστα μεταβλητών και εξετάζοντας πώς αλληλεπιδρούσαν με την πάροδο του χρόνου. Έτσι, κατάφεραν να παρέχουν μια βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη, η οποία, όπως λένε, είναι τρεις φορές ακριβέστερη και καλύτερη από ό,τι αν είχαν κάνει ανάλυση μίας μόνο μεταβλητής.

Στη συνέχεια, εξέτασαν ποιες εποχιακές κλιματικές μεταβλητές παρήγαγαν είτε κακές είτε υπερβολικά καλές συγκομιδές και απέκλεισαν εντελώς εκείνες που παρήγαγαν συγκομιδές κοντά στο μέσο όρο. Με άλλα λόγια, εξετάζοντας το ελάχιστο και το μέγιστο, τους επέτρεψε να επικεντρωθούν ουσιαστικά στις επιπτώσεις που έχουν οι κλιματικές μεταβλητές στην παραγωγή, ανεξάρτητα από το τι κάνει κάθε παραγωγός.

Επίσης χρήσιμο σχετικά με Bactrocera Oleae (μύγα της ελιάς)

Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι εάν ο αλγόριθμος συνεχίσει να εκπαιδεύεται με περισσότερα γεωγραφικά δεδομένα, τόσο πιο “γενικές” θα γίνουν οι προβλέψεις που κάνει και επομένως θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε κρατική κλίμακα ή και μεγαλύτερη.

Το θέμα αναδείχθηκε από την εξειδικευμένη ιστοσελίδα Olive Oil Times, όπου η ερευνήτρια που συμμετείχε στην έρευνα, Ariana Di Paola, δήλωσε ότι: “Εργαζόμαστε για να κατανοήσουμε τους κλιματικούς δείκτες που μπορούν να προκαλέσουν κακές συνθήκες και την πιθανότητα αρνητικών συνεπειών για την παραγωγή ελιάς. Παραδείγματα τέτοιων δεικτών είναι οι συνθήκες που ευνοούν την ανάπτυξη του δάκου της ελιάς ή οι υψηλές χειμερινές θερμοκρασίες που μπορεί να αλλάξουν τον κύκλο της ελιάς και να έχουν αντίκτυπο στην ανθοφορία και την επικονίαση. Η κατανόηση της εποχικότητας κάθε στιγμής μας επιτρέπει να προβλέψουμε τι πρέπει να περιμένουμε στο εγγύς μέλλον. Αυτά είναι βραχυπρόθεσμα σενάρια στα οποία μπορούμε να βασίσουμε τις επενδύσεις, να λάβουμε προληπτικά μέτρα και να αναλάβουμε δράση με αγρονομικές πρακτικές”.”

ΠΗΓΗ: Τεχνητή νοημοσύνη: διεθνής ερευνητική ομάδα έφερε καινοτομία στην παραγωγή ελαιολάδου – sofokleousin.gr

Ελαιοκαλλιέργεια: Αύξηση των αποδόσεων και μείωση του κόστους μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης

Σύμφωνα με την Olive Oil Times, ερευνητές στην Ανδαλουσία αναπτύσσουν ένα νέο εργαλείο που θα επιτρέψει στους αγρότες να αξιοποιήσουν Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) για να ξέρουν πότε οι ελιές τους είναι έτοιμες για συγκομιδή.

Τσιτολίβα, μια μη κερδοσκοπική εταιρεία έρευνας και τεχνολογίας, διατηρεί την πεποίθηση ότι το προγνωστικό μοντέλο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει τις αποδόσεις και να μειώσει το κόστος παραγωγής. Τα στελέχη της εκτιμούν ότι ένα τέτοιο μοντέλο θα είναι έτοιμο για εμπορική χρήση σε δύο χρόνια.

Μαζί με το Υπουργείο Βιομηχανίας, Εμπορίου και Τουρισμού της Ισπανίας και τους τέσσερις εταίρους του ιδιωτικού τομέα της Citoliva που εργάζονται στο έργο, ο οργανισμός πιστεύει ότι η νέα τεχνολογία θα επιτρέψει στους αγρότες να προβλέπουν τη στιγμή της μέγιστης περιεκτικότητας σε ελαιόλαδο χωρίς επαναλαμβανόμενες επισκέψεις στους ελαιώνες.

Οι ερευνητές πρόσθεσαν ότι αναμένεται να μειώσει τον χρόνο που αφιερώνεται σε αναλύσεις πληροφοριών και το κόστος συγκομιδής, επιτρέποντας παράλληλα ακριβέστερες εκτιμήσεις παραγωγής.

“Το εργαλείο βρίσκεται επί του παρόντος σε φάση έρευνας. Η ιδέα είναι ότι λειτουργεί με έναν συνδυασμό δεδομένων που παρέχονται από δορυφορικές εικόνες και αισθητήρες εδάφους, και ο αγρότης θα μπορούσε να το χειριστεί από την κινητή του συσκευή”, δήλωσε η Carmen Capiscol, επικεφαλής έρευνας, ανάπτυξης και καινοτομίας στην Citoliva, για να προσθέσει: “Οι πιθανοί χρήστες δεν έχουν ακόμη προσδιοριστεί, αλλά είναι πιθανό η προσέγγιση να είναι προς τα μέλη του συνεταιρισμού και όχι προς τους μεμονωμένους παραγωγούς”.”

Ανεξάρτητα από το κόστος και την ευκολία χρήσης, η Capsicol πιστεύει ότι το εργαλείο θα βοηθήσει τους ελαιοκαλλιεργητές να συγκομίσουν την καταλληλότερη στιγμή. Αυτό θεωρείται ακόμη πιο σημαντικό λόγω της αλλαγής των κλιματικών συνθηκών και προτύπων στην Ανδαλουσία και σε ολόκληρη τη λεκάνη της Μεσογείου, η οποία μεταβάλλει ορισμένες από τις βασικές στιγμές ανάπτυξης της ελιάς.

Αξίζει, ωστόσο, να σημειωθεί ότι οι ερευνητές δεν έχουν ακόμη προσδιορίσει το κόστος εγκατάστασης των απαραίτητων αισθητήρων ή χρήσης της φορητής συσκευής για τους αγρότες.

ΠΗΓΗ: Ελαιοκαλλιέργεια – Αύξηση των αποδόσεων και μείωση του κόστους μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) – Ypaithros.gr

Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στη μετεωρολογία

Η Google, η Huawei και άλλες εταιρείες λανσάρουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που βελτιώνουν την ακρίβεια των προβλέψεων στις μετεωρολογικές προβλέψεις.

Μια νέα γενιά αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης (AI), μερικοί από τους οποίους λειτουργούν ακόμη και σε έναν απλό φορητό υπολογιστή, υπόσχεται... καλύτερες μετεωρολογικές προβλέψεις από τα σημερινά μοντέλα των μετεωρολόγων που απαιτούν υπερυπολογιστές. Η τελευταία εξέλιξη προέρχεται από Βαθύ Μυαλό, μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που πλέον ανήκει στον όμιλο Google, η οποία παρουσίασε στο περιοδικό Science ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρει ήδη κορυφαία απόδοση.

Το μοντέλο GraphCast παράγει πιο ακριβή δεδομένα δεκαήμερες προβλέψεις καιρού από το συμβατικό μοντέλο του Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων (ECMWF), θεωρείται η κορυφαία μετεωρολογική υπηρεσία στον κόσμο. Ο τελικός αλγόριθμος χρειάζεται λιγότερο από ένα λεπτό για να παρέχει δεκαήμερες προγνώσεις. Και το νέο μοντέλο δίνει προβλέψεις σε λίγα λεπτά, απαιτώντας μόνο έναν απλό υπολογιστή, σε αντίθεση με τους υπερυπολογιστές του ECMWF που χρειάζονται ώρες για κάθε πρόγνωση.

Εκπαίδευση Τα μαθηματικά μοντέλα που χρησιμοποιούν σήμερα οι μετεωρολόγοι διαιρούν τη Γη σε μεγάλα τετράγωνα και χρησιμοποιούν τους νόμους της φυσικής των ρευστών για να προσομοιώσουν τη συμπεριφορά της ατμόσφαιρας στο μέλλον, χρησιμοποιώντας ως σημείο εκκίνησης τις διαθέσιμες μετρήσεις των τρεχουσών συνθηκών. Αυτή η προσέγγιση είναι υπολογιστικά απαιτητική και λίγες μετεωρολογικές υπηρεσίες έχουν την οικονομική δυνατότητα να ενημερώνουν τις αναφορές τους περισσότερες από τέσσερις φορές την ημέρα. Αντίθετα, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν λύνουν εξισώσεις φυσικής. Διδάσκονται μέσω παραδειγμάτων - μετεωρολογικών παρατηρήσεων από προηγούμενα χρόνια - για να μάθουν να αναγνωρίζουν μοτίβα στη συμπεριφορά της ατμόσφαιρας και να προβλέπουν πώς αλληλεπιδρούν παράμετροι όπως η πίεση, η θερμοκρασία και η ταχύτητα του ανέμου.

Για την εκπαίδευση του GraphCast, οι ερευνητές του DeepMind χρησιμοποίησαν δεδομένα ECMWF που εκτείνονται σε διάστημα 40 ετών. Χρειάστηκαν δεκάδες υπολογιστές και τέσσερις εβδομάδες για να ολοκληρωθεί η διαδικασία, αλλά ο τελικός, εκπαιδευμένος αλγόριθμος χρειάζεται λιγότερο από ένα λεπτό για να παράγει δεκαήμερες προβλέψεις, οι οποίες ξεπερνούν τις συμβατικές προβλέψεις του ECMWF στο 90% των κριτηρίων αξιολόγησης.

Ο αλγόριθμος της DeepMind δεν είναι ο μόνος που επιτυγχάνει θεαματική απόδοση. Νωρίτερα φέτος, η κινεζική εταιρεία Huawei, γνωστή για τα κινητά της τηλέφωνα, παρουσίασε το δικό της παρόμοιο μοντέλο στο περιοδικό Nature, ενώ η Google λάνσαρε το πειραματικό της εργαλείο 24ωρης πρόγνωσης MetNet-3, το οποίο ξεπερνά σε ακρίβεια τις περισσότερες αναφορές μετεωρολογικών υπηρεσιών. Το ίδιο το ECMWF προσφέρει πειραματικά δεδομένα τεχνητής νοημοσύνης από τον Σεπτέμβριο. Η πρόοδος είναι εντυπωσιακή, αν και ορισμένοι μετεωρολόγοι και φυσικοί παραμένουν επιφυλακτικοί, εν μέρει επειδή η νέα τεχνολογία λειτουργεί ως “μαύρο κουτί” που παράγει αποτελέσματα αλλά δεν εξηγεί πώς προέκυψαν. Είναι πιθανό η τεχνητή νοημοσύνη να χρησιμοποιηθεί παράλληλα και επιπλέον των μαθηματικών μοντέλων της ατμόσφαιρας.

Αυτό που είναι βέβαιο, ωστόσο, είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ήρθε για να μείνει στη μετεωρολογία.

από τον Βαγγέλη Πρατικάκη 

ΠΗΓΗ: Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στη μετεωρολογία – www.in.gr

Σχετικά άρθρα:

Οι τιμές του ελαιολάδου το 2023 - γιατί αυξήθηκαν οι τιμές του ελαιολάδου

Ελαιόλαδο: Διεθνής παραγωγή και κατανάλωση ελαιολάδου – Παραγωγή και κατανάλωση ελαιολάδου στην Ελλάδα

Τεράστια μείωση στην παγκόσμια παραγωγή ελαιολάδου (2023) – αλλά μεγάλη αύξηση παραγωγής στην Ελλάδα

Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία για βελτιστοποίηση της άρδευσης και εφαρμογή φυτοφαρμάκων και ζιζανιοκτόνων

Χονδρική πώληση ελαιολάδου – Προμηθευτές και διανομείς χονδρικής ελαιολάδου

CRITIDA BIO ΚΡΗΤΙΚΟ ΕΛΑΙΟΛΑΔΟ – Παραγωγοί Κρητικών Προϊόντων Υψηλής Ποιότητας: Τα προϊόντα μας εξάγονται παγκοσμίως σε περισσότερες από 40 χώρες, από το 1998 – Ελάτε μαζί μας!

Είμαστε μια οικογενειακή επιχείρηση αιώνων (ιδρ. 1912) στην παραγωγή ελαιολάδου έξτρα παρθένου ελαιόλαδου (EVOO) στο νησί της ΚΡΗΤΗΣ στην ΕΛΛΑΔΑ. Το εξαιρετικό κρητικό εξαιρετικό παρθένο ελαιόλαδο και τα προϊόντα μαγειρικής μας εξάγονται σε περισσότερες από 40 χώρες παγκοσμίως σε ένα προσεκτικά επιλεγμένο δίκτυο συνεργατών. ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΗΣΤΕ ΜΑΖΙ ΜΑΣ, ΓΙΝΕΤΕ Ο ΕΠΟΜΕΝΟΣ ΠΟΛΥΤΙΜΟΣ ΣΥΝΕΡΓΑΤΗΣ ΜΑΣ! για εξαιρετικό παρθένο ελαιόλαδο (EVOO) – Βιολογικό (Bio) εξαιρετικό παρθένο ελαιόλαδο (Organic EVOO) – Ελληνικές επιτραπέζιες ελιές – Βαλσάμικο ξύδι – Ντελικατέσεν, όλα από την ΚΡΗΤΗ ΕΛΛΑΔΑ.

Ελάτε μαζί μας, γίνετε προμηθευτής / χονδρέμπορος ελαιολάδου!