Inteligência Artificial e Cultivo e Produção de Azeite
Inteligência Artificial e Cultivo e Produção de Azeite
Inteligência artificial: equipe internacional de pesquisa trouxe inovação na produção de azeite
Cenários de curto prazo nos quais basear investimentos, tomar medidas preventivas e atuar com práticas agronômicas estarão disponíveis aos produtores de azeite com a ajuda de Inteligência Artificial (IA), graças a uma equipe de pesquisa internacional.
A equipe de pesquisa conjunta do Conselho Nacional de Pesquisa Italiano (CNR), o Agência para Novas Tecnologias, Energia e Desenvolvimento Sustentável (ENEA) e o Universidade da Califórnia, Berkeley, conseguiu desenvolver um algoritmo que está realmente disponível para qualquer pessoa interessada, que pode prever o tamanho da colheita de um olival com base nos dados climáticos da área específica.
O algoritmo aprendeu a fazer essas previsões com base nos últimos 15 anos de dados da Itália e, em essência, descobriu como diferentes fenômenos climáticos afetam as plantações. O algoritmo analisa os padrões climáticos durante o período do ciclo de cultivo da oliveira e, assim, os pesquisadores conseguiram identificar potenciais riscos climáticos e como eles afetam a produção.
No total, foram analisados dados de colheitas de 66 províncias italianas durante o período de 2006-2020 e, a partir dessa análise, foram revelados os fatores que causaram as piores colheitas. Mas a pesquisa não parou na identificação dos fatores de risco, mas foi um passo além e então agrupou essas diferentes variáveis por dois meses, fazendo uma lista de variáveis e examinando como elas interagiam ao longo do tempo. Então eles conseguiram fornecer uma previsão de curto prazo, que eles dizem ser três vezes mais precisa e melhor do que se tivessem feito uma análise de variável única.
Eles então analisaram quais variáveis climáticas sazonais produziam colheitas ruins ou excessivamente boas e deixaram de fora aquelas que produziam colheitas próximas à média. Em outras palavras, isso permitiu que eles se concentrassem essencialmente nos efeitos que as variáveis climáticas têm na produção, independentemente do que cada produtor esteja fazendo.
Também é útil em relação a Bactrocera Oleae (mosca da azeitona)
Os pesquisadores argumentam que se o algoritmo continuar a ser treinado com mais dados geográficos, mais “gerais” serão as previsões que ele fizer e, portanto, ele poderá ser usado em escala estadual ou até maior.
O tema foi destacado pelo site especializado Tempos do Azeite de Oliva, onde a pesquisadora que participou da pesquisa, Ariana Di Paola, afirmou que: “Estamos trabalhando para entender os indicadores climáticos que podem desencadear más condições e a possibilidade associada de consequências negativas para a produção azeitona. Exemplos de tais indicadores são condições que favorecem o desenvolvimento da mosca da oliveira ou altas temperaturas no inverno que podem alterar o ciclo da oliveira e ter impacto na floração e na polinização. Entender a sazonalidade de cada momento nos permite prever o que devemos esperar no futuro próximo. Esses são cenários de curto prazo nos quais basear investimentos, tomar medidas preventivas e agir com práticas agronômicas.”
FONTE: Inteligência artificial: equipe internacional de pesquisa trouxe inovação na produção de azeite – sofokleousin.gr
Olivicultura: Aumentar a produtividade e reduzir custos através da Inteligência Artificial
De acordo com o Olive Oil Times, pesquisadores da Andaluzia estão desenvolvendo uma nova ferramenta que permitirá aos agricultores alavancar Inteligência Artificial (IA) para saber quando suas azeitonas estão prontas para a colheita.
Citoliva, uma empresa de pesquisa e tecnologia sem fins lucrativos, mantém a crença de que seu modelo preditivo baseado em IA pode melhorar os rendimentos e reduzir os custos de produção. Seus executivos estimam que tal modelo estará pronto para uso comercial em dois anos.
Juntamente com o Ministério da Indústria, Comércio e Turismo da Espanha e os quatro parceiros do setor privado da Citoliva que trabalham no projeto, a organização acredita que a nova tecnologia permitirá aos agricultores prever o momento de teor máximo de azeite de oliva sem viagens repetidas aos pomares.
Os pesquisadores acrescentaram que a expectativa é reduzir o tempo gasto em análises de informações e o custo da colheita, além de permitir estimativas de produção mais precisas.
“A ferramenta está atualmente em fase de pesquisa. A ideia é que ele funcione com uma combinação de dados fornecidos por imagens de satélite e sensores de solo, e o agricultor possa operá-lo a partir de seu dispositivo móvel”, disse Carmen Capiscol, chefe de pesquisa, desenvolvimento e inovação da Citoliva, para complementar continuou: “Os potenciais usuários ainda não foram determinados, mas é provável que a abordagem seja para os membros da cooperativa em vez de produtores individuais.”
Independentemente do custo e da facilidade de uso, a Capsicol acredita que a ferramenta ajudará os produtores de azeitonas a colher no momento mais apropriado. Isso é considerado ainda mais importante devido à mudança nas condições e padrões climáticos na Andaluzia e em toda a bacia do Mediterrâneo, alterando alguns dos principais momentos do desenvolvimento da oliveira.
Vale ressaltar, no entanto, que os pesquisadores ainda não determinaram o custo de instalação dos sensores necessários ou de uso do dispositivo vestível para os agricultores.
FONTE: Olivicultura – Aumento da produtividade e redução de custos através da Inteligência Artificial (IA) – Ypaithros.gr
A inteligência artificial está revolucionando a meteorologia
Google, Huawei e outras empresas estão lançando modelos de IA que melhoram a precisão das previsões meteorológicas
Uma nova geração de algoritmos de inteligência artificial (IA), alguns dos quais funcionam até mesmo em um simples computador portátil, promete melhores previsões meteorológicas do que os modelos dos meteorologistas de hoje que exigem supercomputadores. O mais recente desenvolvimento vem de Mente Profunda, empresa de inteligência artificial que hoje faz parte do grupo Google, que apresentou na revista Science um modelo de inteligência artificial que já oferece desempenho de ponta.
O modelo GraphCast produz dados mais precisos previsões meteorológicas de dez dias do que o modelo convencional do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), considerado o principal serviço meteorológico do mundo. O algoritmo final leva menos de um minuto para fornecer previsões de dez dias E o novo modelo fornece previsões em minutos, exigindo nada mais do que um simples PC, ao contrário dos supercomputadores do ECMWF, que levam horas para cada previsão.
Educação Os modelos matemáticos usados pelos meteorologistas hoje dividem a Terra em grandes quadrados e usam as leis da física dos fluidos para simular o comportamento da atmosfera no futuro, usando medições disponíveis das condições atuais como ponto de partida. Essa abordagem exige muito dos computadores, e poucos serviços meteorológicos podem se dar ao luxo de atualizar seus relatórios mais de quatro vezes por dia. Os modelos de IA, por outro lado, não resolvem equações físicas. Eles são ensinados por meio de exemplos – observações meteorológicas de anos anteriores – para aprender a reconhecer padrões no comportamento da atmosfera e prever como parâmetros como pressão, temperatura e velocidade do vento interagem.
Para treinar o GraphCast, os pesquisadores da DeepMind usaram dados do ECMWF abrangendo 40 anos. Foram necessários dezenas de computadores e quatro semanas para concluir o processo, mas o algoritmo final treinado leva menos de um minuto para produzir previsões de dez dias, que superam as previsões convencionais do ECMWF em 90% de benchmarks.
O algoritmo da DeepMind não é o único a atingir um desempenho espetacular. No início deste ano, a empresa chinesa Huawei, mais conhecida por seus celulares, apresentou seu próprio modelo semelhante na revista Nature, enquanto o Google lançou sua ferramenta experimental de previsão de 24 horas MetNet-3, que supera a maioria dos relatórios de serviços meteorológicos em precisão. . O próprio ECMWF vem oferecendo dados experimentais de IA desde setembro. O progresso é impressionante, embora alguns meteorologistas e físicos permaneçam céticos, em parte porque a nova tecnologia atua como uma “caixa preta” que produz resultados, mas não explica como eles foram obtidos. É provável que a IA seja usada junto e em adição aos modelos matemáticos da atmosfera.
O que é certo, porém, é que a Inteligência Artificial veio para ficar na meteorologia.
por Vangelis Pratikakis
FONTE: A inteligência artificial está revolucionando a meteorologia – www.in.gr
Artigos relacionados:
AZEITE DE OLIVA CRITIDA BIO CRETAN - Produtores de produtos culinários cretenses premium: Nossos produtos alimentícios são EXPORTADOS PARA TODO O MUNDO, para mais de 40 países, desde 1998 - Junte-se a nós!
Somos uma empresa familiar centenária (fundada em 1912) na produção de azeite de oliva extra virgem na ilha de CRETA, na GRÉCIA. Nosso azeite de oliva extra virgem premium cretense e produtos culinários são exportados para mais de 40 países em todo o mundo para uma rede cuidadosamente selecionada de parceiros. CONTATE-NOS, SEJA NOSSO PRÓXIMO PARCEIRO DE NEGÓCIOS VALIOSO! para azeite de oliva extra virgem (EVOO) - orgânico (Bio) azeite de oliva extra virgem (EVOO orgânico) - azeitonas de mesa gregas - vinagres balsâmicos - delicatessen, tudo de CRETA GRÉCIA
Postagens relacionadas
Azeite de oliva: Produção e consumo internacional de azeite de oliva – Produção e consumo de azeite de oliva na Grécia
Estatísticas e informações sobre azeite de oliva: produção e consumo internacional de azeite de oliva 
Grande declínio na produção global de azeite (2023) – mas grande aumento na produção na Grécia
A produção global de azeite atingiu o nível mais baixo em seis anos este ano, mas houve um grande aumento na produção – em 3