Dirbtinis intelektas ir alyvuogių aliejaus auginimas bei gamyba

Dirbtinis intelektas: tarptautinė tyrėjų komanda įdiegė inovacijų alyvuogių aliejaus gamyboje

Alyvuogių aliejaus gamintojams bus prieinami trumpalaikiai scenarijai, kuriais remiantis bus galima pagrįsti investicijas, imtis prevencinių priemonių ir veiksmų taikant agronominę praktiką, padedant Dirbtinis intelektas (DI), dėka tarptautinės tyrėjų komandos.

Italijos nacionalinės mokslinių tyrimų tarybos (CNR) jungtinė tyrimų grupė Naujųjų technologijų, energetikos ir tvaraus vystymosi agentūra (ENEA) ir Kalifornijos universitetas, Berklis, pavyko sukurti algoritmą, kuris iš tikrųjų prieinamas visiems besidomintiems, galintiems numatyti alyvmedžių giraitės derliaus dydį, remiantis konkrečios vietovės klimato duomenimis.

Algoritmas išmoko daryti šias prognozes remdamasis pastarųjų 15 metų duomenimis iš Italijos ir iš esmės nustatė, kaip skirtingi klimato reiškiniai veikia pasėlius. Algoritmas analizuoja oro sąlygas alyvmedžių auginimo ciklo laikotarpiu, todėl tyrėjai galėjo nustatyti galimą klimato riziką ir jos poveikį gamybai.

Iš viso buvo išanalizuoti 66 Italijos provincijų derliaus duomenys 2006–2020 m. laikotarpiu ir remiantis šia analize nustatyti veiksniai, lėmę blogiausią derlių. Tačiau tyrimas neapsiribojo rizikos veiksnių nustatymu, bet žengė dar vieną žingsnį ir sugrupavo šiuos skirtingus kintamuosius pagal du mėnesius, sudarydamas kintamųjų sąrašą ir ištirdamas, kaip jie sąveikavo laikui bėgant. Taigi, jiems pavyko pateikti trumpalaikę prognozę, kuri, jų teigimu, yra tris kartus tikslesnė ir geresnė nei atlikus vieno kintamojo analizę.

Tada jie išnagrinėjo, kurie sezoniniai klimato kintamieji lėmė prastą arba pernelyg gerą derlių, ir visiškai neįtraukė tų, kurie lėmė artimą vidutiniam derliui. Kitaip tariant, vertinant minimalų ir maksimalų derlių, jie galėjo iš esmės sutelkti dėmesį į klimato kintamųjų poveikį gamybai, nepriklausomai nuo to, ką daro kiekvienas gamintojas.

Taip pat naudinga kalbant apie Bactrocera Oleae (alyvuogių vaisinė musė)

Tyrėjai teigia, kad jei algoritmas ir toliau bus apmokytas naudojant daugiau geografinių duomenų, tuo “bendresnės” taps jo teikiamos prognozės ir todėl jį bus galima naudoti valstybės mastu ar net didesniu mastu.

Šią temą išryškino specializuota svetainė. Alyvuogių aliejaus laikai, kuriame tyrime dalyvavusi tyrėja Ariana Di Paola teigė: “Stengiamės suprasti klimato rodiklius, kurie gali sukelti blogas sąlygas ir su tuo susijusias neigiamas pasekmes alyvuogių auginimui. Tokių rodiklių pavyzdžiai yra sąlygos, palankios alyvmedžių musės vystymuisi, arba aukšta žiemos temperatūra, kuri gali pakeisti alyvmedžių ciklą ir turėti įtakos žydėjimui bei apdulkinimui. Kiekvieno momento sezoniškumo supratimas leidžia mums numatyti, ko turėtume tikėtis artimiausioje ateityje. Tai trumpalaikiai scenarijai, kuriais remiantis galima pagrįsti investicijas, imtis prevencinių priemonių ir veiksmų agronominės praktikos srityje.”

ŠALTINIS: Dirbtinis intelektas: tarptautinė tyrėjų komanda įdiegė inovacijų alyvuogių aliejaus gamyboje – sofokleousin.gr

Alyvuogių auginimas: derliaus didinimas ir išlaidų mažinimas pasitelkiant dirbtinį intelektą

„Olive Oil Times“ duomenimis, Andalūzijos tyrėjai kuria naują įrankį, kuris leis ūkininkams pasinaudoti... Dirbtinis intelektas (DI) kad žinotų, kada jų alyvuogės bus paruoštos derliui.

Citoliva, ne pelno siekianti tyrimų ir technologijų bendrovė, laikosi nuomonės, kad jos dirbtiniu intelektu pagrįstas prognozavimo modelis galėtų padidinti derlių ir sumažinti gamybos sąnaudas. Jos vadovai skaičiuoja, kad toks modelis bus paruoštas komerciniam naudojimui per dvejus metus.

Kartu su Ispanijos pramonės, prekybos ir turizmo ministerija bei keturiais „Citoliva“ privačiojo sektoriaus partneriais, dirbančiais prie projekto, organizacija mano, kad naujoji technologija leis ūkininkams numatyti maksimalaus alyvuogių aliejaus kiekio momentą be pakartotinių kelionių į giraites.

Tyrėjai pridūrė, kad tikimasi, jog tai sumažins informacijos analizei skirtą laiką ir derliaus nuėmimo išlaidas, tuo pačiu sudarant sąlygas tikslesniems gamybos įvertinimams.

“Šiuo metu įrankis yra tyrimų etape. Idėja yra ta, kad jis veiktų su palydovinių vaizdų ir antžeminių jutiklių teikiamų duomenų deriniu, o ūkininkas galėtų jį valdyti savo mobiliajame įrenginyje”, – sakė Carmen Capiscol, “Citoliva” tyrimų, plėtros ir inovacijų vadovė, pridurdama: „Potencialūs vartotojai dar nenustatyti, tačiau tikėtina, kad bus siekiama įtraukti kooperatyvų narius, o ne individualius gamintojus.“

Nepaisant kainos ir naudojimo paprastumo, „Capsicol“ mano, kad ši priemonė padės alyvuogių augintojams nuimti derlių tinkamiausiu laiku. Tai laikoma dar svarbesniu dėl klimato sąlygų ir modelių pasikeitimo Andalūzijoje ir visame Viduržemio jūros baseine, dėl kurio kai kurie svarbiausi alyvmedžių vystymosi momentai keičiasi.

Tačiau verta paminėti, kad tyrėjai dar nenustatė reikalingų jutiklių įrengimo ar nešiojamojo prietaiso naudojimo ūkininkams kainos.

ŠALTINIS: Alyvuogių auginimas – derliaus didinimas ir išlaidų mažinimas pasitelkiant dirbtinį intelektą (DI) – Ypaithros.gr

Dirbtinis intelektas keičia meteorologiją

„Google“, „Huawei“ ir kitos įmonės pristato dirbtinio intelekto modelius, kurie pagerina orų prognozių tikslumą.

Naujos kartos dirbtinio intelekto (DI) algoritmai, kai kurie iš jų veikia net paprastame nešiojamajame kompiuteryje, žada geresnės orų prognozės nei šiandieniniai meteorologų modeliai kuriems reikalingi superkompiuteriai. Naujausias patobulinimas yra iš Gilusis mąstymas, dirbtinio intelekto bendrovė, dabar priklausanti „Google“ grupei, kuri žurnale „Science“ pristatė dirbtinio intelekto modelį, kuris jau siūlo aukščiausio lygio našumą.

„GraphCast“ modelis pateikia tikslesnius duomenis dešimties dienų orų prognozės nei įprastas modelis Europos vidutinės trukmės orų prognozių centras (ECMWF), laikoma pirmaujančia pasaulyje meteorologijos tarnyba. Galutinis algoritmas dešimties dienų prognozėms pateikti užtrunka mažiau nei minutę. O naujasis modelis prognozes pateikia per kelias minutes, todėl jam tereikia paprasto kompiuterio, kitaip nei ECMWF superkompiuteriams, kurie kiekvienai prognozei parengti užtrunka valandas.

Švietimas Šiandien meteorologų naudojami matematiniai modeliai padalija Žemę į didelius kvadratus ir, remdamiesi skysčių fizikos dėsniais, imituoja atmosferos elgseną ateityje, kaip atspirties tašką remdamiesi turimais dabartinių sąlygų matavimais. Šis metodas reikalauja daug skaičiavimo išteklių, ir nedaug meteorologijos tarnybų gali sau leisti atnaujinti savo ataskaitas daugiau nei keturis kartus per dieną. Priešingai, dirbtinio intelekto modeliai nesprendžia fizikos lygčių. Jie mokomi pavyzdžių – ankstesnių metų meteorologinių stebėjimų – pagalba atpažinti atmosferos elgsenos modelius ir numatyti, kaip sąveikauja tokie parametrai kaip slėgis, temperatūra ir vėjo greitis.

„GraphCast“ apmokymui „DeepMind“ tyrėjai panaudojo 40 metų ECMWF duomenis. Procesui atlikti prireikė dešimčių kompiuterių ir keturių savaičių, tačiau galutiniam, apmokytam algoritmui reikia mažiau nei minutės, kad parengtų dešimties dienų prognozes, kurios 90 % lyginamųjų tyrimų rezultatų pranoksta įprastas ECMWF prognozes.

“DeepMind” algoritmas nėra vienintelis, pasiekęs įspūdingų rezultatų. Anksčiau šiais metais Kinijos bendrovė „Huawei“, geriausiai žinoma dėl savo mobiliųjų telefonų, žurnale „Nature“ pristatė savo panašų modelį, o „Google“ pristatė eksperimentinį 24 valandų prognozavimo įrankį „MetNet-3“, kuris tikslumu lenkia daugumą orų tarnybų ataskaitų. Pats ECMWF nuo rugsėjo mėnesio siūlo dirbtinio intelekto eksperimentinius duomenis. Pažanga įspūdinga, nors kai kurie meteorologai ir fizikai tebėra skeptiški, iš dalies dėl to, kad naujoji technologija veikia kaip „juodoji dėžė“, kuri pateikia rezultatus, bet nepaaiškina, kaip jie buvo gauti. Tikėtina, kad dirbtinis intelektas bus naudojamas kartu su ir papildomai prie matematinių atmosferos modelių.

Tačiau neabejotina, kad dirbtinis intelektas meteorologijoje pasiliko.

Vangelis Pratikakis 

ŠALTINIS: Dirbtinis intelektas keičia meteorologiją – www.in.gr

Susiję straipsniai:

Alyvuogių aliejaus kainos 2023 m. – kodėl alyvuogių aliejaus kainos išaugo

Alyvuogių aliejus: Tarptautinė alyvuogių aliejaus gamyba ir vartojimas – Alyvuogių aliejaus gamyba ir vartojimas Graikijoje

Pasaulinė alyvuogių aliejaus gamyba smarkiai sumažėjo (2023 m.), tačiau Graikijoje gamyba smarkiai išaugo.

Dirbtinio intelekto diegimas žemės ūkyje, siekiant optimizuoti drėkinimą ir pesticidų bei herbicidų naudojimą

Alyvuogių aliejaus didmeninė prekyba – Alyvuogių aliejaus didmeninės prekybos tiekėjai ir platintojai

CRITIDA BIO CRETAN OLIVE ALIEJUS – aukščiausios kokybės Kretos kulinarijos produktų gamintojai: mūsų maisto produktai eksportuojami į visą pasaulį, daugiau nei 40 šalių, nuo 1998 m. – Prisijunkite prie mūsų!

Esame šimtmečius gyvuojanti šeimos įmonė (įkurta 1912 m.), gaminanti EVOO alyvuogių aliejų Kretos saloje, Graikijoje. Mūsų aukščiausios kokybės Kretos ypač tyras alyvuogių aliejus ir kulinarijos produktai eksportuojami į daugiau nei 40 pasaulio šalių kruopščiai atrinktiems partneriams. SUSISIEKITE SU MUMIS, BŪKITE MŪSŲ KITAME VERTINGAME VERSLO PARTNERIU! Ypač tyras alyvuogių aliejus (EVOO) – ekologiškas (BIO) ypač tyras alyvuogių aliejus (ekologiškas EVOO) – graikiškos stalo alyvuogės – balzaminis actas – delikatesai – viskas iš Kretos, Graikijos.

Prisijunkite prie mūsų ir tapkite alyvuogių aliejaus tiekėju / didmenininku!