인공지능과 올리브 오일 재배 및 생산

차세대 인공 지능(AI) 알고리즘 중 일부는 간단한 노트북 컴퓨터에서도 실행될 수 있습니다. 오늘날의 기상학자의 모델보다 더 나은 일기 예보 슈퍼컴퓨터가 필요한 곳. 최신 개발은 다음에서 비롯됩니다. 딥마인드, 현재 Google 그룹의 일부가 된 인공 지능 회사로, Science 잡지에서 이미 최고의 성능을 제공하는 인공 지능 모델을 선보였습니다.

GraphCast 모델은 보다 정확한 결과를 생성합니다. 열흘간 일기예보 기존 모델보다 유럽중기예보센터(ECMWF), 세계 최고의 기상 서비스로 간주됩니다. 최종 알고리즘은 10일 간의 예측을 제공하는 데 1분도 채 걸리지 않습니다. 그리고 새로운 모델은 예측을 위해 몇 시간이 걸리는 ECMWF의 슈퍼컴퓨터와는 달리 간단한 PC만 있으면 몇 분 안에 예측을 제공합니다.

교육 오늘날 기상학자들이 사용하는 수학적 모델은 지구를 큰 사각형으로 나누고 유체 물리학의 법칙을 사용하여 현재 조건에 대한 이용 가능한 측정을 출발점으로 사용하여 미래의 대기 동작을 시뮬레이션합니다. 이 접근 방식은 계산이 까다롭기 때문에 보고서를 하루에 4번 이상 업데이트할 수 있는 기상 서비스는 거의 없습니다. 대조적으로 AI 모델은 물리 방정식을 풀지 않습니다. 학생들은 지난 몇 년간의 기상 관측을 통해 대기의 행동 패턴을 인식하고 압력, 온도, 풍속과 같은 매개변수가 어떻게 상호 작용하는지 예측하는 방법을 배웁니다.

GraphCast를 교육하기 위해 DeepMind 연구원은 40년 동안의 ECMWF 데이터를 사용했습니다. 프로세스를 완료하는 데 수십 대의 컴퓨터와 4주가 걸렸지만 최종적으로 훈련된 알고리즘은 10일 예측을 생성하는 데 1분도 채 걸리지 않았습니다. 이는 벤치마크의 90%에서 ECMWF의 기존 예측을 능가하는 것입니다.

DeepMind의 알고리즘은 놀라운 성능을 달성하는 유일한 알고리즘이 아닙니다. 올해 초 휴대폰으로 가장 잘 알려진 중국 기업 화웨이(Huawei)는 네이처(Nature) 저널에 유사한 모델을 발표했으며, 구글은 실험적인 24시간 예측 도구인 MetNet-3을 출시했는데, 이는 대부분의 기상 서비스 보고서보다 정확도가 뛰어납니다. . ECMWF 자체도 지난 9월부터 AI 실험 데이터를 제공해 왔다. 일부 기상학자와 물리학자들은 회의적인 태도를 유지하고 있지만 그 진전은 인상적입니다. 그 이유 중 하나는 신기술이 결과를 산출하는 "블랙박스" 역할을 하지만 그 결과가 어떻게 도출되었는지는 설명하지 않기 때문입니다. 대기의 수학적 모델과 함께 AI가 사용될 가능성이 높습니다.

그러나 확실한 것은 인공지능이 기상학에 머물게 되었다는 점이다.

작성자: Vangelis Pratikakis 

원천: 인공지능이 기상학에 혁명을 일으키고 있다 – www.in.gr