{"id":1035,"date":"2024-01-22T15:23:52","date_gmt":"2024-01-22T15:23:52","guid":{"rendered":"https:\/\/stage1.critida.com\/artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production\/"},"modified":"2026-10-27T06:24:51","modified_gmt":"2026-10-27T06:24:51","slug":"artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/critida.com\/fr\/artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production\/","title":{"rendered":"Intelligence artificielle et culture et production d'huile d'olive"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n

Intelligence artificielle et culture et production d'huile d'olive<\/h1>\n

Intelligence artificielle : une \u00e9quipe de recherche internationale a apport\u00e9 des innovations \u00e0 la production d'huile d'olive<\/h2>\n

Des sc\u00e9narios \u00e0 court terme permettant de fonder les investissements, de prendre des mesures pr\u00e9ventives et d'agir sur les pratiques agronomiques seront mis \u00e0 la disposition des producteurs d'huile d'olive gr\u00e2ce \u00e0 l'aide de Intelligence artificielle (IA)<\/a>, gr\u00e2ce \u00e0 une \u00e9quipe de recherche internationale.<\/p>\n

L'\u00e9quipe de recherche conjointe du Conseil national italien de la recherche (CNR), Agence pour les nouvelles technologies, l'\u00e9nergie et le d\u00e9veloppement durable (ENEA)<\/a> et le Universit\u00e9 de Californie \u00e0 Berkeley<\/a>, a r\u00e9ussi \u00e0 d\u00e9velopper un algorithme, accessible \u00e0 toute personne int\u00e9ress\u00e9e, qui permet de pr\u00e9dire la taille de la r\u00e9colte d'une oliveraie en fonction des donn\u00e9es climatiques de la zone concern\u00e9e.<\/p>\n

L'algorithme a appris \u00e0 effectuer ces pr\u00e9dictions \u00e0 partir des donn\u00e9es des 15 derni\u00e8res ann\u00e9es en Italie et a ainsi d\u00e9termin\u00e9 comment diff\u00e9rents ph\u00e9nom\u00e8nes climatiques affectent les cultures. L'algorithme analyse les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques pendant le cycle de croissance des oliviers, ce qui a permis aux chercheurs d'identifier les risques climatiques potentiels et leurs cons\u00e9quences sur la production.<\/p>\n

Au total, les donn\u00e9es de r\u00e9colte de 66 provinces italiennes sur la p\u00e9riode 2006-2020 ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9es. Cette analyse a permis de mettre en lumi\u00e8re les facteurs \u00e0 l'origine des pires r\u00e9coltes. Mais la recherche ne s'est pas arr\u00eat\u00e9e \u00e0 l'identification des facteurs de risque\u00a0; elle a approfondi l'analyse en regroupant ces diff\u00e9rentes variables par tranches de deux mois, en \u00e9tablissant une liste et en examinant leurs interactions au fil du temps. Les chercheurs ont ainsi pu \u00e9tablir une pr\u00e9vision \u00e0 court terme, trois fois plus pr\u00e9cise et performante qu'une analyse univari\u00e9e.<\/p>\n

Ils ont ensuite examin\u00e9 les variables climatiques saisonni\u00e8res qui entra\u00eenaient des r\u00e9coltes m\u00e9diocres ou excessivement abondantes, en excluant celles qui produisaient des r\u00e9coltes proches de la moyenne. En d'autres termes, en se concentrant sur les valeurs minimales et maximales, ils ont pu \u00e9tudier l'influence des variables climatiques sur la production, ind\u00e9pendamment des pratiques de chaque producteur.<\/p>\n

\u00e9galement utile concernant Bactrocera Oleae (mouche des olives)<\/a><\/p>\n

Les chercheurs affirment que si l'algorithme continue d'\u00eatre entra\u00een\u00e9 avec davantage de donn\u00e9es g\u00e9ographiques, ses pr\u00e9dictions deviendront plus \u201c g\u00e9n\u00e9rales \u201d et il pourra donc \u00eatre utilis\u00e9 \u00e0 l'\u00e9chelle d'un \u00c9tat, voire \u00e0 une \u00e9chelle encore plus grande.<\/p>\n

Le sujet a \u00e9t\u00e9 mis en avant par le site web sp\u00e9cialis\u00e9. Olive Oil Times<\/strong><\/a>, Ariana Di Paola, chercheuse ayant particip\u00e9 \u00e0 l'\u00e9tude, a d\u00e9clar\u00e9\u00a0: \u201c\u00a0Nous nous effor\u00e7ons de comprendre les indicateurs climatiques susceptibles de d\u00e9clencher des conditions d\u00e9favorables et leurs cons\u00e9quences n\u00e9gatives potentielles sur la production d'oliviers. Parmi ces indicateurs, on peut citer les conditions favorisant le d\u00e9veloppement de la mouche de l'olivier ou les temp\u00e9ratures hivernales \u00e9lev\u00e9es qui peuvent perturber le cycle de l'olivier et impacter la floraison et la pollinisation. La compr\u00e9hension de la saisonnalit\u00e9 \u00e0 chaque \u00e9tape nous permet d'anticiper les \u00e9volutions \u00e0 court terme. Ces sc\u00e9narios nous servent de base pour orienter nos investissements, prendre des mesures pr\u00e9ventives et adapter nos pratiques agronomiques.\u00a0\u201d<\/p>\n

SOURCE:\u00a0Intelligence artificielle : une \u00e9quipe de recherche internationale a apport\u00e9 des innovations \u00e0 la production d'huile d'olive<\/a> \u2013 sofokleousin.gr<\/p>\n

\"L'intelligence<\/p>\n

Culture de l'olivier\u00a0: augmenter les rendements et r\u00e9duire les co\u00fbts gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence artificielle<\/h2>\n

Selon Olive Oil Times, des chercheurs andalous d\u00e9veloppent un nouvel outil qui permettra aux agriculteurs de tirer parti de Intelligence artificielle (IA)<\/a> pour savoir quand leurs olives sont pr\u00eates \u00e0 \u00eatre r\u00e9colt\u00e9es.<\/p>\n

Citoliva<\/a>, Cette entreprise de recherche et de technologie \u00e0 but non lucratif reste convaincue que son mod\u00e8le pr\u00e9dictif bas\u00e9 sur l'IA pourrait am\u00e9liorer les rendements et r\u00e9duire les co\u00fbts de production. Ses dirigeants estiment qu'un tel mod\u00e8le sera pr\u00eat pour une utilisation commerciale d'ici deux ans.<\/p>\n

En collaboration avec le minist\u00e8re espagnol de l'Industrie, du Commerce et du Tourisme et les quatre partenaires du secteur priv\u00e9 de Citoliva qui travaillent sur le projet, l'organisation estime que cette nouvelle technologie permettra aux agriculteurs de pr\u00e9dire le moment o\u00f9 la teneur en huile d'olive est maximale sans avoir \u00e0 se rendre \u00e0 plusieurs reprises dans les oliveraies.<\/p>\n

Les chercheurs ont ajout\u00e9 que cela devrait r\u00e9duire le temps consacr\u00e9 \u00e0 l'analyse des informations et le co\u00fbt de la r\u00e9colte, tout en permettant des estimations de production plus pr\u00e9cises.<\/p>\n

\u201c Cet outil est actuellement en phase de recherche. L\u2019id\u00e9e est qu\u2019il fonctionne gr\u00e2ce \u00e0 une combinaison de donn\u00e9es provenant d\u2019images satellites et de capteurs au sol, et que l\u2019agriculteur puisse l\u2019utiliser depuis son appareil mobile \u201d, a d\u00e9clar\u00e9 Carmen Capiscol, responsable de la recherche, du d\u00e9veloppement et de l\u2019innovation chez Citoliva, avant d\u2019ajouter : \u201c Les utilisateurs potentiels n\u2019ont pas encore \u00e9t\u00e9 d\u00e9termin\u00e9s, mais il est probable que l\u2019approche ciblera les membres de coop\u00e9ratives plut\u00f4t que les producteurs individuels. \u201d<\/p>\n

Ind\u00e9pendamment du co\u00fbt et de la facilit\u00e9 d'utilisation, Capsicol est convaincu que cet outil permettra aux ol\u00e9iculteurs de r\u00e9colter au moment le plus opportun. Ceci est d'autant plus important compte tenu de l'\u00e9volution des conditions et des tendances climatiques en Andalousie et, plus largement, dans le bassin m\u00e9diterran\u00e9en, qui modifient certaines \u00e9tapes cl\u00e9s du d\u00e9veloppement de l'olivier.<\/p>\n

Il convient toutefois de noter que les chercheurs n'ont pas encore d\u00e9termin\u00e9 le co\u00fbt d'installation des capteurs n\u00e9cessaires ni celui de l'utilisation du dispositif portable par les agriculteurs.<\/p>\n

SOURCE:\u00a0Culture de l'olivier \u2013 Augmenter les rendements et r\u00e9duire les co\u00fbts gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence artificielle (IA)<\/a> \u2013 Ypaithros.gr<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

L'intelligence artificielle r\u00e9volutionne la m\u00e9t\u00e9orologie<\/h2>\n

Google, Huawei et d'autres entreprises lancent des mod\u00e8les d'IA qui am\u00e9liorent la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques.<\/h3>\n

Une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA), dont certains fonctionnent m\u00eame sur un simple ordinateur portable, promet Des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques plus fiables que les mod\u00e8les actuels des m\u00e9t\u00e9orologues.<\/strong> qui n\u00e9cessitent des supercalculateurs. La derni\u00e8re avanc\u00e9e provient de DeepMind<\/a>, une soci\u00e9t\u00e9 d'intelligence artificielle qui fait d\u00e9sormais partie du groupe Google, a pr\u00e9sent\u00e9 dans le magazine Science un mod\u00e8le d'intelligence artificielle offrant d\u00e9j\u00e0 des performances de pointe.<\/p>\n

Le mod\u00e8le GraphCast produit des r\u00e9sultats plus pr\u00e9cis. pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 dix jours<\/strong> que le mod\u00e8le conventionnel du Centre europ\u00e9en pour les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 moyen terme (CEPMMT)<\/a>, Le CEPMMT, consid\u00e9r\u00e9 comme le principal service m\u00e9t\u00e9orologique mondial, dispose d'un algorithme final capable de fournir des pr\u00e9visions \u00e0 dix jours en moins d'une minute. Ce nouveau mod\u00e8le, contrairement aux supercalculateurs du CEPMMT qui n\u00e9cessitent plusieurs heures pour chaque pr\u00e9vision, offre des pr\u00e9visions en quelques minutes seulement, gr\u00e2ce \u00e0 un simple ordinateur.<\/p>\n

Les mod\u00e8les math\u00e9matiques utilis\u00e9s aujourd'hui par les m\u00e9t\u00e9orologues divisent la Terre en grands carr\u00e9s et utilisent les lois de la physique des fluides pour simuler le comportement futur de l'atmosph\u00e8re, \u00e0 partir des mesures actuelles. Cette approche est gourmande en ressources de calcul, et rares sont les services m\u00e9t\u00e9orologiques qui peuvent se permettre de mettre \u00e0 jour leurs bulletins plus de quatre fois par jour. Les mod\u00e8les d'intelligence artificielle, en revanche, ne r\u00e9solvent pas d'\u00e9quations physiques. Ils sont entra\u00een\u00e9s par des exemples \u2013 des observations m\u00e9t\u00e9orologiques des ann\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes \u2013 \u00e0 reconna\u00eetre des sch\u00e9mas dans le comportement de l'atmosph\u00e8re et \u00e0 pr\u00e9dire les interactions entre des param\u00e8tres tels que la pression, la temp\u00e9rature et la vitesse du vent.<\/p>\n

Pour entra\u00eener GraphCast, les chercheurs de DeepMind ont utilis\u00e9 des donn\u00e9es de l'ECMWF couvrant 40 ans. Le processus a n\u00e9cessit\u00e9 des dizaines d'ordinateurs et quatre semaines, mais l'algorithme final, une fois entra\u00een\u00e9, produit des pr\u00e9visions \u00e0 dix jours en moins d'une minute, surpassant ainsi les pr\u00e9visions conventionnelles de l'ECMWF dans 90 % des cas de r\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n

L'algorithme de DeepMind n'est pas le seul \u00e0 afficher des performances spectaculaires. Plus t\u00f4t cette ann\u00e9e, l'entreprise chinoise Huawei, surtout connue pour ses t\u00e9l\u00e9phones portables, a pr\u00e9sent\u00e9 son propre mod\u00e8le similaire dans la revue Nature, tandis que Google a lanc\u00e9 MetNet-3, son outil exp\u00e9rimental de pr\u00e9vision sur 24 heures, dont la pr\u00e9cision surpasse celle de la plupart des bulletins m\u00e9t\u00e9orologiques. Le CEPMMT propose lui-m\u00eame des donn\u00e9es exp\u00e9rimentales d'IA depuis septembre. Les progr\u00e8s sont impressionnants, m\u00eame si certains m\u00e9t\u00e9orologues et physiciens restent sceptiques, notamment parce que cette nouvelle technologie fonctionne comme une \u201c\u00a0bo\u00eete noire\u00a0\u201d\u00a0: elle produit des r\u00e9sultats sans expliquer comment ils ont \u00e9t\u00e9 obtenus. Il est probable que l'IA sera utilis\u00e9e en compl\u00e9ment des mod\u00e8les math\u00e9matiques de l'atmosph\u00e8re.<\/p>\n

Ce qui est certain, en revanche, c'est que l'intelligence artificielle s'est durablement implant\u00e9e en m\u00e9t\u00e9orologie.<\/p>\n

par Vangelis Pratikakis\u00a0<\/p>\n

SOURCE: L'intelligence artificielle r\u00e9volutionne la m\u00e9t\u00e9orologie<\/a> \u2013 www.in.gr<\/p>\n

Articles connexes\u00a0:<\/h2>\n

Prix de l'huile d'olive en 2023\u00a0: pourquoi les prix de l'huile d'olive ont-ils augment\u00e9\u00a0?<\/a><\/h3>\n

Huile d'olive : Production et consommation internationales d'huile d'olive \u2013 Production et consommation d'huile d'olive en Gr\u00e8ce<\/a><\/h3>\n

Forte baisse de la production mondiale d'huile d'olive (2023) \u2013 mais forte augmentation de la production en Gr\u00e8ce<\/a><\/h3>\n

Mise en \u0153uvre de l'intelligence artificielle en agriculture pour l'optimisation de l'irrigation et l'application de pesticides et d'herbicides<\/a><\/h3>\n

\"oliveraie Huile d'olive en gros \u2013 Fournisseurs et distributeurs d'huile d'olive en gros<\/p>\n

CRITIDA BIO HUILE D'OLIVE CR\u00c9TOISE \u2013 Producteurs de produits culinaires cr\u00e9tois haut de gamme\u00a0: Nos produits alimentaires sont EXPORT\u00c9S DANS PLUS DE 40 pays \u00e0 travers le monde depuis 1998 \u2013 Rejoignez-nous\u00a0! <\/a><\/h2>\n

Nous sommes une entreprise familiale s\u00e9culaire (fond\u00e9e en 1912) sp\u00e9cialis\u00e9e dans la production d'huile d'olive extra vierge (EVOO) sur l'\u00eele de Cr\u00e8te, en Gr\u00e8ce. Notre huile d'olive extra vierge cr\u00e9toise de qualit\u00e9 sup\u00e9rieure et nos produits culinaires sont export\u00e9s dans plus de 40 pays \u00e0 travers le monde, aupr\u00e8s d'un r\u00e9seau de partenaires soigneusement s\u00e9lectionn\u00e9s. Contactez-nous et devenez notre prochain partenaire commercial privil\u00e9gi\u00e9\u00a0! Huile d'olive extra vierge (EVOO) \u2013 Huile d'olive extra vierge biologique (EVOO bio) \u2013 Olives de table grecques \u2013 Vinaigres balsamiques \u2013 Produits d'\u00e9picerie fine, tous originaires de Cr\u00e8te, Gr\u00e8ce.<\/p>\n

Rejoignez-nous, devenez fournisseur\/grossiste d'huile d'olive ! <\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Intelligence artificielle et culture et production d'huile d'olive. Intelligence artificielle\u00a0: une \u00e9quipe de recherche internationale a apport\u00e9 des innovations \u00e0 la production d'huile d'olive \u00e0 court terme.<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":1036,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[104],"tags":[283,284,285,143],"class_list":["post-1035","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-olive-oil-cultivation","tag-olive-oil-production"],"permalink_manager":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/critida.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1035","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/critida.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/critida.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1035"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/critida.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1035\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1036"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/critida.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1035"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1035"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1035"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}