Искусственный интеллект и выращивание и производство оливкового масла
Искусственный интеллект и выращивание и производство оливкового масла
Искусственный интеллект: международная исследовательская группа привнесла инновации в производство оливкового масла
Краткосрочные сценарии, на которых можно основывать инвестиции, принимать профилактические меры и применять агрономические методы, будут доступны производителям оливкового масла с помощью Искусственный интеллект (ИИ), благодаря международной исследовательской группе.
Объединенная исследовательская группа Итальянского национального исследовательского совета (CNR), Агентство новых технологий, энергетики и устойчивого развития (ENEA) и Калифорнийский университет, Беркли, удалось разработать алгоритм, который действительно доступен всем желающим, кто может предсказать размер урожая оливковой рощи на основе климатических данных в конкретной местности.
Алгоритм научился делать эти прогнозы на основе данных из Италии за последние 15 лет и, по сути, нашел, как различные климатические явления влияют на урожай. Алгоритм анализирует погодные условия в период выращивания оливок, и таким образом исследователи смогли выявить потенциальные климатические риски и то, как они влияют на производство.
В общей сложности были проанализированы данные об урожае из 66 итальянских провинций за период 2006-2020 годов, и в результате этого анализа были выявлены факторы, вызвавшие худшие урожаи. Но исследование не остановилось на выявлении факторов риска, а пошли еще дальше и затем сгруппировали эти различные переменные по двум месяцам, составив список переменных и изучив, как они взаимодействовали с течением времени. Таким образом, им удалось предоставить краткосрочный прогноз, который, по их словам, в три раза точнее и лучше, чем если бы они проводили анализ с одной переменной.
Затем они рассмотрели, какие сезонные климатические переменные приводят к плохим или чрезмерно хорошим урожаям, и полностью исключили те, которые дают урожаи, близкие к средним. Другими словами, рассмотрение минимума и максимума позволило им сосредоточиться на влиянии климатических переменных на производство, независимо от того, что делает каждый производитель.
Также полезно относительно Bactrocera Oleae (оливковая плодовая мушка)
Исследователи утверждают, что если алгоритм продолжит обучаться на большем количестве географических данных, тем более «общими» станут прогнозы, которые он делает, и, следовательно, его можно будет использовать в масштабе штата или даже больше.
Тему осветил специализированный сайт Время оливкового масла, где исследователь, участвовавший в исследовании, Ариана Ди Паола, заявила, что: «Мы работаем над пониманием климатических показателей, которые могут вызвать плохие условия и связанную с этим возможность негативных последствий для производства. оливковое. Примерами таких индикаторов являются условия, благоприятствующие развитию оливковой мухи, или высокие зимние температуры, которые могут изменить цикл оливок и повлиять на цветение и опыление. Понимание сезонности каждого момента позволяет нам предсказать, чего нам следует ожидать в ближайшем будущем. Это краткосрочные сценарии, на которых можно основывать инвестиции, принимать превентивные меры и применять агрономические методы».
ИСТОЧНИК: Искусственный интеллект: международная исследовательская группа привнесла инновации в производство оливкового масла - sofokleousin.gr
Выращивание оливок: повышение урожайности и снижение затрат с помощью искусственного интеллекта
По данным Olive Oil Times, исследователи в Андалусии разрабатывают новый инструмент, который позволит фермерам использовать Искусственный интеллект (ИИ) чтобы знать, когда их оливки готовы к сбору урожая.
Цитолива, некоммерческая исследовательская и технологическая компания, придерживается убеждения, что ее прогнозная модель на основе искусственного интеллекта может повысить урожайность и снизить производственные затраты. По оценкам ее руководителей, такая модель будет готова к коммерческому использованию через два года.
Совместно с Министерством промышленности, торговли и туризма Испании и четырьмя партнерами Citoliva из частного сектора, работающими над проектом, организация полагает, что новая технология позволит фермерам предсказать момент максимального содержания оливкового масла без повторных поездок в рощи.
Исследователи добавили, что ожидается, что это сократит время, затрачиваемое на анализ информации, и стоимость сбора урожая, а также позволит более точно оценить производство.
«Инструмент в настоящее время находится на стадии исследования. Идея состоит в том, что он работает с комбинацией данных, предоставленных спутниковыми изображениями и наземными датчиками, и фермер может управлять ими со своего мобильного устройства», — сказала Кармен Капискол, руководитель отдела исследований, разработок и инноваций Citoliva. продолжил: «Потенциальные пользователи еще не определены, но вполне вероятно, что подход будет относиться к членам кооперативов, а не к отдельным производителям».
Независимо от стоимости и простоты использования, Capsicol считает, что этот инструмент поможет производителям оливок собрать урожай в наиболее подходящее время. Это считается еще более важным в связи с изменением климатических условий и особенностей в Андалусии и во всем Средиземноморском бассейне, что привело к более широкому смещению некоторых ключевых моментов развития оливковых деревьев.
Однако стоит отметить, что исследователи еще не определили стоимость установки необходимых датчиков или использования носимого устройства для фермеров.
ИСТОЧНИК: Выращивание оливок – повышение урожайности и снижение затрат с помощью искусственного интеллекта (ИИ) – Ypaithros.gr
Искусственный интеллект совершает революцию в метеорологии
Google, Huawei и другие компании запускают модели искусственного интеллекта, которые повышают точность прогнозов погоды
Новое поколение алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ), некоторые из которых работают даже на простом портативном компьютере, обещает лучшие прогнозы погоды, чем модели сегодняшних метеорологов для этого нужны суперкомпьютеры. Последние разработки происходят от ДипМайнд, компания по искусственному интеллекту, которая теперь входит в группу Google, которая представила в журнале Science модель искусственного интеллекта, которая уже предлагает высочайшую производительность.
Модель GraphCast обеспечивает более точные прогноз погоды на десять дней чем традиционная модель Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), считается ведущей метеорологической службой в мире. Окончательному алгоритму требуется менее минуты, чтобы предоставить десятидневные прогнозы. А новая модель дает прогнозы за считанные минуты, для чего не требуется ничего, кроме простого ПК, в отличие от суперкомпьютеров ECMWF, которым на каждый прогноз требуются часы.
Образование Математические модели, которые метеорологи используют сегодня, делят Землю на большие квадраты и используют законы физики жидкостей для моделирования поведения атмосферы в будущем, используя в качестве отправной точки доступные измерения текущих условий. Этот подход требует больших вычислительных ресурсов, и немногие метеорологические службы могут позволить себе обновлять свои отчеты более четырех раз в день. Модели ИИ, напротив, не решают физические уравнения. Их учат на примерах – метеорологических наблюдениях за предыдущие годы – научиться распознавать закономерности в поведении атмосферы и предсказывать, как взаимодействуют такие параметры, как давление, температура и скорость ветра.
Для обучения GraphCast исследователи DeepMind использовали данные ECMWF за 40 лет. Для завершения этого процесса потребовались десятки компьютеров и четыре недели, но окончательному обученному алгоритму требуется менее минуты для создания десятидневных прогнозов, которые превосходят традиционные прогнозы ECMWF в 90% тестов.
Алгоритм DeepMind — не единственный, достигающий впечатляющей производительности. Ранее в этом году китайская компания Huawei, наиболее известная своими мобильными телефонами, представила собственную аналогичную модель в журнале Nature, а Google запустила экспериментальный инструмент 24-часового прогнозирования MetNet-3, который по точности превосходит большинство отчетов метеорологических служб. . Сам ECMWF предлагает экспериментальные данные по искусственному интеллекту с сентября. Прогресс впечатляет, хотя некоторые метеорологи и физики по-прежнему настроены скептически, отчасти потому, что новая технология действует как «черный ящик», который дает результаты, но не объясняет, как они были получены. Вполне вероятно, что ИИ будет использоваться наряду с математическими моделями атмосферы.
Однако несомненно то, что искусственный интеллект остался в метеорологии.
автор: Вангелис Пратикакис
ИСТОЧНИК: Искусственный интеллект совершает революцию в метеорологии – www.in.gr
Статьи по Теме:
CRITIDA BIO CRETAN OLIVE OIL - производители премиальных критских кулинарных изделий: наши продукты экспортируются по всему миру в более чем 40 стран с 1998 года - присоединяйтесь к нам!
Мы являемся многовековой семейной компанией (осн. 1912 г.) по производству оливкового масла EVOO на острове КРИТ в ГРЕЦИИ. Наше критское оливковое масло первого отжима премиум-класса и кулинарные продукты экспортируются в более чем 40 стран мира через тщательно отобранную сеть партнеров. СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ, СТАНЬТЕ НАШИМ СЛЕДУЮЩИМ ЦЕННЫМ ДЕЛОВЫМ ПАРТНЕРОМ! для оливкового масла Extra Virgin (EVOO) - Органическое (Bio) Оливковое масло Extra Virgin (Organic EVOO) - Греческие столовые оливки - Бальзамический уксус - Деликатесы, все из CRETE GREECE
Похожие сообщения
Оливковое масло: международное производство и потребление оливкового масла – Производство и потребление оливкового масла в Греции
Статистика и информация об оливковом масле: международное производство и потребление оливкового масла и #8
Огромный спад мирового производства оливкового масла (2023 г.) – но значительный рост производства в Греции
Мировое производство оливкового масла в этом году находится на шестилетнем минимуме, но его производство значительно увеличилось – на 3