ปัญญาประดิษฐ์และการเพาะปลูกและการผลิตน้ำมันมะกอก

อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) รุ่นใหม่ ซึ่งบางอันสามารถทำงานได้แม้บนคอมพิวเตอร์แล็ปท็อปธรรมดาๆ ก็ตาม พยากรณ์อากาศได้ดีกว่าแบบจำลองของนักอุตุนิยมวิทยาในปัจจุบัน ที่ต้องใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ การพัฒนาล่าสุดมาจาก ดีพมายด์บริษัทปัญญาประดิษฐ์ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม Google ซึ่งนำเสนอโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดอยู่แล้วในนิตยสาร Science

โมเดล GraphCast ให้ความแม่นยำมากขึ้น พยากรณ์อากาศสิบวัน กว่ารุ่นธรรมดาของ ศูนย์พยากรณ์อากาศระยะกลางแห่งยุโรป (ECMWF)ถือเป็นบริการอุตุนิยมวิทยาชั้นนำของโลก อัลกอริธึมสุดท้ายใช้เวลาไม่ถึงหนึ่งนาทีในการพยากรณ์สิบวัน และโมเดลใหม่นี้คาดการณ์ได้ภายในไม่กี่นาที โดยไม่ต้องใช้อะไรมากไปกว่าพีซีธรรมดา ต่างจากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ ECMWF ที่ใช้เวลาหลายชั่วโมงในการคาดการณ์แต่ละครั้ง

การศึกษา แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่นักอุตุนิยมวิทยาใช้ในปัจจุบันแบ่งโลกออกเป็นสี่เหลี่ยมขนาดใหญ่ และใช้กฎของฟิสิกส์ของไหลเพื่อจำลองพฤติกรรมของชั้นบรรยากาศในอนาคต โดยใช้การวัดสภาพปัจจุบันที่มีอยู่เป็นจุดเริ่มต้น วิธีการนี้เป็นที่ต้องการในการคำนวณ และหน่วยงานอุตุนิยมวิทยาบางแห่งสามารถอัปเดตรายงานได้มากกว่าสี่ครั้งต่อวัน ในทางตรงกันข้าม โมเดล AI ไม่สามารถแก้สมการทางฟิสิกส์ได้ สิ่งเหล่านี้ได้รับการสอนโดยตัวอย่างต่างๆ เช่น การสังเกตการณ์ทางอุตุนิยมวิทยาจากปีก่อนๆ เพื่อเรียนรู้ที่จะจดจำรูปแบบในพฤติกรรมของชั้นบรรยากาศ และเพื่อคาดการณ์ว่าพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ความดัน อุณหภูมิ และความเร็วลม มีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร

เพื่อฝึก GraphCast นักวิจัยของ DeepMind ใช้ข้อมูล ECMWF เป็นระยะเวลา 40 ปี กระบวนการนี้ใช้เวลาคอมพิวเตอร์หลายสิบเครื่องและสี่สัปดาห์ แต่อัลกอริธึมที่ผ่านการฝึกอบรมขั้นสุดท้ายใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งนาทีในการสร้างการคาดการณ์สิบวัน ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าการคาดการณ์ทั่วไปของ ECMWF ในการวัดประสิทธิภาพ 90%

อัลกอริธึมของ DeepMind ไม่ใช่เพียงตัวเดียวที่ได้รับประสิทธิภาพอันน่าทึ่ง เมื่อต้นปีที่ผ่านมา บริษัทจีน Huawei ซึ่งเป็นที่รู้จักเป็นอย่างดีในด้านโทรศัพท์มือถือ ได้นำเสนอโมเดลที่คล้ายกันของตนเองในวารสาร Nature ในขณะที่ Google ได้เปิดตัวเครื่องมือพยากรณ์ล่วงหน้า 24 ชั่วโมง MetNet-3 ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่ารายงานบริการสภาพอากาศส่วนใหญ่ในด้านความแม่นยำ . ECMWF เองได้นำเสนอข้อมูลการทดลอง AI มาตั้งแต่เดือนกันยายน ความคืบหน้าเป็นที่น่าประทับใจ แม้ว่านักอุตุนิยมวิทยาและนักฟิสิกส์บางคนยังคงสงสัย ส่วนหนึ่งเป็นเพราะเทคโนโลยีใหม่ทำหน้าที่เป็น "กล่องดำ" ที่ให้ผลลัพธ์ แต่ไม่ได้อธิบายว่าพวกเขามาถึงได้อย่างไร มีแนวโน้มว่า AI จะถูกใช้ควบคู่ไปกับและนอกเหนือจากแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของบรรยากาศ

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่แน่นอนก็คือปัญญาประดิษฐ์ยังคงอยู่ในอุตุนิยมวิทยา

โดย แวนเจลิส ปราติกากิส 

แหล่งที่มา: ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติอุตุนิยมวิทยา – www.in.gr