Kunsmatige intelligensie en olyfolieverbouing en -produksie
Kunsmatige intelligensie en olyfolieverbouing en -produksie
Kunsmatige intelligensie: internasionale navorsingspan het Innovasie in olyfolieproduksie gebring
Korttermyn-scenario's waarop beleggings gegrond kan word, voorkomende maatreëls geneem kan word en met agronomiese praktyke opgetree kan word, sal vir olyfolieprodusente beskikbaar wees met behulp van Kunsmatige Intelligensie (KI), te danke aan 'n internasionale navorsingspan.
Die gesamentlike navorsingspan van die Italiaanse Nasionale Navorsingsraad (CNR), die Agentskap vir nuwe tegnologieë, energie en volhoubare ontwikkeling (ENEA) en die Universiteit van Kalifornië, Berkeley, daarin geslaag om 'n algoritme te ontwikkel wat eintlik beskikbaar is vir almal wat belangstel, wie kan die grootte van 'n olyfboord se oes voorspel op grond van die klimaatsdata in die spesifieke gebied.
Die algoritme het geleer om hierdie voorspellings te maak gebaseer op die afgelope 15 jaar se data uit Italië en het in wese die manier gevind waarop verskillende klimaatverskynsels gewasse beïnvloed. Die algoritme ontleed die weerpatrone gedurende die tydperk van die olyfverbouingsiklus en sodoende kon die navorsers potensiële klimaatrisiko's identifiseer en hoe dit produksie beïnvloed.
In totaal is oesdata van 66 Italiaanse provinsies gedurende die tydperk 2006-2020 ontleed en uit hierdie ontleding is die faktore wat die ergste oeste veroorsaak het, aan die lig gebring. Maar die navorsing het nie opgehou om risikofaktore te identifiseer nie, maar het 'n stap verder gegaan en dan hierdie verskillende veranderlikes met twee maande gegroepeer, 'n lys veranderlikes gemaak en ondersoek hoe hulle met verloop van tyd in wisselwerking was. Hulle het dus daarin geslaag om 'n korttermynvoorspelling te kon verskaf, wat volgens hulle drie keer akkurater en beter is as wanneer hulle 'n enkelveranderlike analise gedoen het.
Hulle het toe gekyk watter seisoenale klimaatveranderlikes óf swak óf buitensporige goeie oeste oplewer en dié wat naby aan gemiddelde oeste gelewer het, heeltemal uitgelaat. Dit, met ander woorde, om na die minimum en die maksimum te kyk, het hulle in staat gestel om in wese te fokus op die uitwerking wat klimaatveranderlikes op produksie het, ongeag wat elke produsent doen.
Ook nuttig t.o.v Bactrocera Oleae (olyf vrugtevlieg)
Die navorsers voer aan dat as die algoritme voortgaan om met meer geografiese data opgelei te word, hoe meer "algemeen" die voorspellings wat dit maak sal word en daarom sal dit op 'n staatskaal of selfs groter gebruik kan word.
Die onderwerp is uitgelig deur die gespesialiseerde webwerf Olyfolie Tye, waar die navorser wat aan die navorsing deelgeneem het, Ariana Di Paola, verklaar het dat: “Ons werk daaraan om die klimaataanwysers te verstaan wat slegte toestande kan veroorsaak en die gepaardgaande moontlikheid van negatiewe gevolge vir die produksie olyf. Voorbeelde van sulke aanwysers is toestande wat die ontwikkeling van die olyfvlieg bevoordeel of hoë wintertemperature wat die olyfsiklus kan verander en 'n impak op blom en bestuiwing kan hê. Om die seisoenaliteit van elke oomblik te verstaan, stel ons in staat om te voorspel wat ons in die nabye toekoms moet verwag. Dit is korttermyn-scenario's waarop belegging gegrond kan word, voorkomende maatreëls getref kan word en met agronomiese praktyke opgetree kan word.”
BRON: Kunsmatige intelligensie: internasionale navorsingspan het Innovasie in olyfolieproduksie gebring – sofokleousin.gr
Olyfverbouing: Verhoging van opbrengs en vermindering van koste deur Kunsmatige Intelligensie
Volgens Olive Oil Times ontwikkel navorsers in Andalusië 'n nuwe instrument wat boere in staat sal stel om Kunsmatige Intelligensie (KI) om te weet wanneer hulle olywe gereed is om te oes.
Citoliva, 'n nie-winsgewende navorsings- en tegnologiemaatskappy, behou die oortuiging dat sy KI-gebaseerde voorspellingsmodel opbrengste kan verbeter en produksiekoste kan verlaag. Sy bestuurders skat dat so 'n model oor twee jaar gereed sal wees vir kommersiële gebruik.
Saam met Spanje se Ministerie van Nywerheid, Handel en Toerisme en Citoliva se vier privaatsektorvennote wat aan die projek werk, glo die organisasie dat die nuwe tegnologie boere in staat sal stel om die oomblik van maksimum olyfolie-inhoud te voorspel sonder om herhaaldelik na die bosse te reis.
Die navorsers het bygevoeg dat dit na verwagting die tyd wat aan inligtingsontledings en die koste van oes bestee word, sal verminder, terwyl dit meer akkurate produksieskattings moontlik maak.
“Die instrument is tans in die navorsingsfase. Die idee is dat dit werk met 'n kombinasie van data wat deur satellietbeelde en grondsensors verskaf word, en die boer kan dit vanaf sy mobiele toestel bedryf,” het Carmen Capiscol, hoof van navorsing, ontwikkeling en innovasie by Citoliva, gesê om by te voeg tot vervolg: "Potensiele gebruikers is nog nie bepaal nie, maar dit is waarskynlik dat die benadering na koöperatiewe lede eerder as individuele produsente sal wees."
Ongeag die koste en gemak van gebruik, glo Capsicol die werktuig sal olyfprodusente help om op die mees geskikte tyd te oes. Dit word selfs belangriker geag as gevolg van die verandering van klimaatstoestande en patrone in Andalusië en dwarsdeur die Middellandse See-bekken wat sommige van die sleutelmomente van olyfontwikkeling wyer verskuif.
Dit is egter opmerklik dat die navorsers nog nie die koste van die installering van die nodige sensors of die gebruik van die draagbare toestel vir boere bepaal het nie.
BRON: Olyfverbouing – Verhoging van opbrengs en vermindering van koste deur kunsmatige intelligensie (KI) – Ypaithros.gr
Kunsmatige intelligensie is 'n rewolusie van meteorologie
Google, Huawei en ander maatskappye stel KI-modelle bekend wat die akkuraatheid van voorspellings in weervoorspellings verbeter
'n Nuwe generasie kunsmatige intelligensie (AI) algoritmes, waarvan sommige selfs op 'n eenvoudige skootrekenaar werk, beloof beter weervoorspellings as vandag se meteoroloë se modelle wat superrekenaars benodig. Die nuutste ontwikkeling kom van DeepMind, 'n kunsmatige intelligensie-maatskappy wat nou deel is van die Google-groep, wat in die tydskrif Science 'n kunsmatige intelligensie-model aangebied het wat reeds topprestasie bied.
Die GraphCast-model produseer meer akkuraat tien dae weervoorspellings as die konvensionele model van die Europese Sentrum vir Mediumafstand Weervoorspellings (ECMWF), beskou as die wêreld se voorste meteorologiese diens. Die finale algoritme neem minder as 'n minuut om tien dae voorspellings te verskaf En die nuwe model gee voorspellings in minute, wat niks meer as 'n eenvoudige rekenaar vereis nie, anders as ECMWF se superrekenaars wat ure neem vir elke voorspelling.
Onderwys Die wiskundige modelle wat meteoroloë vandag gebruik, verdeel die Aarde in groot vierkante en gebruik die wette van vloeistoffisika om die gedrag van die atmosfeer in die toekoms te simuleer, met behulp van beskikbare metings van huidige toestande as 'n beginpunt. Hierdie benadering is rekenkundig veeleisend, en min meteorologiese dienste kan bekostig om hul verslae meer as vier keer per dag op te dateer. KI-modelle, daarenteen, los nie fisika-vergelykings op nie. Hulle word deur voorbeelde – meteorologiese waarnemings van vorige jare – geleer om te leer om patrone in die gedrag van die atmosfeer te herken en om te voorspel hoe parameters soos druk, temperatuur en windspoed interaksie het.
Om GraphCast op te lei, het DeepMind-navorsers ECMWF-data wat oor 40 jaar strek, gebruik. Dit het tientalle rekenaars en vier weke geneem om die proses te voltooi, maar die finale, opgeleide algoritme neem minder as 'n minuut om tien-dag voorspellings te produseer, wat beter as ECMWF se konvensionele voorspellings in 90% van maatstawwe.
DeepMind se algoritme is nie die enigste een wat skouspelagtige prestasie behaal nie. Vroeër vanjaar het die Chinese maatskappy Huawei, veral bekend vir sy selfone, sy eie soortgelyke model in die joernaal Nature aangebied, terwyl Google sy eksperimentele 24-uur voorspellingshulpmiddel MetNet-3 bekend gestel het, wat die meeste weerdiensverslae in akkuraatheid beter presteer. . ECMWF self bied KI eksperimentele data sedert September aan. Die vordering is indrukwekkend, hoewel sommige meteoroloë en fisici skepties bly, deels omdat die nuwe tegnologie optree as 'n "swart boks" wat resultate lewer, maar nie verduidelik hoe dit bereik is nie. Dit is waarskynlik dat KI langs en bykomend tot wiskundige modelle van die atmosfeer gebruik sal word.
Wat egter seker is, is dat Kunsmatige Intelligensie in meteorologie kom bly het.
deur Vangelis Pratikakis
BRON: Kunsmatige intelligensie is 'n rewolusie van meteorologie – www.in.gr
Verwante artikels:
CRITIDA BIO KRETENSE OLIVE OIL - Produsente van Premium Kretenzer Kulinêre Produkte: Ons Voedselprodukte word WERELDWYD UITGEVOER na 40+ lande, sedert 1998 - Sluit by ons aan!
Ons is 'n eeue lange familiemaatskappy (est 1912) in die produksie van EVOO Olive Oil op die eiland KRETA in GRIEKELAND. Ons Premium Kretenzer ekstra suiwer olyfolie en kulinêre voedselprodukte word in 40+ lande wêreldwyd uitgevoer na 'n noukeurig geselekteerde netwerk van vennote. KONTAK ONS, WEES ONS VOLGENDE GEWAARDEERDE SAKE VENNOOT! vir Extra Virgin Olive Oil (EVOO) - Organiese (Bio) Ekstra Virgin Olive Oil (Organiese EVOO) - Griekse Tafelolywe - Balsamiese Asyne - Lekkergoed, alles van KRETA GRIEKENLAND
Verwante poste
Olyfolie: Internasionale produksie en verbruik van olyfolie – Produksie en verbruik van olyfolie in Griekeland
Statistieke en inligting rakende olyfolie: Internasionale produksie en verbruik van olyfolie 
Groot afname in wêreldwye olyfolieproduksie (2023) – maar groot produksietoename in Griekeland
Wêreldwye olyfolieproduksie is vanjaar op 'n laagtepunt van ses jaar, maar groot produksietoename – op 3