الذكاء الاصطناعي وزراعة وإنتاج زيت الزيتون

مقالاتالذكاء الاصطناعي وزراعة وإنتاج زيت الزيتون

الذكاء الاصطناعي وزراعة وإنتاج زيت الزيتون

الذكاء الاصطناعي وزراعة وإنتاج زيت الزيتون

الذكاء الاصطناعي: فريق بحث دولي جلب الابتكار في إنتاج زيت الزيتون

ستكون السيناريوهات قصيرة المدى التي يمكن بناء عليها الاستثمارات واتخاذ التدابير الوقائية واتخاذ الإجراءات المتعلقة بالممارسات الزراعية متاحة لمنتجي زيت الزيتون بمساعدة الذكاء الاصطناعي (AI)وذلك بفضل فريق بحث دولي.

فريق البحث المشترك من المجلس الوطني الإيطالي للبحوث (CNR). وكالة التكنولوجيات الجديدة والطاقة والتنمية المستدامة (ENEA) و ال جامعة كاليفورنيا، بيركلي، تمكنت من تطوير خوارزمية متاحة بالفعل لأي شخص مهتم، من يمكنه التنبؤ بحجم محصول بستان الزيتون بناءً على البيانات المناخية في المنطقة المحددة.

تعلمت الخوارزمية إجراء هذه التنبؤات بناءً على بيانات آخر 15 عامًا من إيطاليا، ووجدت في جوهرها الطريقة التي تؤثر بها الظواهر المناخية المختلفة على المحاصيل. وتقوم الخوارزمية بتحليل أنماط الطقس خلال فترة دورة زراعة الزيتون، وبالتالي تمكن الباحثون من تحديد المخاطر المناخية المحتملة وكيفية تأثيرها على الإنتاج.

في المجمل، تم تحليل بيانات الحصاد من 66 مقاطعة إيطالية خلال الفترة 2006-2020 ومن هذا التحليل تم الكشف عن العوامل التي تسببت في أسوأ المحاصيل. لكن البحث لم يتوقف عند تحديد عوامل الخطر، بل ذهب إلى أبعد من ذلك وقام بتجميع هذه المتغيرات المختلفة على مدى شهرين، ووضع قائمة بالمتغيرات وفحص كيفية تفاعلها مع مرور الوقت. لذلك تمكنوا من تقديم توقعات قصيرة المدى، والتي يقولون إنها أكثر دقة وأفضل بثلاث مرات مما لو كانوا قد أجروا تحليلاً لمتغير واحد.

ثم نظروا بعد ذلك في المتغيرات المناخية الموسمية التي أنتجت إما محاصيل ضعيفة أو جيدة بشكل مفرط، واستبعدوا تمامًا تلك التي أنتجت محاصيل قريبة من المتوسط. وبعبارة أخرى، فإن النظر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى مكنهم من التركيز بشكل أساسي على تأثيرات متغيرات المناخ على الإنتاج، بغض النظر عما يفعله كل منتج.

مفيدة أيضا فيما يتعلق باكتروسيرا أولياي (ذبابة ثمار الزيتون)

ويرى الباحثون أنه إذا استمر تدريب الخوارزمية باستخدام المزيد من البيانات الجغرافية، فكلما أصبحت التنبؤات التي تقوم بها أكثر "عامة"، وبالتالي سيكون من الممكن استخدامها على نطاق الولاية أو حتى على نطاق أكبر.

وقد تم تسليط الضوء على الموضوع من خلال الموقع المتخصص أوقات زيت الزيتونحيث قالت الباحثة المشاركة في البحث أريانا دي باولا: “نحن نعمل على فهم المؤشرات المناخية التي يمكن أن تؤدي إلى ظروف سيئة وما يرتبط بها من عواقب سلبية على الإنتاج”. زيتون. ومن أمثلة هذه المؤشرات الظروف التي تساعد على نمو ذبابة الزيتون أو ارتفاع درجات الحرارة في فصل الشتاء مما قد يغير دورة الزيتون ويكون له تأثير على التزهير والتلقيح. إن فهم موسمية كل لحظة يمكّننا من التنبؤ بما يجب أن نتوقعه في المستقبل القريب. هذه سيناريوهات قصيرة المدى يمكن الاعتماد عليها في الاستثمار واتخاذ التدابير الوقائية واتخاذ الإجراءات المتعلقة بالممارسات الزراعية.

مصدر: الذكاء الاصطناعي: فريق بحث دولي جلب الابتكار في إنتاج زيت الزيتون – sofokleousin.gr

الذكاء الاصطناعي في الزراعة

زراعة الزيتون: زيادة الغلة وخفض التكاليف من خلال الذكاء الاصطناعي

ووفقا لصحيفة أوليف أويل تايمز، يقوم الباحثون في الأندلس بتطوير أداة جديدة من شأنها أن تسمح للمزارعين بالاستفادة من هذه الأداة الذكاء الاصطناعي (AI) لمعرفة متى يكون زيتونهم جاهزًا للحصاد.

سيتوليفا، وهي شركة أبحاث وتكنولوجيا غير ربحية، تحافظ على اعتقادها بأن نموذجها التنبؤي القائم على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن الإنتاجية ويقلل تكاليف الإنتاج. ويقدر المسؤولون التنفيذيون في الشركة أن مثل هذا النموذج سيكون جاهزًا للاستخدام التجاري خلال عامين.

وبالتعاون مع وزارة الصناعة والتجارة والسياحة الإسبانية وشركاء Citoliva الأربعة من القطاع الخاص الذين يعملون في المشروع، تعتقد المنظمة أن التكنولوجيا الجديدة ستسمح للمزارعين بالتنبؤ بلحظة الحد الأقصى لمحتوى زيت الزيتون دون الحاجة إلى رحلات متكررة إلى البساتين.

وأضاف الباحثون أنه من المتوقع تقليل الوقت المستغرق في تحليل المعلومات وتكلفة الحصاد، مع السماح بتقديرات أكثر دقة للإنتاج.

"الأداة حاليا في مرحلة البحث. وقالت كارمن كابيسكول، رئيسة قسم البحث والتطوير والابتكار في شركة Citoliva، إن الفكرة هي أنها تعمل بمزيج من البيانات التي توفرها صور الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار الأرضية، ويمكن للمزارع تشغيلها من جهازه المحمول. وتابع: "لم يتم بعد تحديد المستخدمين المحتملين، لكن من المرجح أن يكون النهج موجها نحو الأعضاء التعاونيين وليس المنتجين الأفراد".

وبغض النظر عن التكلفة وسهولة الاستخدام، تعتقد شركة Capsicol أن الأداة ستساعد مزارعي الزيتون على الحصاد في الوقت المناسب. ويعتبر هذا الأمر أكثر أهمية بسبب تغير الظروف والأنماط المناخية في الأندلس وفي جميع أنحاء حوض البحر الأبيض المتوسط، مما يغير على نطاق واسع بعض اللحظات الرئيسية لنمو الزيتون.

لكن تجدر الإشارة إلى أن الباحثين لم يحددوا بعد تكلفة تركيب أجهزة الاستشعار اللازمة أو استخدام الجهاز القابل للارتداء للمزارعين.

مصدر: زراعة الزيتون – زيادة الغلة وخفض التكاليف من خلال الذكاء الاصطناعي (AI) – Ypaithros.gr

الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الأرصاد الجوية

تطلق Google وHuawei وشركات أخرى نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحسين دقة التنبؤات في توقعات الطقس

يبشرنا بجيل جديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والتي يعمل بعضها حتى على جهاز كمبيوتر محمول بسيط توقعات الطقس أفضل من نماذج خبراء الأرصاد الجوية اليوم التي تتطلب أجهزة كمبيوتر عملاقة. أحدث التطورات تأتي من العقل العميق، وهي شركة ذكاء اصطناعي أصبحت الآن جزءًا من مجموعة Google، والتي قدمت في مجلة Science نموذجًا للذكاء الاصطناعي يقدم بالفعل أعلى أداء.

ينتج نموذج GraphCast دقة أكبر توقعات الطقس لمدة عشرة أيام من النموذج التقليدي لل المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)، تعتبر خدمة الأرصاد الجوية الرائدة في العالم. تستغرق الخوارزمية النهائية أقل من دقيقة لتقديم توقعات لمدة عشرة أيام ويعطي النموذج الجديد تنبؤات في دقائق، ولا يتطلب أكثر من جهاز كمبيوتر بسيط، على عكس أجهزة الكمبيوتر العملاقة الخاصة بـ ECMWF التي تستغرق ساعات لكل تنبؤ.

تعليم النماذج الرياضية التي يستخدمها علماء الأرصاد الجوية اليوم تقسم الأرض إلى مربعات كبيرة وتستخدم قوانين فيزياء الموائع لمحاكاة سلوك الغلاف الجوي في المستقبل، وذلك باستخدام القياسات المتاحة للظروف الحالية كنقطة انطلاق. ويتطلب هذا النهج عملية حسابية، ولا يستطيع سوى عدد قليل من مرافق الأرصاد الجوية تحديث تقاريرها أكثر من أربع مرات في اليوم. وعلى النقيض من ذلك، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تحل المعادلات الفيزيائية. ويتم تعليمهم من خلال الأمثلة - ملاحظات الأرصاد الجوية من السنوات السابقة - لتعلم كيفية التعرف على أنماط سلوك الغلاف الجوي والتنبؤ بكيفية تفاعل العوامل مثل الضغط ودرجة الحرارة وسرعة الرياح.

لتدريب GraphCast، استخدم باحثو DeepMind بيانات ECMWF الممتدة على مدار 40 عامًا. استغرق الأمر عشرات من أجهزة الكمبيوتر وأربعة أسابيع لإكمال العملية، لكن الخوارزمية النهائية المدربة تستغرق أقل من دقيقة لإنتاج توقعات لمدة عشرة أيام، والتي تتفوق على توقعات ECMWF التقليدية في 90% من المعايير.

خوارزمية DeepMind ليست الوحيدة التي تحقق أداءً مذهلاً. وفي وقت سابق من هذا العام، قدمت شركة هواوي الصينية، المشهورة بهواتفها المحمولة، نموذجها المماثل في مجلة نيتشر، في حين أطلقت جوجل أداة التنبؤ التجريبية على مدار 24 ساعة MetNet-3، والتي تتفوق في الدقة على معظم تقارير خدمات الطقس. . يقدم ECMWF نفسه بيانات تجريبية للذكاء الاصطناعي منذ سبتمبر. إن التقدم مثير للإعجاب، على الرغم من أن بعض خبراء الأرصاد الجوية والفيزيائيين ما زالوا متشككين، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن التكنولوجيا الجديدة تعمل بمثابة "الصندوق الأسود" الذي ينتج النتائج ولكنه لا يشرح كيف تم التوصل إليها. ومن المحتمل أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع النماذج الرياضية للغلاف الجوي وبالإضافة إليها.

لكن الأمر المؤكد هو أن الذكاء الاصطناعي جاء ليبقى في مجال الأرصاد الجوية.

بواسطة فانجيليس براتيكاكيس 

مصدر: الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الأرصاد الجوية – www.in.gr

بستان زيتون يوناني
زيت زيتون بالجملة - موردون وموزعون زيت زيتون بالجملة

نحن شركة عائلية منذ قرون (تأسست عام 1912) في إنتاج زيت الزيتون EVOO في جزيرة كريت في اليونان. يتم تصدير زيت الزيتون الكريتي الممتاز ومنتجات الأطعمة الغذائية إلى أكثر من 40 دولة حول العالم إلى شبكة مختارة بعناية من الشركاء. اتصل بنا ، كن شريكنا التالي في العمل! لزيت الزيتون البكر الممتاز (EVOO) - زيت الزيتون البكر العضوي (الحيوي) (EVOO العضوي) - زيتون المائدة اليوناني - الخل البلسمي - الأطعمة المعلبة ، كلها من كريت اليونان

Search Console

نعم
نموذج الاتصال

    تابع وتواصل معنا

    هل أنت مهتم بأي من منتجاتنا؟