{"id":1035,"date":"2024-01-22T15:23:52","date_gmt":"2024-01-22T15:23:52","guid":{"rendered":"https:\/\/stage1.critida.com\/artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production\/"},"modified":"2026-10-27T06:24:51","modified_gmt":"2026-10-27T06:24:51","slug":"artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/critida.com\/fi\/artificial-intelligence-and-olive-oil-cultivation-and-production\/","title":{"rendered":"Teko\u00e4ly ja oliivi\u00f6ljyn viljely ja tuotanto"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n

Teko\u00e4ly ja oliivi\u00f6ljyn viljely ja tuotanto<\/h1>\n

Teko\u00e4ly: kansainv\u00e4linen tutkimusryhm\u00e4 toi innovaatioita oliivi\u00f6ljyn tuotantoon<\/h2>\n

Oliivi\u00f6ljyn tuottajille on tarjolla lyhyen aikav\u00e4lin skenaarioita, joiden perusteella he voivat tehd\u00e4 investointeja, toteuttaa ennaltaehk\u00e4isevi\u00e4 toimenpiteit\u00e4 ja toteuttaa toimia viljelyk\u00e4yt\u00e4nt\u00f6jen osalta. Teko\u00e4ly (AI)<\/a>, kiitos kansainv\u00e4lisen tutkimusryhm\u00e4n.<\/p>\n

Italian kansallisen tutkimusneuvoston (CNR) yhteinen tutkimusryhm\u00e4 Uusien teknologioiden, energian ja kest\u00e4v\u00e4n kehityksen virasto (ENEA)<\/a> ja Kalifornian yliopisto, Berkeley<\/a>, onnistui kehitt\u00e4m\u00e4\u00e4n algoritmin, joka on tosiasiallisesti kaikkien kiinnostuneiden saatavilla ja joka voi ennustaa oliivitarhan sadon koon tietyn alueen ilmastotietojen perusteella.<\/p>\n

Algoritmi oppi tekem\u00e4\u00e4n n\u00e4it\u00e4 ennusteita Italiasta ker\u00e4ttyjen viimeisten 15 vuoden tietojen perusteella ja selvitti pohjimmiltaan, miten erilaiset ilmasto-ilmi\u00f6t vaikuttavat viljelykasveihin. Algoritmi analysoi s\u00e4\u00e4malleja oliivinviljelysyklin aikana, ja siten tutkijat pystyiv\u00e4t tunnistamaan mahdolliset ilmastoriskit ja niiden vaikutukset tuotantoon.<\/p>\n

Yhteens\u00e4 66 Italian maakunnan satotiedot vuosilta 2006\u20132020 analysoitiin, ja t\u00e4st\u00e4 analyysist\u00e4 paljastui tekij\u00e4t, jotka aiheuttivat huonoimmat sadot. Tutkimus ei kuitenkaan pys\u00e4htynyt riskitekij\u00f6iden tunnistamiseen, vaan meni askeleen pidemm\u00e4lle ja ryhmitteli n\u00e4m\u00e4 eri muuttujat kahden kuukauden mukaan, laati luettelon muuttujista ja tutki, miten ne vuorovaikuttivat ajan kuluessa. N\u00e4in he onnistuivat tarjoamaan lyhyen aikav\u00e4lin ennusteen, jonka he sanovat olevan kolme kertaa tarkempi ja parempi kuin jos he olisivat tehneet yhden muuttujan analyysin.<\/p>\n

Sitten he tarkastelivat, mitk\u00e4 kausiluonteiset ilmastomuuttujat tuottivat joko huonoja tai liian hyvi\u00e4 satoja, ja j\u00e4ttiv\u00e4t kokonaan pois ne, jotka tuottivat l\u00e4hell\u00e4 keskim\u00e4\u00e4r\u00e4ist\u00e4 satoa. Toisin sanoen minimin ja maksimin tarkastelu mahdollisti heille keskittymisen ilmastomuuttujien vaikutuksiin tuotantoon riippumatta siit\u00e4, mit\u00e4 kukin tuottaja tekee.<\/p>\n

Hy\u00f6dyllinen my\u00f6s asiaan liittyen Bactrocera Oleae (oliivik\u00e4rp\u00e4s)<\/a><\/p>\n

Tutkijat v\u00e4itt\u00e4v\u00e4t, ett\u00e4 jos algoritmia koulutetaan edelleen yh\u00e4 useammalla maantieteellisell\u00e4 datalla, sit\u00e4 \u201cyleisemmiksi\u201d sen tekem\u00e4t ennusteet tulevat ja sit\u00e4 voidaan siksi k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 osavaltiotasolla tai jopa laajemmassa mittakaavassa.<\/p>\n

Aihe nousi esiin erikoistuneella verkkosivustolla Oliivi\u00f6ljyajat<\/strong><\/a>, jossa tutkimukseen osallistunut tutkija Ariana Di Paola totesi: \u201cPyrimme ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n ilmastoindikaattoreita, jotka voivat laukaista huonoja olosuhteita ja niihin liittyvi\u00e4 kielteisi\u00e4 seurauksia oliivintuotannolle. Esimerkkej\u00e4 t\u00e4llaisista indikaattoreista ovat oliivipuuk\u00e4rp\u00e4sen kehittymist\u00e4 suosivat olosuhteet tai korkeat talvil\u00e4mp\u00f6tilat, jotka voivat muuttaa oliivin sykli\u00e4 ja vaikuttaa kukintaan ja p\u00f6lytykseen. Kunkin hetken kausiluonteisuuden ymm\u00e4rt\u00e4minen antaa meille mahdollisuuden ennustaa, mit\u00e4 voimme odottaa l\u00e4hitulevaisuudessa. N\u00e4m\u00e4 ovat lyhyen aikav\u00e4lin skenaarioita, joihin voimme perustaa investoinnit, ryhty\u00e4 ennaltaehk\u00e4iseviin toimenpiteisiin ja ryhty\u00e4 toimiin viljelyk\u00e4yt\u00e4nt\u00f6jen osalta.\u201d<\/p>\n

L\u00c4HDE:\u00a0Teko\u00e4ly: kansainv\u00e4linen tutkimusryhm\u00e4 toi innovaatioita oliivi\u00f6ljyn tuotantoon<\/a> \u2013 sofokleousin.gr<\/p>\n

\"Teko\u00e4ly<\/p>\n

Oliivinviljely: Satojen lis\u00e4\u00e4minen ja kustannusten v\u00e4hent\u00e4minen teko\u00e4lyn avulla<\/h2>\n

Olive Oil Timesin mukaan andalusialaiset tutkijat kehitt\u00e4v\u00e4t uutta ty\u00f6kalua, jonka avulla viljelij\u00e4t voivat hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 Teko\u00e4ly (AI)<\/a> tiet\u00e4\u00e4kseen, milloin heid\u00e4n oliivit ovat valmiita sadonkorjuuseen.<\/p>\n

Citoliva<\/a>, voittoa tavoittelematon tutkimus- ja teknologiayritys, uskoo edelleen, ett\u00e4 sen teko\u00e4lyyn perustuva ennustusmalli voisi parantaa satoja ja alentaa tuotantokustannuksia. Sen johtajat arvioivat, ett\u00e4 t\u00e4llainen malli on valmis kaupalliseen k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n kahden vuoden kuluessa.<\/p>\n

Yhdess\u00e4 Espanjan teollisuus-, kauppa- ja matkailuministeri\u00f6n sek\u00e4 Citolivan nelj\u00e4n yksityisen sektorin kumppanin kanssa hankkeessa ty\u00f6skentelev\u00e4n organisaation kanssa uskoo, ett\u00e4 uusi teknologia antaa viljelij\u00f6ille mahdollisuuden ennustaa oliivi\u00f6ljyn enimm\u00e4ispitoisuuden ilman toistuvia k\u00e4yntej\u00e4 viljelmill\u00e4.<\/p>\n

Tutkijat lis\u00e4siv\u00e4t, ett\u00e4 sen odotetaan v\u00e4hent\u00e4v\u00e4n tiedon analysointiin k\u00e4ytetty\u00e4 aikaa ja sadonkorjuun kustannuksia, samalla mahdollistaen tarkempien tuotantoarvioiden tekemisen.<\/p>\n

\u201cTy\u00f6kalu on t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 tutkimusvaiheessa. Ajatuksena on, ett\u00e4 se toimii satelliittikuvien ja maassa olevien antureiden tuottaman datan yhdistelm\u00e4ll\u00e4, ja viljelij\u00e4 voisi k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 sit\u00e4 mobiililaitteellaan\u201d, sanoi Carmen Capiscol, Citolivan tutkimus-, kehitys- ja innovaatiojohtaja, ja lis\u00e4si: \u201cMahdollisia k\u00e4ytt\u00e4ji\u00e4 ei ole viel\u00e4 m\u00e4\u00e4ritetty, mutta on todenn\u00e4k\u00f6ist\u00e4, ett\u00e4 l\u00e4hestymistapa kohdistuu osuuskunnan j\u00e4seniin yksitt\u00e4isten tuottajien sijaan.\u201d<\/p>\n

Kustannuksista ja helppok\u00e4ytt\u00f6isyydest\u00e4 riippumatta Capsicol uskoo, ett\u00e4 ty\u00f6kalu auttaa oliivinviljelij\u00f6it\u00e4 korjaamaan sadon sopivimpaan aikaan. T\u00e4t\u00e4 pidet\u00e4\u00e4n entist\u00e4 t\u00e4rke\u00e4mp\u00e4n\u00e4, koska Andalusian ja koko V\u00e4limeren altaan ilmasto-olosuhteet ja -mallit muuttuvat laajemminkin, mik\u00e4 muuttaa joitakin oliivin kehityksen keskeisi\u00e4 hetki\u00e4.<\/p>\n

On kuitenkin syyt\u00e4 huomata, ett\u00e4 tutkijat eiv\u00e4t ole viel\u00e4 m\u00e4\u00e4ritt\u00e4neet tarvittavien antureiden asentamisen tai puettavan laitteen k\u00e4yt\u00f6n kustannuksia maanviljelij\u00f6ille.<\/p>\n

L\u00c4HDE:\u00a0Oliivinviljely \u2013 Satojen lis\u00e4\u00e4minen ja kustannusten v\u00e4hent\u00e4minen teko\u00e4lyn avulla<\/a> \u2013 Ypaithros.gr<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Teko\u00e4ly mullistaa meteorologiaa<\/h2>\n

Google, Huawei ja muut yritykset julkaisevat teko\u00e4lymalleja, jotka parantavat s\u00e4\u00e4ennusteiden tarkkuutta.<\/h3>\n

Uuden sukupolven teko\u00e4lyalgoritmit, joista osa toimii jopa yksinkertaisella kannettavalla tietokoneella, lupaavat parempia s\u00e4\u00e4ennusteita kuin nykyisten meteorologien mallit<\/strong> jotka vaativat supertietokoneita. Viimeisin kehitys on per\u00e4isin Syv\u00e4mielisyys<\/a>, Google-konserniin kuuluva teko\u00e4lyyritys, joka esitteli Science-lehdess\u00e4 teko\u00e4lymallin, joka jo tarjoaa huippusuorituskyky\u00e4.<\/p>\n

GraphCast-malli tuottaa tarkempia kymmenen p\u00e4iv\u00e4n s\u00e4\u00e4ennusteet<\/strong> kuin perinteinen malli Euroopan keskipitkien s\u00e4\u00e4ennusteiden keskus (ECMWF)<\/a>, jota pidet\u00e4\u00e4n maailman johtavana meteorologisena palveluna. Lopullinen algoritmi tuottaa kymmenen p\u00e4iv\u00e4n ennusteet alle minuutissa. Ja uusi malli antaa ennusteet minuuteissa, eik\u00e4 niiden tekemiseen tarvita muuta kuin yksinkertaisen tietokoneen, toisin kuin ECMWF:n supertietokoneet, jotka k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t tunteja kunkin ennusteen tekemiseen.<\/p>\n

Koulutus Meteorologien nyky\u00e4\u00e4n k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4t matemaattiset mallit jakavat Maan suuriin neli\u00f6ihin ja k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t virtausfysiikan lakeja simuloidakseen ilmakeh\u00e4n k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4 tulevaisuudessa k\u00e4ytt\u00e4en l\u00e4ht\u00f6kohtana saatavilla olevia mittauksia nykyisist\u00e4 olosuhteista. T\u00e4m\u00e4 l\u00e4hestymistapa on laskennallisesti vaativa, ja harvat meteorologiset palvelut pystyv\u00e4t p\u00e4ivitt\u00e4m\u00e4\u00e4n raporttejaan yli nelj\u00e4 kertaa p\u00e4iv\u00e4ss\u00e4. Teko\u00e4lymallit sit\u00e4 vastoin eiv\u00e4t ratkaise fysiikan yht\u00e4l\u00f6it\u00e4. Niit\u00e4 opetetaan esimerkkien \u2013 aiempien vuosien meteorologisten havaintojen \u2013 avulla tunnistamaan ilmakeh\u00e4n k\u00e4ytt\u00e4ytymisen malleja ja ennustamaan, miten parametrit, kuten paine, l\u00e4mp\u00f6tila ja tuulen nopeus, ovat vuorovaikutuksessa kesken\u00e4\u00e4n.<\/p>\n

GraphCastin kouluttamiseen DeepMindin tutkijat k\u00e4yttiv\u00e4t ECMWF-dataa 40 vuoden ajalta. Prosessin suorittaminen vei kymmeni\u00e4 tietokoneita ja nelj\u00e4 viikkoa, mutta lopullinen, koulutettu algoritmi tuottaa kymmenen p\u00e4iv\u00e4n ennusteet alle minuutissa, ja ennusteet ovat 90 prosentissa vertailuarvoista ECMWF:n perinteisi\u00e4 ennusteita parempia.<\/p>\n

DeepMindin algoritmi ei ole ainoa, joka saavuttaa upean suorituskyvyn. Aiemmin t\u00e4n\u00e4 vuonna kiinalainen Huawei-yritys, joka tunnetaan parhaiten matkapuhelimistaan, esitteli oman vastaavan mallinsa Nature-lehdess\u00e4, ja Google on lanseerannut kokeellisen 24 tunnin ennustusty\u00f6kalunsa MetNet-3:n, joka on tarkkuudessa useimpia s\u00e4\u00e4palveluraportteja parempi. ECMWF itse on tarjonnut teko\u00e4lyn kokeellista dataa syyskuusta l\u00e4htien. Edistyminen on vaikuttavaa, vaikka jotkut meteorologit ja fyysikot ovat edelleen skeptisi\u00e4, osittain siksi, ett\u00e4 uusi teknologia toimii \u201cmustana laatikkona\u201d, joka tuottaa tuloksia, mutta ei selit\u00e4, miten niihin on p\u00e4\u00e4dytty. On todenn\u00e4k\u00f6ist\u00e4, ett\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n ilmakeh\u00e4n matemaattisten mallien rinnalla ja lis\u00e4ksi.<\/p>\n

Varmaa on kuitenkin se, ett\u00e4 teko\u00e4ly tuli meteorologiaan j\u00e4\u00e4d\u00e4kseen.<\/p>\n

Vangelis Pratikakis\u00a0<\/p>\n

L\u00c4HDE: Teko\u00e4ly mullistaa meteorologiaa<\/a> \u2013 www.in.gr<\/p>\n

Aiheeseen liittyvi\u00e4 artikkeleita:<\/h2>\n

Oliivi\u00f6ljyn hinnat vuonna 2023 \u2013 miksi oliivi\u00f6ljyn hinnat nousivat<\/a><\/h3>\n

Oliivi\u00f6ljy: Oliivi\u00f6ljyn kansainv\u00e4linen tuotanto ja kulutus \u2013 Oliivi\u00f6ljyn tuotanto ja kulutus Kreikassa<\/a><\/h3>\n

Maailmanlaajuinen oliivi\u00f6ljyn tuotanto laski valtavasti (2023) \u2013 mutta Kreikassa tuotanto kasvoi huomattavasti<\/a><\/h3>\n

Teko\u00e4lyn k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notto maataloudessa kastelun ja torjunta-aineiden ja rikkakasvien torjunta-aineiden k\u00e4yt\u00f6n optimoimiseksi<\/a><\/h3>\n

\"Kreikkalainen Oliivi\u00f6ljyn tukkumyynti \u2013 Oliivi\u00f6ljyn tukkumyyj\u00e4t ja jakelijat<\/p>\n

CRITIDA BIO CRETAN OLIVE OIL \u2013 Ensiluokkaisten kreetalaisten ruokatuotteiden valmistaja: Elintarvikkeitamme on viety maailmanlaajuisesti yli 40 maahan vuodesta 1998 l\u00e4htien \u2013 Liity mukaan! <\/a><\/h2>\n

Olemme vuosisatoja vanha perheyritys (perustettu 1912), joka tuottaa EVOO-oliivi\u00f6ljy\u00e4 Kreetan saarella Kreikassa. Ensiluokkaista kreetalaista ekstra-neitsytoliivi\u00f6ljy\u00e4mme ja muita ruokatuotteitamme vied\u00e4\u00e4n yli 40 maahan maailmanlaajuisesti huolellisesti valitulle kumppaniverkostolle. OTA YHTEYTT\u00c4, OLET SEURAAVA ARVOSTETTU LIIKEKUMPPANIMME! Ekstra-neitsytoliivi\u00f6ljy (EVOO) \u2013 Luomu (Bio) Ekstra-neitsytoliivi\u00f6ljy (Luomu EVOO) \u2013 Kreikkalaiset p\u00f6yt\u00e4oliivit \u2013 Balsamiviinietikat \u2013 Herkut, kaikki Kreetalta, Kreikasta<\/p>\n

Liity meihin ja ryhdy oliivi\u00f6ljyn toimittajaksi \/ tukkumyyj\u00e4ksi! <\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Artificial Intelligence and Olive Oil Cultivation and Production Artificial intelligence: international research team brought Innovation in olive oil production Short-term<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":1036,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[104],"tags":[283,284,285,143],"class_list":["post-1035","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-olive-oil-cultivation","tag-olive-oil-production"],"permalink_manager":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/critida.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1035","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/critida.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/critida.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1035"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/critida.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1035\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1036"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/critida.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1035"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1035"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/critida.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1035"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}