Изкуствен интелект и отглеждане и производство на зехтин

Изкуствен интелект: международен изследователски екип въведе иновации в производството на зехтин

Краткосрочни сценарии, на които да се базират инвестициите, да се предприемат превантивни мерки и да се предприемат действия с агрономически практики, ще бъдат достъпни за производителите на зехтин с помощта на Изкуствен интелект (ИИ), благодарение на международен изследователски екип.

Съвместният изследователски екип от Италианския национален съвет за научни изследвания (CNR), Агенция за нови технологии, енергетика и устойчиво развитие (ENEA) и Калифорнийски университет, Бъркли, успя да разработи алгоритъм, който всъщност е достъпен за всеки заинтересован, който може да предвиди размера на реколтата от маслинова горичка въз основа на климатичните данни в конкретния район.

Алгоритъмът се е научил да прави тези прогнози въз основа на данни от Италия за последните 15 години и по същество е открил начина, по който различните климатични явления влияят върху културите. Алгоритъмът анализира метеорологичните модели през периода на цикъла на отглеждане на маслини и по този начин изследователите са успели да идентифицират потенциалните климатични рискове и как те влияят на производството.

Общо бяха анализирани данни за реколтата от 66 италиански провинции през периода 2006-2020 г. и от този анализ бяха разкрити факторите, които са причинили най-лошите реколти. Но изследването не се спря само на идентифициране на рискови фактори, а отиде още една крачка напред и след това групира тези различни променливи по два месеца, като направи списък с променливи и изследва как те взаимодействат във времето. Така те успяха да предоставят краткосрочна прогноза, която според тях е три пъти по-точна и по-добра, отколкото ако бяха направили анализ с една променлива.

След това те са разгледали кои сезонни климатични променливи водят до лоши или прекомерно добри реколти и напълно са изключили тези, които са довели до близки до средните реколти. С други думи, разглеждането на минимума и максимума им е позволило да се съсредоточат по същество върху ефектите, които климатичните променливи имат върху производството, независимо какво прави всеки производител.

Също полезно относно Bactrocera Oleae (маслинена плодова муха)

Изследователите твърдят, че ако алгоритъмът продължи да бъде обучаван с повече географски данни, толкова по-“общи” ще станат прогнозите, които прави, и следователно ще може да се използва в мащаб на щата или дори по-голям.

Темата беше откроена от специализирания уебсайт Таймс на зехтина, където изследователката, участвала в изследването, Ариана Ди Паола, заяви, че: “Работим, за да разберем климатичните показатели, които могат да предизвикат лоши условия и свързаната с тях възможност за отрицателни последици за производството на маслини. Примери за такива показатели са условия, които благоприятстват развитието на маслиновата муха, или високи зимни температури, които могат да променят цикъла на маслините и да окажат влияние върху цъфтежа и опрашването. Разбирането на сезонността на всеки момент ни позволява да предвидим какво да очакваме в близко бъдеще. Това са краткосрочни сценарии, на които да се базират инвестициите, да се предприемат превантивни мерки и да се предприемат действия с агрономически практики.”

ИЗТОЧНИК: Изкуствен интелект: международен изследователски екип въведе иновации в производството на зехтин – sofokleousin.gr

Отглеждане на маслини: Увеличаване на добивите и намаляване на разходите чрез изкуствен интелект

Според Olive Oil Times, изследователи в Андалусия разработват нов инструмент, който ще позволи на фермерите да се възползват от... Изкуствен интелект (ИИ) да знаят кога маслините им са готови за беритба.

Цитолива, компания с нестопанска цел за изследвания и технологии, поддържа убеждението, че нейният базиран на изкуствен интелект прогнозен модел може да подобри добивите и да намали производствените разходи. Ръководителите ѝ смятат, че такъв модел ще бъде готов за търговска употреба след две години.

Заедно с Министерството на промишлеността, търговията и туризма на Испания и четиримата партньори на Citoliva от частния сектор, работещи по проекта, организацията вярва, че новата технология ще позволи на фермерите да предскажат момента на максимално съдържание на зехтин, без да е необходимо многократно посещение на насажденията.

Изследователите добавиха, че се очаква това да намали времето, прекарано в анализ на информация, и разходите за събиране на реколтата, като същевременно позволи по-точни оценки на производството.

“Инструментът в момента е във фаза на проучване. Идеята е той да работи с комбинация от данни, предоставени от сателитни изображения и наземни сензори, а фермерът да може да го управлява от мобилното си устройство”, каза Кармен Капискол, ръководител на отдела за изследвания, разработки и иновации в Citoliva, добавяйки: “Потенциалните потребители все още не са определени, но е вероятно подходът да бъде насочен към членове на кооперации, а не към индивидуални производители.”

Независимо от цената и лекотата на използване, Capsicol вярва, че инструментът ще помогне на производителите на маслини да събират реколтата в най-подходящия момент. Това се счита за още по-важно поради промяната на климатичните условия и модели в Андалусия и в целия Средиземноморски басейн, която измества някои от ключовите моменти от развитието на маслините.

Заслужава да се отбележи обаче, че изследователите все още не са определили цената за инсталиране на необходимите сензори или за използване на носимото устройство за фермерите.

ИЗТОЧНИК: Отглеждане на маслини – Увеличаване на добивите и намаляване на разходите чрез изкуствен интелект (ИИ) – Ypaithros.gr

Изкуственият интелект революционизира метеорологията

Google, Huawei и други компании пускат модели с изкуствен интелект, които подобряват точността на прогнозите за времето.

Ново поколение алгоритми за изкуствен интелект (ИИ), някои от които работят дори на обикновен лаптоп, обещават... по-добри прогнози за времето от днешните модели на метеоролозите които изискват суперкомпютри. Най-новото развитие идва от ДийпМайн, компания за изкуствен интелект, сега част от групата Google, която представи в списание Science модел на изкуствен интелект, който вече предлага отлична производителност.

Моделът GraphCast произвежда по-точни десетдневни прогнози за времето отколкото конвенционалния модел на Европейски център за средносрочни метеорологични прогнози (ECMWF), считана за водещата метеорологична служба в света. Окончателният алгоритъм отнема по-малко от минута, за да предостави десетдневни прогнози. А новият модел дава прогнози за минути, като не изисква нищо повече от обикновен компютър, за разлика от суперкомпютрите на ECMWF, на които са необходими часове за всяка прогноза.

Образование Математическите модели, които метеоролозите използват днес, разделят Земята на големи квадрати и използват законите на физиката на флуидите, за да симулират поведението на атмосферата в бъдеще, използвайки наличните измервания на текущите условия като отправна точка. Този подход е изчислително труден и малко метеорологични служби могат да си позволят да актуализират докладите си повече от четири пъти на ден. Моделите с изкуствен интелект, за разлика от тях, не решават физични уравнения. Те се обучават чрез примери – метеорологични наблюдения от предишни години – да разпознават модели в поведението на атмосферата и да предвиждат как взаимодействат параметри като налягане, температура и скорост на вятъра.

За да обучат GraphCast, изследователите на DeepMind използваха данни от ECMWF, обхващащи 40 години. Процесът отне десетки компютри и четири седмици, но окончателният, обучен алгоритъм отнема по-малко от минута, за да генерира десетдневни прогнози, които превъзхождат конвенционалните прогнози на ECMWF в 90% от бенчмарковете.

Алгоритъмът на DeepMind не е единственият, който постига впечатляващи резултати. По-рано тази година китайската компания Huawei, най-известна с мобилните си телефони, представи свой собствен подобен модел в списанието Nature, а Google пусна на пазара своя експериментален инструмент за 24-часови прогнози MetNet-3, който превъзхожда повечето доклади на метеорологичните служби по точност. . Самата ECMWF предлага експериментални данни с изкуствен интелект от септември. Напредъкът е впечатляващ, въпреки че някои метеоролози и физици остават скептични, отчасти защото новата технология действа като “черна кутия”, която дава резултати, но не обяснява как е получена. Вероятно изкуственият интелект ще се използва заедно с математическите модели на атмосферата и в допълнение към тях.

Сигурното обаче е, че изкуственият интелект се е заселил в метеорологията.

от Вангелис Пратикакис 

ИЗТОЧНИК: Изкуственият интелект революционизира метеорологията – www.in.gr

Свързани статии:

Цени на зехтина през 2023 г. – защо цените на зехтина се повишиха

Зехтин: Международно производство и потребление на зехтин – Производство и потребление на зехтин в Гърция

Огромен спад в световното производство на зехтин (2023 г.) – но голямо увеличение на производството в Гърция

Внедряване на изкуствен интелект в селското стопанство за оптимизиране на напояването и прилагането на пестициди и хербициди

Търговия на едро с зехтин – Доставчици и дистрибутори на зехтин на едро

CRITIDA BIO КРЕТСКИ ЗЕХТИН – Производители на първокласни критски кулинарни продукти: Нашите хранителни продукти се ИЗНОСЯТ ПО ЦЕЛИЯ СВЯТ в над 40 страни от 1998 г. насам – Присъединете се към нас!

Ние сме семейна компания с вековна история (основана през 1912 г.) в производството на зехтин EVOO на остров КРИТ в ГЪРЦИЯ. Нашият първокласен критски екстра върджин зехтин и кулинарни хранителни продукти се изнасят в над 40 страни по света чрез внимателно подбрана мрежа от партньори. СВЪРЖЕТЕ СЕ С НАС, БЪДЕТЕ НАШИЯТ СЛЕДВАЩ ЦЕНЕН БИЗНЕС ПАРТНЬОР! за екстра върджин зехтин (EVOO) – Органичен (Био) екстра върджин зехтин (Органичен EVOO) – Гръцки трапезни маслини – Балсамов оцет – Деликатеси, всички от КРИТ, ГЪРЦИЯ

Присъединете се към нас, станете доставчик / търговец на едро на зехтин!