Вештачка интелигенција и узгој и производња маслиновог уља
Вештачка интелигенција и узгој и производња маслиновог уља
Вештачка интелигенција: међународни истраживачки тим донео је иновације у производњи маслиновог уља
Краткорочни сценарији на којима ће се заснивати улагања, предузимати превентивне мере и деловати уз помоћ агрономске праксе биће доступни произвођачима маслиновог уља уз помоћ Вештачка интелигенција (АИ), захваљујући међународном истраживачком тиму.
Заједнички истраживачки тим из Италијанског националног истраживачког савета (ЦНР), в Агенција за нове технологије, енергетику и одрживи развој (ЕНЕА) анд тхе Универзитет Калифорније, Беркли, успео да развије алгоритам који је заправо доступан свима заинтересованима, који може предвидети величину плода маслиника на основу климатских података у одређеном подручју.
Алгоритам је научио да направи ова предвиђања на основу података из Италије за последњих 15 година и у суштини је пронашао начин на који различите климатске појаве утичу на усеве. Алгоритам анализира временске обрасце током периода циклуса узгоја маслина и тако су истраживачи били у могућности да идентификују потенцијалне климатске ризике и како они утичу на производњу.
Укупно су анализирани подаци о жетви из 66 италијанских покрајина у периоду 2006-2020. и из ове анализе су откривени фактори који су изазвали најгоре жетве. Али истраживање се није зауставило на идентификацији фактора ризика, већ је отишло корак даље и затим груписало ове различите варијабле за два месеца, направивши листу варијабли и испитајући њихову интеракцију током времена. Тако су успели да дају краткорочну прогнозу, за коју кажу да је три пута тачнија и боља него да су радили анализу једне варијабле.
Затим су погледали које сезонске климатске варијабле су дале или лоше или претерано добре жетве и потпуно изоставиле оне које су дале близу просечне жетве. То им је, другим речима, гледајући на минимум и максимум, омогућило да се суштински фокусирају на ефекте које климатске варијабле имају на производњу, без обзира на то шта сваки произвођач ради.
Такође од помоћи у вези Бацтроцера Олеае (маслинова воћна мува)
Истраживачи тврде да ако алгоритам настави да се обучава са више географских података, то ће предвиђања која прави постати „општија“ и стога ће моћи да се користи у државној скали или чак и већој.
Тему је истакао специјализовани сајт Оливе Оил Тимес, где је истраживач који је учествовао у истраживању, Ариана Ди Паола, изјавила да: „Радимо на разумевању климатских индикатора који могу да изазову лоше услове и пратећу могућност негативних последица по производњу маслина. Примери таквих индикатора су услови који погодују развоју маслинове мушице или високе зимске температуре које могу променити циклус маслине и утицати на цветање и опрашивање. Разумевање сезонскости сваког тренутка нам омогућава да предвидимо шта треба да очекујемо у блиској будућности. Ово су краткорочни сценарији на којима ће се заснивати улагања, предузети превентивне мере и предузети акције са агрономским праксама.”
ИЗВОР: Вештачка интелигенција: међународни истраживачки тим донео је иновације у производњи маслиновог уља – софоклеоусин.гр
Гајење маслина: Повећање приноса и смањење трошкова путем вештачке интелигенције
Према Оливе Оил Тимес-у, истраживачи у Андалузији развијају нови алат који ће омогућити пољопривредницима да искористе Вештачка интелигенција (АИ) да знају када су њихове маслине спремне за бербу.
Цитолива, непрофитна истраживачка и технолошка компанија, остаје у уверењу да би њен предиктивни модел заснован на вештачкој интелигенцији могао да побољша приносе и смањи трошкове производње. Њени руководиоци процењују да ће такав модел бити спреман за комерцијалну употребу за две године.
Заједно са шпанским Министарством индустрије, трговине и туризма и четири партнера из приватног сектора Цитоливе који раде на пројекту, ова организација верује да ће нова технологија омогућити пољопривредницима да предвиде тренутак максималног садржаја маслиновог уља без поновљених путовања у гајеве.
Истраживачи су додали да се очекује да ће смањити време утрошено на анализу информација и трошкове жетве, док ће истовремено омогућити прецизније процене производње.
„Алат је тренутно у фази истраживања. Идеја је да ради са комбинацијом података добијених од сателитских снимака и сензора тла, а фармер би могао да управља њиме са свог мобилног уређаја“, рекла је Цармен Цаписцол, шефица истраживања, развоја и иновација у Цитоливи, да дода наставио: „Потенцијални корисници још нису утврђени, али је вероватно да ће приступ бити на чланове задруге, а не на индивидуалне произвођаче.
Без обзира на цену и лакоћу употребе, Цапсицол верује да ће алат помоћи маслинарима да беру у најпогодније време. Ово се сматра још важнијим због промене климатских услова и образаца у Андалузији и широм Средоземног басена, што је шире померало неке од кључних момената развоја маслина.
Вреди напоменути, међутим, да истраживачи још нису утврдили трошкове инсталирања неопходних сензора или коришћења носивог уређаја за фармере.
ИЗВОР: Гајење маслина – Повећање приноса и смањење трошкова путем вештачке интелигенције (АИ) – Ипаитхрос.гр
Вештачка интелигенција револуционише метеорологију
Гугл, Хуавеј и друге компаније лансирају АИ моделе који побољшавају тачност предвиђања у временској прогнози
Нова генерација алгоритама вештачке интелигенције (АИ), од којих неки раде чак и на једноставном лаптоп рачунару, обећавају боље временске прогнозе од данашњих модела метеоролога за које су потребни суперкомпјутери. Најновији развој долази из ДеепМинд, компанија за вештачку интелигенцију која је сада део Гугл групе, која је у часопису Сциенце представила модел вештачке интелигенције који већ нуди врхунске перформансе.
Модел ГрапхЦаст производи прецизнији десетодневна временска прогноза него конвенционални модел Европски центар за средњорочне временске прогнозе (ЕЦМВФ), који се сматра водећом светском метеоролошком службом. Коначном алгоритму је потребно мање од једног минута да обезбеди десетодневне прогнозе А нови модел даје прогнозе за неколико минута, не захтева ништа више од једноставног рачунара, за разлику од ЕЦМВФ-ових суперкомпјутера којима су потребни сати за сваку прогнозу.
образовање Математички модели које метеоролози данас користе деле Земљу на велике квадрате и користе законе физике флуида да симулирају понашање атмосфере у будућности, користећи доступна мерења тренутних услова као полазну тачку. Овај приступ је рачунарски захтеван, а мали број метеоролошких служби може себи приуштити да ажурира своје извештаје више од четири пута дневно. Насупрот томе, АИ модели не решавају физичке једначине. На примерима – метеоролошким запажањима из претходних година – уче да науче да препознају обрасце у понашању атмосфере и да предвиде како параметри као што су притисак, температура и брзина ветра међусобно делују.
Да би обучили ГрапхЦаст, истраживачи ДеепМинд-а су користили ЕЦМВФ податке који обухватају 40 година. Било је потребно десетине рачунара и четири недеље да се заврши процес, али коначном, обученом алгоритму је потребно мање од једног минута да произведе десетодневне прогнозе, које надмашују конвенционалне прогнозе ЕЦМВФ-а у 901ТП3Т бенчмарковима.
ДеепМиндов алгоритам није једини који постиже спектакуларне перформансе. Раније ове године, кинеска компанија Хуавеј, најпознатија по својим мобилним телефонима, представила је сопствени сличан модел у часопису Натуре, док је Гугл лансирао свој експериментални алат за 24-часовно предвиђање МетНет-3, који надмашује већину извештаја метеоролошких услуга у прецизности. . Сам ЕЦМВФ нуди експерименталне податке АИ од септембра. Напредак је импресиван, иако су неки метеоролози и физичари и даље скептични, делом зато што нова технологија делује као „црна кутија“ која даје резултате, али не објашњава како је до њих дошло. Вероватно ће се АИ користити уз и поред математичких модела атмосфере.
Оно што је сигурно, међутим, јесте да је вештачка интелигенција остала у метеорологији.
од Вангелиса Пратикакиса
ИЗВОР: Вештачка интелигенција револуционише метеорологију – ввв.ин.гр
Повезани чланци:
ЦРИТИДА БИО КРЕТСКО МАСЛИНОВО УЉЕ - Произвођачи врхунских критских кулинарских производа: Наши прехрамбени производи се ИЗВОЗЕ ШИРОМ СВЕТА у 40+ земаља, од 1998. - Придружите нам се!
Ми смо вековима дуга породична компанија (1912) која се бави производњом ЕВОО маслиновог уља на острву КРИТ у ГРЧКОЈ. Наше врхунско критско екстра девичанско маслиново уље и кулинарски прехрамбени производи извозе се у више од 40 земаља широм света кроз пажљиво одабрану мрежу партнера. КОНТАКТИРАЈТЕ НАС, БУДИТЕ НАШ СЛЕДЕЋИ ПОСЛОВНИ ПАРТНЕР! за екстра дјевичанско маслиново уље (ЕВОО) - органско (био) екстра дјевичанско маслиново уље (органско ЕВОО) - грчке столне маслине - балзамико сирће - деликатесе, све са КРИТА ГРЧКА
Повезани постови
Маслиново уље: Међународна производња и потрошња маслиновог уља – Производња и потрошња маслиновог уља у Грчкој
Статистика и информације о маслиновом уљу: Међународна производња и потрошња маслиновог уља &1ТП5Т8
Огроман пад глобалне производње маслиновог уља (2023) – али велики пораст производње у Грчкој
Светска производња маслиновог уља је ове године на најнижем нивоу у последњих шест година, али велики пораст производње - на 3