Dirbtinis intelektas ir alyvuogių aliejaus auginimas ir gamyba
Dirbtinis intelektas ir alyvuogių aliejaus auginimas ir gamyba
Dirbtinis intelektas: tarptautinė tyrimų grupė pristatė naujoves alyvuogių aliejaus gamyboje
Alyvuogių aliejaus gamintojai galės pasinaudoti trumpalaikiais scenarijais, kuriais remiantis bus galima pagrįsti investicijas, imtis prevencinių priemonių ir imtis veiksmų, susijusių su agronomine praktika. Dirbtinis intelektas (AI)tarptautinės tyrimų grupės dėka.
Jungtinės Italijos nacionalinės mokslinių tyrimų tarybos (CNR) tyrimų grupė Naujų technologijų, energetikos ir tvaraus vystymosi agentūra (ENEA) ir Kalifornijos universitetas, Berklis, pavyko sukurti algoritmą, kuris iš tikrųjų yra prieinamas visiems besidomintiems, kuris, remdamasis konkrečios vietovės klimato duomenimis, gali numatyti alyvmedžių giraitės derliaus dydį.
Algoritmas išmoko atlikti šias prognozes, remdamasis pastarųjų 15 metų duomenimis iš Italijos, ir iš esmės nustatė būdą, kaip skirtingi klimato reiškiniai veikia pasėlius. Algoritmas analizuoja oro sąlygas alyvuogių auginimo ciklo laikotarpiu, todėl mokslininkai sugebėjo nustatyti galimą klimato riziką ir kaip jie veikia gamybą.
Iš viso buvo išanalizuoti 66 Italijos provincijų derliaus duomenys 2006-2020 m. laikotarpiu ir iš šios analizės atskleisti veiksniai, lėmę prasčiausią derlių. Tačiau tyrimas neapsiribojo rizikos veiksnių nustatymu, o žengė žingsnį toliau ir sugrupavo šiuos skirtingus kintamuosius po du mėnesius, sudarydamas kintamųjų sąrašą ir išnagrinėdamas, kaip jie sąveikauja laikui bėgant. Taigi jiems pavyko pateikti trumpalaikę prognozę, kuri, jų teigimu, yra tris kartus tikslesnė ir geresnė nei tuo atveju, jei jie būtų atlikę vieno kintamojo analizę.
Tada jie ištyrė, kurie sezoniniai klimato kintamieji duoda prastą arba pernelyg gerą derlių ir visiškai neįtraukė tų, kurie davė beveik vidutinį derlių. Tai, kitaip tariant, žiūrint į minimumą ir maksimumą, leido jiems iš esmės sutelkti dėmesį į klimato kintamųjų poveikį gamybai, neatsižvelgiant į tai, ką daro kiekvienas gamintojas.
Taip pat naudinga dėl Bactrocera Oleae (alyvuogių vaisinė musė)
Tyrėjai teigia, kad jei algoritmas ir toliau bus mokomas naudojant daugiau geografinių duomenų, tuo „bendresnės“ prognozės taps, todėl jį bus galima naudoti valstybės mastu ar net didesniu mastu.
Tema buvo pabrėžta specializuotoje svetainėje Alyvuogių aliejaus laikai, kur tyrime dalyvavusi mokslininkė Ariana Di Paola teigė, kad: „Stengiamės suprasti klimato rodiklius, kurie gali sukelti blogas sąlygas ir su tuo susijusias neigiamas pasekmes gamybai. alyvuogių. Tokių rodiklių pavyzdžiai yra sąlygos, palankios alyvmedžių muselėms vystytis, arba aukšta žiemos temperatūra, galinti pakeisti alyvuogių ciklą ir turėti įtakos žydėjimui bei apdulkinimui. Kiekvienos akimirkos sezoniškumo supratimas leidžia numatyti, ko turėtume tikėtis artimiausioje ateityje. Tai yra trumpalaikiai scenarijai, kuriais remiantis galima pagrįsti investicijas, imtis prevencinių priemonių ir imtis veiksmų, susijusių su agronomine praktika.
ŠALTINIS: Dirbtinis intelektas: tarptautinė tyrimų grupė pristatė naujoves alyvuogių aliejaus gamyboje – sofokleousin.gr
Alyvuogių auginimas: derliaus didinimas ir sąnaudų mažinimas naudojant dirbtinį intelektą
Pasak Olive Oil Times, Andalūzijos mokslininkai kuria naują priemonę, kuri leis ūkininkams pasinaudoti svertu. Dirbtinis intelektas (AI) žinoti, kada jų alyvuogės bus paruoštos derliaus nuėmimui.
Citoliva, pelno nesiekianti mokslinių tyrimų ir technologijų įmonė, laikosi įsitikinimo, kad jos AI pagrįstas nuspėjamasis modelis gali pagerinti derlių ir sumažinti gamybos sąnaudas. Jos vadovai skaičiuoja, kad komerciniam naudojimui toks modelis bus paruoštas po dvejų metų.
Kartu su Ispanijos pramonės, prekybos ir turizmo ministerija bei keturiais „Citoliva“ privataus sektoriaus partneriais, dirbančiais prie projekto, organizacija mano, kad naujoji technologija leis ūkininkams numatyti maksimalaus alyvuogių aliejaus kiekio momentą be pasikartojančių kelionių į giraites.
Tyrėjai pridūrė, kad tikimasi, kad sumažės informacijos analizės laikas ir derliaus nuėmimo sąnaudos, o kartu bus galima tiksliau įvertinti produkciją.
„Šiuo metu įrankis yra tyrimo etape. Idėja yra ta, kad jis veiktų su palydovinių vaizdų ir žemės jutiklių teikiamų duomenų deriniu, o ūkininkas galėtų juos valdyti iš savo mobiliojo įrenginio“, – sakė Carmen Capiscol, Citoliva tyrimų, plėtros ir inovacijų skyriaus vadovė. tęsė: „Potencialūs vartotojai dar nenustatyti, bet tikėtina, kad tai bus kooperatyvo nariai, o ne atskiri gamintojai.
Nepriklausomai nuo kainos ir naudojimo paprastumo, Capsicol mano, kad įrankis padės alyvuogių augintojams nuimti derlių tinkamiausiu metu. Tai laikoma dar svarbiau dėl klimato sąlygų ir modelių pasikeitimo Andalūzijoje ir visame Viduržemio jūros baseine, dėl kurių kai kurie pagrindiniai alyvmedžių vystymosi momentai keičiasi.
Tačiau verta paminėti, kad mokslininkai dar nenustatė reikalingų jutiklių įrengimo ar nešiojamo įrenginio naudojimo ūkininkams kainos.
ŠALTINIS: Alyvuogių auginimas – derliaus didinimas ir išlaidų mažinimas naudojant dirbtinį intelektą (AI) – Ypaithros.gr
Dirbtinis intelektas keičia meteorologiją
„Google“, „Huawei“ ir kitos bendrovės pristato dirbtinio intelekto modelius, kurie pagerina orų prognozių prognozių tikslumą
Naujos kartos dirbtinio intelekto (AI) algoritmai, kai kurie iš jų veikia net paprastame nešiojamajame kompiuteryje, žada geresnės orų prognozės nei šiandieniniai meteorologų modeliai kuriems reikalingi superkompiuteriai. Naujausia plėtra ateina iš DeepMind, dirbtinio intelekto įmonė, kuri dabar priklauso „Google“ grupei, kuri žurnale „Science“ pristatė dirbtinio intelekto modelį, kuris jau dabar siūlo geriausią našumą.
GraphCast modelis sukuria tiksliau dešimties dienų orų prognozės nei įprastas modelis Europos vidutinio nuotolio orų prognozių centras (ECMWF), laikoma pirmaujančia pasaulyje meteorologijos tarnyba. Galutinis algoritmas užtrunka mažiau nei minutę, kad pateiktų dešimties dienų prognozes Naujasis modelis prognozes pateikia per kelias minutes, o tam nereikia daugiau nei paprasto kompiuterio, kitaip nei ECMWF superkompiuteriai, kurių kiekvienai prognozei reikia valandų.
Išsilavinimas Matematiniai modeliai, kuriuos šiandien naudoja meteorologai, padalija Žemę į didelius kvadratus ir naudoja skysčių fizikos dėsnius, kad imituotų atmosferos elgesį ateityje, kaip atskaitos tašką naudodamiesi turimais dabartinių sąlygų matavimais. Šis metodas reikalauja daug skaičiavimų, o kelios meteorologijos tarnybos gali sau leisti atnaujinti savo ataskaitas daugiau nei keturis kartus per dieną. AI modeliai, atvirkščiai, nesprendžia fizikos lygčių. Jie mokomi remiantis pavyzdžiais – ankstesnių metų meteorologiniais stebėjimais – išmokti atpažinti atmosferos elgsenos dėsningumus ir numatyti, kaip sąveikauja tokie parametrai kaip slėgis, temperatūra ir vėjo greitis.
Norėdami apmokyti „GraphCast“, „DeepMind“ tyrėjai naudojo 40 metų ECMWF duomenis. Procesui užbaigti prireikė dešimčių kompiuterių ir keturių savaičių, tačiau galutinis, parengtas algoritmas užtrunka mažiau nei minutę, kad sudarytų dešimties dienų prognozes, kurios pranoksta įprastas ECMWF prognozes pagal 90% etalonus.
DeepMind algoritmas nėra vienintelis, pasiekiantis įspūdingų rezultatų. Šių metų pradžioje Kinijos bendrovė „Huawei“, geriausiai žinoma dėl savo mobiliųjų telefonų, žurnale „Nature“ pristatė savo panašų modelį, o „Google“ pristatė eksperimentinį 24 valandų prognozavimo įrankį MetNet-3, kurio tikslumas lenkia daugumą orų tarnybų pranešimų. . Pati ECMWF jau nuo rugsėjo siūlo AI eksperimentinius duomenis. Pažanga įspūdinga, nors kai kurie meteorologai ir fizikai išlieka skeptiški, iš dalies todėl, kad naujoji technologija veikia kaip „juodoji dėžė“, kuri duoda rezultatus, bet nepaaiškina, kaip jie buvo pasiekti. Tikėtina, kad dirbtinis intelektas bus naudojamas kartu su matematiniais atmosferos modeliais.
Tačiau aišku, kad dirbtinis intelektas pasiliko meteorologijoje.
by Vangelis Pratikakis
ŠALTINIS: Dirbtinis intelektas keičia meteorologiją – www.in.gr
Susiję straipsniai:
CRITIDA BIO KRETOS ALYVUOGIŲ ALIEJUS – Aukščiausios kokybės Kretos kulinarijos gaminių gamintojai: mūsų maisto produktai eksportuojami PASAULIS į 40+ šalių, nuo 1998 m. – Prisijunkite prie mūsų!
Esame šimtmečius gyvuojanti šeimos įmonė (1912 m.), gaminanti EVOO alyvuogių aliejų KRETOS saloje, GRAIKIJA. Mūsų aukščiausios kokybės kretos aukščiausios kokybės pirmojo spaudimo alyvuogių aliejus ir kulinariniai maisto produktai yra eksportuojami į daugiau nei 40 pasaulio šalių kruopščiai atrinktam partnerių tinklui. SUSISIEKITE SU MUMIS, BŪK KITAS MŪSŲ VERTINGAMAS VERSLO PARTNERIS! aukščiausios kokybės pirmojo spaudimo alyvuogių aliejui (EVOO) - Ekologiškas (Bio) Ypač tyras alyvuogių aliejus (ekologiškas EVOO) - Graikiškos valgomosios alyvuogės - Balzamiko actas - Delikatesai, viskas iš KRETO GRAIKIJA
Susiję įrašai
Alyvuogių aliejus: tarptautinė alyvuogių aliejaus gamyba ir vartojimas – alyvuogių aliejaus gamyba ir vartojimas Graikijoje
Statistika ir informacija apie alyvuogių aliejų: tarptautinė alyvuogių aliejaus ir #8 gamyba ir vartojimas
Didžiulis pasaulinės alyvuogių aliejaus gamybos sumažėjimas (2023 m.), bet didelis gamybos padidėjimas Graikijoje
Pasaulinė alyvuogių aliejaus gamyba šiais metais pasiekė žemiausią lygį per šešerius metus, tačiau didelis gamybos augimas – 3