{"id":1035,"date":"2024-01-22T15:23:52","date_gmt":"2024-01-22T15:23:52","guid":{"rendered":"https:\/\/stage1.critida.com\/artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production\/"},"modified":"2026-10-27T06:24:51","modified_gmt":"2026-10-27T06:24:51","slug":"artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/critida.com\/ro\/artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production\/","title":{"rendered":"Inteligen\u021ba artificial\u0103 \u0219i cultivarea \u0219i produc\u021bia de ulei de m\u0103sline"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n

Inteligen\u021ba artificial\u0103 \u0219i cultivarea \u0219i produc\u021bia de ulei de m\u0103sline<\/h1>\n

Inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103: o echip\u0103 interna\u021bional\u0103 de cercetare a adus inova\u021bie \u00een produc\u021bia de ulei de m\u0103sline<\/h2>\n

Scenarii pe termen scurt pe care s\u0103 se bazeze investi\u021biile, s\u0103 se ia m\u0103suri preventive \u0219i s\u0103 se ac\u021bioneze prin practici agronomice vor fi disponibile produc\u0103torilor de ulei de m\u0103sline cu ajutorul Inteligen\u021ba Artificial\u0103 (IA)<\/a>, datorit\u0103 unei echipe interna\u021bionale de cercetare.<\/p>\n

Echipa comun\u0103 de cercetare a Consiliului Na\u021bional de Cercetare din Italia (CNR), Agen\u021bia pentru Noi Tehnologii, Energie \u0219i Dezvoltare Durabil\u0103 (ENEA)<\/a> \u0219i Universitatea din California, Berkeley<\/a>, a reu\u0219it s\u0103 dezvolte un algoritm disponibil oricui este interesat, care poate prezice dimensiunea recoltei unei planta\u021bii de m\u0103slini pe baza datelor climatice din zona specific\u0103.<\/p>\n

Algoritmul a \u00eenv\u0103\u021bat s\u0103 fac\u0103 aceste predic\u021bii pe baza datelor din ultimii 15 ani din Italia \u0219i, \u00een esen\u021b\u0103, a descoperit modul \u00een care diferite fenomene climatice afecteaz\u0103 culturile. Algoritmul analizeaz\u0103 modelele meteorologice din perioada ciclului de cre\u0219tere a m\u0103slinelor \u0219i, astfel, cercet\u0103torii au putut identifica poten\u021bialele riscuri climatice \u0219i modul \u00een care acestea afecteaz\u0103 produc\u021bia.<\/p>\n

\u00cen total, au fost analizate datele privind recoltele din 66 de provincii italiene \u00een perioada 2006-2020, iar din aceast\u0103 analiz\u0103 au fost releva\u021bi factorii care au cauzat cele mai slabe recolte. \u00cens\u0103 cercetarea nu s-a oprit la identificarea factorilor de risc, ci a mers mai departe \u0219i apoi a grupat aceste variabile diferite pe dou\u0103 luni, \u00eentocmind o list\u0103 de variabile \u0219i examin\u00e2nd modul \u00een care acestea au interac\u021bionat \u00een timp. Astfel, au reu\u0219it s\u0103 poat\u0103 oferi o prognoz\u0103 pe termen scurt, despre care spun c\u0103 este de trei ori mai precis\u0103 \u0219i mai bun\u0103 dec\u00e2t dac\u0103 ar fi f\u0103cut o analiz\u0103 cu o singur\u0103 variabil\u0103.<\/p>\n

Apoi au analizat variabilele climatice sezoniere care au produs recolte slabe sau excesiv de bune \u0219i le-au omis complet pe cele care au produs recolte apropiate de medie. Cu alte cuvinte, aceasta analiz\u00e2nd minimul \u0219i maximul le-a permis s\u0103 se concentreze \u00een esen\u021b\u0103 asupra efectelor pe care variabilele climatice le au asupra produc\u021biei, indiferent de ceea ce face fiecare produc\u0103tor.<\/p>\n

De asemenea, util \u00een ceea ce prive\u0219te Bactrocera Oleae (musca m\u0103slinelor)<\/a><\/p>\n

Cercet\u0103torii sus\u021bin c\u0103, dac\u0103 algoritmul continu\u0103 s\u0103 fie antrenat cu mai multe date geografice, cu at\u00e2t predic\u021biile pe care le face vor deveni mai \u201cgenerale\u201d \u0219i, prin urmare, va putea fi utilizat la scar\u0103 statal\u0103 sau chiar mai mare.<\/p>\n

Subiectul a fost eviden\u021biat de site-ul specializat Timpuri ale uleiului de m\u0103sline<\/strong><\/a>, unde cercet\u0103toarea care a participat la cercetare, Ariana Di Paola, a declarat c\u0103: \u201cLucr\u0103m pentru a \u00een\u021belege indicatorii climatici care pot declan\u0219a condi\u021bii nefavorabile \u0219i posibilitatea asociat\u0103 a unor consecin\u021be negative asupra produc\u021biei de m\u0103sline. Exemple de astfel de indicatori sunt condi\u021biile care favorizeaz\u0103 dezvoltarea muscii m\u0103slinelor sau temperaturile ridicate din timpul iernii care pot altera ciclul m\u0103slinelor \u0219i pot avea un impact asupra \u00eenfloririi \u0219i poleniz\u0103rii. \u00cen\u021belegerea sezonalit\u0103\u021bii fiec\u0103rui moment ne permite s\u0103 anticip\u0103m la ce ar trebui s\u0103 ne a\u0219tept\u0103m \u00een viitorul apropiat. Acestea sunt scenarii pe termen scurt pe care s\u0103 ne baz\u0103m investi\u021biile, s\u0103 lu\u0103m m\u0103suri preventive \u0219i s\u0103 ac\u021bion\u0103m cu practici agronomice.\u201d<\/p>\n

SURS\u0102:\u00a0Inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103: o echip\u0103 interna\u021bional\u0103 de cercetare a adus inova\u021bie \u00een produc\u021bia de ulei de m\u0103sline<\/a> \u2013 sofokleousin.gr<\/p>\n

\"Inteligen\u021ba<\/p>\n

Cultivarea m\u0103slinilor: cre\u0219terea randamentelor \u0219i reducerea costurilor prin intermediul inteligen\u021bei artificiale<\/h2>\n

Potrivit Olive Oil Times, cercet\u0103torii din Andaluzia dezvolt\u0103 un nou instrument care va permite fermierilor s\u0103 profite... Inteligen\u021ba Artificial\u0103 (IA)<\/a> s\u0103 \u0219tie c\u00e2nd m\u0103slinele lor sunt gata de recoltat.<\/p>\n

Citoliva<\/a>, o companie non-profit de cercetare \u0219i tehnologie, \u00ee\u0219i men\u021bine convingerea c\u0103 modelul s\u0103u predictiv bazat pe inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 ar putea \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi randamentele \u0219i reduce costurile de produc\u021bie. Conducerea sa estimeaz\u0103 c\u0103 un astfel de model va fi gata pentru utilizare comercial\u0103 \u00een doi ani.<\/p>\n

\u00cempreun\u0103 cu Ministerul Industriei, Comer\u021bului \u0219i Turismului din Spania \u0219i cei patru parteneri din sectorul privat ai Citoliva care lucreaz\u0103 la proiect, organiza\u021bia consider\u0103 c\u0103 noua tehnologie va permite fermierilor s\u0103 prezic\u0103 momentul con\u021binutului maxim de ulei de m\u0103sline f\u0103r\u0103 a fi nevoie de vizite repetate la planta\u021bii.<\/p>\n

Cercet\u0103torii au ad\u0103ugat c\u0103 se a\u0219teapt\u0103 ca acest lucru s\u0103 reduc\u0103 timpul petrecut cu analizele informa\u021biilor \u0219i costul recolt\u0103rii, permi\u021b\u00e2nd \u00een acela\u0219i timp estim\u0103ri mai precise ale produc\u021biei.<\/p>\n

\u201cInstrumentul se afl\u0103 \u00een prezent \u00een faza de cercetare. Ideea este ca acesta s\u0103 func\u021bioneze cu o combina\u021bie de date furnizate de imagini din satelit \u0219i senzori de la sol, iar fermierul s\u0103 \u00eel poat\u0103 opera de pe dispozitivul s\u0103u mobil\u201d, a declarat Carmen Capiscol, \u0219efa departamentului de cercetare, dezvoltare \u0219i inovare de la Citoliva, ad\u0103ug\u00e2nd \u00een continuare: \u201cPoten\u021bialii utilizatori nu au fost \u00eenc\u0103 determina\u021bi, dar este probabil ca abordarea s\u0103 fie adresat\u0103 membrilor cooperativei, mai degrab\u0103 dec\u00e2t produc\u0103torilor individuali.\u201d<\/p>\n

Indiferent de cost \u0219i u\u0219urin\u021b\u0103 \u00een utilizare, Capsicol consider\u0103 c\u0103 instrumentul va ajuta cultivatorii de m\u0103slini s\u0103 poat\u0103 recolta la momentul cel mai potrivit. Acest lucru este considerat \u0219i mai important datorit\u0103 schimb\u0103rii condi\u021biilor \u0219i modelelor climatice din Andaluzia \u0219i din \u00eentreg bazinul mediteranean, modific\u00e2nd \u00een sens mai larg unele dintre momentele cheie ale dezvolt\u0103rii m\u0103slinilor.<\/p>\n

Este demn de men\u021bionat, totu\u0219i, c\u0103 cercet\u0103torii nu au stabilit \u00eenc\u0103 costul instal\u0103rii senzorilor necesari sau al utiliz\u0103rii dispozitivului purtabil pentru fermieri.<\/p>\n

SURS\u0102:\u00a0Cultivarea m\u0103slinilor \u2013 Cre\u0219terea randamentelor \u0219i reducerea costurilor prin intermediul inteligen\u021bei artificiale (IA)<\/a> \u2013 Ypaithros.gr<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Inteligen\u021ba artificial\u0103 revolu\u021bioneaz\u0103 meteorologia<\/h2>\n

Google, Huawei \u0219i alte companii lanseaz\u0103 modele de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 care \u00eembun\u0103t\u0103\u021besc acurate\u021bea predic\u021biilor meteo.<\/h3>\n

O nou\u0103 genera\u021bie de algoritmi de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 (IA), dintre care unii ruleaz\u0103 chiar \u0219i pe un simplu laptop, promit... prognoze meteo mai bune dec\u00e2t modelele meteorologilor de ast\u0103zi<\/strong> care necesit\u0103 supercomputere. Cea mai recent\u0103 dezvoltare vine de la DeepMind<\/a>, o companie de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 care face acum parte din grupul Google, care a prezentat \u00een revista Science un model de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 ce ofer\u0103 deja performan\u021be de top.<\/p>\n

Modelul GraphCast produce rezultate mai precise prognoze meteo pe zece zile<\/strong> dec\u00e2t modelul conven\u021bional al Centrul European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu (ECMWF)<\/a>, considerat cel mai important serviciu meteorologic din lume. Algoritmul final ofer\u0103 prognoze pe zece zile \u00een mai pu\u021bin de un minut. Iar noul model ofer\u0103 prognoze \u00een c\u00e2teva minute, neav\u00e2nd nevoie de nimic mai mult dec\u00e2t un simplu PC, spre deosebire de supercomputerele ECMWF, care au nevoie de ore \u00eentregi pentru fiecare prognoz\u0103.<\/p>\n

Modelele matematice folosite ast\u0103zi de meteorologi \u00eempart P\u0103m\u00e2ntul \u00een p\u0103trate mari \u0219i folosesc legile fizicii fluidelor pentru a simula comportamentul atmosferei \u00een viitor, folosind ca punct de plecare m\u0103sur\u0103torile disponibile ale condi\u021biilor actuale. Aceast\u0103 abordare necesit\u0103 mult\u0103 munc\u0103 de calcul, iar pu\u021bine servicii meteorologice \u00ee\u0219i pot permite s\u0103 \u00ee\u0219i actualizeze rapoartele de mai mult de patru ori pe zi. \u00cen schimb, modelele de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 nu rezolv\u0103 ecua\u021bii fizice. Acestea sunt \u00eenv\u0103\u021bate prin exemple \u2013 observa\u021bii meteorologice din anii preceden\u021bi \u2013 s\u0103 \u00eenve\u021be s\u0103 recunoasc\u0103 tipare \u00een comportamentul atmosferei \u0219i s\u0103 prezic\u0103 modul \u00een care interac\u021bioneaz\u0103 parametri precum presiunea, temperatura \u0219i viteza v\u00e2ntului.<\/p>\n

Pentru a antrena GraphCast, cercet\u0103torii DeepMind au folosit date ECMWF pe o perioad\u0103 de 40 de ani. A fost nevoie de zeci de computere \u0219i patru s\u0103pt\u0103m\u00e2ni pentru a finaliza procesul, dar algoritmul final, antrenat, produce prognoze pe zece zile \u00een mai pu\u021bin de un minut, care dep\u0103\u0219esc prognozele conven\u021bionale ECMWF \u00een 90% din testele de performan\u021b\u0103.<\/p>\n

Algoritmul DeepMind nu este singurul care ob\u021bine performan\u021be spectaculoase. La \u00eenceputul acestui an, compania chinez\u0103 Huawei, cunoscut\u0103 mai ales pentru telefoanele sale mobile, a prezentat propriul model similar \u00een revista Nature, \u00een timp ce Google a lansat instrumentul s\u0103u experimental de prognoz\u0103 pe 24 de ore, MetNet-3, care dep\u0103\u0219e\u0219te majoritatea rapoartelor serviciilor meteorologice \u00een ceea ce prive\u0219te acurate\u021bea. ECMWF \u00eensu\u0219i ofer\u0103 date experimentale bazate pe inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 din septembrie. Progresul este impresionant, de\u0219i unii meteorologi \u0219i fizicieni r\u0103m\u00e2n sceptici, \u00een parte pentru c\u0103 noua tehnologie ac\u021bioneaz\u0103 ca o \u201ccutie neagr\u0103\u201d care produce rezultate, dar nu explic\u0103 cum s-a ajuns la ele. Este probabil ca inteligen\u021ba artificial\u0103 s\u0103 fie utilizat\u0103 al\u0103turi de \u0219i pe l\u00e2ng\u0103 modelele matematice ale atmosferei.<\/p>\n

Cert este \u00eens\u0103 c\u0103 Inteligen\u021ba Artificial\u0103 a r\u0103mas \u00een meteorologie.<\/p>\n

de Vangelis Pratikakis\u00a0<\/p>\n

SURS\u0102: Inteligen\u021ba artificial\u0103 revolu\u021bioneaz\u0103 meteorologia<\/a> \u2013 www.in.gr<\/p>\n

Articole similare:<\/h2>\n

Pre\u021burile uleiului de m\u0103sline \u00een 2023 \u2013 de ce au crescut pre\u021burile uleiului de m\u0103sline<\/a><\/h3>\n

Ulei de m\u0103sline: Produc\u021bia \u0219i consumul interna\u021bional de ulei de m\u0103sline \u2013 Produc\u021bia \u0219i consumul de ulei de m\u0103sline \u00een Grecia<\/a><\/h3>\n

Sc\u0103dere uria\u0219\u0103 a produc\u021biei globale de ulei de m\u0103sline (2023) \u2013 dar o cre\u0219tere semnificativ\u0103 a produc\u021biei \u00een Grecia<\/a><\/h3>\n

Implementarea inteligen\u021bei artificiale \u00een agricultur\u0103 pentru optimizarea iriga\u021biilor \u0219i a aplic\u0103rii pesticidelor \u0219i erbicidelor<\/a><\/h3>\n

\"Livad\u0103 Ulei de m\u0103sline en-gros \u2013 Furnizori \u0219i distribuitori en-gros de ulei de m\u0103sline<\/p>\n

ULEI DE M\u0102SLINE CRETAN CRITIDA BIO \u2013 Produc\u0103tori de produse culinare cretane premium: Produsele noastre alimentare sunt EXPORTATE \u00ceN \u00ceNTREAGA LUME \u00een peste 40 de \u021b\u0103ri, din 1998 \u2013 Al\u0103tura\u021bi-v\u0103 nou\u0103! <\/a><\/h2>\n

Suntem o companie de familie cu o vechime de secole (\u00eenfiin\u021bat\u0103 \u00een 1912) care produce ulei de m\u0103sline EVOO pe insula CRETA, GRECIA. Uleiul nostru de m\u0103sline extravirgin cretan premium \u0219i produsele culinare sunt exportate \u00een peste 40 de \u021b\u0103ri din \u00eentreaga lume c\u0103tre o re\u021bea de parteneri atent selec\u021biona\u021bi. CONTACTA\u021aI-NE, FII URM\u0102TORUL NOSTRU PARTENER DE AFACERI VALOAS! pentru Ulei de m\u0103sline extravirgin (EVOO) \u2013 Ulei de m\u0103sline extravirgin organic (Bio) (EVOO organic) \u2013 M\u0103sline de mas\u0103 grece\u0219ti \u2013 O\u021bet balsamic \u2013 Mezeluri, toate din CRETA, GRECIA.<\/p>\n

Al\u0103tur\u0103-te nou\u0103, devino furnizor \/ angrosist de ulei de m\u0103sline! <\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Artificial Intelligence and Olive Oil Cultivation and Production Artificial intelligence: international research team brought Innovation in olive oil production Short-term<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":1036,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[104],"tags":[283,284,285,143],"class_list":["post-1035","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-olive-oil-cultivation","tag-olive-oil-production"],"permalink_manager":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/critida.com\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1035","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/critida.com\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/critida.com\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1035"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/critida.com\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1035\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1036"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/critida.com\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1035"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1035"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1035"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}