Tekoäly ja oliiviöljyn viljely ja tuotanto

Tekoäly: kansainvälinen tutkimusryhmä toi innovaatioita oliiviöljyn tuotantoon

Oliiviöljyn tuottajille on tarjolla lyhyen aikavälin skenaarioita, joiden perusteella he voivat tehdä investointeja, toteuttaa ennaltaehkäiseviä toimenpiteitä ja toteuttaa toimia viljelykäytäntöjen osalta. Tekoäly (AI), kiitos kansainvälisen tutkimusryhmän.

Italian kansallisen tutkimusneuvoston (CNR) yhteinen tutkimusryhmä Uusien teknologioiden, energian ja kestävän kehityksen virasto (ENEA) ja Kalifornian yliopisto, Berkeley, onnistui kehittämään algoritmin, joka on tosiasiallisesti kaikkien kiinnostuneiden saatavilla ja joka voi ennustaa oliivitarhan sadon koon tietyn alueen ilmastotietojen perusteella.

Algoritmi oppi tekemään näitä ennusteita Italiasta kerättyjen viimeisten 15 vuoden tietojen perusteella ja selvitti pohjimmiltaan, miten erilaiset ilmasto-ilmiöt vaikuttavat viljelykasveihin. Algoritmi analysoi säämalleja oliivinviljelysyklin aikana, ja siten tutkijat pystyivät tunnistamaan mahdolliset ilmastoriskit ja niiden vaikutukset tuotantoon.

Yhteensä 66 Italian maakunnan satotiedot vuosilta 2006–2020 analysoitiin, ja tästä analyysistä paljastui tekijät, jotka aiheuttivat huonoimmat sadot. Tutkimus ei kuitenkaan pysähtynyt riskitekijöiden tunnistamiseen, vaan meni askeleen pidemmälle ja ryhmitteli nämä eri muuttujat kahden kuukauden mukaan, laati luettelon muuttujista ja tutki, miten ne vuorovaikuttivat ajan kuluessa. Näin he onnistuivat tarjoamaan lyhyen aikavälin ennusteen, jonka he sanovat olevan kolme kertaa tarkempi ja parempi kuin jos he olisivat tehneet yhden muuttujan analyysin.

Sitten he tarkastelivat, mitkä kausiluonteiset ilmastomuuttujat tuottivat joko huonoja tai liian hyviä satoja, ja jättivät kokonaan pois ne, jotka tuottivat lähellä keskimääräistä satoa. Toisin sanoen minimin ja maksimin tarkastelu mahdollisti heille keskittymisen ilmastomuuttujien vaikutuksiin tuotantoon riippumatta siitä, mitä kukin tuottaja tekee.

Hyödyllinen myös asiaan liittyen Bactrocera Oleae (oliivikärpäs)

Tutkijat väittävät, että jos algoritmia koulutetaan edelleen yhä useammalla maantieteellisellä datalla, sitä “yleisemmiksi” sen tekemät ennusteet tulevat ja sitä voidaan siksi käyttää osavaltiotasolla tai jopa laajemmassa mittakaavassa.

Aihe nousi esiin erikoistuneella verkkosivustolla Oliiviöljyajat, jossa tutkimukseen osallistunut tutkija Ariana Di Paola totesi: “Pyrimme ymmärtämään ilmastoindikaattoreita, jotka voivat laukaista huonoja olosuhteita ja niihin liittyviä kielteisiä seurauksia oliivintuotannolle. Esimerkkejä tällaisista indikaattoreista ovat oliivipuukärpäsen kehittymistä suosivat olosuhteet tai korkeat talvilämpötilat, jotka voivat muuttaa oliivin sykliä ja vaikuttaa kukintaan ja pölytykseen. Kunkin hetken kausiluonteisuuden ymmärtäminen antaa meille mahdollisuuden ennustaa, mitä voimme odottaa lähitulevaisuudessa. Nämä ovat lyhyen aikavälin skenaarioita, joihin voimme perustaa investoinnit, ryhtyä ennaltaehkäiseviin toimenpiteisiin ja ryhtyä toimiin viljelykäytäntöjen osalta.”

LÄHDE: Tekoäly: kansainvälinen tutkimusryhmä toi innovaatioita oliiviöljyn tuotantoon – sofokleousin.gr

Oliivinviljely: Satojen lisääminen ja kustannusten vähentäminen tekoälyn avulla

Olive Oil Timesin mukaan andalusialaiset tutkijat kehittävät uutta työkalua, jonka avulla viljelijät voivat hyödyntää Tekoäly (AI) tietääkseen, milloin heidän oliivit ovat valmiita sadonkorjuuseen.

Citoliva, voittoa tavoittelematon tutkimus- ja teknologiayritys, uskoo edelleen, että sen tekoälyyn perustuva ennustusmalli voisi parantaa satoja ja alentaa tuotantokustannuksia. Sen johtajat arvioivat, että tällainen malli on valmis kaupalliseen käyttöön kahden vuoden kuluessa.

Yhdessä Espanjan teollisuus-, kauppa- ja matkailuministeriön sekä Citolivan neljän yksityisen sektorin kumppanin kanssa hankkeessa työskentelevän organisaation kanssa uskoo, että uusi teknologia antaa viljelijöille mahdollisuuden ennustaa oliiviöljyn enimmäispitoisuuden ilman toistuvia käyntejä viljelmillä.

Tutkijat lisäsivät, että sen odotetaan vähentävän tiedon analysointiin käytettyä aikaa ja sadonkorjuun kustannuksia, samalla mahdollistaen tarkempien tuotantoarvioiden tekemisen.

“Työkalu on tällä hetkellä tutkimusvaiheessa. Ajatuksena on, että se toimii satelliittikuvien ja maassa olevien antureiden tuottaman datan yhdistelmällä, ja viljelijä voisi käyttää sitä mobiililaitteellaan”, sanoi Carmen Capiscol, Citolivan tutkimus-, kehitys- ja innovaatiojohtaja, ja lisäsi: “Mahdollisia käyttäjiä ei ole vielä määritetty, mutta on todennäköistä, että lähestymistapa kohdistuu osuuskunnan jäseniin yksittäisten tuottajien sijaan.”

Kustannuksista ja helppokäyttöisyydestä riippumatta Capsicol uskoo, että työkalu auttaa oliivinviljelijöitä korjaamaan sadon sopivimpaan aikaan. Tätä pidetään entistä tärkeämpänä, koska Andalusian ja koko Välimeren altaan ilmasto-olosuhteet ja -mallit muuttuvat laajemminkin, mikä muuttaa joitakin oliivin kehityksen keskeisiä hetkiä.

On kuitenkin syytä huomata, että tutkijat eivät ole vielä määrittäneet tarvittavien antureiden asentamisen tai puettavan laitteen käytön kustannuksia maanviljelijöille.

LÄHDE: Oliivinviljely – Satojen lisääminen ja kustannusten vähentäminen tekoälyn avulla – Ypaithros.gr

Tekoäly mullistaa meteorologiaa

Google, Huawei ja muut yritykset julkaisevat tekoälymalleja, jotka parantavat sääennusteiden tarkkuutta.

Uuden sukupolven tekoälyalgoritmit, joista osa toimii jopa yksinkertaisella kannettavalla tietokoneella, lupaavat parempia sääennusteita kuin nykyisten meteorologien mallit jotka vaativat supertietokoneita. Viimeisin kehitys on peräisin Syvämielisyys, Google-konserniin kuuluva tekoälyyritys, joka esitteli Science-lehdessä tekoälymallin, joka jo tarjoaa huippusuorituskykyä.

GraphCast-malli tuottaa tarkempia kymmenen päivän sääennusteet kuin perinteinen malli Euroopan keskipitkien sääennusteiden keskus (ECMWF), jota pidetään maailman johtavana meteorologisena palveluna. Lopullinen algoritmi tuottaa kymmenen päivän ennusteet alle minuutissa. Ja uusi malli antaa ennusteet minuuteissa, eikä niiden tekemiseen tarvita muuta kuin yksinkertaisen tietokoneen, toisin kuin ECMWF:n supertietokoneet, jotka käyttävät tunteja kunkin ennusteen tekemiseen.

Koulutus Meteorologien nykyään käyttämät matemaattiset mallit jakavat Maan suuriin neliöihin ja käyttävät virtausfysiikan lakeja simuloidakseen ilmakehän käyttäytymistä tulevaisuudessa käyttäen lähtökohtana saatavilla olevia mittauksia nykyisistä olosuhteista. Tämä lähestymistapa on laskennallisesti vaativa, ja harvat meteorologiset palvelut pystyvät päivittämään raporttejaan yli neljä kertaa päivässä. Tekoälymallit sitä vastoin eivät ratkaise fysiikan yhtälöitä. Niitä opetetaan esimerkkien – aiempien vuosien meteorologisten havaintojen – avulla tunnistamaan ilmakehän käyttäytymisen malleja ja ennustamaan, miten parametrit, kuten paine, lämpötila ja tuulen nopeus, ovat vuorovaikutuksessa keskenään.

GraphCastin kouluttamiseen DeepMindin tutkijat käyttivät ECMWF-dataa 40 vuoden ajalta. Prosessin suorittaminen vei kymmeniä tietokoneita ja neljä viikkoa, mutta lopullinen, koulutettu algoritmi tuottaa kymmenen päivän ennusteet alle minuutissa, ja ennusteet ovat 90 prosentissa vertailuarvoista ECMWF:n perinteisiä ennusteita parempia.

DeepMindin algoritmi ei ole ainoa, joka saavuttaa upean suorituskyvyn. Aiemmin tänä vuonna kiinalainen Huawei-yritys, joka tunnetaan parhaiten matkapuhelimistaan, esitteli oman vastaavan mallinsa Nature-lehdessä, ja Google on lanseerannut kokeellisen 24 tunnin ennustustyökalunsa MetNet-3:n, joka on tarkkuudessa useimpia sääpalveluraportteja parempi. ECMWF itse on tarjonnut tekoälyn kokeellista dataa syyskuusta lähtien. Edistyminen on vaikuttavaa, vaikka jotkut meteorologit ja fyysikot ovat edelleen skeptisiä, osittain siksi, että uusi teknologia toimii “mustana laatikkona”, joka tuottaa tuloksia, mutta ei selitä, miten niihin on päädytty. On todennäköistä, että tekoälyä käytetään ilmakehän matemaattisten mallien rinnalla ja lisäksi.

Varmaa on kuitenkin se, että tekoäly tuli meteorologiaan jäädäkseen.

Vangelis Pratikakis 

LÄHDE: Tekoäly mullistaa meteorologiaa – www.in.gr

Aiheeseen liittyviä artikkeleita:

Oliiviöljyn hinnat vuonna 2023 – miksi oliiviöljyn hinnat nousivat

Oliiviöljy: Oliiviöljyn kansainvälinen tuotanto ja kulutus – Oliiviöljyn tuotanto ja kulutus Kreikassa

Maailmanlaajuinen oliiviöljyn tuotanto laski valtavasti (2023) – mutta Kreikassa tuotanto kasvoi huomattavasti

Tekoälyn käyttöönotto maataloudessa kastelun ja torjunta-aineiden ja rikkakasvien torjunta-aineiden käytön optimoimiseksi

Oliiviöljyn tukkumyynti – Oliiviöljyn tukkumyyjät ja jakelijat

CRITIDA BIO CRETAN OLIVE OIL – Ensiluokkaisten kreetalaisten ruokatuotteiden valmistaja: Elintarvikkeitamme on viety maailmanlaajuisesti yli 40 maahan vuodesta 1998 lähtien – Liity mukaan!

Olemme vuosisatoja vanha perheyritys (perustettu 1912), joka tuottaa EVOO-oliiviöljyä Kreetan saarella Kreikassa. Ensiluokkaista kreetalaista ekstra-neitsytoliiviöljyämme ja muita ruokatuotteitamme viedään yli 40 maahan maailmanlaajuisesti huolellisesti valitulle kumppaniverkostolle. OTA YHTEYTTÄ, OLET SEURAAVA ARVOSTETTU LIIKEKUMPPANIMME! Ekstra-neitsytoliiviöljy (EVOO) – Luomu (Bio) Ekstra-neitsytoliiviöljy (Luomu EVOO) – Kreikkalaiset pöytäoliivit – Balsamiviinietikat – Herkut, kaikki Kreetalta, Kreikasta

Liity meihin ja ryhdy oliiviöljyn toimittajaksi / tukkumyyjäksi!