{"id":1035,"date":"2024-01-22T15:23:52","date_gmt":"2024-01-22T15:23:52","guid":{"rendered":"https:\/\/stage1.critida.com\/artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production\/"},"modified":"2026-10-27T06:24:51","modified_gmt":"2026-10-27T06:24:51","slug":"artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/critida.com\/sk\/artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production\/","title":{"rendered":"Umel\u00e1 inteligencia a pestovanie a v\u00fdroba olivov\u00e9ho oleja"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n

Umel\u00e1 inteligencia a pestovanie a v\u00fdroba olivov\u00e9ho oleja<\/h1>\n

Umel\u00e1 inteligencia: medzin\u00e1rodn\u00fd v\u00fdskumn\u00fd t\u00edm priniesol inov\u00e1cie vo v\u00fdrobe olivov\u00e9ho oleja<\/h2>\n

Kr\u00e1tkodob\u00e9 scen\u00e1re, na ktor\u00fdch m\u00f4\u017eu zalo\u017ei\u0165 invest\u00edcie, prija\u0165 prevent\u00edvne opatrenia a kona\u0165 v oblasti agronomick\u00fdch postupov, bud\u00fa ma\u0165 producenti olivov\u00e9ho oleja k dispoz\u00edcii s pomocou Umel\u00e1 inteligencia (AI)<\/a>, v\u010faka medzin\u00e1rodn\u00e9mu v\u00fdskumn\u00e9mu t\u00edmu.<\/p>\n

Spolo\u010dn\u00fd v\u00fdskumn\u00fd t\u00edm Talianskej n\u00e1rodnej v\u00fdskumnej rady (CNR), Agent\u00fara pre nov\u00e9 technol\u00f3gie, energiu a trvalo udr\u017eate\u013en\u00fd rozvoj (ENEA)<\/a> a Kalifornsk\u00e1 univerzita v Berkeley<\/a>, podarilo sa vyvin\u00fa\u0165 algoritmus, ktor\u00fd je skuto\u010dne dostupn\u00fd ka\u017ed\u00e9mu z\u00e1ujemcovi, ktor\u00fd dok\u00e1\u017ee predpoveda\u0165 ve\u013ekos\u0165 \u00farody olivov\u00e9ho h\u00e1ja na z\u00e1klade klimatick\u00fdch \u00fadajov v konkr\u00e9tnej oblasti.<\/p>\n

Algoritmus sa nau\u010dil robi\u0165 tieto predpovede na z\u00e1klade \u00fadajov z Talianska za posledn\u00fdch 15 rokov a v podstate zistil, ako r\u00f4zne klimatick\u00e9 javy ovplyv\u0148uj\u00fa plodiny. Algoritmus analyzuje poveternostn\u00e9 vzorce po\u010das obdobia pestovate\u013esk\u00e9ho cyklu ol\u00edv, a tak v\u00fdskumn\u00edci dok\u00e1zali identifikova\u0165 potenci\u00e1lne klimatick\u00e9 rizik\u00e1 a ich vplyv na produkciu.<\/p>\n

Celkovo boli analyzovan\u00e9 \u00fadaje o \u00farode zo 66 talianskych provinci\u00ed v obdob\u00ed rokov 2006 \u2013 2020 a z tejto anal\u00fdzy boli odhalen\u00e9 faktory, ktor\u00e9 sp\u00f4sobili najhor\u0161ie \u00farody. V\u00fdskum sa v\u0161ak nezastavil len pri identifik\u00e1cii rizikov\u00fdch faktorov, ale za\u0161iel e\u0161te o krok \u010falej a tieto r\u00f4zne premenn\u00e9 zoskupil pod\u013ea dvoch mesiacov, pri\u010dom vytvoril zoznam premenn\u00fdch a sk\u00famal, ako v priebehu \u010dasu interagovali. Podarilo sa im tak poskytn\u00fa\u0165 kr\u00e1tkodob\u00fa progn\u00f3zu, ktor\u00e1 je pod\u013ea nich trikr\u00e1t presnej\u0161ia a lep\u0161ia, ako keby vykonali anal\u00fdzu s jednou premennou.<\/p>\n

Potom sa zamerali na to, ktor\u00e9 sez\u00f3nne klimatick\u00e9 premenn\u00e9 viedli k slab\u00fdm alebo nadmerne dobr\u00fdm \u00farod\u00e1m a \u00faplne vynechali tie, ktor\u00e9 viedli k \u00farod\u00e1m bl\u00edzkym priemeru. In\u00fdmi slovami, poh\u013ead na minimum a maximum im umo\u017enil v podstate zamera\u0165 sa na vplyvy klimatick\u00fdch premenn\u00fdch na produkciu bez oh\u013eadu na to, \u010do ka\u017ed\u00fd producent rob\u00ed.<\/p>\n

Tie\u017e u\u017eito\u010dn\u00e9, pokia\u013e ide o Bactrocera Oleae (olivov\u00e1 mu\u0161ka)<\/a><\/p>\n

V\u00fdskumn\u00edci tvrdia, \u017ee ak bude algoritmus na\u010falej tr\u00e9novan\u00fd s v\u00e4\u010d\u0161\u00edm po\u010dtom geografick\u00fdch \u00fadajov, t\u00fdm \u201cv\u0161eobecnej\u0161ie\u201d bud\u00fa jeho predpovede, a preto ho bude mo\u017en\u00e9 pou\u017ei\u0165 na \u00farovni \u0161t\u00e1tu alebo dokonca vo v\u00e4\u010d\u0161om meradle.<\/p>\n

T\u00e9me venovala pozornos\u0165 \u0161pecializovan\u00e1 webov\u00e1 str\u00e1nka \u010casy olivov\u00e9ho oleja<\/strong><\/a>, kde v\u00fdskumn\u00ed\u010dka Ariana Di Paola, ktor\u00e1 sa na v\u00fdskume podie\u013eala, uviedla: \u201cSna\u017e\u00edme sa pochopi\u0165 klimatick\u00e9 ukazovatele, ktor\u00e9 m\u00f4\u017eu spusti\u0165 nepriazniv\u00e9 podmienky a s nimi spojen\u00fa mo\u017enos\u0165 negat\u00edvnych d\u00f4sledkov pre produkciu ol\u00edv. Pr\u00edkladmi tak\u00fdchto ukazovate\u013eov s\u00fa podmienky, ktor\u00e9 podporuj\u00fa rozvoj olivovej muchy, alebo vysok\u00e9 zimn\u00e9 teploty, ktor\u00e9 m\u00f4\u017eu zmeni\u0165 cyklus ol\u00edv a ma\u0165 vplyv na kvitnutie a ope\u013eovanie. Pochopenie sez\u00f3nnosti ka\u017ed\u00e9ho okamihu n\u00e1m umo\u017e\u0148uje predpoveda\u0165, \u010do by sme mali o\u010dak\u00e1va\u0165 v bl\u00edzkej bud\u00facnosti. Ide o kr\u00e1tkodob\u00e9 scen\u00e1re, na ktor\u00fdch m\u00f4\u017eeme zalo\u017ei\u0165 invest\u00edcie, prija\u0165 prevent\u00edvne opatrenia a kona\u0165 v oblasti agronomick\u00fdch postupov.\u201d<\/p>\n

ZDROJ:\u00a0Umel\u00e1 inteligencia: medzin\u00e1rodn\u00fd v\u00fdskumn\u00fd t\u00edm priniesol inov\u00e1cie vo v\u00fdrobe olivov\u00e9ho oleja<\/a> \u2013 sofokleousin.gr<\/p>\n

\"Umel\u00e1<\/p>\n

Pestovanie ol\u00edv: Zvy\u0161ovanie v\u00fdnosov a zni\u017eovanie n\u00e1kladov prostredn\u00edctvom umelej inteligencie<\/h2>\n

Pod\u013ea Olive Oil Times v\u00fdskumn\u00edci v Andal\u00fazii vyv\u00edjaj\u00fa nov\u00fd n\u00e1stroj, ktor\u00fd umo\u017en\u00ed farm\u00e1rom vyu\u017ei\u0165 Umel\u00e1 inteligencia (AI)<\/a> aby vedeli, kedy s\u00fa ich olivy pripraven\u00e9 na zber.<\/p>\n

Citoliva<\/a>, neziskov\u00e1 v\u00fdskumn\u00e1 a technologick\u00e1 spolo\u010dnos\u0165, ver\u00ed, \u017ee jej predikt\u00edvny model zalo\u017een\u00fd na umelej inteligencii by mohol zlep\u0161i\u0165 v\u00fdnosy a zn\u00ed\u017ei\u0165 v\u00fdrobn\u00e9 n\u00e1klady. Jej ved\u00faci pracovn\u00edci odhaduj\u00fa, \u017ee tak\u00fdto model bude pripraven\u00fd na komer\u010dn\u00e9 pou\u017eitie do dvoch rokov.<\/p>\n

Organiz\u00e1cia spolu so \u0161panielskym ministerstvom priemyslu, obchodu a cestovn\u00e9ho ruchu a \u0161tyrmi partnermi spolo\u010dnosti Citoliva zo s\u00fakromn\u00e9ho sektora, ktor\u00ed na projekte pracuj\u00fa, ver\u00ed, \u017ee nov\u00e1 technol\u00f3gia umo\u017en\u00ed farm\u00e1rom predpoveda\u0165 okamih maxim\u00e1lneho obsahu olivov\u00e9ho oleja bez opakovan\u00fdch n\u00e1v\u0161tev h\u00e1jov.<\/p>\n

V\u00fdskumn\u00edci dodali, \u017ee sa o\u010dak\u00e1va, \u017ee sa t\u00fdm skr\u00e1ti \u010das str\u00e1ven\u00fd anal\u00fdzou inform\u00e1ci\u00ed a skr\u00e1tia sa n\u00e1klady na zber \u00farody, pri\u010dom sa umo\u017en\u00ed presnej\u0161ie odhady produkcie.<\/p>\n

\u201cN\u00e1stroj je moment\u00e1lne vo f\u00e1ze v\u00fdskumu. My\u0161lienka je tak\u00e1, \u017ee bude pracova\u0165 s kombin\u00e1ciou \u00fadajov poskytovan\u00fdch satelitn\u00fdmi sn\u00edmkami a pozemn\u00fdmi senzormi a farm\u00e1r by ho mohol ovl\u00e1da\u0165 zo svojho mobiln\u00e9ho zariadenia,\u201d povedala Carmen Capiscol, ved\u00faca v\u00fdskumu, v\u00fdvoja a inov\u00e1ci\u00ed v spolo\u010dnosti Citoliva, a dodala: \u201cPotenci\u00e1lni pou\u017e\u00edvatelia e\u0161te neboli ur\u010den\u00ed, ale je pravdepodobn\u00e9, \u017ee pr\u00edstup bude smerova\u0165 sk\u00f4r k \u010dlenom dru\u017estiev ne\u017e k jednotliv\u00fdm pestovate\u013eom.\u201d<\/p>\n

Bez oh\u013eadu na cenu a jednoduchos\u0165 pou\u017eitia sa spolo\u010dnos\u0165 Capsicol domnieva, \u017ee tento n\u00e1stroj pom\u00f4\u017ee pestovate\u013eom ol\u00edv zbera\u0165 \u00farodu v najvhodnej\u0161om \u010dase. Toto sa pova\u017euje za e\u0161te d\u00f4le\u017eitej\u0161ie vzh\u013eadom na zmenu klimatick\u00fdch podmienok a vzorcov v Andal\u00fazii a v celej oblasti Stredomoria, ktor\u00e1 vo v\u00e4\u010d\u0161om rozsahu pos\u00fava niektor\u00e9 k\u013e\u00fa\u010dov\u00e9 momenty v\u00fdvoja ol\u00edv.<\/p>\n

Stoj\u00ed v\u0161ak za zmienku, \u017ee v\u00fdskumn\u00edci zatia\u013e nestanovili n\u00e1klady na in\u0161tal\u00e1ciu potrebn\u00fdch senzorov alebo pou\u017e\u00edvanie nosite\u013en\u00e9ho zariadenia pre po\u013enohospod\u00e1rov.<\/p>\n

ZDROJ:\u00a0Pestovanie ol\u00edv \u2013 Zvy\u0161ovanie v\u00fdnosov a zni\u017eovanie n\u00e1kladov prostredn\u00edctvom umelej inteligencie (AI)<\/a> \u2013 Ypaithros.gr<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Umel\u00e1 inteligencia sp\u00f4sobuje revol\u00faciu v meteorol\u00f3gii<\/h2>\n

Google, Huawei a \u010fal\u0161ie spolo\u010dnosti uv\u00e1dzaj\u00fa na trh modely umelej inteligencie, ktor\u00e9 zlep\u0161uj\u00fa presnos\u0165 predpoved\u00ed po\u010dasia.<\/h3>\n

S\u013eubuje nov\u00fa gener\u00e1ciu algoritmov umelej inteligencie (AI), z ktor\u00fdch niektor\u00e9 funguj\u00fa aj na jednoduchom prenosnom po\u010d\u00edta\u010di lep\u0161ie predpovede po\u010dasia ako dne\u0161n\u00e9 modely meteorol\u00f3gov<\/strong> ktor\u00e9 vy\u017eaduj\u00fa superpo\u010d\u00edta\u010de. Najnov\u0161\u00ed v\u00fdvoj poch\u00e1dza z DeepMind<\/a>, spolo\u010dnos\u0165 zaoberaj\u00faca sa umelou inteligenciou, ktor\u00e1 je teraz s\u00fa\u010das\u0165ou skupiny Google a ktor\u00e1 v \u010dasopise Science predstavila model umelej inteligencie, ktor\u00fd u\u017e teraz pon\u00faka \u0161pi\u010dkov\u00fd v\u00fdkon.<\/p>\n

Model GraphCast vytv\u00e1ra presnej\u0161ie desa\u0165d\u0148ov\u00e9 predpovede po\u010dasia<\/strong> ne\u017e konven\u010dn\u00fd model Eur\u00f3pske centrum pre strednodob\u00e9 predpovede po\u010dasia (ECMWF)<\/a>, pova\u017eovan\u00e1 za popredn\u00fa svetov\u00fa meteorologick\u00fa slu\u017ebu. Fin\u00e1lny algoritmus potrebuje menej ako min\u00fatu na poskytnutie desa\u0165d\u0148ov\u00fdch predpoved\u00ed A nov\u00fd model poskytuje predpovede v priebehu nieko\u013ek\u00fdch min\u00fat, pri\u010dom si nevy\u017eaduje ni\u010d viac ako jednoduch\u00fd po\u010d\u00edta\u010d, na rozdiel od superpo\u010d\u00edta\u010dov ECMWF, ktor\u00fdm ka\u017ed\u00e1 predpove\u010f trv\u00e1 hodiny.<\/p>\n

Vzdel\u00e1vanie Matematick\u00e9 modely, ktor\u00e9 meteorol\u00f3govia pou\u017e\u00edvaj\u00fa dnes, rozde\u013euj\u00fa Zem na ve\u013ek\u00e9 \u0161tvorce a pomocou z\u00e1konov fyziky tekut\u00edn simuluj\u00fa spr\u00e1vanie atmosf\u00e9ry v bud\u00facnosti, pri\u010dom ako v\u00fdchodiskov\u00fd bod vyu\u017e\u00edvaj\u00fa dostupn\u00e9 merania s\u00fa\u010dasn\u00fdch podmienok. Tento pr\u00edstup je v\u00fdpo\u010dtovo n\u00e1ro\u010dn\u00fd a len m\u00e1lo meteorologick\u00fdch slu\u017eieb si m\u00f4\u017ee dovoli\u0165 aktualizova\u0165 svoje spr\u00e1vy viac ako \u0161tyrikr\u00e1t denne. Modely umelej inteligencie naopak nerie\u0161ia fyzik\u00e1lne rovnice. U\u010dia sa na pr\u00edkladoch \u2013 meteorologick\u00fdch pozorovaniach z predch\u00e1dzaj\u00facich rokov \u2013 rozpozn\u00e1va\u0165 vzorce v spr\u00e1van\u00ed atmosf\u00e9ry a predpoveda\u0165, ako interaguj\u00fa parametre, ako je tlak, teplota a r\u00fdchlos\u0165 vetra.<\/p>\n

Na tr\u00e9novanie GraphCastu v\u00fdskumn\u00edci z DeepMind pou\u017eili d\u00e1ta ECMWF za 40 rokov. Dokon\u010denie procesu trvalo desiatky po\u010d\u00edta\u010dov a \u0161tyri t\u00fd\u017edne, ale fin\u00e1lny, natr\u00e9novan\u00fd algoritmus potrebuje menej ako min\u00fatu na vytvorenie desa\u0165d\u0148ov\u00fdch predpoved\u00ed, ktor\u00e9 prekon\u00e1vaj\u00fa konven\u010dn\u00e9 predpovede ECMWF v 90 % benchmarkov.<\/p>\n

Algoritmus spolo\u010dnosti DeepMind nie je jedin\u00fd, ktor\u00fd dosahuje pozoruhodn\u00fd v\u00fdkon. Za\u010diatkom tohto roka predstavila \u010d\u00ednska spolo\u010dnos\u0165 Huawei, zn\u00e1ma najm\u00e4 svojimi mobiln\u00fdmi telef\u00f3nmi, svoj vlastn\u00fd podobn\u00fd model v \u010dasopise Nature, zatia\u013e \u010do spolo\u010dnos\u0165 Google uviedla na trh svoj experiment\u00e1lny 24-hodinov\u00fd predpovedn\u00fd n\u00e1stroj MetNet-3, ktor\u00fd v presnosti prekon\u00e1va v\u00e4\u010d\u0161inu spr\u00e1v meteorologick\u00fdch slu\u017eieb. Samotn\u00e1 ECMWF pon\u00faka experiment\u00e1lne \u00fadaje o umelej inteligencii od septembra. Pokrok je p\u00f4sobiv\u00fd, hoci niektor\u00ed meteorol\u00f3govia a fyzici zost\u00e1vaj\u00fa skeptick\u00ed, \u010diasto\u010dne preto, \u017ee nov\u00e1 technol\u00f3gia funguje ako \u201c\u010dierna skrinka\u201d, ktor\u00e1 produkuje v\u00fdsledky, ale nevysvet\u013euje, ako sa k nim dospelo. Je pravdepodobn\u00e9, \u017ee umel\u00e1 inteligencia sa bude pou\u017e\u00edva\u0165 popri matematick\u00fdch modeloch atmosf\u00e9ry a ako doplnok k nim.<\/p>\n

Ist\u00e9 v\u0161ak je, \u017ee umel\u00e1 inteligencia v meteorol\u00f3gii zostala.<\/p>\n

od Vangelisa Pratikakisa\u00a0<\/p>\n

ZDROJ: Umel\u00e1 inteligencia sp\u00f4sobuje revol\u00faciu v meteorol\u00f3gii<\/a> \u2013 www.in.gr<\/p>\n

S\u00favisiace \u010dl\u00e1nky:<\/h2>\n

Ceny olivov\u00e9ho oleja v roku 2023 \u2013 pre\u010do ceny olivov\u00e9ho oleja vzr\u00e1stli<\/a><\/h3>\n

Olivov\u00fd olej: Medzin\u00e1rodn\u00e1 produkcia a spotreba olivov\u00e9ho oleja \u2013 Produkcia a spotreba olivov\u00e9ho oleja v Gr\u00e9cku<\/a><\/h3>\n

Obrovsk\u00fd pokles celosvetovej produkcie olivov\u00e9ho oleja (2023) \u2013 ale ve\u013ek\u00fd n\u00e1rast produkcie v Gr\u00e9cku<\/a><\/h3>\n

Implement\u00e1cia umelej inteligencie v po\u013enohospod\u00e1rstve pre optimaliz\u00e1ciu zavla\u017eovania a aplik\u00e1cie pestic\u00eddov a herbic\u00eddov<\/a><\/h3>\n

\"Gr\u00e9cky Ve\u013ekoobchod s olivov\u00fdm olejom \u2013 dod\u00e1vatelia a distrib\u00fatori ve\u013ekoobchodn\u00e9ho predaja olivov\u00e9ho oleja<\/p>\n

CRITIDA BIO KR\u00c9TSKY OLIVOV\u00dd OLEJ \u2013 V\u00fdrobcovia pr\u00e9miov\u00fdch kr\u00e9tskych kulin\u00e1rskych produktov: Na\u0161e potravin\u00e1rske v\u00fdrobky sa od roku 1998 vyv\u00e1\u017eaj\u00fa do viac ako 40 kraj\u00edn sveta \u2013 Pridajte sa k n\u00e1m! <\/a><\/h2>\n

Sme rodinn\u00e1 firma s dlhoro\u010dnou trad\u00edciou (zalo\u017een\u00e1 v roku 1912) zaoberaj\u00faca sa v\u00fdrobou olivov\u00e9ho oleja EVOO na ostrove KR\u00c9TA v GR\u00c9CKU. N\u00e1\u0161 pr\u00e9miov\u00fd kr\u00e9tsky extra panensk\u00fd olivov\u00fd olej a kulin\u00e1rske v\u00fdrobky sa vyv\u00e1\u017eaj\u00fa do viac ako 40 kraj\u00edn sveta prostredn\u00edctvom starostlivo vybranej siete partnerov. KONTAKTUJTE N\u00c1S A STA\u0147TE SA NA\u0160\u00cdM \u010eAL\u0160\u00cdM CENN\u00ddM OBCHODN\u00ddM PARTNEROM! pre extra panensk\u00fd olivov\u00fd olej (EVOO) \u2013 Organick\u00fd (Bio) extra panensk\u00fd olivov\u00fd olej (Organic EVOO) \u2013 Gr\u00e9cke stolov\u00e9 olivy \u2013 Balzamikov\u00e9 octy \u2013 Lah\u00f4dky, v\u0161etko z KR\u00c9TY, GR\u00c9CKO<\/p>\n

Pridajte sa k n\u00e1m a sta\u0148te sa dod\u00e1vate\u013eom \/ ve\u013ekoobchodn\u00edkom olivov\u00e9ho oleja! <\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Artificial Intelligence and Olive Oil Cultivation and Production Artificial intelligence: international research team brought Innovation in olive oil production Short-term<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":1036,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[104],"tags":[283,284,285,143],"class_list":["post-1035","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-olive-oil-cultivation","tag-olive-oil-production"],"permalink_manager":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/critida.com\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1035","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/critida.com\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/critida.com\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1035"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/critida.com\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1035\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1036"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/critida.com\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1035"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1035"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1035"}],"curies":[{"name":"pracovn\u00fd list","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}