هوش مصنوعی و کشت و تولید روغن زیتون

وبلاگهوش مصنوعی و کشت و تولید روغن زیتون

هوش مصنوعی و کشت و تولید روغن زیتون

هوش مصنوعی و کشت و تولید روغن زیتون

هوش مصنوعی: تیم تحقیقاتی بین المللی نوآوری در تولید روغن زیتون به ارمغان آورد

با کمک هوش مصنوعی (AI)با تشکر از یک تیم تحقیقاتی بین المللی.

تیم تحقیقاتی مشترک شورای ملی تحقیقات ایتالیا (CNR)، آژانس فناوری های نوین، انرژی و توسعه پایدار (ENEA) و دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، موفق به توسعه الگوریتمی شد که در واقع در دسترس همه علاقمندان است، که می تواند اندازه برداشت یک باغ زیتون را بر اساس داده های آب و هوایی در منطقه خاص پیش بینی کند.

الگوریتم یاد گرفت که این پیش بینی ها را بر اساس داده های 15 سال گذشته از ایتالیا انجام دهد و در اصل روشی را پیدا کرد که در آن پدیده های مختلف آب و هوایی بر محصولات تأثیر می گذارد. این الگوریتم الگوهای آب و هوا را در طول دوره چرخه رشد زیتون تجزیه و تحلیل می کند و بنابراین محققان قادر به شناسایی خطرات بالقوه آب و هوایی و چگونگی تأثیر آنها بر تولید بودند.

در مجموع، داده‌های برداشت از 66 استان ایتالیا در دوره 2006-2020 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و از این تجزیه و تحلیل عواملی که باعث بدترین برداشت شدند، آشکار شدند. اما این تحقیق به شناسایی عوامل خطر بسنده نکرد، بلکه یک گام فراتر رفت و سپس این متغیرهای مختلف را دو ماه گروه بندی کرد و فهرستی از متغیرها تهیه کرد و نحوه تعامل آنها را در طول زمان بررسی کرد. بنابراین آنها توانستند یک پیش‌بینی کوتاه‌مدت ارائه کنند که به گفته آنها سه برابر دقیق‌تر و بهتر از تحلیل تک متغیری است.

آن‌ها سپس بررسی کردند که کدام متغیرهای آب و هوایی فصلی برداشت‌های ضعیف یا بیش از حد خوب تولید می‌کنند و آن‌هایی را که تقریباً متوسط برداشت می‌کنند کاملاً کنار گذاشته‌اند. به عبارت دیگر، نگاه به حداقل و حداکثر، آنها را قادر می سازد تا اساساً بر تأثیراتی که متغیرهای آب و هوایی بر تولید دارند، صرف نظر از اینکه هر تولیدکننده انجام می دهد، تمرکز کنند.

همچنین مفید در مورد Bactrocera Oleae (مگس میوه زیتون)

محققان استدلال می‌کنند که اگر الگوریتم با داده‌های جغرافیایی بیشتر آموزش داده شود، پیش‌بینی‌هایی که انجام می‌دهد «کلی‌تر» می‌شوند و بنابراین می‌توانند در مقیاس حالت یا حتی بزرگ‌تر مورد استفاده قرار گیرند.

موضوع توسط وب سایت تخصصی برجسته شده است روغن زیتون تایمزمحققی که در این تحقیق شرکت کرد، آریانا دی پائولا، اظهار داشت: «ما در حال کار برای درک شاخص‌های اقلیمی هستیم که می‌تواند شرایط بد را ایجاد کند و احتمال پیامدهای منفی مرتبط با آن برای تولید زیتون. نمونه هایی از این شاخص ها شرایطی هستند که به نفع توسعه مگس زیتون یا دمای بالای زمستان است که ممکن است چرخه زیتون را تغییر دهد و بر گلدهی و گرده افشانی تأثیر بگذارد. درک فصلی بودن هر لحظه ما را قادر می سازد پیش بینی کنیم که در آینده نزدیک چه انتظاری داریم. اینها سناریوهای کوتاه مدتی هستند که بر اساس آن سرمایه گذاری، اقدامات پیشگیرانه و اقدامات زراعی انجام می شود.

منبع: هوش مصنوعی: تیم تحقیقاتی بین المللی نوآوری در تولید روغن زیتون به ارمغان آورد – sofokleousin.gr

هوش مصنوعی در کشاورزی

پرورش زیتون: افزایش عملکرد و کاهش هزینه ها از طریق هوش مصنوعی

به گزارش زیتون اویل تایمز، محققان اندلس در حال توسعه ابزار جدیدی هستند که به کشاورزان اجازه می دهد تا از اهرم استفاده کنند. هوش مصنوعی (AI) بدانند چه زمانی زیتون هایشان آماده برداشت است.

سیتولیوایک شرکت تحقیقاتی و فناوری غیرانتفاعی، معتقد است که مدل پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند بازدهی را بهبود بخشد و هزینه‌های تولید را کاهش دهد. مدیران آن تخمین می زنند که چنین مدلی تا دو سال دیگر برای استفاده تجاری آماده می شود.

این سازمان به همراه وزارت صنعت، تجارت و گردشگری اسپانیا و چهار شریک بخش خصوصی سیتولیوا که روی این پروژه کار می کنند، معتقد است که فناوری جدید به کشاورزان اجازه می دهد تا لحظه حداکثر روغن زیتون را بدون سفرهای مکرر به نخلستان ها پیش بینی کنند.

محققان افزودند که انتظار می رود زمان صرف شده برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و هزینه برداشت کاهش یابد و در عین حال امکان برآورد دقیق تری از تولید را فراهم کند.

«این ابزار در حال حاضر در مرحله تحقیق است. کارمن کاپیسکول، رئیس تحقیق، توسعه و نوآوری در Citoliva، گفت: ایده این است که با ترکیبی از داده های ارائه شده توسط تصاویر ماهواره ای و حسگرهای زمینی کار می کند و کشاورز می تواند آن را از دستگاه تلفن همراه خود کار کند. ادامه داد: کاربران بالقوه هنوز مشخص نشده اند، اما به احتمال زیاد رویکرد به اعضای تعاونی خواهد بود تا تولیدکنندگان فردی.

صرف نظر از هزینه و سهولت استفاده، Capsicol معتقد است این ابزار به پرورش دهندگان زیتون کمک می کند تا بتوانند در مناسب ترین زمان برداشت کنند. این امر به دلیل تغییر شرایط و الگوهای آب و هوایی در اندلس و در سراسر حوضه مدیترانه که به طور گسترده‌تری برخی از لحظات کلیدی رشد زیتون را تغییر می‌دهد، مهم‌تر تلقی می‌شود.

البته شایان ذکر است که محققان هنوز هزینه نصب حسگرهای لازم یا استفاده از این ابزار پوشیدنی را برای کشاورزان تعیین نکرده اند.

منبع: پرورش زیتون – افزایش عملکرد و کاهش هزینه ها از طریق هوش مصنوعی (AI) – Ypaitros.gr

هوش مصنوعی در حال متحول کردن هواشناسی است

گوگل، هوآوی و سایر شرکت‌ها در حال راه‌اندازی مدل‌های هوش مصنوعی هستند که دقت پیش‌بینی‌ها در پیش‌بینی آب‌وهوا را بهبود می‌بخشد.

نسل جدیدی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) که برخی از آنها حتی بر روی یک لپ‌تاپ ساده نیز اجرا می‌شوند، نویدبخش است پیش بینی آب و هوا بهتر از مدل های امروزی هواشناسان است که به ابرکامپیوتر نیاز دارند. آخرین توسعه از DeepMindیک شرکت هوش مصنوعی در حال حاضر بخشی از گروه گوگل است که در مجله Science مدل هوش مصنوعی را ارائه کرده است که در حال حاضر عملکرد بالایی را ارائه می دهد.

مدل GraphCast دقیق تر تولید می کند پیش بینی ده روزه آب و هوا نسبت به مدل معمولی مرکز اروپا برای پیش بینی هوای متوسط (ECMWF)، پیشروترین سرویس هواشناسی جهان محسوب می شود. الگوریتم نهایی کمتر از یک دقیقه طول می کشد تا پیش بینی های ده روزه را ارائه دهد و مدل جدید پیش‌بینی‌ها را در عرض چند دقیقه ارائه می‌کند، برخلاف ابررایانه‌های ECMWF که برای هر پیش‌بینی ساعت‌ها طول می‌کشد.

تحصیلات مدل‌های ریاضی امروزی که هواشناسان استفاده می‌کنند، زمین را به مربع‌های بزرگ تقسیم می‌کنند و از قوانین فیزیک سیالات برای شبیه‌سازی رفتار جو در آینده استفاده می‌کنند و از اندازه‌گیری‌های موجود شرایط فعلی به عنوان نقطه شروع استفاده می‌کنند. این رویکرد از نظر محاسباتی سخت است و تعداد کمی از خدمات هواشناسی می توانند گزارش های خود را بیش از چهار بار در روز به روز کنند. در مقابل، مدل‌های هوش مصنوعی معادلات فیزیک را حل نمی‌کنند. آنها با مثال هایی - مشاهدات هواشناسی از سال های گذشته - آموزش می بینند تا الگوهای رفتار جو را بشناسند و نحوه تعامل پارامترهایی مانند فشار، دما و سرعت باد را پیش بینی کنند.

برای آموزش GraphCast، محققان DeepMind از داده‌های ECMWF در 40 سال استفاده کردند. ده‌ها رایانه و چهار هفته طول کشید تا این فرآیند تکمیل شود، اما الگوریتم نهایی و آموزش‌دیده کمتر از یک دقیقه طول می‌کشد تا پیش‌بینی‌های ده روزه را تولید کند، که از پیش‌بینی‌های مرسوم ECMWF در معیارهای 90% بهتر عمل می‌کند.

الگوریتم DeepMind تنها الگوریتمی نیست که به عملکرد فوق العاده ای دست می یابد. در اوایل سال جاری، شرکت چینی هوآوی که بیشتر به خاطر تلفن‌های همراهش شناخته می‌شود، مدل مشابه خود را در مجله نیچر ارائه کرد، در حالی که گوگل ابزار آزمایشی پیش‌بینی 24 ساعته خود MetNet-3 را راه‌اندازی کرده است که از نظر دقت بیشتر گزارش‌های خدمات آب و هوا را بهتر انجام می‌دهد. . خود ECMWF از سپتامبر داده های آزمایشی هوش مصنوعی را ارائه می دهد. این پیشرفت چشمگیر است، اگرچه برخی از هواشناسان و فیزیکدانان تردید دارند، تا حدی به این دلیل که فناوری جدید به عنوان یک "جعبه سیاه" عمل می کند که نتایج را تولید می کند اما توضیح نمی دهد که چگونه به آنها رسیده اند. این احتمال وجود دارد که از هوش مصنوعی در کنار و علاوه بر مدل‌های ریاضی جو استفاده شود.

اما آنچه مسلم است این است که هوش مصنوعی برای ماندن در هواشناسی آمده است.

توسط ونجلیس پراتیکاکیس 

منبع: هوش مصنوعی در حال متحول کردن هواشناسی است – www.in.gr

باغ زیتون یونان
عمده فروشی روغن زیتون - تامین کنندگان و توزیع کنندگان عمده فروشی روغن زیتون

ما یک شرکت خانوادگی با چند قرن قدمت (تحصیل در سال 1912) در تولید روغن زیتون EVOO در جزیره کرت در یونان هستیم. روغن زیتون فوق بکر کرت ممتاز و محصولات غذایی آشپزی ما در بیش از 40 کشور در سراسر جهان به شبکه ای از شرکا که با دقت انتخاب شده اند صادر می شوند. با ما تماس بگیرید، شریک تجاری ارزشمند بعدی ما باشید! برای روغن زیتون فوق بکر (EVOO) - ارگانیک (زیست) روغن زیتون فوق بکر (ارگانیک EVOO) - زیتون رومیزی یونانی - سرکه بالزامیک - اغذیه فروشی، همه از کرت یونان

پست های مرتبط

آره
فرم تماس

    ما را دنبال کنید و با ما معاشرت کنید

    آیا به هر یک از محصولات ما علاقه مند هستید؟