{"id":1035,"date":"2024-01-22T15:23:52","date_gmt":"2024-01-22T15:23:52","guid":{"rendered":"https:\/\/stage1.critida.com\/artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production\/"},"modified":"2026-10-27T06:24:51","modified_gmt":"2026-10-27T06:24:51","slug":"artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/critida.com\/sv\/artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production\/","title":{"rendered":"Artificiell intelligens och odling och produktion av olivolje"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n

Artificiell intelligens och odling och produktion av olivolje<\/h1>\n

Artificiell intelligens: internationellt forskarteam har tagit med sig innovation inom olivoljeproduktion<\/h2>\n

Kortsiktiga scenarier som kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att basera investeringar, vidta f\u00f6rebyggande \u00e5tg\u00e4rder och agronomiska metoder kommer att vara tillg\u00e4ngliga f\u00f6r olivoljeproducenter med hj\u00e4lp av Artificiell intelligens (AI)<\/a>, tack vare ett internationellt forskarteam.<\/p>\n

Det gemensamma forskarteamet fr\u00e5n det italienska nationella forskningsr\u00e5det (CNR), Byr\u00e5n f\u00f6r ny teknik, energi och h\u00e5llbar utveckling (ENEA)<\/a> och den University of California, Berkeley<\/a>, lyckades utveckla en algoritm som faktiskt \u00e4r tillg\u00e4nglig f\u00f6r alla intresserade, som kan f\u00f6ruts\u00e4ga storleken p\u00e5 en olivlunds sk\u00f6rd baserat p\u00e5 klimatdata i det specifika omr\u00e5det.<\/p>\n

Algoritmen l\u00e4rde sig att g\u00f6ra dessa f\u00f6ruts\u00e4gelser baserat p\u00e5 de senaste 15 \u00e5rens data fr\u00e5n Italien och fann i huvudsak hur olika klimatfenomen p\u00e5verkar gr\u00f6dor. Algoritmen analyserar v\u00e4derm\u00f6nstren under olivodlingscykeln och d\u00e4rmed kunde forskarna identifiera potentiella klimatrisker och hur de p\u00e5verkar produktionen.<\/p>\n

Totalt analyserades sk\u00f6rdedata fr\u00e5n 66 italienska provinser under perioden 2006-2020 och utifr\u00e5n denna analys avsl\u00f6jades de faktorer som orsakade de s\u00e4msta sk\u00f6rdarna. Men forskningen stannade inte vid att identifiera riskfaktorer, utan gick ett steg l\u00e4ngre och grupperade sedan dessa olika variabler efter tv\u00e5 m\u00e5nader, skapade en lista \u00f6ver variabler och unders\u00f6kte hur de interagerade \u00f6ver tid. S\u00e5 lyckades de kunna ge en kortsiktig prognos, som de s\u00e4ger \u00e4r tre g\u00e5nger mer exakt och b\u00e4ttre \u00e4n om de hade gjort en analys med en enda variabel.<\/p>\n

De tittade sedan p\u00e5 vilka s\u00e4songsbetonade klimatvariabler som gav antingen d\u00e5liga eller extremt goda sk\u00f6rdar och utesl\u00f6t helt de som gav n\u00e4ra genomsnittliga sk\u00f6rdar. Detta, med andra ord, genom att titta p\u00e5 minimum och maximum, gjorde det m\u00f6jligt f\u00f6r dem att i huvudsak fokusera p\u00e5 de effekter som klimatvariabler har p\u00e5 produktionen, oavsett vad varje producent g\u00f6r.<\/p>\n

\u00c4ven hj\u00e4lpsamt g\u00e4llande Bactrocera Oleae (olivfruktfluga)<\/a><\/p>\n

Forskarna menar att om algoritmen forts\u00e4tter att tr\u00e4nas med mer geografisk data, desto mer \u201cgenerella\u201d kommer de f\u00f6ruts\u00e4gelser den g\u00f6r att bli och d\u00e4rf\u00f6r kommer den att kunna anv\u00e4ndas p\u00e5 delstatsniv\u00e5 eller till och med st\u00f6rre.<\/p>\n

\u00c4mnet lyftes fram av den specialiserade webbplatsen Olivolja Times<\/strong><\/a>, d\u00e4r forskaren som deltog i forskningen, Ariana Di Paola, uppgav att: \u201cVi arbetar med att f\u00f6rst\u00e5 de klimatindikatorer som kan utl\u00f6sa d\u00e5liga f\u00f6rh\u00e5llanden och den d\u00e4rmed sammanh\u00e4ngande m\u00f6jligheten till negativa konsekvenser f\u00f6r olivproduktionen. Exempel p\u00e5 s\u00e5dana indikatorer \u00e4r f\u00f6rh\u00e5llanden som gynnar utvecklingen av olivflugan eller h\u00f6ga vintertemperaturer som kan f\u00f6r\u00e4ndra olivcykeln och p\u00e5verka blomning och pollinering. Att f\u00f6rst\u00e5 s\u00e4songsvariationerna i varje \u00f6gonblick g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r oss att f\u00f6ruts\u00e4ga vad vi kan f\u00f6rv\u00e4nta oss inom en snar framtid. Dessa \u00e4r kortsiktiga scenarier som vi kan basera investeringar p\u00e5, vidta f\u00f6rebyggande \u00e5tg\u00e4rder och agronomiska metoder.\u201d<\/p>\n

K\u00c4LLA:\u00a0Artificiell intelligens: internationellt forskarteam har tagit med sig innovation inom olivoljeproduktion<\/a> \u2013 sofokleousin.gr<\/p>\n

\"Artificiell<\/p>\n

Olivodling: \u00d6ka avkastningen och minska kostnaderna genom artificiell intelligens<\/h2>\n

Enligt Olive Oil Times utvecklar forskare i Andalusien ett nytt verktyg som g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r jordbrukare att utnyttja Artificiell intelligens (AI)<\/a> att veta n\u00e4r deras oliver \u00e4r redo att sk\u00f6rdas.<\/p>\n

Citoliva<\/a>, ett ideellt forsknings- och teknikf\u00f6retag, vidh\u00e5ller tron att deras AI-baserade prediktiva modell skulle kunna f\u00f6rb\u00e4ttra avkastningen och minska produktionskostnaderna. Dess chefer uppskattar att en s\u00e5dan modell kommer att vara redo f\u00f6r kommersiellt bruk om tv\u00e5 \u00e5r.<\/p>\n

Tillsammans med Spaniens ministerium f\u00f6r industri, handel och turism och Citolivas fyra privata partners som arbetar med projektet, tror organisationen att den nya tekniken kommer att g\u00f6ra det m\u00f6jligt f\u00f6r jordbrukare att f\u00f6ruts\u00e4ga tidpunkten f\u00f6r maximal olivoljehalt utan upprepade resor till odlingarna.<\/p>\n

Forskarna tillade att det f\u00f6rv\u00e4ntas minska den tid som l\u00e4ggs p\u00e5 informationsanalyser och kostnaden f\u00f6r sk\u00f6rd, samtidigt som det m\u00f6jligg\u00f6r mer exakta produktionsuppskattningar.<\/p>\n

\u201cVerktyget \u00e4r f\u00f6r n\u00e4rvarande i forskningsfasen. Tanken \u00e4r att det ska fungera med en kombination av data fr\u00e5n satellitbilder och marksensorer, och att bonden ska kunna anv\u00e4nda det fr\u00e5n sin mobila enhet\u201d, s\u00e4ger Carmen Capiscol, chef f\u00f6r forskning, utveckling och innovation p\u00e5 Citoliva, och forts\u00e4tter: \u201cPotentiella anv\u00e4ndare har \u00e4nnu inte fastst\u00e4llts, men det \u00e4r troligt att tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4ttet kommer att riktas mot kooperativmedlemmar snarare \u00e4n enskilda producenter.\u201d<\/p>\n

Oavsett kostnad och anv\u00e4ndarv\u00e4nlighet tror Capsicol att verktyget kommer att hj\u00e4lpa olivodlare att kunna sk\u00f6rda vid den mest l\u00e4mpliga tidpunkten. Detta anses vara \u00e4nnu viktigare p\u00e5 grund av f\u00f6r\u00e4ndringarna i klimatf\u00f6rh\u00e5llanden och m\u00f6nster i Andalusien och i hela Medelhavsomr\u00e5det, vilket i st\u00f6rre utstr\u00e4ckning f\u00f6r\u00e4ndrar n\u00e5gra av de viktigaste momenten i olivodlingens utveckling.<\/p>\n

Det \u00e4r dock v\u00e4rt att notera att forskarna \u00e4nnu inte har fastst\u00e4llt kostnaden f\u00f6r att installera n\u00f6dv\u00e4ndiga sensorer eller anv\u00e4nda den b\u00e4rbara enheten f\u00f6r jordbrukare.<\/p>\n

K\u00c4LLA:\u00a0Olivodling \u2013 \u00d6ka avkastningen och minska kostnaderna genom artificiell intelligens (AI)<\/a> \u2013 Ypaithros.gr<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Artificiell intelligens revolutionerar meteorologin<\/h2>\n

Google, Huawei och andra f\u00f6retag lanserar AI-modeller som f\u00f6rb\u00e4ttrar noggrannheten i v\u00e4derprognoser.<\/h3>\n

En ny generation av algoritmer f\u00f6r artificiell intelligens (AI), av vilka vissa \u00e4ven kan k\u00f6ras p\u00e5 en enkel b\u00e4rbar dator, lovar b\u00e4ttre v\u00e4derprognoser \u00e4n dagens meteorologers modeller<\/strong> som kr\u00e4ver superdatorer. Den senaste utvecklingen kommer fr\u00e5n Djupt sinne<\/a>, ett f\u00f6retag inom artificiell intelligens som nu \u00e4r en del av Google-gruppen, som i tidskriften Science presenterade en modell f\u00f6r artificiell intelligens som redan erbjuder topprestanda.<\/p>\n

GraphCast-modellen producerar mer exakta tio dagars v\u00e4derprognoser<\/strong> \u00e4n den konventionella modellen av Europeiskt center f\u00f6r medell\u00e5nga v\u00e4derprognoser (ECMWF)<\/a>, anses vara v\u00e4rldens ledande meteorologiska tj\u00e4nst. Den slutliga algoritmen tar mindre \u00e4n en minut att ge tiodagarsprognoser. Och den nya modellen ger prognoser p\u00e5 n\u00e5gra minuter, vilket inte kr\u00e4ver n\u00e5got mer \u00e4n en enkel dator, till skillnad fr\u00e5n ECMWF:s superdatorer som tar timmar f\u00f6r varje prognos.<\/p>\n

Utbildning De matematiska modeller som meteorologer anv\u00e4nder idag delar upp jorden i stora kvadrater och anv\u00e4nder fluidfysikens lagar f\u00f6r att simulera atmosf\u00e4rens beteende i framtiden, med tillg\u00e4ngliga m\u00e4tningar av nuvarande f\u00f6rh\u00e5llanden som utg\u00e5ngspunkt. Denna metod \u00e4r ber\u00e4kningskr\u00e4vande, och f\u00e5 meteorologiska tj\u00e4nster har r\u00e5d att uppdatera sina rapporter mer \u00e4n fyra g\u00e5nger om dagen. AI-modeller, d\u00e4remot, l\u00f6ser inte fysikaliska ekvationer. De l\u00e4r sig genom exempel \u2013 meteorologiska observationer fr\u00e5n tidigare \u00e5r \u2013 att l\u00e4ra sig att k\u00e4nna igen m\u00f6nster i atmosf\u00e4rens beteende och att f\u00f6ruts\u00e4ga hur parametrar som tryck, temperatur och vindhastighet samverkar.<\/p>\n

F\u00f6r att tr\u00e4na GraphCast anv\u00e4nde DeepMind-forskare ECMWF-data som str\u00e4ckte sig \u00f6ver 40 \u00e5r. Det tog dussintals datorer och fyra veckor att slutf\u00f6ra processen, men den slutliga, tr\u00e4nade algoritmen tar mindre \u00e4n en minut att producera tiodagarsprognoser, som \u00f6vertr\u00e4ffar ECMWF:s konventionella prognoser i 90 % av riktm\u00e4rkena.<\/p>\n

DeepMinds algoritm \u00e4r inte den enda som uppn\u00e5r spektakul\u00e4ra prestanda. Tidigare i \u00e5r presenterade det kinesiska f\u00f6retaget Huawei, mest k\u00e4nt f\u00f6r sina mobiltelefoner, sin egen liknande modell i tidskriften Nature, medan Google har lanserat sitt experimentella 24-timmarsprognosverktyg MetNet-3, som \u00f6vertr\u00e4ffar de flesta v\u00e4derrapporter i noggrannhet. ECMWF har sj\u00e4lva erbjudit experimentell AI-data sedan september. Framstegen \u00e4r imponerande, \u00e4ven om vissa meteorologer och fysiker fortfarande \u00e4r skeptiska, delvis f\u00f6r att den nya tekniken fungerar som en \u201csvart l\u00e5da\u201d som producerar resultat men inte f\u00f6rklarar hur de kom fram. Det \u00e4r troligt att AI kommer att anv\u00e4ndas tillsammans med och ut\u00f6ver matematiska modeller av atmosf\u00e4ren.<\/p>\n

Vad som dock \u00e4r s\u00e4kert \u00e4r att artificiell intelligens kom f\u00f6r att stanna inom meteorologin.<\/p>\n

av Vangelis Pratikakis\u00a0<\/p>\n

K\u00c4LLA: Artificiell intelligens revolutionerar meteorologin<\/a> \u2013 www.in.gr<\/p>\n

Relaterade artiklar:<\/h2>\n

Olivoljepriserna 2023 \u2013 varf\u00f6r priserna p\u00e5 olivolja steg<\/a><\/h3>\n

Olivolja: Internationell produktion och konsumtion av olivolja \u2013 Produktion och konsumtion av olivolja i Grekland<\/a><\/h3>\n

Enorm nedg\u00e5ng i den globala olivoljeproduktionen (2023) \u2013 men stor produktions\u00f6kning i Grekland<\/a><\/h3>\n

Implementering av artificiell intelligens inom jordbruket f\u00f6r optimering av bevattning och applicering av bek\u00e4mpningsmedel och herbicider<\/a><\/h3>\n

\"Grekisk Olivolja Partihandel \u2013 Olivolja Partihandel Leverant\u00f6rer och Distribut\u00f6rer<\/p>\n

CRITIDA BIO KRETISK OLIVOLJA \u2013 Producenter av premium kretensiska kulinariska produkter: V\u00e5ra livsmedelsprodukter exporteras \u00f6ver hela v\u00e4rlden till fler \u00e4n 40 l\u00e4nder sedan 1998 \u2013 G\u00e5 med oss! <\/a><\/h2>\n

Vi \u00e4r ett \u00e5rhundraden l\u00e5ngt familjef\u00f6retag (grundat 1912) som producerar EVOO-olivolja p\u00e5 \u00f6n KRETA i GREKLAND. V\u00e5r premium kretensiska extra jungfruolivolja och kulinariska livsmedelsprodukter exporteras i \u00f6ver 40 l\u00e4nder v\u00e4rlden \u00f6ver till ett noggrant utvalt n\u00e4tverk av partners. KONTAKTA OSS, BLI V\u00c5R N\u00c4STA V\u00c4RDEFULLA AFF\u00c4RSPARTNER! f\u00f6r extra jungfruolivolja (EVOO) \u2013 Ekologisk (Bio) Extra jungfruolivolja (Ekologisk EVOO) \u2013 Grekiska bordsoliver \u2013 Balsamvin\u00e4ger \u2013 Delikatesser, allt fr\u00e5n KRETA, GREKLAND.<\/p>\n

G\u00e5 med oss, bli en leverant\u00f6r\/grossist av olivolje! <\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Artificiell intelligens och olivoljeodling och -produktion Artificiell intelligens: internationellt forskarteam bidrog med innovation inom olivoljeproduktion Kortsiktigt<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":1036,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[104],"tags":[283,284,285,143],"class_list":["post-1035","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-olive-oil-cultivation","tag-olive-oil-production"],"permalink_manager":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/critida.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1035","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/critida.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/critida.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1035"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/critida.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1035\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1036"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/critida.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1035"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1035"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1035"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}