Blogi
Tehisintellekt ja oliiviõli kasvatamine ja tootmine
Tehisintellekt ja oliiviõli kasvatamine ja tootmine
Tehisintellekt: rahvusvaheline uurimisrühm tõi innovatsiooni oliiviõli tootmisse
Oliiviõli tootjatele on abiks lühiajalised stsenaariumid, millele tugineda investeeringute tegemisel, ennetusmeetmete võtmisel ja agronoomiliste tavade rakendamisel. Tehisintellekt (AI), tänu rahvusvahelisele uurimisrühmale.
Itaalia Riikliku Teadusnõukogu (CNR) ühine uurimisrühm Uute Tehnoloogiate, Energia ja Säästva Arengu Agentuur (ENEA) ja California Ülikool, Berkeley, õnnestus välja töötada algoritm, mis on tegelikult kättesaadav kõigile huvilistele, kes suudavad ennustada oliivisalu saagi suurust konkreetse piirkonna kliimaandmete põhjal.
Algoritm õppis neid ennustusi tegema viimase 15 aasta Itaalia andmete põhjal ja leidis sisuliselt, kuidas erinevad kliimanähtused põllukultuure mõjutavad. Algoritm analüüsib oliivikasvatustsükli ilmastikumustreid ja seega suutsid teadlased tuvastada potentsiaalseid kliimariske ja seda, kuidas need tootmist mõjutavad.
Kokku analüüsiti 66 Itaalia provintsi saagiandmeid ajavahemikul 2006–2020 ja selle analüüsi põhjal selgusid tegurid, mis põhjustasid halvimaid saake. Kuid uuring ei piirdunud riskitegurite väljaselgitamisega, vaid läks sammu edasi ja rühmitati need erinevad muutujad kahe kuu kaupa, koostades muutujate loendi ja uurides, kuidas need aja jooksul omavahel suhtlesid. Nii õnnestus neil esitada lühiajaline prognoos, mis nende sõnul on kolm korda täpsem ja parem kui ühe muutuja analüüsi korral.
Seejärel uurisid nad, millised hooajalised kliimamuutujad andsid kas halva või ülemäära hea saagi ning jätsid täielikult välja need, mis andsid keskmisele lähedase saagi. Teisisõnu, miinimumi ja maksimumi uurimine võimaldas neil keskenduda sisuliselt kliimamuutujate mõjule tootmisele, olenemata sellest, mida iga tootja teeb.
Samuti on abiks Bactrocera Oleae (oliivipuu kärbes)
Teadlased väidavad, et kui algoritmi jätkatakse rohkemate geograafiliste andmetega treenimist, muutuvad selle ennustused “üldisemaks” ja seetõttu saab seda kasutada osariigi või isegi suuremas ulatuses.
Teemat tõstis esile spetsialiseeritud veebisait Oliiviõli ajad, kus uuringus osalenud teadlane Ariana Di Paola märkis: “Me töötame selle nimel, et mõista kliimaindikaatoreid, mis võivad põhjustada halbu tingimusi ja nendega seotud negatiivseid tagajärgi oliivide tootmisele. Selliste indikaatorite näideteks on tingimused, mis soodustavad oliivikärbse arengut, või kõrged talvised temperatuurid, mis võivad muuta oliivitsüklit ning mõjutada õitsemist ja tolmeldamist. Iga hetke hooajalisuse mõistmine võimaldab meil ennustada, mida võime lähitulevikus oodata. Need on lühiajalised stsenaariumid, millele tugineda investeeringute tegemisel, ennetusmeetmete võtmisel ja agronoomiliste tavade rakendamisel.”
ALLIKAS: Tehisintellekt: rahvusvaheline uurimisrühm tõi innovatsiooni oliiviõli tootmisse – sofokleousin.gr
Oliivikasvatus: saagikuse suurendamine ja kulude vähendamine tehisintellekti abil
Olive Oil Timesi andmetel töötavad Andaluusia teadlased välja uut tööriista, mis võimaldab põllumeestel oma võimendust ära kasutada. Tehisintellekt (AI) et teada saada, millal nende oliivid on koristusvalmis.
Citoliva, mittetulunduslik teadus- ja tehnoloogiaettevõte, usub endiselt, et selle tehisintellektil põhinev ennustusmudel võiks parandada saagikust ja vähendada tootmiskulusid. Ettevõtte juhid hindavad, et selline mudel on kahe aasta pärast äriliseks kasutamiseks valmis.
Koos Hispaania tööstus-, kaubandus- ja turismiministeeriumi ning Citoliva nelja erasektori partneriga, kes projekti kallal töötavad, usub organisatsioon, et uus tehnoloogia võimaldab põllumeestel ennustada oliiviõli maksimaalse sisalduse hetke ilma korduvate istandustesse sõitudeta.
Teadlased lisasid, et see peaks vähendama infoanalüüsidele kuluvat aega ja koristamise kulusid, võimaldades samal ajal täpsemaid tootmishinnanguid.
“Tööriist on praegu uurimisfaasis. Idee seisneb selles, et see töötab satelliidipiltide ja maapealsete andurite andmete kombinatsiooniga ning põllumees saab seda oma mobiilseadmest juhtida,” ütles Citoliva teadus-, arendus- ja innovatsioonijuht Carmen Capiscol ning lisas: “Potentsiaalseid kasutajaid pole veel kindlaks määratud, kuid tõenäoliselt suunatakse neid pigem ühistu liikmetele kui üksikutele tootjatele.”
Olenemata maksumusest ja kasutusmugavusest usub Capsicol, et see tööriist aitab oliivikasvatajatel saaki koristada kõige sobivamal ajal. Seda peetakse veelgi olulisemaks Andaluusia ja kogu Vahemere piirkonna kliimatingimuste ja -mustrite muutumise tõttu, mis nihutab oliivide arengu mõningaid võtmemomente.
Siiski väärib märkimist, et teadlased pole veel kindlaks määranud vajalike andurite paigaldamise ega kantava seadme kasutamise kulusid põllumeestele.
ALLIKAS: Oliivikasvatus – saagikuse suurendamine ja kulude vähendamine tehisintellekti (AI) abil – Ypaithros.gr
Tehisintellekt on meteoroloogias revolutsiooniliselt mõjumas
Google, Huawei ja teised ettevõtted käivitavad tehisintellekti mudeleid, mis parandavad ilmaennustuste täpsust.
Uue põlvkonna tehisintellekti (AI) algoritmid, millest mõned töötavad isegi lihtsal sülearvutil, lubavad paremad ilmaennustused kui tänapäeva meteoroloogide mudelid mis vajavad superarvuteid. Viimane areng pärineb DeepMind, tehisintellekti ettevõte, mis on nüüd osa Google'i grupist ja mis esitles ajakirjas Science tehisintellekti mudelit, mis pakub juba tippjõudlust.
GraphCasti mudel annab täpsema tulemuse. kümne päeva ilmaennustused kui tavapärane mudel Euroopa Keskpika Ilmaennustuse Keskus (ECMWF), mida peetakse maailma juhtivaks meteoroloogiateenuseks. Lõplikul algoritmil kulub kümnepäevaste prognooside koostamiseks vähem kui minut. Uus mudel annab prognoose minutitega, vajades vaid lihtsat arvutit, erinevalt ECMWF-i superarvutitest, millel kulub iga prognoosi koostamiseks tunde.
Haridus Tänapäeval meteoroloogide kasutatavad matemaatilised mudelid jagavad Maa suurteks ruutudeks ja kasutavad vedelike füüsika seadusi atmosfääri käitumise simuleerimiseks tulevikus, kasutades lähtepunktina olemasolevaid praeguste tingimuste mõõtmisi. See lähenemisviis on arvutuslikult nõudlik ja vähesed meteoroloogiateenused saavad endale lubada oma aruannete värskendamist rohkem kui neli korda päevas. Tehisintellekti mudelid seevastu ei lahenda füüsikavõrrandeid. Neid õpetatakse näidete – varasemate aastate meteoroloogiliste vaatluste – abil, et õppida ära tundma atmosfääri käitumise mustreid ja ennustama, kuidas sellised parameetrid nagu rõhk, temperatuur ja tuule kiirus omavahel suhtlevad.
GraphCasti treenimiseks kasutasid DeepMindi teadlased 40 aasta jooksul kogunenud ECMWF-i andmeid. Protsessi lõpuleviimiseks kulus kümneid arvuteid ja neli nädalat, kuid lõplikul, treenitud algoritmil kulub kümnepäevaste prognooside koostamiseks vähem kui minut, mis ületavad ECMWF-i tavapäraseid prognoose 90% võrdlusalustest.
DeepMindi algoritm pole ainus, mis on saavutanud suurepärase jõudluse. Selle aasta alguses esitles Hiina ettevõte Huawei, mis on tuntud eelkõige oma mobiiltelefonide poolest, ajakirjas Nature oma sarnast mudelit, samal ajal kui Google on turule toonud oma eksperimentaalse 24-tunnise prognoosimisvahendi MetNet-3, mis ületab täpsuse poolest enamikku ilmateenistuste aruandeid. ECMWF ise on pakkunud tehisintellektil põhinevaid eksperimentaalseid andmeid alates septembrist. Edusammud on muljetavaldavad, kuigi mõned meteoroloogid ja füüsikud on endiselt skeptilised, osaliselt seetõttu, et uus tehnoloogia toimib “musta kastina”, mis annab tulemusi, kuid ei selgita, kuidas nendeni jõuti. On tõenäoline, et tehisintellekti kasutatakse atmosfääri matemaatiliste mudelite kõrval ja lisaks neile.
Kindel on aga see, et tehisintellekt meteoroloogiasse jäi.
Vangelis Pratikakise poolt
ALLIKAS: Tehisintellekt on meteoroloogias revolutsiooniliselt mõjumas – www.in.gr
Seotud artiklid:
Oliiviõli hinnad 2023. aastal – miks oliiviõli hinnad tõusid
Oliiviõli: Oliiviõli rahvusvaheline tootmine ja tarbimine – Oliiviõli tootmine ja tarbimine Kreekas
Oliiviõli tootmise tohutu langus maailmas (2023) – kuid Kreekas kasvas tootmine märkimisväärselt
Tehisintellekti rakendamine põllumajanduses niisutamise ning pestitsiidide ja herbitsiidide kasutamise optimeerimiseks
Oliiviõli hulgimüük – oliiviõli hulgimüüjad ja edasimüüjad
CRITIDA BIO CRETAN OLIVE OIL – Kvaliteetsete Kreeta kulinaarsete toodete tootja: Meie toiduaineid eksporditakse üle maailma enam kui 40 riiki alates 1998. aastast – Liitu meiega!
Oleme sajandeid vana pereettevõte (asutatud 1912), mis toodab EVOO oliiviõli Kreeta saarel Kreekas. Meie esmaklassilist Kreeta ekstra neitsioliiviõli ja kulinaarseid toiduaineid eksporditakse enam kui 40 riiki üle maailma hoolikalt valitud partnerite võrgustiku kaudu. VÕTA MEIEGA ÜHENDUST JA OLE MEIE JÄRGMINE VÄÄRTUSLIK ÄRIPARTNER! Ekstra neitsioliiviõli (EVOO) – mahe (BIO) ekstra neitsioliiviõli (mahe EVOO) – Kreeka lauaoliivid – palsamiäädikad – delikatessid – kõik Kreeta, Kreeka tooted.
