الذكاء الاصطناعي وزراعة وإنتاج زيت الزيتون

يبشرنا بجيل جديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والتي يعمل بعضها حتى على جهاز كمبيوتر محمول بسيط توقعات الطقس أفضل من نماذج خبراء الأرصاد الجوية اليوم التي تتطلب أجهزة كمبيوتر عملاقة. أحدث التطورات تأتي من العقل العميق، وهي شركة ذكاء اصطناعي أصبحت الآن جزءًا من مجموعة Google، والتي قدمت في مجلة Science نموذجًا للذكاء الاصطناعي يقدم بالفعل أعلى أداء.

ينتج نموذج GraphCast دقة أكبر توقعات الطقس لمدة عشرة أيام من النموذج التقليدي لل المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)، تعتبر خدمة الأرصاد الجوية الرائدة في العالم. تستغرق الخوارزمية النهائية أقل من دقيقة لتقديم توقعات لمدة عشرة أيام ويعطي النموذج الجديد تنبؤات في دقائق، ولا يتطلب أكثر من جهاز كمبيوتر بسيط، على عكس أجهزة الكمبيوتر العملاقة الخاصة بـ ECMWF التي تستغرق ساعات لكل تنبؤ.

تعليم النماذج الرياضية التي يستخدمها علماء الأرصاد الجوية اليوم تقسم الأرض إلى مربعات كبيرة وتستخدم قوانين فيزياء الموائع لمحاكاة سلوك الغلاف الجوي في المستقبل، وذلك باستخدام القياسات المتاحة للظروف الحالية كنقطة انطلاق. ويتطلب هذا النهج عملية حسابية، ولا يستطيع سوى عدد قليل من مرافق الأرصاد الجوية تحديث تقاريرها أكثر من أربع مرات في اليوم. وعلى النقيض من ذلك، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تحل المعادلات الفيزيائية. ويتم تعليمهم من خلال الأمثلة - ملاحظات الأرصاد الجوية من السنوات السابقة - لتعلم كيفية التعرف على أنماط سلوك الغلاف الجوي والتنبؤ بكيفية تفاعل العوامل مثل الضغط ودرجة الحرارة وسرعة الرياح.

لتدريب GraphCast، استخدم باحثو DeepMind بيانات ECMWF الممتدة على مدار 40 عامًا. استغرق الأمر عشرات من أجهزة الكمبيوتر وأربعة أسابيع لإكمال العملية، لكن الخوارزمية النهائية المدربة تستغرق أقل من دقيقة لإنتاج توقعات لمدة عشرة أيام، والتي تتفوق على توقعات ECMWF التقليدية في 90% من المعايير.

خوارزمية DeepMind ليست الوحيدة التي تحقق أداءً مذهلاً. وفي وقت سابق من هذا العام، قدمت شركة هواوي الصينية، المشهورة بهواتفها المحمولة، نموذجها المماثل في مجلة نيتشر، في حين أطلقت جوجل أداة التنبؤ التجريبية على مدار 24 ساعة MetNet-3، والتي تتفوق في الدقة على معظم تقارير خدمات الطقس. . يقدم ECMWF نفسه بيانات تجريبية للذكاء الاصطناعي منذ سبتمبر. إن التقدم مثير للإعجاب، على الرغم من أن بعض خبراء الأرصاد الجوية والفيزيائيين ما زالوا متشككين، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن التكنولوجيا الجديدة تعمل بمثابة "الصندوق الأسود" الذي ينتج النتائج ولكنه لا يشرح كيف تم التوصل إليها. ومن المحتمل أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع النماذج الرياضية للغلاف الجوي وبالإضافة إليها.

لكن الأمر المؤكد هو أن الذكاء الاصطناعي جاء ليبقى في مجال الأرصاد الجوية.

بواسطة فانجيليس براتيكاكيس 

مصدر: الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الأرصاد الجوية – www.in.gr