{"id":1035,"date":"2024-01-22T15:23:52","date_gmt":"2024-01-22T15:23:52","guid":{"rendered":"https:\/\/stage1.critida.com\/artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production\/"},"modified":"2026-10-27T06:24:51","modified_gmt":"2026-10-27T06:24:51","slug":"artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/critida.com\/pl\/artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production\/","title":{"rendered":"Sztuczna inteligencja a uprawa i produkcja oliwy z oliwek"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n

Sztuczna inteligencja a uprawa i produkcja oliwy z oliwek<\/h1>\n

Sztuczna inteligencja: mi\u0119dzynarodowy zesp\u00f3\u0142 badawczy wprowadzi\u0142 innowacje w produkcji oliwy z oliwek<\/h2>\n

Producenci oliwy z oliwek b\u0119d\u0105 mogli dzi\u0119ki pomocy programu uzyska\u0107 kr\u00f3tkoterminowe scenariusze, na kt\u00f3rych b\u0119d\u0105 mogli oprze\u0107 inwestycje, podj\u0105\u0107 dzia\u0142ania zapobiegawcze i wdro\u017cy\u0107 praktyki agrotechniczne. Sztuczna inteligencja (AI)<\/a>, dzi\u0119ki mi\u0119dzynarodowemu zespo\u0142owi badawczemu.<\/p>\n

Wsp\u00f3lny zesp\u00f3\u0142 badawczy z W\u0142oskiej Narodowej Rady ds. Bada\u0144 Naukowych (CNR), Agencja Nowych Technologii, Energii i Zr\u00f3wnowa\u017conego Rozwoju (ENEA)<\/a> i Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley<\/a>, uda\u0142o si\u0119 opracowa\u0107 algorytm, z kt\u00f3rego mo\u017ce skorzysta\u0107 ka\u017cda zainteresowana osoba, kt\u00f3ra potrafi przewidzie\u0107 wielko\u015b\u0107 zbior\u00f3w w gaju oliwnym na podstawie danych klimatycznych na konkretnym obszarze.<\/p>\n

Algorytm nauczy\u0142 si\u0119 formu\u0142owa\u0107 te prognozy na podstawie danych z ostatnich 15 lat z W\u0142och i w istocie odkry\u0142, w jaki spos\u00f3b r\u00f3\u017cne zjawiska klimatyczne wp\u0142ywaj\u0105 na uprawy. Algorytm analizuje wzorce pogodowe w okresie uprawy oliwek, dzi\u0119ki czemu naukowcy byli w stanie zidentyfikowa\u0107 potencjalne zagro\u017cenia klimatyczne i ich wp\u0142yw na produkcj\u0119.<\/p>\n

\u0141\u0105cznie przeanalizowano dane dotycz\u0105ce zbior\u00f3w z 66 w\u0142oskich prowincji w latach 2006\u20132020, wskazuj\u0105c czynniki, kt\u00f3re doprowadzi\u0142y do najgorszych zbior\u00f3w. Badania nie ograniczy\u0142y si\u0119 jednak do identyfikacji czynnik\u00f3w ryzyka, ale posz\u0142y o krok dalej i pogrupowa\u0142y te zmienne w przedzia\u0142y dwumiesi\u0119czne, tworz\u0105c list\u0119 zmiennych i analizuj\u0105c ich interakcje w czasie. W ten spos\u00f3b uda\u0142o si\u0119 stworzy\u0107 prognoz\u0119 kr\u00f3tkoterminow\u0105, kt\u00f3ra \u2013 jak twierdz\u0105 \u2013 jest trzykrotnie dok\u0142adniejsza i lepsza ni\u017c analiza jednozmienna.<\/p>\n

Nast\u0119pnie przeanalizowali, kt\u00f3re sezonowe zmienne klimatyczne skutkowa\u0142y s\u0142abymi lub nadmiernie dobrymi zbiorami, ca\u0142kowicie pomijaj\u0105c te, kt\u00f3re dawa\u0142y plony zbli\u017cone do przeci\u0119tnych. Innymi s\u0142owy, analiza warto\u015bci minimalnych i maksymalnych pozwoli\u0142a im skupi\u0107 si\u0119 na wp\u0142ywie zmiennych klimatycznych na produkcj\u0119, niezale\u017cnie od dzia\u0142a\u0144 poszczeg\u00f3lnych producent\u00f3w.<\/p>\n

R\u00f3wnie\u017c pomocne w odniesieniu do Bactrocera Oleae (muszka owocowa oliwkowa)<\/a><\/p>\n

Naukowcy twierdz\u0105, \u017ce je\u015bli algorytm b\u0119dzie trenowany na wi\u0119kszej liczbie danych geograficznych, to tworzone przez niego przewidywania stan\u0105 si\u0119 bardziej \u201cog\u00f3lne\u201d, a co za tym idzie, b\u0119dzie mo\u017cna go stosowa\u0107 na skal\u0119 ca\u0142ego stanu, a nawet wi\u0119ksz\u0105.<\/p>\n

Temat ten zosta\u0142 poruszony przez specjalistyczn\u0105 stron\u0119 internetow\u0105 Czasy oliwy z oliwek<\/strong><\/a>, Ariana Di Paola, badaczka uczestnicz\u0105ca w badaniu, stwierdzi\u0142a: \u201cPracujemy nad zrozumieniem wska\u017anik\u00f3w klimatycznych, kt\u00f3re mog\u0105 wywo\u0142a\u0107 niekorzystne warunki i zwi\u0105zane z nimi ryzyko negatywnych konsekwencji dla produkcji oliwek. Przyk\u0142adami takich wska\u017anik\u00f3w s\u0105 warunki sprzyjaj\u0105ce rozwojowi muszki oliwnej lub wysokie temperatury zim\u0105, kt\u00f3re mog\u0105 zaburzy\u0107 cykl oliwny i wp\u0142yn\u0105\u0107 na kwitnienie i zapylanie. Zrozumienie sezonowo\u015bci ka\u017cdego momentu pozwala nam przewidzie\u0107, czego powinni\u015bmy si\u0119 spodziewa\u0107 w najbli\u017cszej przysz\u0142o\u015bci. S\u0105 to kr\u00f3tkoterminowe scenariusze, na kt\u00f3rych mo\u017cna oprze\u0107 inwestycje, podejmowa\u0107 dzia\u0142ania zapobiegawcze i wdra\u017ca\u0107 praktyki agrotechniczne\u201d.\u201d<\/p>\n

\u0179R\u00d3D\u0141O:\u00a0Sztuczna inteligencja: mi\u0119dzynarodowy zesp\u00f3\u0142 badawczy wprowadzi\u0142 innowacje w produkcji oliwy z oliwek<\/a> \u2013 sofokleousin.gr<\/p>\n

\"Sztuczna<\/p>\n

Uprawa oliwek: Zwi\u0119kszanie plon\u00f3w i obni\u017canie koszt\u00f3w dzi\u0119ki sztucznej inteligencji<\/h2>\n

Wed\u0142ug \u201eOlive Oil Times\u201d naukowcy z Andaluzji opracowuj\u0105 nowe narz\u0119dzie, kt\u00f3re pozwoli rolnikom wykorzysta\u0107 Sztuczna inteligencja (AI)<\/a> aby wiedzie\u0107, kiedy oliwki s\u0105 gotowe do zbioru.<\/p>\n

Citoliva<\/a>, firma non-profit zajmuj\u0105ca si\u0119 badaniami i technologi\u0105, podtrzymuje przekonanie, \u017ce jej model predykcyjny oparty na sztucznej inteligencji mo\u017ce poprawi\u0107 wydajno\u015b\u0107 i obni\u017cy\u0107 koszty produkcji. Jej kierownictwo szacuje, \u017ce taki model b\u0119dzie gotowy do u\u017cytku komercyjnego za dwa lata.<\/p>\n

Organizacja, wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105ca z hiszpa\u0144skim Ministerstwem Przemys\u0142u, Handlu i Turystyki oraz czterema partnerami z sektora prywatnego Citolivy, kt\u00f3rzy pracuj\u0105 nad projektem, uwa\u017ca, \u017ce nowa technologia pozwoli rolnikom przewidzie\u0107 moment, w kt\u00f3rym zawarto\u015b\u0107 oliwy z oliwek osi\u0105gnie maksimum, bez konieczno\u015bci wielokrotnego odwiedzania gaj\u00f3w oliwnych.<\/p>\n

Naukowcy dodali, \u017ce spodziewaj\u0105 si\u0119 skr\u00f3cenia czasu po\u015bwi\u0119canego na analiz\u0119 informacji i obni\u017cenie koszt\u00f3w zbior\u00f3w, a jednocze\u015bnie umo\u017cliwienia dok\u0142adniejszych szacunk\u00f3w produkcji.<\/p>\n

\u201cNarz\u0119dzie jest obecnie w fazie bada\u0144. Chodzi o to, aby dzia\u0142a\u0142o w oparciu o po\u0142\u0105czenie danych pochodz\u0105cych ze zdj\u0119\u0107 satelitarnych i czujnik\u00f3w naziemnych, a rolnik m\u00f3g\u0142by obs\u0142ugiwa\u0107 je za pomoc\u0105 swojego urz\u0105dzenia mobilnego\u201d \u2013 powiedzia\u0142a Carmen Capiscol, dyrektor ds. bada\u0144, rozwoju i innowacji w Citolivie, dodaj\u0105c: \u201cPotencjalni u\u017cytkownicy nie zostali jeszcze okre\u015bleni, ale prawdopodobnie b\u0119d\u0105 to cz\u0142onkowie sp\u00f3\u0142dzielni, a nie indywidualni producenci\u201d.\u201d<\/p>\n

Niezale\u017cnie od koszt\u00f3w i \u0142atwo\u015bci u\u017cytkowania, Capsicol wierzy, \u017ce narz\u0119dzie pomo\u017ce plantatorom oliwek w zbiorach w najodpowiedniejszym czasie. Jest to tym wa\u017cniejsze, \u017ce zmieniaj\u0105ce si\u0119 warunki i wzorce klimatyczne w Andaluzji i ca\u0142ym basenie Morza \u015ar\u00f3dziemnego, w coraz wi\u0119kszym stopniu zmieniaj\u0105 kluczowe momenty rozwoju oliwek.<\/p>\n

Warto jednak zauwa\u017cy\u0107, \u017ce badacze nie okre\u015blili jeszcze koszt\u00f3w monta\u017cu niezb\u0119dnych czujnik\u00f3w ani korzystania z urz\u0105dzenia przeno\u015bnego przez rolnik\u00f3w.<\/p>\n

\u0179R\u00d3D\u0141O:\u00a0Uprawa oliwek \u2013 zwi\u0119kszanie plon\u00f3w i obni\u017canie koszt\u00f3w dzi\u0119ki sztucznej inteligencji (AI)<\/a> \u2013 Ypaithros.gr<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje meteorologi\u0119<\/h2>\n

Google, Huawei i inne firmy wprowadzaj\u0105 modele sztucznej inteligencji, kt\u00f3re zwi\u0119kszaj\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 prognoz pogody<\/h3>\n

Nowa generacja algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji (AI), z kt\u00f3rych niekt\u00f3re dzia\u0142aj\u0105 nawet na prostym laptopie, obiecuje lepsze prognozy pogody ni\u017c dzisiejsze modele meteorolog\u00f3w<\/strong> kt\u00f3re wymagaj\u0105 superkomputer\u00f3w. Najnowsze osi\u0105gni\u0119cia pochodz\u0105 z DeepMind<\/a>, firma zajmuj\u0105ca si\u0119 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, obecnie cz\u0119\u015b\u0107 grupy Google, kt\u00f3ra zaprezentowa\u0142a w magazynie Science model sztucznej inteligencji oferuj\u0105cy ju\u017c teraz najwy\u017csz\u0105 wydajno\u015b\u0107.<\/p>\n

Model GraphCast zapewnia dok\u0142adniejsze wyniki dziesi\u0119ciodniowe prognozy pogody<\/strong> ni\u017c konwencjonalny model Europejskie Centrum Prognoz \u015arednioterminowych (ECMWF)<\/a>, uwa\u017cana za wiod\u0105c\u0105 na \u015bwiecie s\u0142u\u017cb\u0119 meteorologiczn\u0105. Ostateczny algorytm potrzebuje mniej ni\u017c minut\u0119, aby dostarczy\u0107 dziesi\u0119ciodniowe prognozy. Nowy model generuje prognozy w ci\u0105gu kilku minut, wymagaj\u0105c jedynie prostego komputera, w przeciwie\u0144stwie do superkomputer\u00f3w ECMWF, kt\u00f3re potrzebuj\u0105 godzin na przygotowanie ka\u017cdej prognozy.<\/p>\n

Edukacja. Modele matematyczne, z kt\u00f3rych korzystaj\u0105 dzi\u015b meteorolodzy, dziel\u0105 Ziemi\u0119 na du\u017ce kwadraty i wykorzystuj\u0105 prawa fizyki p\u0142yn\u00f3w do symulacji zachowania atmosfery w przysz\u0142o\u015bci, wykorzystuj\u0105c dost\u0119pne pomiary bie\u017c\u0105cych warunk\u00f3w jako punkt wyj\u015bcia. To podej\u015bcie jest wymagaj\u0105ce obliczeniowo i niewiele s\u0142u\u017cb meteorologicznych mo\u017ce sobie pozwoli\u0107 na aktualizacj\u0119 swoich raport\u00f3w cz\u0119\u015bciej ni\u017c cztery razy dziennie. Modele sztucznej inteligencji (AI) natomiast nie rozwi\u0105zuj\u0105 r\u00f3wna\u0144 fizycznych. Ucz\u0105 si\u0119 na przyk\u0142adach \u2013 obserwacjach meteorologicznych z poprzednich lat \u2013 rozpoznawania wzorc\u00f3w w zachowaniu atmosfery i przewidywania interakcji takich parametr\u00f3w, jak ci\u015bnienie, temperatura i pr\u0119dko\u015b\u0107 wiatru.<\/p>\n

Aby wytrenowa\u0107 GraphCast, badacze z DeepMind wykorzystali dane ECMWF z 40 lat. Proces ten wymaga\u0142 u\u017cycia dziesi\u0105tek komputer\u00f3w i czterech tygodni, ale ostateczny, wytrenowany algorytm w mniej ni\u017c minut\u0119 generuje dziesi\u0119ciodniowe prognozy, kt\u00f3re przewy\u017cszaj\u0105 konwencjonalne prognozy ECMWF w 90% test\u00f3w por\u00f3wnawczych.<\/p>\n

Algorytm DeepMind nie jest jedynym, kt\u00f3ry osi\u0105ga spektakularne wyniki. Na pocz\u0105tku tego roku chi\u0144ska firma Huawei, znana przede wszystkim z produkcji telefon\u00f3w kom\u00f3rkowych, zaprezentowa\u0142a podobny model w czasopi\u015bmie \u201cNature\u201d, a Google uruchomi\u0142o eksperymentalne narz\u0119dzie do prognozowania 24-godzinnego MetNet-3, kt\u00f3re pod wzgl\u0119dem dok\u0142adno\u015bci przewy\u017csza wi\u0119kszo\u015b\u0107 raport\u00f3w s\u0142u\u017cb meteorologicznych. ECMWF oferuje eksperymentalne dane AI od wrze\u015bnia. Post\u0119p jest imponuj\u0105cy, cho\u0107 niekt\u00f3rzy meteorolodzy i fizycy pozostaj\u0105 sceptyczni, po cz\u0119\u015bci dlatego, \u017ce nowa technologia dzia\u0142a jak \u201eczarna skrzynka\u201d, kt\u00f3ra generuje wyniki, ale nie wyja\u015bnia, w jaki spos\u00f3b zosta\u0142y uzyskane. Jest prawdopodobne, \u017ce sztuczna inteligencja b\u0119dzie wykorzystywana r\u00f3wnolegle i dodatkowo do matematycznych modeli atmosfery.<\/p>\n

Pewne jest jednak, \u017ce sztuczna inteligencja na sta\u0142e zago\u015bci\u0142a w meteorologii.<\/p>\n

przez Vangelisa Pratikakisa\u00a0<\/p>\n

\u0179R\u00d3D\u0141O: Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje meteorologi\u0119<\/a> \u2013 www.in.gr<\/p>\n

Powi\u0105zane artyku\u0142y:<\/h2>\n

Ceny oliwy z oliwek w 2023 roku \u2013 dlaczego wzros\u0142y ceny oliwy z oliwek<\/a><\/h3>\n

Oliwa z oliwek: Mi\u0119dzynarodowa produkcja i spo\u017cycie oliwy z oliwek \u2013 Produkcja i spo\u017cycie oliwy z oliwek w Grecji<\/a><\/h3>\n

Ogromny spadek \u015bwiatowej produkcji oliwy z oliwek (2023) \u2013 ale du\u017cy wzrost produkcji w Grecji<\/a><\/h3>\n

Wdra\u017canie sztucznej inteligencji w rolnictwie w celu optymalizacji nawadniania oraz stosowania pestycyd\u00f3w i herbicyd\u00f3w<\/a><\/h3>\n

\"Grecki Hurtowa sprzeda\u017c oliwy z oliwek \u2013 Hurtowi dostawcy i dystrybutorzy oliwy z oliwek<\/p>\n

CRITIDA BIO CRETAN OLIVE OIL \u2013 Producenci najwy\u017cszej jako\u015bci krete\u0144skich produkt\u00f3w kulinarnych: Nasze produkty spo\u017cywcze s\u0105 EKSPORTOWANE NA CA\u0141Y \u015aWIAT do ponad 40 kraj\u00f3w od 1998 roku \u2013 Do\u0142\u0105cz do nas! <\/a><\/h2>\n

Jeste\u015bmy firm\u0105 rodzinn\u0105 z wielowiekow\u0105 tradycj\u0105 (za\u0142o\u017con\u0105 w 1912 roku) produkuj\u0105c\u0105 oliw\u0119 z oliwek extra virgin na Krecie w Grecji. Nasza krete\u0144ska oliwa z oliwek extra virgin i produkty kulinarne s\u0105 eksportowane do ponad 40 kraj\u00f3w na ca\u0142ym \u015bwiecie, do starannie wyselekcjonowanej sieci partner\u00f3w. SKONTAKTUJ SI\u0118 Z NAMI, ZOSTA\u0143 NASZYM KOLEJNYM CENIONYM PARTNEREM BIZNESOWYM! Oliwa z oliwek extra virgin (EVOO) \u2013 Organiczna (Bio) Oliwa z oliwek extra virgin (Organic EVOO) \u2013 Greckie oliwki sto\u0142owe \u2013 Octy balsamiczne \u2013 Delikatesy, wszystko z Krety w Grecji<\/p>\n

Do\u0142\u0105cz do nas i zosta\u0144 dostawc\u0105\/hurtownikiem oliwy z oliwek! <\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Artificial Intelligence and Olive Oil Cultivation and Production Artificial intelligence: international research team brought Innovation in olive oil production Short-term<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":1036,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[104],"tags":[283,284,285,143],"class_list":["post-1035","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-olive-oil-cultivation","tag-olive-oil-production"],"permalink_manager":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/critida.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1035","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/critida.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/critida.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1035"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/critida.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1035\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1036"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/critida.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1035"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1035"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1035"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}